機械のフリーランス案件・求人一覧 | 47ページ目

作業内容 ・機械学習・深層学習モデルの開発・リードの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI サービスを構築する全体設計・リード - 機械学習・深層学習モデルの開発 - 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 - LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ - MLOps 基盤の設計・運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習) - 開発サービスにおける技術の特許出願の推進 - プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 建設領域の業務プロセスをデジタル化する分析基盤において、コアとなる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 建設関連データを対象とした予測モデルの設計・実装、解析処理に必要な各種コーディング、モデル改善や新機能開発などを一貫してご担当いただきます。 また、データ基盤の整備や保守、建設特有の複雑なデータを扱うモデル開発、前処理・後処理パイプラインの構築にも携わり、実装を伴う実務を主体的に推進していただくポジションです。

作業内容 ・大規模言語モデルのチューニング用のデータ作成アプリケーションの 　データ作成に携わっていただきます。 ・下記作業をご担当いただきます。 　-ブラケット、カバー、パネル、フランジ、シャフトもしくはそれらで構成された 　回転機械、非回転機械等のアセンブリといった機械構成品の図面を提示しますので、 　それに対して、今までのご経験から、記載情報、 　立体的な形状情報、加工および製造プロセス、品質情報、設計の考え方など、 　その機械部品を装置構成品として使用するにあたり考慮すべき情報を思いつく限り、文字で表現いただく作業

作業内容 東海地区に拠点を置く大手工作機械メーカーにおいて、 大規模なERP刷新プロジェクトを支援いただきます。 背景としては、工場の予算の適正化などを目指し、ERPの刷新プロジェクトを決めました。 対象範囲を絞りこみ、生産管理から刷新を行う予定です。 システムは、E-Business Suiteを導入予定となっております。 詳細業務 ・ベンダーコントロール ・プロジェクト計画の策定と管理 ・要件定義フェーズ以降の進行管理 現在、同社の予算管理を適切なものにしていくために、ERP刷新プロジェクトが始まりました。プロジェクトが走っている中で、大規模な刷新PJを経験したメンバーがいないため、知見・工数面で不足しているため。

作業内容 ・Pythonを用いた高速道路向け画像解析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Pythonを用いたAIモデルの開発 -ディープラーニングを用いたモデル構築 -事故リスク算出や事象検知など、 高速道路向けの監視、安全管理システムの開発

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 ・製造業向け新入社員に対するDX及びデータサイエンス研修講師案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-製造業企業の新入社員に対するDX及びデータサイエンス研修に関連する作業 　-研修実施(事前作成済み講義資料を利用)、QA対応、フィードバック 上記研修の実施にあたって週または隔週で現地(関西)への訪問が必要なケースがあります。

作業内容 【概要】 シミュレーションソフトウェアを用いたシミュレーション環境・学習データセットの構築 【プロジェクトの詳細】 フィジカルAIの開発をするために、下記3つの工程で業務を進めていただきます。 【本ポジションでの役割】 １）シミュレーションソフトウェア(NVIDIA Omniverseなど)を用いたシミュレーション環境の構築(30%) ２）シミュレーションを用いた生成AIの学習データセットの構築(50%) ３）構築した生成AIモデルの評価(20%) 【リモートについて】 外部からのアクセスは制限されているため、基本的には出社にてご対応いただきます。 ただし対応工程（時期）によっては最大週2日でのリモートが可能になる場合もあります。

作業内容 ・Javaを用いた機械メーカー基幹システム機能追加案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義～リリース

作業内容 ・スマートシティ向けの対話システムの開発プロジェクトにおいて、 　機械学習の研究、開発に携わっていただきます。

作業内容 【作業内容】 AIを活用し瞬時に企画サマリーを生成するマーケティングプランニングシステムの開発を行います。 ・バックエンド実装 ・AWSインフラ構築 ・テスト実施します。

作業内容 【20代～40代の方向け】

作業内容 ■概要 機械学習・LLMを活用したアプリケーション開発のプロジェクトリーダーとして、技術面からこの領域全体をマネジメントしていただきます。 チームメンバーのほか、ビジネスサイドのメンバーとも連携しながら、プロダクトの価値と信頼性を高める重要な役割を担います。 ■具体的な業務内容 ・LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネージメント ・ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、評価データの構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善 ・ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート ・プロダクト内、および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案 ■開発環境 ＜開発言語＞ 　・Python 3 ＜フレームワーク・ライブラリ＞ 　・FastAPI、各種LLM API（Gemini, Open AI, Azure Open AI） ＜インフラ・実行環境＞ 　・クラウド：AWSをメインにGCP, Azureも必要に応じて利用します 　・コンテナ：Docker ＜開発・業務支援ツール＞ 　・ソースコード管理: GitHub 　・CI/CD: GitHub Actions, CircleCI 　・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar 　・AIコーディング支援: GitHub Copilot 　・LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM（Google Workspaceによる法人契約） 　・タスク管理: Jira 　・コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace ＜エディタ＞ 　・VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可 同社では、金融機関向けSaas型ビジネスマッチングシステムのを行っております。 現在事業は成長期を迎え、プロダクトに対する期待も高まっています。 その期待に応えるべく、GPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用した金融機関向け業務効率化の機能開発を、技術面で牽引できる方を募集しております。 技術面はもちろん、社内外のステークホルダーと連携しながら一気通貫で関わり、この領域の立ち上げを共に推進していただける方をお待ちしています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。 ■期待する役割 Fullstack Engineerとして、プロダクト群のフロントエンドからバックエンドまで一貫した設計・開発・運用をリードしていただきます。 スケーラブルで堅牢なアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組むとともに、優れたユーザー体験を実現するフロントエンド実装、多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。 ■業務内容 - AIプロダクト開発 　- AIプロダクトのフロントエンド・バックエンドシステムの設計・開発・運用 　- 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 　- TypeScript / React / Next.jsを用いたモダンなフロントエンド開発 　- リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 　- 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 - システムアーキテクチャ・インフラ 　- マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 　- 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 　- GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 　- データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) - フロントエンド開発 　- React / Next.jsを用いたSPAアプリケーション開発 　- TypeScriptによる型安全な実装 　- レスポンシブデザイン・アクセシビリティ対応 　- パフォーマンス最適化 (Core Web Vitals改善) - 開発プロセス・品質向上 　- CI/CDパイプラインの構築・改善 　- コードレビュー・テスト自動化の推進 　- 監視・ログ分析システムの構築 　- セキュリティ要件に基づいた実装・運用 - 機械学習・AI統合 　- 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ 　- MLOpsパイプラインの構築・運用 　- 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 　- A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 - チーム協働・技術推進 　- 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 　- 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 　- 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 　- 開発プロセスの改善、自動化の推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 新規機能の開発 - 既存機能の改修・機能追加 - お客様からの問い合わせに対する技術的な調査 - その他上記の目的達成に必要なチーム活動やミーティングへの参加など

作業内容 ・デジタルマーケティングの基盤となるCDPの構築・テストを行います。 ・BIツール、SFAツール、機械学習プラットフォームなどデータの利用先のツールに応じてSQLを用いてデータ集計、加工し、データパイプラインを構築します。 ・スキルに応じてマーケティング部門のメンバーが利用するTableauダッシュボードの構築やDataRobotを使った機械学習モデルの開発をお願いします。

作業内容 ・工作機械を制御するコントローラ（CNC）のGUI開発をご担当 ・OS：Windows系（その他） ・言語：C++ 、 C#

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------【仕事概要 】 幅広い産業（産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源など）のデジタル化を推進しています。 本ポジションでは、機械学習や数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決するためのプロダクトやシステムの開発に携わっていただきます。特に、エンタープライズ顧客のビジネス課題解決に直結するソフトウェアアプリケーションの開発が中心となります。 顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成から、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築、業務アプリケーションの開発、SaaSの開発、さらには最適化アルゴリズムの構築まで、幅広い領域でソフトウェア開発に取り組むことができます。 具体的な業務内容 • エンタープライズクライアントの課題解決に向けた、ソフトウェア・アプリケーション開発および実装 • 機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築 • アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計 • API、Webアプリケーションの設計・開発・運用

作業内容 Fintech事業部で開発している各種システムにおいて、AIを利用したデータ分析、利活用の企画、開発、運用設計を推進いただきます。 ビジネスの目的、課題定義の段階から参画し、PdM、データサイエンティストと連携しながら、プロジェクト全体をマネジメントしていただきます。

作業内容 ・機械メーカー向けグローバル会計基盤刷新案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-現状作業分析および次期会計システム選定の支援 　-作業部門へのヒアリング 　-候補となる会計製品の機能検証 　-比較資料の作成 　-会議でのファシリテーションなどを通じて、最適な製品選定をサポート

作業内容 ・機械製造業向けS/4HANA導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Fit-to-Standardワークショップの実施 - 課題検討と解決に向けたソリューション提案 - インターフェース、追加開発要件の整理

作業内容 企画,要件定義,基本設計,ディレクション,マネジメント アジャイル開発手法を用いたAI／機械学習関連プロジェクトの推進にあたり、生成AIを活用したプロダクトの企画・管理を担っていただけるプロダクトマネージャー（PdM）を募集しております。 ご担当いただく業務内容は以下の通りです： ・プロジェクトの全体企画、計画立案、進行管理 ・スクラムチームのリード（バックログ管理、スプリント計画策定） ・社内外ステークホルダーとの調整業務 ・プロダクトビジョンおよびロードマップの策定 ・ユーザーテストの計画および実施 ・プロジェクト進捗および課題管理 複数のプロジェクトが同時進行しており、稼働率はご希望や状況に応じて柔軟に調整可能でございます。

作業内容 Node.JSで作られている旧システムをGOにリプレイス。 システムの最適化、レガシー改善をし保守運用しやすくしていく。

作業内容 ・AI系スタートアップでのAIシステム開発にPMとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - システムの設計から実装 - クライアントへのビジネス課題のヒアリング - AIを用いたソリューション提案 - プロジェクトの進行管理 - チームリソースの管理 - 品質管理

作業内容 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 同社成長を支えである、検索ではなくユーザー行動に応じて商品を提示するレコメンデーション技術について、 今後さらに成長を加速させるため、ML領域を技術的にリードいただけるMLリードエンジニアを募集します。 現在はVertex AI上で基本的な学習・推論パイプラインが稼働していますが、リアルタイム性の向上・精度改善・特徴量管理の強化といった課題があります。 さらに、新しい体験の仮説検証や基盤の強化にも取り組みたく、事業の優先度を踏まえてML領域の技術的意思決定と実行をだきます。担っていた

作業内容 Deep learning／機械学習(CNN、RNN)、画像認識(OpenCV)、AI アドバイザー(自然言語処理)の開発 ・既存サービスの追加実装 ・既存サービス新機能の要件定義から実装

作業内容 ・製造業門向けのシステム開発に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　-実装 　-テスト 　-運用保守

作業内容 ・PLC（ST言語）を用いて、制御系としてのアルゴリズム、センシングアルゴリズム、組込みシステムとして制御のPoCに携わっていただきます。機械を制御する制御プログラム（計装制御という領域）、センサで読んだ値を変換してそれに応じた制御を創り出し、安定して機械を動作させる組み込み開発になります。 ・主にバラスト制御システムの組み込み及び制御開発作業をご担当いただきます。

作業内容 文字データに関する機械学習を行うシステムについて、顧客要望に合わせたカスタマイズを行う開発

作業内容 【作業内容】 既存データを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）および生成AIサービスの設計・実装業務をご担当いただきます。

作業内容 ・Next.js/Pythonを用いた開発業務に携わって頂きます。 　・AI領域への展開を視野に入れたプロジェクトのため、 　　情報感度が高く、意欲的に技術習得・実践に取り組める方を求めています。 　・ベンチャー企業的なスピード感と柔軟性のある環境です。

作業内容 ・グローバルに製品やブランド支援する企業にてステラデジストとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　ーコミュニケーション・エージェンシーにおける戦略プランニング 　ー統合コミュニケーションプランを構築してきた実績 　ー「現在」と「未来」の双方に視点を置いたファクトに基づく優れたストーリー構築 　ー先進的・最先端のブランド体験プラットフォーム開発 　ー顧客体験設計全般（デザインリサーチ、カスタマージャーニー策定、課題抽出、機械領域定義、コンセプト策定）

作業内容 【作業内容】 TERASSでは生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には - 生成AIを用いたソリューションの考案と実装 - 複数のモデルを用いた検証と精度の比較 - アプリケーションへの実装 - 継続的な精度向上のための仕組みづくり に取り組んでいただきます。 【開発環境】 - フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js - バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python) - インフラ: Google Cloud Platform / CDKTF - 主な利用ツール: Slack, Notion, Github, Google Workspace(meet, calendar, gmail)

作業内容 ・C#を用いた受注管理システムプログラミング案件に携わっていただきます。 ・主にプログラミング作業をご担当いただきます。

作業内容 ■同社について 大学受験向け予備校や中学受験向け進学塾など教育事業を行う日本最大規模の企業です。 ■業務概要 AI教育に関する学習コンテンツの開発と業務効率化を進めています。 現在、Python（Django）を使用したバックエンドと、Reactを使用したフロントエンドのAIアプリケーションを開発しています。 今回の募集では、AIデータサイエンス領域を中心に担当していただける方を求めています。具体的には以下の業務を担当していただきます。 ・AIモデルの設計・開発・評価 ・自動採点システムの精度向上のためのデータ分析とアルゴリズム開発 ・機械学習による成績評価システムの改修および精度向上 ・データの収集、前処理、および解析 ・フロントエンドおよびバックエンドチームとの協働 ・協力会社との連携およびコミュニケーション など ■組織体制 社員：5名（PM/AI担当/バックエンド/フロントエンド/インフラ） 業務委託：3名（バックエンド/フロントエンド/AIデータサイエンス） 協力会社：1社10名程（フロントエンドやデザインがメイン業務） ■プロジェクト背景 AIを活用した自社アプリケーションの開発を進めるため、社内でプロトタイプを作成しましたが、今後より速く高品質なアプリケーションを開発するため、協力会社との連携をしプロジェクトを進めております。 ■人材募集背景 同社では現在、AIを活用したアプリケーションをアジャイルで開発しております。今後も、RAGや自動採点の精度向上、機械学習による成績評価システムの改修といったキーワードを始めとして、様々なプロダクト開発を予定しています。つきましては、今以上に速く高品質なアプリケーションの開発を目的に人材を募集します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【職務内容】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 【エンジニアリング・カルチャー】 ■技術力に誇りを持つ 個々のメンバーが常に新しい技術を習得する意識を持ち、現場でのアルゴリズム開発に活かしています。 また、業務内容が多岐に渡る中、メンバーが少数精鋭のため、一人ひとりが責任を持って開発に取り組んでいます。 ■チーム一丸となって成長を目指す 一人ひとりが技術力に誇りを持ちつつも、チームメンバーがお互いに高め合うことで、より良いものを作りあげることを意識しています。ひとりの力では出来ることに限界があるからこそ、互いを理解し助け合うことで、解決困難だと思われる課題にチャレンジしています。

作業内容 ・ビジネス課題を解決するためのUI/UX開発 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・クラウド型サービスを活用した案件のプロジェクトワーク ・クラウド型サービスに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、機械学習モデルの提供とサービス拡大にあたりWEBアプリのUI/UXを向上・促進させる開発メンバーを募集しています。

作業内容 ・本番データのマスキング対象項目を機械的に抽出する手順、およびマスキング手順を作成します。 ・マスキング対象項目の洗い出しは顧客の担当者とコミュニケーションを取り合いながら合意形成します。 ・現行システムのサポート期限によるハードウェア刷新にかかる移行テストから移行作業を行います。 ・新システムでの運用改善テストを実施します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 当社はAIデータ収集・作成からワンストップで行えるAIプラットフォームを提供しております。 現在様々なニーズを企業様にいただいており、サービスをグロースしていく上で中核をになっていただけるような方を募集しております。 【業務内容】 受託案件（AI開発/データ作成）のプリセールス業務、受注後はプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトの推進をいただきます。 - 要件定義・プロジェクト計画〜受注案件のPM - 顧客折衝 - 簡単なモックアップデモの開発