機械のフリーランス案件・求人一覧 | 46ページ目

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア ※画像認識系 顧客から依頼された機械学習関連の研究開発支援を行う。画像処理関係のモデルのコードを修正・改変し、モデル圧縮や最適化の評価を実施する。 Pythonを使って作業を行い、コード修正手順・作業手順・評価を含めた報告書の作成を行う。

作業内容 ・機械学習を用いた画像認識処理システムのアルゴリズム開発 ・ロボットシステム・装置開発（設計、加工、製造、組み立て、動作検証など）

作業内容 現在開発中の産業機械向けWebアプリの追加要員としてアサイン。 産業機械との通信部分(C++)とWebサーバ部分(Java)の製造を担当頂く予定。 可能であればWebUI(AngularJS)への対応も依頼させて頂く可能性有り。

作業内容 AIや機械学習アプリケーション・アルゴリズムに関するコンサルティング・設計・開発業務を担っていただきます。 具体的には、お客様が使用するアプリケーションのアルゴリズムを作成いただきたいです。 内容として、キーワード検索に対して適切なアウトプットを出す仕組み作りをしていきたいと考えております。

作業内容 ・インシデントシステムログ解析AI実装に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -AI機械学習エンジン搭載のため調査/計画 -要件定義 -設計 -実装 -テスト

作業内容 教育商材用の3Dモデル制作をお任せいたします。 主にお任せする作業内容は下記の通りです。 ・航空機等の部品モデリング ・自衛隊が使用する武器等装飾品のモデリング

作業内容 案件概要：精密機械メーカー情報活用開発支援 業務内容： 基幹システムの入れ替えに伴い、旧基幹システム及び周辺システムよりデータ連携を対応しております。 I/F開発、テーブル構築作業、ETLツールを使用した開発業務におけるJP1のテスト支援を主に担当いただきます。 勤務時間：9時～18時 場所：基本リモート(初日PCセットアップのため九段下) 外国籍：不可

作業内容 ・クラウド上の機械学習プラットフォームの設計、構築、および維持 ・クラウドネイティブのAI/MLサービスの設計、構築、および維持 ・モデルトレーニングとデプロイメントのためのデータ管理、処理、およびストレージの設計、構築、および維持 ・インフラストラクチャの自動化とツールの開発、デプロイメント、およびテストの設計、構築、および維持 ・セキュリティ、コンプライアンス、およびアクセス制御の実装、設計、および維持

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 ・自社マーケティングツールの開発に携わって頂きます。 ・基本的にはPMポジションをご担当いただきますが、 　並行して実装にも携わっていただきます。

作業内容 ・自動車/産業機械メーカー向けにSAP導入支援に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-要件定義フェーズにおける販売領域の検討の推進 　-AP標準機能を用いたTOBE像や業務対応のソリューションの提案 　-顧客折衝、資料作成

作業内容 ■業務内容 ・機械メーカーの企業様向けに、SAPの会計システム導入支援を行って頂きます。 ・ご担当頂く業務としては、設計、製造・単体テスト、結合・システムテスト、移行、稼働後フォローを担って頂きます。

作業内容 機械履歴管理用Webシステム機能追加案件となります。 設計以降の工程をご担当いただきます。

作業内容 Pythonでのシステム開発

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -データから移動履歴/興味/年収推定/人の動向を分析 -データ処理/アルゴリズムの開発/修正

作業内容 ・機械学習モデルをユーザにより作成、運用するためのシステムの機能改善、保守対応に携わっていただきます。

作業内容 ・自動車/産業機械メーカー向けSAPの 導入支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アドオン要件定義、設計対応 　-レポートペインタの開発 　

作業内容 ・大手精密機械会社様のWEBアプリケーション及び中国HPをAWS移行するための設計、構築業務を実施していただきます。 ・中国リージョンでの構築となりますが、現場責任者の方と一緒に構築していただく想定です。

作業内容 ビッグデータから金融関連情報を抽出し、情報提供するサービスに関する実装、 および関連する様々なツールの開発（検討、実装、ユニットテスト）。 ・開発言語は、Python（Pandasライブラリ）。 ・統計分析ライブラリはstatsmodels、機械学習ライブラリはscikit-learnを使用。

作業内容 クライアント先のプロダクトのコア技術である“デザインを理解するAI”の開発に携わっていただきます。 ＜具体的には＞ ・「デザインを理解するAI」の機械学習アルゴリズム、アーキテクチャの開発 ・機械学習ライブラリ、フレームワークを活用した開発

作業内容 ・Pythonによるデータ加工・分析 ・疾病予測、契約審査AI構築 等

作業内容 ・産業機械メーカー向けPLMシステム開発に携わっていただきます｡ ・主に下記作業を行っていただきます｡ 　-ENOVIA領域における3DEX上でのEKL、ReportGenerator等の設計開発 　-周辺システムインターフェース（DataSpider）の設計、開発 　-3DEXプラットフォームの構築、管理 　-システム稼働後の問合せ対応や追加要望対応等の運用、保守

作業内容 以下の作業をご担当いただきます。 ・連携アーキのイメージと必要となる大きな開発領域の明確化と開発規模の見積もり。 （詳細要件への落とし込みは不要） ・現場、クライアント、クライアント配下のベンダー間でのコミュニケーションをリードし、R&Rを明確化する。

作業内容 ・業務用機械器具製造業向けネットワーク導入コンサルに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-現状分析、要件整理 　-機器の選定および基本設計、移行方針 　-進捗、課題の管理や解決 　-ステークホルダーへの報告 　-ベンダーコントロール、顧客折衝

作業内容 機械学習エンジニアとして以下の業務をご担当いただきます。 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ＜就業時間＞ 10:00～19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 ヘルスケアサービスにおけるデータ分析業務を担当するプロジェクトです。統計、機械学習を活用した分析を実施し、回帰分析や分類器の開発を進めます。PythonまたはRを用いた分析スキルを持ち、自力で環境構築が可能な方を求めています。 ■具体的な業務内容 ・回帰分析や分類器を用いたデータ分析および検証 ・PythonまたはRを使用したデータ分析および環境構築 ・統計モデルや機械学習アルゴリズムの設計および実装 ・分析結果に基づく提案資料作成およびプレゼンテーション（尚可） ・Docker環境での開発（尚可）

作業内容 東大発スタートアップである当社では、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ既存のホリゾンタルシステムがこの業界の課題を解決できずに、未だにぽっかりと穴が空いている領域になります。私たちはドメインを深く理解し、ドメインに特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ◯現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うために現場・現物・現実を重要視しています。プロダクトを作るエンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方募集しています！ ◯現場UX×現場データ×現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われており、それぞれで10万件近い製品情報があります。匠フォースはドメインに寄り添った現場UXを提供することで、これらの図面・製造手法・製造コストなどのデータ化されてこなかったディープな情報の蓄積を実現しています。その現場データと製造業特化AIによって、これまで職人さんにとっても難しかったような業務の自動化・適正化に取り組んでいます。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ ・自社サービスに日々蓄積されている様々な製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化

作業内容 ■概要 ネットワークの状態を機械学習により分析し、異常を検知するシステムの技術検討～開発をしております。 様々なポジションがございますが、 今回は、既に動いているセキュリティシステムを 社会実装のための技術検証をメインでお願い致します。 基本的には、開発メインではないため、 ・検証業務が苦にならない方 ※未経験の言語も含まれるため、技術的には伸ばせます ・研究所の方と直接やり取りするため、そういった作業が苦にならない方 ・長期でも問題ない方 このような方がイメージに合います。 下記はシステムの一部・参考例となります。 ・既存のサーバマシンのセキュリティ(改ざん検知)システム ・IoTのセキュリティ(攻撃的痕跡検知システム/改ざん検知)システム ・ネットワーク上の動的異常検知/攻撃的痕跡検知するシステム 　(機械学習による予測や判断の精度を上げ、異常判断を行う) ・(システムログの)動的改ざんを検知するシステム(デジタルフォレンジック) ・IoT-GWを使った、低レベル危機のセキュリティ(改ざん検知システム)

作業内容 =短期的= ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索A/Bテストによる施策の効果検証統計的因果推論による施策の効果検証自由記述データの自然言語処理上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション =長期的=定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築コンテンツやオンラインイベントのレコメンド検索エンジンのアルゴリズム改良コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 ■業務内容 同社グループ全体の課題に対して、 データ分析・データを活用した企画 / モデル評価 / PoC（概念実証）/ MLOps（機械学習運用）を 行っていただきます。 具体的には、 ・ビジネス部門と連携し、データに基づく意思決定のサポート ・データの前処理、クリーニングおよび特徴量エンジニアリング ・AUTOMLツールを活用した機械学習アルゴリズムの開発と最適化 ・BIツールを用いた直感的なデータの可視化とレポーティング ■組織体制 情報システム部 システム企画課 現状4名（情報システム部全体としては9名） 30代を中心に20代〜40代と幅広い年齢層のメンバーが在籍 ■勤務体系 基本的には、吉祥寺に最低週3日以上出社していただきます。（週5日稼働の場合） リモートは要相談。 AIを活用した課題解決のためのテーマを設定し、これまでの社内のAIの取組み、他社の事例などを踏まえて、 自社にAIを活用したPoCを回していきたいが、専門性・リソースが不足している状況。