機械のフリーランス案件・求人一覧 | 52ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 建設業界の見積もり業務をAIで自動化し、 より価値あることに集中できる社会を目指す東京大学発スタートアップです。 現在、PDFの図面から自動で積載などの数量を拾い、 電気工事等のAI見積もり業務をAIで代替するサービスを提供しています。 【プロダクトの開発状況】 11月よりPoCの開発段階です。 【募集背景】 木造住宅の建材に使われる金物のメーカー様より、 図面から金物部分を抽出するツール開発のご依頼を受けました。 今回、はこの案件において人員が不足しているため、 新しく参画いただけるエンジニアを募集しています。 【業務内容の一例】 - 積算の図面から金具を抽出する画像解析プロダクトの開発 【開発体制】 基本は主導いただきゼロから開発をお任せしたいですが、 スキルレベルによりお任せする業務は柔軟に調整できればと考えております。 【具体的な業務内容の一例】 1. 顧客との打ち合わせに同席 2. 顧客向け資料の作成（進捗や精度説明など） 3. 自身でAI開発 4. 必要があればタスクを切ってインターン生に投げる 上記のうち、2, 3の業務がメインになる予定です。

作業内容 【概要】 来訪受付および来訪者登録システムの運用保守におけるエンジニア 【募集背景】 これまでの運用体制を強化し、さらに高度なサービス提供を目指すための新規増員募集となります。 【プロジェクト詳細】 国内大手ITサービス企業にて、クライアントの拠点における来訪者管理システムの運用保守を請け負っています。 本ポジションでは、そのシステムの運用保守における二次対応や保守ベンダーの管理を担当します。 ■携わるシステム ・来訪客の入館用ゲストカードを払い出すための来訪受付システム ・来訪登録をするためのWebシステム ■職務内容 ・機能追加の改善提案と、その要件定義 ・保守ベンダーの開発管理（進捗管理やリリース管理、問題管理含む） ・問い合わせ窓口からの技術的な二次問合せ対応（AWSやDB調査） ※解決不能な場合は保守ベンダーへエスカレ ・受付機什器の不具合対応（現地動作確認/保守ベンダーエスカレ） ・会議ファシリテーション/議事録作成 ■関わるステークホルダー ・問い合わせ窓口(一次受付者) ・総務担当者 ・保守ベンダー ・システムオーナー　など ■クライアント拠点最寄り駅 ・東京駅 ・九段下駅 ■アサイン後の動き方想定 ・メイン対応：一次対応者からエスカレがあった際の対応 　- 自身で対応不可の場合は保守ベンダーに再度エスカレを行います。 　- 機能追加や改善要望が発生した際には、保守ベンダーを管理しながら対応が求められます。 【リモート勤務について】 本件では基本的にリモート勤務が可能です。 ただし、一部以下出社対応が必要となります。 ・初日：企業本社へ出社 ・その後：２ヵ月に1回程度、受付機械の現地での動作確認が必要な場合に訪問が必要

作業内容 同社は国産ドローンの開発製造会社として、農業・インフラ点検・測量・災害対策・警備分野等の 様々な領域で活躍するドローンを自社で開発を行っています。 ドローンへの新機能の実装等、ソフトウェア開発においてお力添えいただける方を募集しております。 ・ドローンの機体ソフトウェアの開発及びハードウェアへの実装（要件定義、設計、コーディング含む） ・ドローンと連携したクラウドサービス等に関するソフトウェア開発（要件定義、設計、コーディング含む） 純国産の日本品質のドローンを創出していくことに加え、AIや5Ｇ等のネットワーク技術、 クラウド技術等を融合させ、地域社会の課題解決に向けたドローンや ロボティクス等の実装を推進していくことをミッションとしています。 同社では自社のドローンに新機能を追加するプロジェクトが常に走っています。 ドローン開発は技術的に希少性が高く、リソースが足りていない状況です。 ドローン自体の開発経験はなくともご応募可能です。 以下の業界のご経験者は親和性は高いと考えております。 ・自動車メーカー ・家電製品、IOT関連機器メーカー ・産業用ロボット、機械メーカー ・組込みソフトウェア開発ベンダー ぜひご応募ください。

作業内容 業務支援系SaaSを提供する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一貫してご担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションを自動化・高度化することを目的に、複数モデルの検証、 LLMを用いた機能設計・実装、プロダクトへの統合、精度改善の仕組みづくりなど、初期フェーズから裁量を持って推進いただくポジションです。 0→1開発のご経験や生成AI実装の知見を活かし、既存プロダクト群との連携も視野に入れた開発体制で進めていただきます。 稼働はフルリモートで、オンライン中心のコミュニケーション環境です。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・新データ基盤の設計・構築（AWS／BigQuery／Snowflake等） ・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化 ・データモデル設計／マルチテナント対応 ・データガバナンス、セキュリティ設計・運用、コンプライアンス対応 ・全社業務データ／IoTデータ／行動データの統合管理 ・BIツール連携設計 ・データ基盤運用・最適化、チーム技術育成・レビュー （工程）要件定義、設計、構築、運用、最適化、技術リード （開発環境） 言語：Python／Go／Java クラウド：AWS／GCP／Snowflake IaC：Terraform／CloudFormation／CDK DWH：BigQuery／RDBMS その他：Kafka／Pub/Sub／Spark／dbt／Trocco ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・教育プラットフォームバックエンド開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -API/DB設計及び実装 -クラウド設計及び構築

作業内容 お客様から出せれる技術課題に対して、検証、POC開発、ドキュメントにまとめ顧客提案等をご対応いただきます。 言語：Python OS/環境：Linux(Ubuntu、RHEL)Docker 開発スタイル：アジャイル

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件 ：医療系Webアプリケーションにおけるフロントエンドエンジニア 【業務概要】 ・医療系Webアプリケーションを展開している企業様にて、Webアプリケーションエンジニアとしてご参画いただきます。 ・核となる医療データプラットフォームの構築と、それに関連する複数の新規・既存アプリケーションの開発全般等、事業全体を支える開発を行っていただきます。 ・具体的には、JavaScript(React)等を用いて自社ホームページや製品ホームページの作成や運用、社内外のシステムとのAPI連携を考慮したwebサイトの設計及び実装を行っていただきます。 ・また、デザイナーや、非IT部門などとも連携しての業務を遂行していただきます。 【参画メリット】 ・人々の生活基盤となる領域で、革新的な技術の社会実装に携わっていただきますので、社会貢献性と事業のインパクトの極めて大きいサービスの開発に携われます。 ・大規模かつ高度なプロジェクトになりますので、技術的な知見を深め、キャリアの幅を広げられるため、ご自身のスキルアップに繋がりやすい案件かと存じます。 ・がん検査の精度向上や、グローバル展開に向けた新機能開発など、新規開発の要素が多く、新しい技術も積極的に採用していく会社様ですので、チャレンジできる機会が多い環境です。

作業内容 【同社について】 同社はバッテリーの生産・販売をする車載用バッテリーメーカーです。 現在、同社はDXによる業務変革に力を入れています。具体的に目指す姿と目標を新たに定め、電池事業全体（開発DX・製造DX・間接DX）のプロセス改革に取り組んでいます。今回は、そんなDX推進を共に進めていただける人材を募集します。 【業務内容】 ・要件定義と仕様策定： └ビジネス要件のヒアリングと分析 └技術要件の定義と仕様書の作成 ・プロジェクト管理： └進捗管理とスケジュール調整 └開発チームのリード ・プロトタイプ開発： └AIエージェントの設計と開発 └機械学習モデルのトレーニングと評価 ・技術的リーダーシップ： └技術的な方向性の決定と指導 └開発チームへの技術サポート 現在、同社製品の市場は国内外問わず激しい競争にさらされており、世界で勝つためにはデジタル化による生産性の向上が必須です。このため、同社は2022年からDXに着手しています。 その一環として、AIエージェントの実現に向けたプロジェクトを進める予定です。まずはプロトタイプの開発を想定しており、将来的には経営戦略の策定や実行をサポートするAIエージェントの開発を目指しています。 しかし、プロジェクトの上流から開発まで対応できるスキルを持つ人材が社内に不足している状況です。そこで、生成AI開発をリードできる方のご協力を求めています。

作業内容 UX設計を起点にした成果創出型Webサイトの構築・運営支援 （得意先企業の購入に関して権限をもつ、設計者が閲覧するWebサイトのアクセス数やコンバージョンRateを上げるための総合的な施策の検討と実現化にむけた活動） ※開発はGoogle Cloud Platformを想定 ※Webサイト訪問者(登録ユーザー)の属性を踏まえ、コンテンツを動的に表示したり(レコメンデーションやポップアップ表示)、 訪問者の質問に回答する生成AIボットなどのWebサイトに関わる全体の導線と仕組み構築

作業内容 ・Azureを利用した生成AI案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-(RAG/Agent)の環境構築 　-アプリ構築 　-性能検証

作業内容 【内容】 AI自動テストツールの開発に設計から携わって頂きます。 AIテストツールは、シナリオ・スクリプト・テストデータの自動作成、及びテスト自動実行ツールへの自動連携により、テスト工数を大幅に削減するAIアプリケーションでございます。 【環境】 バックエンド：Rust フロントエンド：Typescript（React） 機械学習：Python FW：actix-web、 diesel DB：PostgreSQL

作業内容 セルルック/コンシューマ向けアドベンチャーゲームにおける、以下の作業をお任せいたします。 具体的には下記作業を想定しております。 ・絵画調の背景イラストの制作 ・3D背景に置くカキワリの一枚絵としてのイラスト（テクスチャ）制作 ・他付随する作業

作業内容 ・プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務 ・プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計 ・ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ ・ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、バックエンド開発やインフラ設計・構築など、多岐にわたる領域を横断してプロダクト開発を進めていただきます。 プロダクトオーナーやプロダクトマネージャーと本ProductのValue Propositionを深く理解した上で、POおよびPdMと技術的な実現可能性や制約について議論するとともに、他のエンジニアと協力してシステムのアーキテクチャを定義し、ローンチからグロースに向けて実装を行っていただきます。 要件定義から設計・実装・テスト・運用までの一連の開発プロセスを通じて幅広い技術力を磨きながら、ブロックチェーンをはじめとする最先端技術を実用化し、新たな金融インフラを創出していただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 ■アサイン先案件 金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。 ■業務内容・期待役割 ・定例会や情報ヒアリング・議論にて一定の常駐対応を行い、AI施策の設計や、AI基盤・データ基盤に関する支援を実施。 ・AIアーキテクトの観点から、非構造データの構造化など、データ整備に関する助言・レビューを行う。 ・定例・常駐で得た情報を整理し、方針提案や助言を加えた上で、報告資料の作成に関与する。 具体的には下記の業務を推進していただきます： ・AIアーキテクトとして、法人営業の課題・対応策に対して具体的なAIソリューションの設計を実施。 ・AIアーキテクトとして、データ活用・データ整備に関する設計を実施。 ・実装作業ではなく、アーキテクチャ・ソリューションの設計レビューや技術方針の検討が主な役割。 ・幅広い技術知見を活かし、施策全体・基盤設計全体を俯瞰的に支援できること。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■中長期的なミッション - 単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく - ドメイン特化のデータサイエンティストと協力しながら、モデル開発〜アプリ実装〜運用までの「型」を作り、他サービスにも展開する - 開発組織全体のAI活用（AIコーディングエージェント、ドキュメント生成など）についても、使い方を試し、標準化する ■ 業務内容 - プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する - LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する - 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う - 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す - 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う

作業内容 生成AIを開発プロセスに組み込み、具体的な成果物の作成と検証を通じてAI活用効果を最大化するアプローチを検討する。テックリードと連携しつつ、生成AI活用ノウハウを蓄積し、全社展開可能な"実効性ある仕組み"を構築する。 仕事内容 ● 生成AI活用における効果検証のための要件定義・設計・実装・テストの実務遂行 ● 評価データや評価基盤の設計・整備、実験計画と測定の運用 ● AI適用領域の発掘と改善提案 ● AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析 ● AIツール開発 ● AIツール活用のナレッジ共有 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 収集データの仕様決定、パイプラインの設計・構築、全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、 BIツール設計・構築、基盤の運用保守など、データエンジニアリング領域を一気通貫で支えていただきたいです。 【具体的な業務内容】 ・データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング ・ETL処理などパイプラインの設計・構築 ・リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装 ・BIツールの設定・構築や、分析業務の一部 ・監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用 ・機械学習利用に向けたデータ基盤整備 一人目のデータエンジニアを募集します。 同社の発見型ECサービスは、DL数500万人を突破し、多くのアクティブユーザーを抱える急成長中のモデルです。 この急成長を支えてきたのが、数値に基づく意思決定です。 PdM、マーケ、CSなど各職種が自らデータ分析を行い、ビジネス上の意思決定を行っています。 一方で取り扱うデータの種類は増え、リアルタイム性や正確性など非機能要件が高度化し、分析基盤を利用する人数も増えました。 分析基盤をよりリッチにしていきたい一方で、同社には専任のデータエンジニアが不在です。 今は他の専門性をもったエンジニアが兼任でデータ基盤の構築、運用を行っている状況です。 この状況を変えていきたく、一人目のデータエンジニアを探しております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 【案件概要】 証券業界の顧客企業と、業務データの収集・活用や対話AI構築を行うAI開発プロジェクト - 機械学習エンジニアとして、AI開発をリードいただく。 　- AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) 　- 検証設計、データセット整備、精度検証 　- 顧客への進捗・成果報告の支援

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 ■アサイン先案件 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与 ■業務内容・期待役割 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。 ・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) ・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定 ・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明

作業内容 ■アサイン先案件 証券業界の顧客企業と、業務データの収集・活用や対話AI構築を行うAI開発プロジェクト ■業務内容・期待役割 AIエンジニアとして、AI開発をリードいただく。 ・AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) ・検証設計、データセット整備、精度検証 ・顧客への進捗・成果報告の支援 ＜開発の具体的内容＞ ・顧客が金融サイトの情報（有価証券報告書等）の収集と、それらを用いて部署毎に構築しているデータベースの内容理解と統合 ・社内文書（秘密文書を含む）を対象にした対話AI（RAG）システムの構築・精度向上 　-現在、証券会社様は、これらの業務を手作業中心で行われており、今回の取り組みで生成AIを活用してシステム化し、効率化が実現することに、強く期待されています。 ■働き方 顧客企業データを扱う際は顧客企業先で作業 その他はリモート可能 特にプロジェクトの後半は、顧客企業先での作業が週2~4日発生する可能性が高いです ■その他特別な要件 株式の売買について、顧客企業から制約を課せられる可能性があるため、個別株式の売買を行っていない方が望ましい ＜案件の推進体制＞ 以下のようなチーム構成を考えております。 ・PM、エンジニアのアドミン：3名 ・AIエンジニア（今回募集）：1名 ・システムエンジニア（システム構築・Azure関係を担当）：1名

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 某自動車メーカーの材料研究開発において技術トレンドを分析するためのシステム構築のご支援をご担当いただきます。 論文、特許などのデータをもとに自然言語処理/生成AI/機械学習を組み合わせた構成で分析を行う想定です。

作業内容 ・AI Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発 - YouTube/TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理 - AIボイス(音声合成)連携 - OBS Studio・配信ソフトの構成設計(シーン構築・エンコード設定・トラブル対応) - 配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合

作業内容 ・データ抽出（SQL） ・マーケティングデータ分析PDCAの仕組みづくり ・ダッシュボード構築 ・Bigqueryデータマート設計〜構築〜保守運用 ・他ETLやMAツールとのデータパイプライン構築

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 弊社はホテル・宿泊業界のDXを推進するスタートアップです。SaaS提供に留まらず、大規模施設の体験価値向上をプロデュースしています。自社でもホテル運営を行うことで、現場のリアルな課題解決と、未来の体験価値創造の両軸で事業を展開しています。 ■募集背景 エスコンフィールドHOKKAIDOのスマートシティ構想など、リアルな場の体験価値向上を実現してきた当社が、次なる一手として「AIによる体験の革新」に挑みます。その中核を担う専門チームの立ち上げに伴い、ファーストメンバーとなるAIエンジニアを募集します。ホテルの現場業務の劇的な効率化から、将来的には大規模施設全体の来場者体験を向上させるAIソリューションまで、大きな裁量を持って研究開発をリードしていただきます。 ■業務内容 - ホテル受付業務の自動化（AIチャットボット、AI音声アシスタント等）に関する研究開発・実装 - 問い合わせ対応を効率化する、社内向けナレッジシステムのAI活用検討・開発 - 既存プロダクトへのAI機能の組み込み、およびPoC（概念実証）の推進

作業内容 ■業務詳細 ・新規開発中のSaaSにおいて、運用・モニタリング、および詳細な利用状況の分析と改善のため、 必要な情報がログに出力されるようPythonで実装されたAPIに追加・調整するとともに分析基盤を整える ・ログの運用・モニタリングを行い、コスト・負荷・エラーの発生状況を監視する ・ログから利用状況や、データの出力状況の詳細な分析を行い、 　定期的なレポーティングに 加えて、UXからロジックにわたる課題の分析を行い、改善に繋げる ・企業や個人に紐づく情報（論文・特許・企業情報・インターネット検索・クロール購入したデータ）などの 　仕様や特性を調査するとともに、これらのデータを統合し、要件に応じた形式で切り出す 同社は、企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスをSaaSとして提 供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこのサービスにおける各種ログの収集と分析、および、企業や個人にまつわる情報の整備・統合を行う、データエンジニアを募集いたします。

作業内容 当社は、テクノロジーを活用して「誰もが、いつもの生活の延長上で資産形成できる社会」を実現する、日本最大級のオンライン資産運用サービスです。 「働く」と「資産運用」の未来を切り拓く、私たちと一緒に挑戦しませんか？ 【当社の魅力】 ・ミッションドリブンな組織: 「誰もが、いつもの生活の延長上で資産形成できる社会」というミッションに共感し、高い志を持つメンバーが集まっています。 ・最先端のテクノロジー: AIや機械学習などの最先端技術を駆使し、革新的なサービスを開発・提供しています。 ・成長市場: フィンテック、特にウェルステック市場は世界的に急成長しており、その中心でビジネスを展開しています。 ・多様なバックグラウンド: 金融業界出身者だけでなく、IT、コンサルティング、事業会社など、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集結しています。 ・エンジニアファーストの環境: 開発チームは自律的に意思決定を行い、最新技術の導入や働きやすい環境づくりを推進しています。フラットな組織で、エンジニア一人ひとりの意見が尊重される文化です。 【業務概要】 AWSインフラ構築 AWSセキュリティ対策（GuardDutyなど） EKSやECSの運用自動化を通じて日常的に発生するトイルの削減 【具体的な業務例】 インフラ構築（ECS/EKS） AWSセキュリティ対策の設計・実装（GuardDutyなど） Backstage（開発者ポータル）を活用した、開発環境の払い出し自動化 開発者向けツールのアカウント管理の自動化 EKSアップグレード対応・効率化 Terraformパイプラインの改善（GitHub Actions + tf-action） WEB/DBパフォーマンス改善 AWSコスト最適化 【働き方】 フルリモート （初日と最終日はオリエンやPC受け渡しのため出社をお願いしております。）

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。 大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。 【業務詳細】 ・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装 ・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応 ・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理 ・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 弊社はホテル・宿泊業界のDXを推進するスタートアップです。SaaS提供に留まらず、大規模施設の体験価値向上をプロデュースしています。自社でもホテル運営を行うことで、現場のリアルな課題解決と、未来の体験価値創造の両軸で事業を展開しています。 ■募集背景 エスコンフィールドHOKKAIDOのスマートシティ構想など、リアルな場の体験価値向上を実現してきた当社が、次なる一手として「AIによる体験の革新」に挑みます。その中核を担う専門チームの立ち上げに伴い、ファーストメンバーとなるAIエンジニアを募集します。ホテルの現場業務の劇的な効率化から、将来的には大規模施設全体の来場者体験を向上させるAIソリューションまで、大きな裁量を持って研究開発をリードしていただきます。 ■業務内容 - ホテル受付業務の自動化（AIチャットボット、AI音声アシスタント等）に関する研究開発・実装 - 問い合わせ対応を効率化する、社内向けナレッジシステムのAI活用検討・開発 - 既存プロダクトへのAI機能の組み込み、およびPoC（概念実証）の推進

作業内容 【募集概要】 行政情報を活用する国のプロジェクトにおいて、開発エンジニアとしてLLMやOCRを活用した機能開発を担当していただきます。 【プロジェクト概要】 ■目的 行政情報を整理・再構築し、データ活用による政策立案や新たなビジネス創出を支援するプロジェクト ■データ 非構造データ（PDF、画像、Excelなど）を対象に、最新技術を活用して再構築 ■技術 OCR、自然言語処理（NLP）、大規模言語モデル（LLM）を活用 ■主なシステム機能 ・データ構造化：非構造データを機械処理可能な構造化データに変換 ・データクレンジング：表記揺れ修正・異常値検出・欠損値補完を実施 ・データ結合・集計：複数データを統合し、分析可能な形に加工 ・チャット機能：自然言語検索で関連情報の回答を提供 ・可視化：地図やグラフによるデータ表示 【職務内容】 ・LLMやOCRを活用した機能開発 ・要件定義からテストまでの開発プロセスを担当 ・関係企業とのMTG実施 ・開発部分に関する顧客への報告・説明 【技術課題と解決策】 ・ファイル容量制限：重要ページ抽出アルゴリズムを開発し、トークン数制限を軽減 ・処理時間短縮：複数リージョン活用でAPI負荷を分散 ・画像判読精度向上：画像前処理や特殊図形認識精度を改善 ・訂正箇所対応：NULL値として扱う仕組みを導入し手動確認を促進 【スケジュール】 プロジェクト期間：3年計画（現在2年目） 完成予定：2026年度末 その後：運用保守フェーズへ移行予定 【開発体制】 連携体制：3社が開発業者として参画し、連携しながら進行 【出社勤務について】 初月は業務キャッチアップのため週3日の出社が必要です。 その後、週4日在宅勤務可能が可能です。 ただし業務上必要な場合には客先である永田町への訪問が必要です。

作業内容 ■業務内容 C言語・C++を用いて、画像処理技術を活用したIoT／サービス開発をご依頼いたします。 本ポジションは、C言語・C＋＋での開発経験があればPythonの開発経験やAI領域の実務経験は不問です。 ＡＩ・画像処理や本案件への興味関心があれば、応募可能です。 現在、急速に同社のサービスニーズが高まっているため顧客のニーズに合わせて、 研究/製品開発を行う必要があり、その製品開発やカスタマイズ開発をお手伝いいただく想定です。 ∟これまでの経験を基に、技術的なアドバイスをいただける方も大歓迎となります。 ■技術環境 ・言語：C＋/Python ・画像処理：OpenCV ∟エッジ端末をAIで動かす関係上、OpenVINOやHailoにご知見のある方は大歓迎となります。 ■組織体制 10名 ■現状の課題： 対象部署：DX推進本部内の外向けのDXサービスを開発している部署 組織体制：約10名 ∟内製開発を行っております。 サービス概要：鉄道架線の保守点検に必要な項目を、カメラで撮影した映像から法律に準拠し適切に運用がなされているか 画像処理技術を用いて解析する装置となります。 現場出勤の有無や対策検討、保守の効率化と省力化を提供しております。 ※主に車両の屋根に搭載されております。 背景： AIと画像処理の精度が高いため、競合優位性があり、顧客より新規開発の依頼が多数寄せられており、新規機能開発が進んでおります。 ∟競合はレーザー計測のみとなっておりますが、同社ではカメラとレーザー等の別装置も使用し、それらのデータも使用した解析を行っております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 私たちはデータサイエンスを活用したアルゴリズムおよびソフトウェアを開発・提供している会社です。 不正検知サービスの開発を事業の中核としながら、 社会問題化しているフィッシング不正アクセス・クレジットカード不正利用などの不正行為から事業者を保護するサービスを展開しています。 ■具体的な業務内容 不正アクセス検知サービスのリードエンジニアとして、バックエンド・インフラ (AWS) を中心に自身も手を動かし、本質的なプロダクト課題解決の中核を担っていただきます。 ・開発における意思決定、 自身も手を動かしての開発 ・技術選定、 優先度検討、 あらゆる問題の技術的な解決、 プロセスの最適化 ・プロダクトの要件定義、設計、 開発、進行管理 ・経営陣やセールス/CSメンバーとの技術的接続やプロダクトサイドからの提言/フィードバック

作業内容 ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・Airflow、やBigQuery等を使用した、データパイプラインの設計、開発、運用フローの構築経験 ・ログ収集やその設計 ・BIツールやデータ出力機能などの開発、運用 ・データ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供 ・データガバナンスのポリシー設計、実装 ・社内のデータ利用状況の定量、定性分析と改善策の提案

作業内容 ・AIプラットフォーム事業ソリューション企画提案案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアント営業 　-多岐にわたる社会課題プロジェクトのデリバリー 　-クライアント～産業～社会課題の理解、構造化、優先順位付け 　-クライアントとの討議によるプロジェクト要件定義 　-プロジェクトマネジメント 　-エンジニアへのプロジェクト要件の伝達、エンジニアとの協業による成果創出等