機械のフリーランス案件・求人一覧 | 54ページ目

作業内容 ・機械学習を用いたソフトウェア開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐フロントエンド及びバックエンドのソフトウェア開発全般 　‐AIに関するプロダクトのネイティブアプリケーション開発

作業内容 ・新規で立ち上げる店舗向け情報解析サービスの開発をご担当いただきます。 ・新規サービスを立ち上げるにあたり、取り入れたい技術などは積極的に 　意見出ししていただけます。 ・また、スキルやご経験によっては機械学習向けIoTプラットフォーム製品の 　機能改修まで幅を広げていただくことがございます。 　こちらは既にリリースされているサービスのため、 　エンハンスやリファクタリング作業が中心となります。 ・フロントエンドもご担当いただく場合がございます。

作業内容 ・人口動態を用いた混雑予測分析のための環境構築およびAPI開発を 　ご担当いただきます。

作業内容 ・物流システム向けに機械学習Webアプリケーションの開発に 　携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-要件定義及び開発、テスト 　-画面やバッチの設計 　-基盤設計

作業内容 主にスマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 ※例1:webサービスのKPIマネジメント、アドホック分析 ※例2:反実仮想機械学習による、「スマホゲームの声優ライブ」が「ゲームのKPI」をどうリフトアップするかの推定 【業務スコープ】 (a)KPIマネジメント (& 分析PJマネジメント) (b)アドホック分析 (1)要件定義(2)分析設計(3)分析GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析環境構築SQL、PythonでのEDA（探索的データ解析）統計モデル、機械学習モデルの構築(4)ステークホルダー向けの分析レポーティング

作業内容 ・グルメ情報サービスにおいて、新規機能開発をご担当いただきます。 ・機械学習部分の実装をご担当いただきます。

作業内容 ■概要 MPFPOSレシートクーポン　メーカー向け施策分析業務支援(データ分析支援) ■主管 データ戦略部(クライアント) ■業務 ・背景と目的 エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援し施策の改善を進める ・業務の概要 エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援 ・作業の内容 商品メーカー、エンド 向けのマーケティング施策効果（主にレシートクーポン）の分析、報告書作成及び報告 主に事前分析及び、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成、報告となります。機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。 　　　 利用（利用想定）環境 インフラ：AWS　GooglePlatform Azure バージョン管理：GitLab CodeCommit 言語・その他： SQL BI:Tableau BA:SAS DWH:Redshift DB:Oracle 機械学習ツール : dotData

作業内容 フルリモートで作業が可能ですが、月に1～2回東京出張が発生する可能性あり。 機械学習を用いた顔認証から本人照合を的確に行い様々な分野で利用されております。 主な業務としては下記の通りです。 顔認証データのデータ収集 各種モデル開発、精度検証、検証の自動化 WEBアプリケーション開発 エッジデバイスへの組込開発

作業内容 ・デジタルマーケティング分野におけるサービス開発等に取り組んでいただきます。 ・具体的には下記作業をご担当いただきます。 　‐CV分野、CG分野の機械学習 　- 深層学習技術を用いた映像コンテンツ制作、及びツール、プラグイン開発 　‐CV分野、CG分野の機械学習 　-深層学習技術を用いたバーチャル撮影システムの開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【作業内容】 電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、下記業務をご担当いただきます。 ・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進 ・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当 【備考】 国内の大手出版社にて、電子書籍システムにおける機械学習の案件になります。 漫画や小説、アニメなど複数のコンテンツに携わることができるため、興味・関心のある方に向いています。 また30代の技術者が多く、落ち着いた雰囲気の中で働いていただけます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・各事業において、将来投入することで大幅な改善効率が達成できそうな機械学習等の技術における研究開発 ・半年以上検証に時間がかかるデータ案件に対するリード ・他のメンバーと論文・手法に関するディスカッションを行いながらアルゴリズム・プロトタイプの構築 ・事業・開発チームのメンバーとコミュニケーションを取り、短期・中期のMLのR&Dにおける方向性の決定 ・開発チームと協力し、研究・開発したソリューションの導入支援 ・自ら検討・開発した手法等を論文化し、カンファレンスにて発表 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 ・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するた めのバッチ処理を開発及び保守。 ・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のために バッチ処理に組み込み問題がないか試験を行う。

作業内容 オンライン英会話事業者様の商材に関する音声解析、テキスト構文解析から推測モデルの実装をご担当していただきます。

作業内容 ・PythonやGoを用いて情報キュレーションサービスの 　開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記の作業等に携わっていただきます。 　‐新機能開発 　‐アルゴリズム改善 　‐機械学習モデル設計 　‐サーバーサイド開発

作業内容 概要 国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う 業務目的 施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。 部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。 プロジェクト例 ● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測 ● カスタマー属性の予測(年収、職業など)

作業内容 ・スマートシティにおけるエネルギーシステム開発において 　下記の作業をご担当いただきます。 　‐AWS等におけるMLパイプラインの構築 　‐学習、推論用データの準備 　‐Pythonを用いた予測、最適化等のモデル設計、実装、テスト、運用 　‐文書や図の作成

作業内容 今回クライアントではITサービス開発のプロジェクトフェーズ移行をします。 （研究フェーズ→一部製品開発フェーズ） そこで、既存コードのテストコーディングやリファクタリングを中心とした、 品質向上をリード、サポートしてくださるような方を探しています。 （カスタマー目線でAPI設計を修正できるような製品志向の技術を優先して検討） ・開発済みの機械学習（特にDNN） モデルやAIサービスの理解 ・テストコードの実装、リファクタリング ・API設計・実装・リファクタリング ・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語） ・設計書等（UMLが望ましい）䛾ドキュメント作成 （英語） ・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語） [環境] ・MS(Excel,Word,PP),G suite,Slack ・AWS ・GitHub,JIRA,Confluence,Linux(CLI) ・Python

作業内容 ・スマートシティにおけるエネルギーシステム開発において 　下記の作業をご担当いただきます。 　‐AWS等におけるMLパイプラインの構築 　‐学習、推論用データの準備 　‐Pythonを用いた予測、最適化等のモデル設計、実装、テスト、運用 　‐文書や図の作成

作業内容 ・自動車にまつわる新規技術を利用した開発プロジェクトにご参画頂きます。 ・主に以下のような作業をお任せいたします。 　- 実装 　- 実機を用いたデバック作業 　- テスト

作業内容 ・データ拡張機を用いた械学習系データ操作UI作成に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-デモ機のUI作成 　-PMとして研究者の実装コードをベースにWEBブラウザUIの作成 　-WebUIの作成 　-スパコンを用いた開発作業 　-Python、機械学習面のフォロー

作業内容 MLOps エンジニア募集 ＜業務概要＞ ①フィルタリングAI、ピックアップAIを既存の業務システムと連携するためのデータパイプラインの設計・開発 ②継続的なML学習サイクルの仕組み構築(MLOps) ＜①の業務詳細＞ ・業務システム連携におけるシステム制約の洗い出し ・データパイプライン全体の設計/構築 ・特徴量生成に必要なデータのETL ・推論処理実行のためのワークフロー整備 ・データパイプライン全体の監視・運用 ＜②の業務例＞ ・モデル再学習時のデプロイフロー整備 ・モデルのバージョン管理 ・業務システムで日々生成される正解データを機械学習モデルへフィードバックする機構の構築 ＜開発環境/使用技術＞ これから機械学習システムを初めて構築するので、機械学習関連の技術スタックはまだ定まっていません。 言い換えると、技術選定を自由度高く行えるフェーズにあります。 以下参考情報として関連する領域の技術スタックになります。 ＜機械学習関連＞ ML環境：SageMakerもしくはVertex AI CI/CD：CircleCI コンテナ技術：AWS ECS/Fargate ワークフローエンジン：AWS Step Functions ＜Web系開発環境＞ ・HTML5/CSS3/JavaScript(ES6)/TypeScript ・Vuetify/Vue.js/Nuxt.js ・React ・Node.js(Puppeteer) ・PHP(Laravel/CakePHP) ・AWS(Fargate/ECS-EC2/ElasticBeanstalk/S3/Aurora/ElastiCache/Elastic Search Service) ・Docker ＜その他＞ 監視ツール：Datadog/AWS CloudWatch インフラ構成管理：Terraform コード管理：GitHub ツール類：Slack/Google Workspace ＜備考＞ 初日は出社 ＜服装＞ 自由

作業内容 ・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するた めのバッチ処理を開発及び保守。 ・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のために バッチ処理に組み込み問題がないか試験を行う。

作業内容 ・データ調査、加工、集計、機械学習実装を行っていただきます。

作業内容 金融系会社様社内における機械学習のプロダクトにて、サーバーサイド側の業務を担当して頂きます。

作業内容 Cを使用した農業機械の開発を行っていただきます。 工程としましては詳細設計～テストまでをご担当いただきます。 車載周りの作業が中心となります。

作業内容 ・AIビジネスソリューション導入支援案件に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます｡ 　-AIソリューション創出 　-PoCやMVP制作 　-複数クライアントのAI相談窓口対応 　-AIソリューションの導入から運用サポート

作業内容 上位受託でお客様向けにデータ基盤の構築をご支援しており、追加のご依頼・ご相談などをいただいている状況です。 　PoCとして様々なテーマを扱う予定で、画像解析、自然言語処理、時系列解析などのテーマもスコープに入る想定で、 　主にDatabricksを用いたデータ基盤構築・活用に向けた推進などをお任せする予定です。

作業内容 ・メーカー企業向け業務システム開発案件におけるPM業務および開発業務全般をお任せします。 ・ExcelベースのビジネスインテリジェンスツールであるJedoxを用いて、販売、財務、人事など様々な経営に関するデータ管理のサポートを行っていただきます。