機械のフリーランス案件・求人一覧 | 45ページ目

作業内容 製造業向けの工作機械データ収集システムの移行プロジェクトで、クラウド環境にある既存システムを一部工場内に移すオンプレ化にあたり、改修を行います。 バックエンドは、JavaでSpringを利用しており、フロントエンドはTypeScriptとPug(Jade)を利用しておりますが、JavaScriptが出来れば問題ありません。

作業内容 ・自動車企業向けにPythonにてログデータを利用した予測モデルシステムを構築する ・機械学習のためにPythonにてログデータの加工を実施する ・作成済みの機械学習モデルに対してデータを投入し、予測結果を別システムへ移送する

作業内容 ・電気機械器具向けSAP導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントセッション - 資料作成 - GAP分析 - 対応検討

作業内容 現在少数顧客のみ限定公開中の新規WEBサービス（機械装置設計者向けの部品選定サービス）です。 画面仕様書をもとにしたUIデザインをお任せいたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。 ■業務内容 ・AIプロダクト開発 　- AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 　- 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 　- リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 　- 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ 　- マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 　- 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 　- GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 　- データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 　- CI/CDパイプラインの構築・改善 　- コードレビュー・テスト自動化の推進 　- 監視・ログ分析システムの構築 　- セキュリティ要件に基づいた実装・運用 ・機械学習・AI 　- 統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ 　- MLOpsパイプラインの構築・運用 　- 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 　- A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 ・チーム協働・技術推進 　- 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 　- 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 　- 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 　- 開発プロセスの改善、自動化の推進

作業内容 ・電気機械器具向けSAP導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 会計領域の基本設計作業

作業内容 ・工作機械の動きを調整するWindowsアプリケーションの開発 ・工程：設計～製造・テストまで

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しているスタートアップ企業です。 「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに掲げ、生成AIの業務活用を支える法人向けツールなどの開発を行っています。 ■募集背景 既存プロダクト「ELYZA Works」のサービス拡大に伴う機能追加、および業界・ユースケース特化型の新規プロダクト開発を進めるための事業拡大フェーズです。 プロダクトのコアとなるLLMを含む機械学習モジュールの開発や、革新的なユーザー体験を実現するためのエンジニアリング強化を目的としています。 ■業務内容 プロダクト事業部の機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル/自社モデル）をコアとしたプロダクト開発およびMLOps基盤の構築を担当いただきます。 ◇プロダクト開発 - 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発 - ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善 - 自社モデルの最適化（推論速度と精度のバランス調整、軽量化）とプロダクトへの組み込み ◇機械学習×エンジニアリングのリード - MLモデルを組み込むための社内ライブラリ実装 - プロダクションデプロイのワークフロー整備 - プロダクトコードの最適化、リファクタリング - 他チームへの技術支援（アーキテクチャ・実装方針策定） ◇MLOps基盤の開発と改善 - スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計・実装 - モデルの監視・パフォーマンス評価システムの構築 - 本番運用に関するベストプラクティスの確立

作業内容 機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用 【開発環境】 ・開発言語: Python、PHP ・インフラプラットフォーム: AWS, GCP ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・プロジェクト管理 / 情報共有ツール：Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・不動産業界向け生成AIアプリケーション開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -生成AIを用いたソリューションの考案と実装 -複数のモデルを用いた検証と精度の比較 -アプリケーションへの実装 -継続的な精度向上のための仕組みづくり

作業内容 ・Pythonを用いた受託及び自社AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIと自然言語と画像とテーブルデータの分析及びモデルの開発 　-機械学習モデルのプロダクション 　-AIに必要なアプリケーションの構築 　-継続的なAI及びアプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組みの構築 　-新しい技術や手法の探求と導入

作業内容 ・Pythonを用いた生成AIエージェント開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご対応いただきます。 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、改善 - データパイプラインの設計・構築

作業内容 ・大型機械製造業向けSFA機能構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義、構築 - DataSpiderでの連携 - SVF帳票作成

作業内容 ・AI活用事業開発支援案件です。 ・ご担当いただくフェーズは詳細設計～テストまでのフェーズです。

作業内容 ・大手建設機械業界向けにメディアのコンテンツマーケティング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-オウンドメディアのSEO対策 　-AEMやAdobe Analyticsによるサイト分析

作業内容 ・C++及びC言語を用いた制御系ソフトウェア開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械の付属ソフトウェア開発 　-制御系のソフトウェア開発 　-設計から実装まで

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 建設領域の業務プロセスをデジタル化する分析基盤において、コアとなる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 建設関連データを対象とした予測モデルの設計・実装、解析処理に必要な各種コーディング、モデル改善や新機能開発などを一貫してご担当いただきます。 また、データ基盤の整備や保守、建設特有の複雑なデータを扱うモデル開発、前処理・後処理パイプラインの構築にも携わり、実装を伴う実務を主体的に推進していただくポジションです。

作業内容 ・CADを用いた車載用アンテナ機械設計案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-製品の仕様検討 　-市場ニーズ把握、クライアントの困りごと調査、コスト目標等 　-構造設計 　-電気担当者と仕様整合し構造設計 　-製品評定、信頼性試験 　-防水試験、強度評定、組み立て性評定、寸法測定等 　-コスト精査、VA検討 　-目標コストを満足させる為のVA検討 　-量産製品の改善対応 　-製造部門、品質保証部門等からのフィードバック対応

作業内容 ・リーガルテクノロジーサービスを提供する企業において、 　主にLLMに関連した製品機能の開発を想定しています。 ・具体的には下記の作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-基本設計 　-詳細設計 　-実装 　-運用 　-保守

作業内容 【20代～40代の方向け】 AIを活用したデータ分析ツールの開発を担当します。 クライアント企業向けにデータ分析機能やレポート生成機能の開発を行い、 PythonやJavaScriptを使用したバックエンド開発およびフロントエンドの開発となります。 【作業内容】 ・Python, JavaScriptを使用したバックエンド・フロントエンドの開発 ・機械学習アルゴリズムの実装 ・データ分析基盤の設計 ・レポート生成機能の開発 ・AI予測モデルの構築・評価

作業内容 ・大手産業機械メーカー向けのS/4HANAシステム（MMモジュール）導入支援に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりでございます。 　‐顧客業務テストのQA対応 　‐課題対応の調査、機能検証 　‐仕様変更の開発者への指示、受入テスト 　‐データ移行関連作業 　‐顧客打ち合わせ

作業内容 以下案件詳細になります。 ・不動産情報サービス企業内でサービスをグロースさせるため機械学習の開発を行います ・蓄積されたデータをもとに、既存ライブラリを組み合わせてレコメンドロジックの開発をしていただきます。 ・web開発のご経験がある方はレコメンドロジックをAPIに実装するところまでお任せします ・Pythonのフレームワークはオープンソースであれば基本的に自由に利用可能です

作業内容 【内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、 生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当。 【業務内容】 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 東海地区に拠点を置く大手工作機械メーカーにおいて、 大規模なERP刷新プロジェクトを支援いただきます。 背景としては、工場の予算の適正化などを目指し、ERPの刷新プロジェクトを決めました。 対象範囲を絞りこみ、生産管理から刷新を行う予定です。 システムは、E-Business Suiteを導入予定となっております。 詳細業務 ・ベンダーコントロール ・プロジェクト計画の策定と管理 ・要件定義フェーズ以降の進行管理 現在、同社の予算管理を適切なものにしていくために、ERP刷新プロジェクトが始まりました。プロジェクトが走っている中で、大規模な刷新PJを経験したメンバーがいないため、知見・工数面で不足しているため。

作業内容 ・Pythonを用いた高速道路向け画像解析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Pythonを用いたAIモデルの開発 -ディープラーニングを用いたモデル構築 -事故リスク算出や事象検知など、 高速道路向けの監視、安全管理システムの開発

作業内容 飲食店向けのマーケティングや、経営コンサルティング事業を行なう企業にて、 需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストとして参画していただきます。 顧客企業との折衝や要件ヒアリング、PoC検証などPMとしての上流工程から、 売上予測や需要可視化のための機械学習やデータモデル構築などのデータサイエンティストとしての業務をお任せいたします。 言語：Python、Ruby、PHP FW：Ruby on rails、Laravel フロント技術：Nuxt.js(Vue)、Next.js(React) ライブラリ：aws-amplify、vue-slider-component、carto.js DB：PostgreSQL、MySQL インフラ環境： ：AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、Lambda、EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation） ：GCP（BigQuery、SQL） 他ツール : Postico、A5:SQL Mk-2、CARTO、Slack、Cacoo、Backlog

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - TypeScriptを用いたバックエンド（API・ロジック）の実装 - AI（Claude等）への指示によるコード生成および、生成物のロジックチェック - OpenAI等の外部AI APIとの接続実装、およびプロンプト情報のDB管理・最適化 - Terraformを用いたGCPインフラのリソース管理・運用 - AIをフル活用したユニットテスト生成による品質保証

作業内容 エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【業務内容】 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【概要】 シミュレーションソフトウェアを用いたシミュレーション環境・学習データセットの構築 【プロジェクトの詳細】 フィジカルAIの開発をするために、下記3つの工程で業務を進めていただきます。 【本ポジションでの役割】 １）シミュレーションソフトウェア(NVIDIA Omniverseなど)を用いたシミュレーション環境の構築(30%) ２）シミュレーションを用いた生成AIの学習データセットの構築(50%) ３）構築した生成AIモデルの評価(20%) 【リモートについて】 外部からのアクセスは制限されているため、基本的には出社にてご対応いただきます。 ただし対応工程（時期）によっては最大週2日でのリモートが可能になる場合もあります。

作業内容 ・製造業向け新入社員に対するDX及びデータサイエンス研修講師案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-製造業企業の新入社員に対するDX及びデータサイエンス研修に関連する作業 　-研修実施(事前作成済み講義資料を利用)、QA対応、フィードバック 上記研修の実施にあたって週または隔週で現地(関西)への訪問が必要なケースがあります。

作業内容 ・スマートシティ向けの対話システムの開発プロジェクトにおいて、 　機械学習の研究、開発に携わっていただきます。

作業内容 LLMなど自然言語処理・機械学習の技術を活用して、ゲーム開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入をご担当いただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【作業内容】 AIを活用し瞬時に企画サマリーを生成するマーケティングプランニングシステムの開発を行います。 ・バックエンド実装 ・AWSインフラ構築 ・テスト実施します。

作業内容 最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進 AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供 柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れる Backend Engineerとして、JAPAN AIのプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用をリード スケーラブルで堅牢なバックエンドアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組む 多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献 作業内容： AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビュー・テスト自動化の推進 監視・ログ分析システムの構築 セキュリティ要件に基づいた実装・運用 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ MLOpsパイプラインの構築・運用 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 開発プロセスの改善、自動化の推進 人物： コミュニケーション能力の高い方 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【20代～40代の方向け】

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。 ■期待する役割 Fullstack Engineerとして、プロダクト群のフロントエンドからバックエンドまで一貫した設計・開発・運用をリードしていただきます。 スケーラブルで堅牢なアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組むとともに、優れたユーザー体験を実現するフロントエンド実装、多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。 ■業務内容 - AIプロダクト開発 　- AIプロダクトのフロントエンド・バックエンドシステムの設計・開発・運用 　- 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 　- TypeScript / React / Next.jsを用いたモダンなフロントエンド開発 　- リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 　- 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 - システムアーキテクチャ・インフラ 　- マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 　- 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 　- GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 　- データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) - フロントエンド開発 　- React / Next.jsを用いたSPAアプリケーション開発 　- TypeScriptによる型安全な実装 　- レスポンシブデザイン・アクセシビリティ対応 　- パフォーマンス最適化 (Core Web Vitals改善) - 開発プロセス・品質向上 　- CI/CDパイプラインの構築・改善 　- コードレビュー・テスト自動化の推進 　- 監視・ログ分析システムの構築 　- セキュリティ要件に基づいた実装・運用 - 機械学習・AI統合 　- 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ 　- MLOpsパイプラインの構築・運用 　- 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 　- A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 - チーム協働・技術推進 　- 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 　- 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 　- 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 　- 開発プロセスの改善、自動化の推進

作業内容 ■概要 機械学習・LLMを活用したアプリケーション開発のプロジェクトリーダーとして、技術面からこの領域全体をマネジメントしていただきます。 チームメンバーのほか、ビジネスサイドのメンバーとも連携しながら、プロダクトの価値と信頼性を高める重要な役割を担います。 ■具体的な業務内容 ・LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネージメント ・ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、評価データの構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善 ・ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート ・プロダクト内、および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案 ■開発環境 ＜開発言語＞ 　・Python 3 ＜フレームワーク・ライブラリ＞ 　・FastAPI、各種LLM API（Gemini, Open AI, Azure Open AI） ＜インフラ・実行環境＞ 　・クラウド：AWSをメインにGCP, Azureも必要に応じて利用します 　・コンテナ：Docker ＜開発・業務支援ツール＞ 　・ソースコード管理: GitHub 　・CI/CD: GitHub Actions, CircleCI 　・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar 　・AIコーディング支援: GitHub Copilot 　・LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM（Google Workspaceによる法人契約） 　・タスク管理: Jira 　・コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace ＜エディタ＞ 　・VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可 同社では、金融機関向けSaas型ビジネスマッチングシステムのを行っております。 現在事業は成長期を迎え、プロダクトに対する期待も高まっています。 その期待に応えるべく、GPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用した金融機関向け業務効率化の機能開発を、技術面で牽引できる方を募集しております。 技術面はもちろん、社内外のステークホルダーと連携しながら一気通貫で関わり、この領域の立ち上げを共に推進していただける方をお待ちしています。

作業内容 ①AIプロダクト開発 AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 ②システムアーキテクチャ・インフラ マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ③開発プロセス・品質向上 CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビュー・テスト自動化の推進 監視・ログ分析システムの構築 セキュリティ要件に基づいた実装・運用 ④機械学習・AI統合 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ MLOpsパイプラインの構築・運用 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 ⑤チーム協働・技術推進 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 開発プロセスの改善、自動化の推進 （開発環境） 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～