機械のフリーランス案件・求人一覧 | 45ページ目

作業内容 ・音声解析AIデータ基盤構築および営業データ分析に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 音声データの前処理 - テキストデータの構造化および特徴量設計 - クラスタリング/分類モデルの設計・検証 - 拒否理由や成功パターンの分析 - データ基盤設計支援 - 分析結果の可視化およびレポーティング

作業内容 課題解決の方法を模索し、企画への落とし込み、解決策となる機能の開発までを担当していただきます。 具体的には、技術的な知見を用いた設計、実装サポート、設計やコードのレビュー、適切なフィードバック、技術的なチャレンジを通じたチームの技術力の向上、チームのアウトプット（コード、設計）の向上、チームの生産性（スキル、生産プロセス）の向上、等を行っていただきます。

作業内容 ・ERP(IFS)を用いた製造業管理システムの開発作業に携わっていただきます。 ・主に要件定義～運用保守作業をご担当いただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 弊社は、企業の課題解決を目的にAI技術を活用したコンサルティングやシステム開発を行う企業です。 主な事業内容はAI戦略立案・技術選定支援などのAIコンサルティング、機械学習モデルやWebアプリケーションの受託開発、既存システムへのAI導入支援です。 専門のAI・MLエンジニアとコンサルタントが協働し、顧客に最適化されたソリューションをスピーディに提供している。 【募集背景】 2月頭から新規案件の獲得が濃厚となっており、エンジニアの方を1名募集させていただければと考えております。 【お任せしたい業務】 フロントエンドからインフラまで、AIコーディングエディタ（Cursor等）を駆使して一気通貫で設計・実装を担当していただきます。 【業務詳細】 フロントエンド開発: Next.js (App Router) を用いたUI/UXの実装、Server Actionsの活用 バックエンド開発: Python (FastAPI) による高速かつ型安全なAPI開発 インフラ構築: Terraform によるAWS/GCP環境のIaC化、構成管理 AI活用: LLMを活用した機能実装（RAG構築など）および、開発プロセス自体のAI化（Vibe Coding） 週1回程度のクライアントワーク→ユーザーとなるお客様に対し進捗を共有する 自前PCで作業いただければと考えております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計 - データ前処理・アノテーション方針の設計と改善 - モデル評価指標の設計および評価結果の分析 - 「学習 → 評価 → データ改善」のフィードバックループ構築 - モデル開発チームと連携した性能改善 - データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

作業内容 ・既存モジュールのコード解析、リファクタリング ・依存関係の整理および影響範囲調査 ・構文解析、名詞句抽出ロジックの改修 ・機械翻訳処理の調査および改善 ・単体／統合テストの設計、実施（NUnit） ・性能改善およびメモリ最適化 ・翻訳用辞書データやDBアクセス層の調整

作業内容 業務内容 ■業務内容 自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」領域を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、技術面からプロジェクトを一緒に牽引していただけるエンジニアを募集します。 具体的には ・配車・配送／運行管理システムの設計・開発・運用 ・車両データ（車載由来データ等）を扱うアプリケーションの実装 ・バックエンドを主軸としつつ、フロントエンドも含めた開発 ・アーキテクトやSREメンバーと連携した、品質・運用性の改善 ・マイクロサービスを前提としたサービス設計 ■ 技術スタック（予定） クラウド：AWS または GCP 基盤：EKS + マネージドサービス 言語：Java / Python / C++ /TypeScriptなど（予定） その他：マイクロサービス、データ処理設計 など ■ プロジェクト体制（想定） ・エンジニア：5名 × 2チーム ・SRE：2〜3名 ・アーキテクト：数名（設計・技術支援） ・IM（インサイドマネージャー）：2名 ・プロダクトオーナー（PO）：1名 アジャイル開発チームの一員として参画いただきます。顧客はプロダクトオーナー（PO）としてレビューやプランニングに参加し、要件や優先度について直接対話しながら開発を進めることができます。 エンジニアが開発に集中できるよう、チームリーダーも継続的にサポートに入ります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 当社のビジョンは、「IT技術によるイノベーションにより顧客と共に社会の進化を実現すること」です。 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として、弊社は弊社の顧客と共に様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献します。 主には以下事業を展開しております。 ・受託開発事業　※エンタープライズ企業からのプライム案件がほとんどです。 ・トレンド技術のオンライン通信教育事業　※Kubernetesのトレーニング講座など

作業内容 AIを用いたWEBサービスのSREエンジニア業務をお任せします。 -クラウドインフラ基盤の設計と実装 -システムの運用、監視、管理を自動化するためのツールやプロセスの構築と保守 -アラートシステムやモニタリングシステムの設計と実装 -トイルを減らすためのスクリプトの作成と自動化の構築 -開発チームと連携し、パフォーマンスボトルネックの特定と対処、システムアーキテクチャの最適化 -システムの信頼性と拡張性を向上させるためのソリューションの設計と実装 -開発者の生産性向上のための標準ツールやサポートの提供

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【職務内容】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 【エンジニアリング・カルチャー】 ■技術力に誇りを持つ 個々のメンバーが常に新しい技術を習得する意識を持ち、現場でのアルゴリズム開発に活かしています。 また、業務内容が多岐に渡る中、メンバーが少数精鋭のため、一人ひとりが責任を持って開発に取り組んでいます。 ■チーム一丸となって成長を目指す 一人ひとりが技術力に誇りを持ちつつも、チームメンバーがお互いに高め合うことで、より良いものを作りあげることを意識しています。ひとりの力では出来ることに限界があるからこそ、互いを理解し助け合うことで、解決困難だと思われる課題にチャレンジしています。 【その他】 - 月間想定稼働時間80~160時間程度 　- 週2~3日 10:00~19:00（休憩1時間）、週5日 10:00~19:00（休憩1時間）など、ご希望に合わせて検討いたします - 貸与PC

作業内容 大規模ECサイトにおけるデータエンジニアの募集です。 収集データの仕様決定、パイプラインの設計、構築、全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、BIツール設計、構築、基盤の運用保守など、データエンジニアリング領域を一気通貫で支えていただきます。 ・データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング ・ETL処理などパイプラインの設計・構築 ・リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装 ・BIツールの設定・構築や、分析業務の一部 ・監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用 ・機械学習利用に向けたデータ基盤整備

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ミッション 中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 - RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う - ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める - プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 - 中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 　- RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 　- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 　- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 - マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 　- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 　- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 　- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 - 研究成果のプロダクト接続・技術設計 　- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 　- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 - PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 　- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 　- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 　- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 開発チームにエンジニアとして参画していただきます。 得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。 現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思っています。 組織の特徴として、最大のエンドユーザーである審査業務の担当者が、物理的にも組織図的にもきわめて近いところにおりますので、開発によるFBを非常に素早く受け取ることができます。 - プロダクトチーム内でのディスカッション（DDD, CleanArchitectureの観点からの設計や検討） - バックエンドシステムの開発（Go言語） - バックエンドシステムの開発（Python） - エンドユーザー（審査担当者、顧客）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務

作業内容 ・開発デジタル化及び自動化推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-内製ツールや市販ツールを連携させた設計および評定工程の自動化 　-ECUソフトウェアの検証を効率化するためのツール企画や開発 　 -開発チームとの要件調整やツール導入のサポート 　-操作説明書の作成や利用者への教育 　-次世代車両開発に向けたDevOps基盤やCI/CD環境の構築と改善 　 　-要望に基づいたアプリケーションの要件定義からテストまでの工程

作業内容 【作業内容】 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。 ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。 プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。 SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化を行っていただきます。 SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。 Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。 マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。 VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。 ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。 研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。 Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。 PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。 プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。 エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。 汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライすることができます。 顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感することができます。 最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装することができます。 LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験することができます。 新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与することができます。 各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerを利用しています。 IaCはTerraformを利用しています。 クラウドはAWS、Azureを利用しています。

作業内容 ・【AI×社会課題】子どもを不適切な情報から守る「見守りアプリ」のスタートアップ企業のコアメンバーとして開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - モバイルアプリエンジニア(iOS / Android)としてFlutter用いてアプリの設計・開発 　※その他付帯開発作業もお任せする想定です｡ ・またスキルに応じて以下作業も相談させていただきます｡ ‐UI/UXの改善および新機能開発 - Goもしくは､TypeScriptを用いたバックエンドシステムの設計・開発　 　└APIなども含む - 位置情報データの効率的な処理・格納アーキテクチャの設計 - クラウドインフラ(AWS/GCP)の構築・運用・監視

作業内容 ・機械産業向けDX推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -業務効率化 -見積もり、受注、設計、製造の工程の見える化 -自動化ツールによる見積書、現箇所への反映 -エンタープライズサーチの導入及び活用 -ファイル整理 -スケジュール管理

作業内容 ・耕作放棄地活用製品における機械学習モデル開発と改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析の為の機械学習モデル開発と最適化 - 画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発 - データパイプラインの設計及び実装

作業内容 ・独自のオンプレミスAI技術を用いたシステム基盤の構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - システムの導入コンサルティング・要件定義 - MLOps/LLMOpsの設計・導入・運用に関する作業 - クラウド・オンプレ機械学習システム(基盤含む)の設計・開発・運用 - 機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 - 小規模案件のプロマネ - システム設計・開発 - クラウドサービスの設計・構築

作業内容 ・Pythonを用いた建設業界のDXツールにおける機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 　-分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 　-要件定義に基づく新機能開発、モデルやシステムの改善 　-建設データを分析するための基盤の開発、整備 　-建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　-データ前処理、後処理のパイプラインの構築

作業内容 【プロジェクトについて】 大手製造メーカーと自動車メーカーとの共同研究において、プロジェクトマネージャーとして業務遂行をご担当いただきます。 【業務内容】 ■プロジェクト全体の進捗管理 ・各共同研究分野（製造、自動車、開発）との進捗状況の把握 ■技術的な課題の整理 ・ソフトとハードの動作データの課題抽出 ・機械学習モデルの学習データ技術要件取りまとめ ■機械学習プロセスの確定 ・データ処理や方針策定と学習アルゴリズムの選定と技術支援 ■各種報告書の作成 ・技術的進捗や成果を取りまとめた報告書の作成 ・トラブル内容の分析結果や改善提案レポート作成 ■実証実験を含む計画立案 ・製造ロボットの運用における計画立案 【案件の魅力】 最先端技術及びAI関連の技術研究分野のPM業務として仕事に携わる事が可能なポジションです。 【働き方】 ・リモート勤務：週2日のリモート勤務が可能です。

作業内容 ・金融業界向けAIサービス導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-最適なAIソリューションを選定及び設計し、実装を推進 　-AI業界動向の把握と最適ソリューション選定 　-最新のAI/LLMトレンド、各サービスの特性把握 　-ビジネス課題に対する最適なLLM及びAIサービスの選定 　-コスト、性能、セキュリティを考慮した技術選定 　-各LLMの強みと弱みを理解した使い分け提案 　-ビジネス課題の理解とAI適用設計 　-各事業部門からのAI活用ニーズのヒアリングと要件整理 　-ビジネス課題に対するAI適用可能性の評定と提案 　-ROI及び実現可能性を考慮したプロジェクト優先順位付け 　-PoCの企画及び実施とビジネス価値の検証 　-AIソリューションの実装推進 　- プロンプトエンジニアリング、RAGの設計及び実装 　-LLM APIの統合、既存システムとの連携設計 　-ファインチューニング、エンベディング活用の検討及び実装 　-AI活用のためのデータパイプライン設計 　-セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス考慮 　-プロジェクト推進及び運用 　-AIプロジェクトの計画立案及び進行管理 　-グローバルチームのエンジニア、デザイナー、ビジネス部門との協働 　-英語でのステークホルダーミーティング、進捗報告及び調整 　-クライアントへの技術提案及び説明 　-タイムゾーンをまたいだチームコラボレーションの推進 　-本番環境でのAIシステムのパフォーマンス監視及び改善 　-ビジネスインパクトの測定と報告 　-技術ドキュメントの作成

作業内容 ・CADを用いた製造業向け工作機械モデリング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-CADを用いたモデリング業務 　-CADオペレーション

作業内容 ・工作機械（ NCコントローラー）の制御、画面開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 詳細設計 - 製造 - テスト

作業内容 【20代～40代の方向け】 機械学習データを管理・分析するためのプラットフォーム開発に携わって頂きます。 Python（FastAPI）を用いてデータ集計や処理のAPIを構築し、データの整備・可視化機能を実装します。

作業内容 ・生成AI事業向け機械学習エンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -生成AI、LLM技術の検証、探索 -機械学習を用いたアルゴリズムの開発、実装 -アプリケーションへのモデル適応

作業内容 【作業内容】 弊社は情報検索やレコメンデーションの技術を中心に、企業様の機械学習活用やデータ活用をご支援するソリューション事業を展開しています。現在、アイテムのランキングをユーザーに合わせてパーソナライズする機能を開発&提供をしており、MLアプリケーションやLLMアプリケーションのPoC, 評価、アプリケーション開発をお任せできる方を募集しております。 【求める人物像】 適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方

作業内容 【20代～40代の方向け】 AI学習プラットフォームのバックエンド開発です。 Python（Django）を使用して、学習データの収集、分析API、ユーザー進捗管理機能を担当。機械学習モデルのAPI化や外部サービスとのデータ連携も行います。

作業内容 【20代～40代の方向け】 AI学習プラットフォームのバックエンド開発です。 Python（Django）を使用して、学習データの収集、分析API、ユーザー進捗管理機能を担当。機械学習モデルのAPI化や外部サービスとのデータ連携も行います。

作業内容 【作業内容】 機械系商社の基幹システム刷新に伴うエンハンス開発を担当していただきます。 【ポジションの魅力】 最先端の技術を用いて新しいシステム開発を経験できる点です。 【開発環境】 Java, Springbootを使用したシステム開発を行います。

作業内容 ・転倒予測アルゴリズムの再現性検証におけるPoC開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-機械学習の応用 　-設計

作業内容 ・機械学習、LLMアプリケーション開発プロジェクトリーダーとして、 　SaaS型ビジネスマッチングシステム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネジメント - ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、査定データの構築、オフライン及びオンライン査定　 　 の実施と改善 - ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート - プロダクト内および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手HR領域事業を展開するクライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンデーション施策に係るシステム開発を担当いただきます。 Pythonを中心に、SQLやAWSを用いた機械学習モデルの開発、バッチ処理/API提供などを通じて、マッチング精度やユーザー体験の向上に貢献いただくポジションです。 主体的に推進できる方を歓迎します。 ※初日出社後は基本フルリモート想定。 ■主な業務内容： - 機械学習を用いたレコメンド施策の要件定義・実装 - Python・SQLによる開発・データ加工・分析 - バッチ処理/APIのAWS環境構築・提供 - モデルの精度向上・効果検証

作業内容 ・機械学習を用いた装置異常予測システムの開発案件です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 技術調査 　- 設計 　- 製造 　- テスト

作業内容 ・機械設備メンテナンス向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-コンサル 　-要件定義 　-技術選定

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 弊社では土木業界に向け、建設DXサービスの開発/提供を行っています。 ■業務内容 ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・時系列データ／テキストデータの分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 ■プロジェクト一例 ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 ■ポジションの魅力 新規の開発部門のため、チームの一員として事業を創り上げることができます。

作業内容 【機械メーカー向け業務システム開発】 ・汎用系COBOLを使用した業務システムの開発をご担当頂きます。 ・基本設計～詳細設計～製造～テスト 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 【作業内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築 - 推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チーム協働・技術推進 - 多職種チームとの協働開発・技術選定への参画 - 新技術調査・プロトタイプ開発やプロセス自動化推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、Docker ・作業環境：Mac

作業内容 ・C言語を用いた機械業界向け制御システム組み込みLinux開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-設計 　-実装 　-テスト

作業内容 ・精密計測機器組み込み開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械設計 　-電気回路設計

作業内容 ・機械業界向け社内SE案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -社内インフラ及びIT基盤の運用保守 -業務システム及び基幹システムの改善と導入支援 -データ活用及び業務効率化推進 -社内IT関連プロジェクトのマネジメント