機械のフリーランス案件・求人一覧 | 53ページ目

作業内容 ■業務内容 ・機械メーカーの企業様向けに、SAPの会計システム導入支援を行って頂きます。 ・ご担当頂く業務としては、設計、製造・単体テスト、結合・システムテスト、移行、稼働後フォローを担って頂きます。

作業内容 機械履歴管理用Webシステム機能追加案件となります。 設計以降の工程をご担当いただきます。

作業内容 Pythonでのシステム開発

作業内容 ・電気機械業向けSAP導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-会計領域の基本設計フェーズ作業

作業内容 ・概算システムに機械学習を搭載する業務に携わっていただきます。 ・下記工程をご担当いただきます。 　-要件定義（随時） 　-設計 　-概念実証実験 　-プロトタイプ 　-本開発

作業内容 新規AIソリューション導入の為の機械学習系開発をご担当いただきます。

作業内容 主にAIのプロダクト設計や映像データ解析 人事領域のデジタル技術による改革（デジタルトランスフォーメーション、DX）を促進させるサービスを開発しています 大学や外部パートナーとの共同研究を行うメンバーとしても活動いただく可能性があります。

作業内容 機械管理システムのモバイルアプリ開発案件となります。 設計以降の工程をご担当いただきます。

作業内容 [ポジション]：データ集計・分析補佐 先進的なフィンテック・AIツールをクライアント社内で開発しています。 モデル構築メンバーは揃っており開発を行っているが、 システムの入口と出口の部分に該当する データ収集メンバーを募集しています。

作業内容 求職者に対する求人レコメンドの開発実装業務において、求職者のWebでの行動や過去の応募、決定データを元にレコメンドアルゴリズムをPythonにて開発を行っていただく想定となります。 ＜備考＞ 基本リモート 状況に応じて出社 ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストをお任せいたします。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められる案件です。

作業内容 東大発スタートアップである当社では、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ既存のホリゾンタルシステムがこの業界の課題を解決できずに、未だにぽっかりと穴が空いている領域になります。私たちはドメインを深く理解し、ドメインに特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ◯現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うために現場・現物・現実を重要視しています。プロダクトを作るエンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方募集しています！ ◯現場UX×現場データ×現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われており、それぞれで10万件近い製品情報があります。匠フォースはドメインに寄り添った現場UXを提供することで、これらの図面・製造手法・製造コストなどのデータ化されてこなかったディープな情報の蓄積を実現しています。その現場データと製造業特化AIによって、これまで職人さんにとっても難しかったような業務の自動化・適正化に取り組んでいます。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ ・自社サービスに日々蓄積されている様々な製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化

作業内容 ■概要 ネットワークの状態を機械学習により分析し、異常を検知するシステムの技術検討～開発をしております。 様々なポジションがございますが、 今回は、既に動いているセキュリティシステムを 社会実装のための技術検証をメインでお願い致します。 基本的には、開発メインではないため、 ・検証業務が苦にならない方 ※未経験の言語も含まれるため、技術的には伸ばせます ・研究所の方と直接やり取りするため、そういった作業が苦にならない方 ・長期でも問題ない方 このような方がイメージに合います。 下記はシステムの一部・参考例となります。 ・既存のサーバマシンのセキュリティ(改ざん検知)システム ・IoTのセキュリティ(攻撃的痕跡検知システム/改ざん検知)システム ・ネットワーク上の動的異常検知/攻撃的痕跡検知するシステム 　(機械学習による予測や判断の精度を上げ、異常判断を行う) ・(システムログの)動的改ざんを検知するシステム(デジタルフォレンジック) ・IoT-GWを使った、低レベル危機のセキュリティ(改ざん検知システム)

作業内容 =短期的= ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索A/Bテストによる施策の効果検証統計的因果推論による施策の効果検証自由記述データの自然言語処理上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション =長期的=定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築コンテンツやオンラインイベントのレコメンド検索エンジンのアルゴリズム改良コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 ■業務内容 同社グループ全体の課題に対して、 データ分析・データを活用した企画 / モデル評価 / PoC（概念実証）/ MLOps（機械学習運用）を 行っていただきます。 具体的には、 ・ビジネス部門と連携し、データに基づく意思決定のサポート ・データの前処理、クリーニングおよび特徴量エンジニアリング ・AUTOMLツールを活用した機械学習アルゴリズムの開発と最適化 ・BIツールを用いた直感的なデータの可視化とレポーティング ■組織体制 情報システム部 システム企画課 現状4名（情報システム部全体としては9名） 30代を中心に20代〜40代と幅広い年齢層のメンバーが在籍 ■勤務体系 基本的には、吉祥寺に最低週3日以上出社していただきます。（週5日稼働の場合） リモートは要相談。 AIを活用した課題解決のためのテーマを設定し、これまでの社内のAIの取組み、他社の事例などを踏まえて、 自社にAIを活用したPoCを回していきたいが、専門性・リソースが不足している状況。

作業内容 機械業向けWebシステム（部品管理システム）の開発です。 作業は詳細設計以降を中心にテストまでお任せします。

作業内容 ・通信系企業にて以下作業に携わっていただきます。 　-３Dアバターの高解像度化、モーション再現 　-デジタルヒューマンのモデリング 　-表情シミュレーション 　-３Ｄアバターを使ったゲーム作成

作業内容 ・データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進 ・画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化 ・最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究・検証 ・AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案・開発 ・機械学習モデルのサービング

作業内容 ・工作機器制御GUIアプリケーションの開発に携わって頂きます。 ・機械制御を行なうWindowsアプリケーションの、 　GUI部分の開発を主にご担当頂きます。

作業内容 大手クライアントのデータを活かした機械学習・自然言語処理アプリケーションの 開発・運用をご担当いただきます。 社内開発システムの運用チームメンバーの新規募集となります。 独立子会社としてスピンアウト予定のため、新しい会社・文化の立ち上げに 興味のある方を募集しています。

作業内容 Pythonを用いた、メーカー向け既存システムの機能改善案件となります。 ユーザーが作成・運用する為の既存の社内システムの機能改善と保守業務をご担当いただきます。

作業内容 製薬企業で生成モデルのPoCを予定しており、ベンダーサイドでエンジニアをお願いする想定です。【体制】 ベンダー　PM1名 エンド（製薬企業）　2名【PoCテーマ例】 ・GPT　ファインチューニング ・Text to SQL【業務スコープ】 ・生成モデル等の調査 ・上記モデルの検証、実装

作業内容 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

作業内容 セミナーに参加している医師の反応を動画・画像データから読み取り、インサイトを出す仕組みを構想中。 ついては機械学習の前処理を行っていくことを計画している。 単純なデータをマニュアルで処理するのではなく、ある程度ロジックを組んで自動処理することを想定。

作業内容 Java、C#を使用した鉄道向け機械・建築領域システム開発支援でございます。 ポジションはSE/PGとなり、企画、保守、改修を担当していただきます。

作業内容 ・原因推定技術、運用情報の可視化技術(ホワイトボックス機器)に加え、 　ブラックボックス機器の構成分析の調査検討/開発を実施いただきます。

作業内容 ・自社にて介護領域向けのプラットフォームを開発運営している大手企業での案件になります。 ・Pythonを用いた機械学習・AI領域のプロダクト開発をご担当いただきます。 ・自発的に開発を行っていただける方がマッチ度高いです。

作業内容 生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

作業内容 ・AIを駆使したアルゴリズム開発しています。 ・ゲーム企業と連携し、各事業の潜在的ニーズを引き出し課題解決を目指します。 ・そのアルゴリズムモジュールを同業界にて横展開し機械学習ソリューション事業としてスケールしていきます。

作業内容 ・グルメ情報サービスにおいて、新規機能開発をご担当いただきます。 ・機械学習部分の実装をご担当いただきます。