機械のフリーランス案件・求人一覧 | 52ページ目

作業内容 案件概要：精密機械メーカー情報活用開発支援 業務内容： 基幹システムの入れ替えに伴い、旧基幹システム及び周辺システムよりデータ連携を対応しております。 I/F開発、テーブル構築作業、ETLツールを使用した開発業務におけるJP1のテスト支援を主に担当いただきます。 勤務時間：9時～18時 場所：基本リモート(初日PCセットアップのため九段下) 外国籍：不可

作業内容 リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。 【業務スコープ】 分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。 [データエンジニア概要] ■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装 （具体的な職務） ・収集対象：ECサイト ・データ分析基盤の開発・運用 ・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査 [MLOpsエンジニア概要] ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築 ■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用 （具体的な職務） ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

作業内容 ■背景 AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている ■概要 お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務 ※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能) ■案件候補_例 ①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系) ・基本的にリモート対応 ・エンドはリテール業界 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応 ┗構築・テストを進めている ┗機械学習システム構築 ┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく ②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修) ・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築 ③需要予測モデル構築(AIエンジニア) ④製造業SCM領域のAI案件(コンサル) ・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている ・案件によっては、リモートによる対応も可能 ・案件によってはコミュニケーションを図るために週1～2程度の出社相談あり ・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有

作業内容 ■同社について 企業や学校向けにAIを活用した人材評価プラットフォームを提供しています。 またDX人材育成を支援するプロダクトや次世代型動画コンテンツなども展開し、 人的資本の投資対効果を検証し、日本企業の競争力向上を目指しております。 ■業務内容 サービスの在り方を外部環境に合わせアップデートしつつ、 社内のデータサイエンティスト・HRコンサルタントと連携しながら、 同社の人的資本コンサルティング事業をリードしていただきたいです。 具体的には、 ・データ分析、機械学習業務 ・データサイエンティストおよびHRコンサルタント（セールス）チームとの連携 ・顧客企業のニーズヒアリングと課題設定 ※可能であれば以下業務もお願いしたいと思っています。 ・人的資本経営コンサルティング事業に関する戦略立案と実行 ・企業経営層へのプレゼンテーションおよび提案 ・新規事業開発およびプロダクトの改善 ■組織について 商品設計や企画に関連したデータ分析班 メンバー4名 ■募集背景 現在のデータ分析部署の責任者が家庭の都合により退職となり、 軸となって部署を引っ張っていく方がいなくなることから、 早急に探している状況です。

作業内容 ・機械学習を利用した分析作業における技術支援 ・機械学習の関連データの可視化

作業内容 カジノゲーミングマシーンに機械学習を用いた物体検知の機能を開発しております。 機械学習をもとに投射した物体の検知や軌跡のトレースしたデータをもとに判定処理を実装しマシーンに反映させます。

作業内容 卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務 ・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施

作業内容 ・Pythonを用いたシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-GPT-4やLlama2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と運用型ゲームコンテンツのデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入 　-プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンス、対話型AIプロジェクトの全工程 　-対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有

作業内容 ■業務内容 ビッグデータ分析環境の構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発 ・自律走行に纏わる分析基盤構築および改善 ・データ分析プログラムの開発および高速化 ・実データを用いた分析 ■特徴 自律走行分野の最先端に関わることができる 現実の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる 機械学習や最適化の専門家、自律走行エンジニアとの技術共有によるスキルアップが可能

作業内容 画像分析基盤におけるアドバイザーを募集 ・QAとか環境をみながらディスカッションをする ・お客様が計画している内容にコメントや議論をして頂く(手より頭を動かせる方) ＜項目＞ ・CI/CDパイプラインの構築(Codepipeline) ・機械学習基盤(Sagemaker) ・MLワークフロー制御(Sagemaker Processing, Sagemaker Pipeline) ＜備考＞ ほぼリモート ＜基本時間＞ 9：30～18：00 または 10：00～18：30

作業内容 クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。 ＜お任せしたい仕事内容の例＞ Python, Shellスクリプト, SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う(各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する) ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ・AI技術を用いた英語学習サービスをアジア圏で展開されている企業様になります。 ・この度、日本支社設立に伴い、サービス周りのデータ活用ニーズが浮上しており、社内1人目のデータアナリスト/サイエンティストとしてご参画頂きます。 ・現在、運用チーム内では限られた範囲のデータを活用しているにとどまっており、データ関連のスペシャリストとして、売上・利益直結のデータ活用施策企画から実行までになっていただける方を募集いたします。 ・直近、本社が数百億円規模で資金調達をしており、潤沢な資金や開発力、データをバックボーンにご尽力いただける環境です。 ・将来的に日本で重要なポストを準備することも可能ですので、長期参画頂ける方歓迎します。

作業内容 ・Pythonを用いたAI開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自社のサービスデータを利用したAI関連設計、開発、テスト、運用工程 　-他社AIとの連係や活用を通じた独自のモデルの構築 　-自社アプリケーションの機能開発 　-機能改善 　-成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有 　-データパイプラインの構築

作業内容 ・C++を用いた工作機械向け製品開発に携わっていただきます。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 機械学習、自然言語処理周りのデータサイエンティスト業務をお任せ致します。

作業内容 Pythonを用いたAI・機械学習案開発案件でございます。ポジションはPGとして詳細設計からテストまで一貫してご担当いただきます。

作業内容 某有名webサービスの新規機能開発に伴うPoC案件のPM＋プロンプトエンジニアリングをお願いする想定です。 【業務スコープ】 ・要件定義、整理 ・ステークホルダー折衝（企画側とのモチベーションコントロール等） ・生成モデル(Chat GPT,GPT-4等)のプロンプトエンジニアリング(可能であれば)

作業内容 ・Pythonによるデータ加工・分析 ・疾病予測、契約審査AI構築 等

作業内容 以下の作業をご担当いただきます。 ・連携アーキのイメージと必要となる大きな開発領域の明確化と開発規模の見積もり。 （詳細要件への落とし込みは不要） ・現場、クライアント、クライアント配下のベンダー間でのコミュニケーションをリードし、R&Rを明確化する。

作業内容 ・業務用機械器具製造業向けネットワーク導入コンサルに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-現状分析、要件整理 　-機器の選定および基本設計、移行方針 　-進捗、課題の管理や解決 　-ステークホルダーへの報告 　-ベンダーコントロール、顧客折衝

作業内容 機械学習エンジニアとして以下の業務をご担当いただきます。 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ＜就業時間＞ 10:00～19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 ・機械学習モデルをユーザにより作成、運用するためのシステムの機能改善、保守対応に携わっていただきます。

作業内容 ・自動車/産業機械メーカー向けSAPの 導入支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アドオン要件定義、設計対応 　-レポートペインタの開発 　

作業内容 ・大手精密機械会社様のWEBアプリケーション及び中国HPをAWS移行するための設計、構築業務を実施していただきます。 ・中国リージョンでの構築となりますが、現場責任者の方と一緒に構築していただく想定です。

作業内容 ビッグデータから金融関連情報を抽出し、情報提供するサービスに関する実装、 および関連する様々なツールの開発（検討、実装、ユニットテスト）。 ・開発言語は、Python（Pandasライブラリ）。 ・統計分析ライブラリはstatsmodels、機械学習ライブラリはscikit-learnを使用。

作業内容 クライアント先のプロダクトのコア技術である“デザインを理解するAI”の開発に携わっていただきます。 ＜具体的には＞ ・「デザインを理解するAI」の機械学習アルゴリズム、アーキテクチャの開発 ・機械学習ライブラリ、フレームワークを活用した開発

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 ・自社マーケティングツールの開発に携わって頂きます。 ・基本的にはPMポジションをご担当いただきますが、 　並行して実装にも携わっていただきます。

作業内容 ・自動車/産業機械メーカー向けにSAP導入支援に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-要件定義フェーズにおける販売領域の検討の推進 　-AP標準機能を用いたTOBE像や業務対応のソリューションの提案 　-顧客折衝、資料作成