機械のフリーランス案件・求人一覧 | 145ページ目

作業内容 顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアチームとコミュニケーションをとり、クラウドを中心としたインフラ要件定義の実施と資料の作成、インフラエンジニアとの調整・管理をお願いします。ベトナムのインフラチームと密に連携し、非機能面におけるプロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。 具体的には、 ・社内標準の仕組みをベースとした各プロジェクトにおけるインフラ・非機能要件定義策定（基本的にはクラウドになります） ・ベトナムのインフラエンジニアへの情報共有とタスク・スケジュールの調整 ・社内標準アーキテクチャの策定と運用

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 案件内容： ■案件内容： ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装, 運用,テスト ■期間：2022年4月～ ■場所：週4日リモート,週1出社(コロナの状況によって出社しないこともあり) ■技術スタック ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite --------------- 期　間　： 2022年04月01日～ 場　所　： テレワーク　週1の出社が発生する場合は渋谷 面　談　： 1回 備　考　： PCの貸与またはAWS Workspacesを使用 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ■概要 元請会社内AWS環境構築支援対応をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・元請会社内で受託しているAWS案件（新規、移行、運用保守など）の支援 　複数案件がある為、スキルに合わせてPJにアサインして頂きます。 ・案件紐付けではないのですが、中長期的に参画でき、AWS環境の構築に必要なサーバー・NW・セキュリティ・DB・ミドルの知識や経験を積むことができます。 例1)AWS環境移行案件(VMC) 　大手小売会社がプライベートクラウド上で運用しているサーバ群をAWSへ移行を行う。 　システムはAWS上で直接運用するのではなく、AWS上のVMC(vSphere)で運用するため移行元からはVMのイメージをAWS上に移行を行う。 　移行対象のサーバーの台数は540弱ほど。 　移行時のお客様のニーズとしてDBのバージョンアップ対応など発生する場合あり。 例2)AWS環境移行案件(NW) 　既存のネットワークとAWS環境をDirect Connectで繋げる。 　移行に関してはツールを使用し、NWや敷設の見直しを行う。 　移行計画や事前の調査が求められる。 例3)AWS運用保守案件 　製薬会社のAWS運用保守(開発、本番合わせてEC2×400台くらいの規模)、並行して小規模な構築系依頼が不定期に発生。 　ヒアリング〜設計、構築(必要に応じて運用保守も) 　運用保守は、単純なEC2を立てたり、データレイクなど機械学習の環境構築など様々。

作業内容 ■概要 某大手メディア企業が保持するユーザー視聴ログおよび外部データを利用した広告商品開発・効果最適化を目標としているプロジェクトです。 本プロジェクトでは視聴ログデータや外部データを結合し、ユーザーに合った広告配信に向けたデータプロダクト開発やアドホック分析を担当しています。 直近ではコンテンツ内容に合わせた広告配信開発や外部データとの連携による更なるデータ活躍を進めています。 ■具体的な作業内容 ・プロジェクト戦略企画作成・プラニング作業 ・クライアントとの折衝(成果物への期待値調整や具体的な成果物の説明) ・データ分析方針の策定(テックリードと相談の上での方針策定もあり) ■開発環境： ・GCP(BigQuery、CloudFunction、GCE)、Digdag、Embulk ・Confluence、JIRA、Bitbucket

作業内容 [ポジション]：分析基盤エンジニア ◇データ分析対応チーム、もしくはデータ分析基盤構築チームにて、 A: 定型化されたデータ分析の実行（集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など) 　 B: 関連するデータ分析基盤システム構築（インフラ,システム開発/仮想化/など）　のいずれかをご対応いただく予定です。・仕様や方針などは、A/B領域共にクライアント側で設定の上、後続対応を実施していただきます。・Aについては、基本出社対応、Bについては状況に応じて出社を予定しております。 [稼働先最寄り]・基本リモート or 現場常駐（出社時は東京都 港区エリア）　※現状、タスクに応じて50/50で対応中 　※ご面談設定の際に、詳細情報を連携させていたます。 [募集人数] ・メンバー枠： 　データ分析エンジニア　　　　： ～1名 　データ分析基盤構築エンジニア： ～最大3名

作業内容 ■概要 アプリ開発のいわゆる上流課程から、開発メンバーのアサイン、開発のスケジュール調整、品質管理を行う仕事です。 ■具体的な作業内容 具体的には下記です。 ・社内・外の開発メンバーとの打ち合わせ - エンジニア、ビジネスサイド、ヘルスケア専門職(医師、管理栄養士等)と打ち合わせをし、開発に必要な要件のすり合わせを行う。 ・要件定義・仕様書作成 - 社内・外の開発メンバーの打ち合わせで出る要件を整理し、仕様書作成を行う。 ・開発メンバーに仕様の共有 - 仕様書を説明するとともに、エンジニアが開発する際の質問等に回答する。 ・スケジュール調整 - ビジネスサイドと開発とのスケジュール調整。 ・リリース時の品質管理 - 開発した機能の品質を担保するためのテスト仕様書の作成・確認、テスト実施を行う。 ■開発環境： <バックエンド> ■プログラミング言語：PHP　Ruby　Python　Node.js(一部処理で利用) ■ミドルウェア：Nginx　Apache ■コンテナ：Docker ■永続化：Aurora for MySQL　Redis <インフラ・SRE> ■クラウド：AWS(Amazon EC2、RDS、ElastiCache、ELB、Lambda、VPC、Amazon S3、Route 53、ACM、KMS、ECS等) ■プロビジョン：Terraform ■デプロイ：ElasticBeansTalk　CodePipeLine ■監視・エラー検知：CloudWatch　New Relic　Mackerel(現状は死活監視のみ)　TrendMicroDeepSecurity <モバイル> ■Swift(iOS)　Java(Android) <機械学習> ■アルゴリズム：Faster RCNN(画像認識)　バンデットアルゴリズム(パーソナライズ) ■MLOps：sagemaker <データ分析> ■ETL・データレイク・クエリ：Glue　Amazon S3　Athena <その他> ■プロジェクト管理：Backlog ■コード管理：GitHub ■コラボレーションツール：Slack　GoogleWorkSpace ※MS製品も併用

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 PLM導入プロジェクト案件での募集です。 ・PLMシステム(ArasInnovatorパッケージ)導入における ・アドオン等のプログラム設計・開発、及び、検証の実施 ・既存IFのプログラム"解析"・改修・単体テスト ・IFプログラムの内部設計、新規開発、単体テスト ▼勤務地等 最寄駅:関西※フルリモート可 勤務時間:09:00~18:00※PJに合わせて前後有 ▼条件面 面談:1回※WebExにて実施します。 精算:固定のみ(精算を付けることは出来ません) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 案件内容: PLM導入プロジェクト案件での募集です。 ・PLMシステム(ArasInnovatorパッケージ)導入におけるアドオン等のプログラム設計・開発、及び、検証の実施 ・既存IFのプログラム"解析"・改修・単体テスト ・IFプログラムの内部設計、新規開発、単体テスト ▼勤務地等 最寄駅:フルリモート(現場が関西の為、関西以外の方は在宅勤務のみ可) 勤務時間:09:00~18:00※PJに合わせて前後有 ▼条件面 面談:1回※WebExにて実施します。URLは別途お知らせします。 精算:固定のみ(精算を付けることは出来ません) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 案件内容: PLM導入プロジェクト案件での募集です。 ・PLMシステム(ArasInnovatorパッケージ)導入における ・アドオン等のプログラム設計・開発、及び、検証の実施 ・既存IFのプログラム"解析"・改修・単体テスト ・IFプログラムの内部設計、新規開発、単体テスト ▼勤務地等 最寄駅:フルリモート(現場が関西の為、関西以外の方は在宅勤務のみ可) 勤務時間:09:00~18:00※PJに合わせて前後有 ▼条件面 面談:1回※WebExにて実施します。URLは別途お知らせします。 精算:固定のみ(精算を付けることは出来ません) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ■業務内容 大手不動産企業のユーザー系SIerである同社のバックエンドエンジニアとして以下の業務（抜粋）をお任せしたく存じます。 ・自社新サービスのバックエンドの設計および開発 　├HTTP、MQTTなどの大量トランザクション処理の設計開発 　├ストレージ, DB, DWH, キャッシュを使ったデータ管理の設計開発 　├ルールエンジンやデシジョンテーブルによるデータ処理プログラムの設計開発 　└外部システムからデータ送信するエージェントプログラムの設計開発 ・セキュリティ・脆弱性対応、パフォーマンスチューニングなどの非機能要件の実装 ・CI/CD、テスト、コードレビュー、QAなど品質担保のための業務 ■技術スタック 手法：アジャイル 言語：Python, JavaScript フレームワーク・ライブラリ：Django, Pandas インフラ：AWS, Firebase Cloud Messaging その他：CI/CDおよびDevOps（Docker, GitHub Actions, Terraform） 開発対象は既存サービス（WMS）を現在も導入してくださっているお客様へ追加で提案するための物流管理SaaSです。 現時点では商品と倉庫のトラッキング機能などサービス項目はまだまだ少ないですが、 「物流×WEB4.0」をキーワードに日本の物流にパラダイムシフトを起こすべく、 サービスの具現化に協力してくださる方を募集します。

作業内容 【会社概要】 AIテクノロジー領域の企業様です。 受託開発を中心に、コンサルティング、拡大フェーズであるテスト品質向上AIアプリを展開しております。 企業として8期目となり、IPOに向けて準備段階のフェーズになります。 【事業内容】 ・「経営＆IT」コンサルティング ・アプリケーション開発 ・アプリケーション運用サービス 【業務内容】 ITコンサル/PMOとして各種プロジェクトに参画いただきます。 また、自社サービスであるテスト品質向上AIアプリの導入コンサルにおいても主導的な役割を 担っていただきたいと考えています。 （補足） 同社から5～10名、プロジェクト全体で100名規模の案件が多数ございます。 各プロジェクトを先導し、成功へ導いてくださる方を求められています。 また、年単位のプロジェクトもございます。 ■案件補足 初回契約更新時、正社員へと切り替えていただきます。 IPOに向けて、受託の開発案件数を増加し、自社サービスのシェア拡大を目指していくために、 優秀なITコンサルの方に参画していただく必要があります。 コンサルティング事業において、ご支援領域を広げつつ売上も拡大させていきます。

作業内容 【事業概要】 広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。【業務概要】 新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。【業務詳細】 - 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt ) - 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud ) - 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI ) - データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow ) - 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild ) - サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 )【文化】 - 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します - 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します【利用ツール/言語】 Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など

作業内容 ■業務概要 お客様の事業のグロースや課題解決に対し、 データ活用やAI分析サービスを提供している同社のPMとして以下の業務をお任せします。 ・データ関連プロジェクトの全体計画の設計・管理 ・プロジェクトのスコープ、タイムライン調整 ・メンバー（データ分析、データエンジニアリング、データサイエンス）の管理およびタスクの分配 ・ビジネスステークホルダーとのコミュニケーションと調整(Slack、Backlog、Google Meetなどを想定) ・プロジェクトの進捗報告とドキュメンテーション ・データ関連の新技術やツールの評価と導入 ■特徴 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、 それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められます。 また、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、 本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を強く感じていただけるポジションとなります。

作業内容 【概要】 ・マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクト ・クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するもの　 ・このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も実施 ・この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストのポジションを担当 【業務内容】 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 ■業務内容 - プロダクトの企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 - GKE上での安定したサーバー運用 - 安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 - 適切なバックエンド・データベース設計 - 新規ロジックのテストの記述 - CIツール連携による開発の効率化・安定したデプロイフローの構築 ■対象サービス オンラインでの営業活動の成果を最大化させるtoB向けSaaSサービスになります。 商談や社内会議をAIによって、自動収集・可視化・分析・フィードバックすることにより、営業現場の業務効率化と「売れる」営業人材の育成を実現します。 ■企業について 同社は創業以来、AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで、これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。

作業内容 ■クライアント支援範囲 ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■概要 ＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞ 本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。 ・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。 TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。 ■想定業務 ※Azure Synapse Analyticsを中心とした関連技術の担当者 ・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書) ・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ（データパイプライン・データマート）に関する基本設計 　　　 ▼関連ソリューション ・Azure Synapse Analytics ・Azure Functions ・Azure Logic Apps ・Tableau Cloud（またはTableau Server） ・Power BI Service ■体制 体制： AIチームは全部で15名程度 6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤 1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる ■環境 クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている データ基盤：Azure (クライアント内で基盤設計・構築) BI：PowerBI (クライアント内でレポート作成・運用)

作業内容 ・DX人材向けプロダクト開発にバックエンドエンジニアとして 　携わっていただきます。 ・技術で開発をリードしていただき、仕様や設計から 　コーディングまでご担当いただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　‐技術やアーキテクチャ選定 　‐開発チームの生産性の向上 　‐コードレビューを通じた品質管理 　‐Ruby on Rails、Laravel、Flask等を使ったWebアプリケーション開発 　‐開発チームの技術的なチャレンジの推進

作業内容 ■同社について 「嗅覚=香り」×「AI」で社会課題を解決するシステムやプラットフォームサービスの提供している企業です。 同社サービスでは「香り」を情報化しAI解析することで、人の鼻で感じることのできない「香り」をデータとして識別でき、誰でも専門家と同等の識別を可能にします。 これにより、食材の品質・生産性向上や、人に危険な「香り」の検知、機械の異常を異臭で検知、快適な空間をつくるための「香り」のAIによる最適化などを実現できます。 ■業務内容 ・Djangoを使った自社サービスの開発・改善 ・自社サービスの構築、新しい機能の設計・開発 ⇒設計をもとに指示を出したり、外注を使った開発経験がある方を想定 ■組織体制 エンジニア3名＋開発責任者1名 ・ソフトウェア：2名（20代、30代） ・回路設計：1名（30代） ■開発環境 ・バックエンド：PostgreSQLのデータベースを利用しDjangoで開発 ・フロントエンド：Vue.js ・OS：Linux ・バージョン管理：Git（DockerのコンテナにまとめてGCPのサーバーで公開） ・サービスの拡張機能：Kubernetes 同社は現在、多数の企業様からお引き合をいいただいております。 事業の成長に伴い、引き続きサービスの開発に力を入れていく予定です。

作業内容 ・クライアント向け製品カスタマイズに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-カスタマイズ 　-プロトタイプ作成 　-営業と商談の同行 　-PoCおよび PoCによってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計、開発

作業内容 ■業務内容 - AI Automation 事業で開発するプロダクトの企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 - 安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 - UX提供のための適切なバックエンド設計、フロントエンドの開発 - CIツール連携による開発の効率化 ■対象サービス オンラインでの営業活動の成果を最大化させるtoB向けSaaSサービスになります。 商談や社内会議をAIによって、自動収集・可視化・分析・フィードバックすることにより、営業現場の業務効率化と「売れる」営業人材の育成を実現します。 ■企業について 同社は創業以来、AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで、これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ LLM（LargeLanguageModels）を用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【本ポジションの魅力】 ・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 以下3つの業務をご担当頂きます。 ①データ基盤開発ロードマップの策定 ②データ基盤開発体制の構築 ③データ基盤開発の各フェーズにおけるPM業務 それぞれの業務詳細は以下になります。 ▼①の業務詳細 ・パートナー企業のデータ構想を理解。 ・パートナー企業担当者との対話を重ねて、データ構想を開発要求として言語化する。 ・開発要求を実現するためのデータ基盤システム全体像(アーキテクチャ)を描く。 ・段階的な開発となるような開発ロードマップ(各フェーズでの開発内容、ゴール、スケジュール)を作成する。 ・パートナー企業担当者と開発ロードマップに関する合意形成を行う。 ▼②の業務詳細 ・開発ロードマップ実現に必要な開発体制(人材要件含む)を検討する。 ・開発体制実現のための人材採用、パートナー探し(外部ベンダー含む)を行い、開発体制を構築する。 ・開発体制構築後は、チームリードやマネジメントを行う。 ▼③の業務詳細 ・該当開発フェーズでのゴール実現のための機能要件/非機能要件を定義。 ・パートナー企業担当者と機能要件に関する合意形成を行う。 ・実装担当のエンジニアに要件を伝え、アプリケーション開発やETL処理の詳細設計を行ってもらう。 ・詳細設計後は開発の進捗管理や開発課題解決に関する意思決定を行い、開発PJTをリードする。 ・テスト完了後にリリース判定を行う。 ・リリース前にはステークホルダーとリリースに関する調整を行う。

作業内容 以下3つの業務をご担当頂きます。 ①データ基盤開発ロードマップの策定 ②データ基盤開発体制の構築 ③データ基盤開発の各フェーズにおけるPM業務 それぞれの業務詳細は以下になります。 ▼①の業務詳細 ・パートナー企業のデータ構想を理解。 ・パートナー企業担当者との対話を重ねて、データ構想を開発要求として言語化する。 ・開発要求を実現するためのデータ基盤システム全体像(アーキテクチャ)を描く。 ・段階的な開発となるような開発ロードマップ(各フェーズでの開発内容、ゴール、スケジュール)を作成する。 ・パートナー企業担当者と開発ロードマップに関する合意形成を行う。 ▼②の業務詳細 ・開発ロードマップ実現に必要な開発体制(人材要件含む)を検討する。 ・開発体制実現のための人材採用、パートナー探し(外部ベンダー含む)を行い、開発体制を構築する。 ・開発体制構築後は、チームリードやマネジメントを行う。 ▼③の業務詳細 ・該当開発フェーズでのゴール実現のための機能要件/非機能要件を定義。 ・パートナー企業担当者と機能要件に関する合意形成を行う。 ・実装担当のエンジニアに要件を伝え、アプリケーション開発やETL処理の詳細設計を行ってもらう。 ・詳細設計後は開発の進捗管理や開発課題解決に関する意思決定を行い、開発PJTをリードする。 ・テスト完了後にリリース判定を行う。 ・リリース前にはステークホルダーとリリースに関する調整を行う。

作業内容 ・顧客体験を集計して、データ分析を行うサービスの 　各種機能のバックエンド開発及びAPIの開発と 　それに伴うRuby on Railsを用いたサーバサイド開発をお任せします。 ・Angular6系を用いた開発もご対応いただきます。 ・タイミングとご経験、思考性に合わせてPythonを用いた機械学習や 　テキストマイニングの改修をご対応いただきます。

作業内容 データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼内容 企業で開発されている自社プロダクト製品(データ検索エンジン)のリプレイスを行います。 本製品の目的はデータによるクライアントの課題解決を目的としており、 クライアント内で蓄積しているデータを取り込み、最適化し、様々な課題を解決していくプロダクトになります。 その中で今回はサーバーサイドの製造が出来る方を募集しております。 基本設計および詳細設計書はエンドプロパーが担当しますので、基本的に製造がメインとなります。 ▼開発環境 Java/Kotlin(サーバーサイド)+AWS or GCP ※OSはMacが多いですが、Windowsも可です。 ▼条件等 【場　 所】リモート可/半蔵門 ※キャッチの為、初回2,3日出社いただく可能性がございます 【勤務時間】平均9:00~18:00(コアタイム有り11:00~16:00) 【精 　算】140-180h(中割) 【面　 談】技術試験+WEB1回 ※週5日～OKの案件です！

作業内容 業務：プロダクトの分析業務を支える基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を担当いただきます。・データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発・データパイプラインを管理・運用・監視する仕組みづくり・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応・各種運用業務の自動化とドキュメント整備環境：プログラミング言語: Python, SQLバージョン管理: Git/GitHubデータ分析基盤、環境: AWS, SnowflakeETLツール: trocco, Airbyte, dbt(導入準備中)IaCツール: TerraformBI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studioコミュニケーション: Slack, ClickUp, Notion リモートワークをベースとしていますが、週1日程度出社日を設けています。週5未満の場合でも、出社日、スクラムイベントのため火曜は勤務日となるようお願いします。

作業内容 ・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析【概要】 Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。【開発環境】 ・言語:Python ・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン:MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

作業内容 ・テレビCM向けプラットフォームのプロダクトや分析業務を支える 　基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を担当いただきます。 ・具体的には以下作業等に携わっていただきます。 　-データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発 　-データパイプラインを管理、運用、監視する仕組みづくり 　-取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応 　-各種運用業務の自動化とドキュメント整備

作業内容 ・Generative AIを用いたソフトウェアの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐Generative AIに関連する基礎または応用研究開発 　‐Generative AIを活用したソフトウェア開発 　‐開発サイド、ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術及び 　 モデルの提案から導入 　‐アルゴリズム、ロジックの実装 　‐国際会議、論文などによる技術調査