機械のフリーランス案件・求人一覧 | 46ページ目

作業内容 タイヤメーカーの工程設計開発部門におけるデータエンジニアリング業務に関して膨大な製造データのデータクレンジングやデータ前処理をお任せします。 ■依頼業務詳細： •製造データの前処理およびクレンジング •データの正規化および統合 •異常値の検出および修正 •データの可視化およびレポート作成 •機械学習モデルのデータ準備およびフィードバック ■組織構成: 工程設計開発部門のエンジニアチームと連携して業務を進めていただきます。 ■開発環境： •データベース：SQL, NoSQL •プログラミング言語：Python, •可視化ツール：Power BI タイヤメーカーである同社の工程設計開発部門において、膨大な製造データの下処理業務に多くの時間を要しています。 エンジニアの工数が限定されるため、クレンジングやデータ処理が遅くなり、機械学習モデルの構築や製造工程への推論結果の試行展開がなかなか進まない現状です。 改善するために、下処理業務をアウトソースし、データ活用活動を進めたいと考えています。

作業内容 ・生成AIを用いたWebアプリケーションゲーム開発のPMに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Webアプリ開発 - 機械学習アプリケーションのデプロイ - プロジェクト管理 - AWSのデプロイ ※アダルトコンテンツが含まれます

作業内容 ・電気機械器具向けSAP導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 会計領域の基本設計作業

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。 ■業務内容 ・AIプロダクト開発 　- AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 　- 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 　- リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 　- 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ 　- マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 　- 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 　- GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 　- データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 　- CI/CDパイプラインの構築・改善 　- コードレビュー・テスト自動化の推進 　- 監視・ログ分析システムの構築 　- セキュリティ要件に基づいた実装・運用 ・機械学習・AI 　- 統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ 　- MLOpsパイプラインの構築・運用 　- 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 　- A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 ・チーム協働・技術推進 　- 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 　- 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 　- 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 　- 開発プロセスの改善、自動化の推進

作業内容 〇テレマティクスデータの収集および解析 　∟車両から収集されるテレマティクスデータの取得 　∟センサー情報（加速度、速度、位置情報など）の収集 　∟データの前処理およびクリーニング 〇センサー情報を基にした急ブレーキ、急発進の検出およびスコアリングアルゴリズムの開発 　∟急ブレーキ、急発進などの運転イベントの検出アルゴリズムの設計および実装 　∟運転イベントに基づくスコアリングモデルの開発 　∟アルゴリズムの性能評価および改善 〇Python、Rなどを使用したデータ解析とモデル構築 　∟データ解析ツール（Python、Rなど）を用いたテレマティクスデータの解析 　∟機械学習モデルの構築およびトレーニング 　∟モデルの評価およびチューニング 〇自動車関連のデータを用いた機械学習モデルの開発および評価 　∟自動車関連データセットを用いた機械学習モデルの開発 　∟モデルの性能評価およびフィードバックループの構築 同社では現在、車両の動態管理およびアルコールチェックサービスを提供していますが、 テレマティクスサービスの進化に伴い、これらのサービスが一体化されつつあります。 これにより、従来のアルコールチェックサービスの需要が減少し、 テレマティクスサービスにより包括的な安全運転管理を提供することが求められています。 そこで、新たな戦略として、テレマティクスデータを活用した安全運転スコアリングシステムの開発を計画しており、 このシステムの開発およびデータ解析を担当していただける専門家を募集しています。 社内にはこの分野の専門知識を持つ人材が不足しており、外部からの専門的な知見を必要としています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆案件：金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニア 【業務概要】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニアとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【参画メリット】 ・フルリモートとなりますので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。 ・フルフレックスとなりますので、中抜けなど柔軟な働き方が可能となっております。 ・現在弊社から複数名参画中のエンド様であり、どの技術者も稼働が安定しており、コミュニケーションがとりやすいとのお話をいただいております。

作業内容 ・大型機械製造業向けSFA機能構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義、構築 - DataSpiderでの連携 - SVF帳票作成

作業内容 ・農業機器の部品サプライヤー向けに各種システム刷新のプロジェクトに携わっていただきます。 ・対象システムは、生産管理・購買管理・顧客管理のいずれかに携わっていただきます。 ・PMまたはPLとして参画し、顧客折衝・タスク管理・品質管理などに携わっていただきます。

作業内容 ・機械学習・深層学習モデルの開発・リードの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI サービスを構築する全体設計・リード - 機械学習・深層学習モデルの開発 - 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 - LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ - MLOps 基盤の設計・運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習) - 開発サービスにおける技術の特許出願の推進 - プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC

作業内容 ・機械学習・深層学習モデルの開発・リードの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI サービスを構築する全体設計・リード - 機械学習・深層学習モデルの開発 - 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 - LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ - MLOps 基盤の設計・運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習) - 開発サービスにおける技術の特許出願の推進 - プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC

作業内容 ・電機機械製造業向けSAP S/4HANAシステム導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義作業に向けての準備作業 　-資料読み込み 　-FIT & GAPのGAP解決のソリューション検討 　-セッション調整、実施

作業内容 【AIモデル開発支援】 ・特定ユーザー向けに提供されているWebサービスにおいて、AI技術を活用した機械学習モデル開発や自然言語処理アルゴリズムの実装をご担当いただきます。 ・データ分析、モデル構築、各種アルゴリズム開発に携わるポジションです。 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・大規模言語モデルのチューニング用のデータ作成アプリケーションの 　データ作成に携わっていただきます。 ・下記作業をご担当いただきます。 　-ブラケット、カバー、パネル、フランジ、シャフトもしくはそれらで構成された 　回転機械、非回転機械等のアセンブリといった機械構成品の図面を提示しますので、 　それに対して、今までのご経験から、記載情報、 　立体的な形状情報、加工および製造プロセス、品質情報、設計の考え方など、 　その機械部品を装置構成品として使用するにあたり考慮すべき情報を思いつく限り、文字で表現いただく作業

作業内容 ・精密機械会社向けS/4HANA導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-S/4HANA導入に伴うアドオン開発 　-FI(GL、AP、AR、AA、資金管理)

作業内容 ・Pythonを用いたアプリケーション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-基本設計 　-実装

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【お任せしたい業務】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。

作業内容 同社は医科/歯科医院・患者双方へ複数サービスを展開しています。 AIを活用したデンタルX線画像説明システムを2025年夏ごろ実証実験予定です。 機械学習エンジニアとして機能実装や改修はもちろん、開発プロジェクト全体の改善をお任せします。 エンジニアは数名程度なので、設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます。 X線画像の可視化、患者向け説明支援、予防歯科促進の機能があり、全体計画の約3割が完了している状況です。 機械学習エンジニアが不足している為

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 自社プロダクトの機械学習領域での開発リードをお任せいたします。 利用ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。 設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最適解を導くAIサービスの開発を進めていただくことを期待しています。 顧客からは特に、構造化データを使った最適化問題への対応や、スパースなデータの取り扱いを求められる機会が多いです。 また、ユーザードリブンな開発を実施しているため、実際のユーザーとの定例MTGに参加する機会などもあり、ユーザーの声を直接聞きながらプロダクトの新機能開発や、既存機能改修に向き合うことが可能です。 ご志向やこれまでの経験次第で、研究開発や論文執筆/発表などにも関わることができます。 ■業務内容 ・自社サービスの新機能開発及び保守、運用 ・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討 ・クライアントデータの分析、改善提案　など

作業内容 自社アプリケーションのデータ分析業務を主にお任せいたします。 具体的な作業は下記を想定しております。 　‐アプリケーションのデータを分析してデータ出しを行うこと 　‐ダッシュボード作成 　‐インフラ構築（可能であれば） 　‐Pythonを使用して機械学習（可能であれば）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 創業2年目の生成AIを活用したサービスを展開している企業での募集です。 こちらのポジションは製造業・観光/インバウンド・飲食業・エンタメ・小売/食品向けのDXサービスを提供しているカンパニーでの募集となります。 クライアント企業が抱える複雑な課題を解決し、各業界や技術分野において新しい価値を生み出すことのできる優れた機械学習エンジニア集団の形成を目指しています。 最終的には、「By name」で信頼される存在として、国内外で活躍するエンジニアチームを築き上げたいと考えています。 私たちと共にAI技術と日本の未来を切り拓く仲間を募集しています。 最先端の生成AIや機械学習モデルを駆使して、業界をリードする有名企業の実業務を根本から変革するプロジェクトに携わることができます。 企業の効率性や生産性を飛躍的に向上させるだけでなく、業界全体の未来を形作る一翼を担う、貴重な経験が可能です。 アイデアの創出から実際の製品化、そして市場での成長に至るまで、全プロセスに深く関与することができます。 この一貫した関与を通じて、プロダクトのライフサイクル全体を理解し、実践的なスキルを磨くことができます。 カンパニー制を用いているため、カンパニーCEOやCTOとの距離が近く、専門性を最大限に活かしていただけます。 【業務内容の一例】 - 様々な産業分野の企業への生成AI・機械学習プロジェクト支援 - 生成AI・機械学習モデルをコアとするプロダクト開発 - 生成AI・機械学習技術の検証、探索 - 生成AI・機械学習を用いたアルゴリズムの開発・実装

作業内容 ・工作機械のNC制御開発 ・フェーズ：仕様検討〜評価

作業内容 水路・ビル等インフラ管理用画像処理システムの開発（Ruby）　 【概要】 フルスタックに対応可能な方を求めております。 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 外部設計〜結合テストをご担当いただきます

作業内容 ・AI受託企業向けAIコンサルタント案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-新規案件での提案、PoCとりまとめ、PoC作業 　-クライアントへのヒアリング 　-LLMで解く問題設定および実施内容の提案 　-データセット、チューニング手法の選定と学習および検証 　-結果報告および次に向けた提言 　-PoC後のAIソリューション開発

作業内容 【概要】 シミュレーションソフトウェアを用いたシミュレーション環境・学習データセットの構築 【プロジェクトの詳細】 フィジカルAIの開発をするために、下記3つの工程で業務を進めていただきます。 【本ポジションでの役割】 １）シミュレーションソフトウェア(NVIDIA Omniverseなど)を用いたシミュレーション環境の構築(30%) ２）シミュレーションを用いた生成AIの学習データセットの構築(50%) ３）構築した生成AIモデルの評価(20%) 【リモートについて】 外部からのアクセスは制限されているため、基本的には出社にてご対応いただきます。 ただし対応工程（時期）によっては最大週2日でのリモートが可能になる場合もあります。

作業内容 ・Javaを用いた機械メーカー基幹システム機能追加案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義～リリース

作業内容 ・スマートシティ向けの対話システムの開発プロジェクトにおいて、 　機械学習の研究、開発に携わっていただきます。

作業内容 ■概要 機械学習・LLMを活用したアプリケーション開発のプロジェクトリーダーとして、技術面からこの領域全体をマネジメントしていただきます。 チームメンバーのほか、ビジネスサイドのメンバーとも連携しながら、プロダクトの価値と信頼性を高める重要な役割を担います。 ■具体的な業務内容 ・LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネージメント ・ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、評価データの構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善 ・ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート ・プロダクト内、および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案 ■開発環境 ＜開発言語＞ 　・Python 3 ＜フレームワーク・ライブラリ＞ 　・FastAPI、各種LLM API（Gemini, Open AI, Azure Open AI） ＜インフラ・実行環境＞ 　・クラウド：AWSをメインにGCP, Azureも必要に応じて利用します 　・コンテナ：Docker ＜開発・業務支援ツール＞ 　・ソースコード管理: GitHub 　・CI/CD: GitHub Actions, CircleCI 　・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar 　・AIコーディング支援: GitHub Copilot 　・LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM（Google Workspaceによる法人契約） 　・タスク管理: Jira 　・コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace ＜エディタ＞ 　・VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可 同社では、金融機関向けSaas型ビジネスマッチングシステムのを行っております。 現在事業は成長期を迎え、プロダクトに対する期待も高まっています。 その期待に応えるべく、GPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用した金融機関向け業務効率化の機能開発を、技術面で牽引できる方を募集しております。 技術面はもちろん、社内外のステークホルダーと連携しながら一気通貫で関わり、この領域の立ち上げを共に推進していただける方をお待ちしています。

作業内容 【作業内容】 AIを活用し瞬時に企画サマリーを生成するマーケティングプランニングシステムの開発を行います。 ・バックエンド実装 ・AWSインフラ構築 ・テスト実施します。

作業内容 ・工作機械を制御するコントローラ（CNC）のGUI開発をご担当 ・OS：Windows系（その他） ・言語：C++ 、 C#

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------【仕事概要 】 幅広い産業（産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源など）のデジタル化を推進しています。 本ポジションでは、機械学習や数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決するためのプロダクトやシステムの開発に携わっていただきます。特に、エンタープライズ顧客のビジネス課題解決に直結するソフトウェアアプリケーションの開発が中心となります。 顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成から、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築、業務アプリケーションの開発、SaaSの開発、さらには最適化アルゴリズムの構築まで、幅広い領域でソフトウェア開発に取り組むことができます。 具体的な業務内容 • エンタープライズクライアントの課題解決に向けた、ソフトウェア・アプリケーション開発および実装 • 機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築 • アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計 • API、Webアプリケーションの設計・開発・運用

作業内容 Fintech事業部で開発している各種システムにおいて、AIを利用したデータ分析、利活用の企画、開発、運用設計を推進いただきます。 ビジネスの目的、課題定義の段階から参画し、PdM、データサイエンティストと連携しながら、プロジェクト全体をマネジメントしていただきます。

作業内容 ・機械メーカー向けグローバル会計基盤刷新案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-現状作業分析および次期会計システム選定の支援 　-作業部門へのヒアリング 　-候補となる会計製品の機能検証 　-比較資料の作成 　-会議でのファシリテーションなどを通じて、最適な製品選定をサポート

作業内容 ・機械製造業向けS/4HANA導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Fit-to-Standardワークショップの実施 - 課題検討と解決に向けたソリューション提案 - インターフェース、追加開発要件の整理

作業内容 案件名：大手通信キャリア向けAI＋GCP支援 内　容：大手通信キャリア向けに、ネットワーク運用の効率化を目的としたAI適用の提案・検討を行う。 　　　　現在は人手で行われているトラフィックデータやログデータの可視化・分析・対応プロセスを、 　　　　AI技術を活用して省力化・自動化することを目指す。 　　　　初期フェーズでは、クライアントと対話しながら、AI適用の方向性を整理し、提案内容の取りまとめを行う。 　　　　将来的には、BigQuery（GCP上）に蓄積されるデータを活用し、GCPサービス上でのAI活用も検討対象となる。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,ディレクション,マネジメント アジャイル開発手法を用いたAI／機械学習関連プロジェクトの推進にあたり、生成AIを活用したプロダクトの企画・管理を担っていただけるプロダクトマネージャー（PdM）を募集しております。 ご担当いただく業務内容は以下の通りです： ・プロジェクトの全体企画、計画立案、進行管理 ・スクラムチームのリード（バックログ管理、スプリント計画策定） ・社内外ステークホルダーとの調整業務 ・プロダクトビジョンおよびロードマップの策定 ・ユーザーテストの計画および実施 ・プロジェクト進捗および課題管理 複数のプロジェクトが同時進行しており、稼働率はご希望や状況に応じて柔軟に調整可能でございます。

作業内容 Node.JSで作られている旧システムをGOにリプレイス。 システムの最適化、レガシー改善をし保守運用しやすくしていく。

作業内容 AIを使用したWEBアプリケーションの データ基盤構築、AI開発基盤構築、学習の自動化などを担当いただきます。 ・パイプライン設計構築 ・データ基盤構築 ・AI開発基盤構築 ・学習の自動化関する設計構築

作業内容 ・生成AI技術とオープンソースソフトウェア(OSS)を活用し、クライアントの事業課題解決に最適なアルゴリズムの提案作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 事業進捗のモニタリングとリーズニング(推論・分析)をAIで実現するプロジェクトに参画 - 課題解決のための検証設計・実施

作業内容 機械学習領域のバックエンド開発をPythonを用いて実施いただきます。 技術環境： ・言語：Python ・フレームワーク、ライブラリ：DjangoまたはFlask、numpy、pandas、SciPyあたり ・データベース：MySQL(Aurora) ・インフラ：AWS ・その他：ChatGPTのAPIを扱って頂く可能性があります。