機械のフリーランス案件・求人一覧 | 41ページ目

作業内容 ・Pythonを用いたシステムアーキテクチャ設計実装案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-技術的に解決困難な領域に対する課題解決に必要な システムアーキテクチャの設計、実装、レビュー

作業内容 ・新基幹システムの開発及び運用保守を行っていただきます。 ・メインフレームからWEBシステムとクラサバのシステムで動く2つの新基幹システムへと移行を行っていただきます。 ・運用保守として、調査作業などもスポットで発生する場合がございます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計、開発、テスト ・下記環境で作業していただきます。 -HTML、CSS、Javascript、Bootstrap、VisualStudio、SQLServer

作業内容 ・Fintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおけるマネージメントに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 目的の課題ヒアリングからプロジェクトの概要、管理計画書作成 - システムモデル設計、データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援 - 導入支援、運用設計

作業内容 ・COMPANY導入支援案件に携わっていただきます。 ・ご経験に応じて下記作業をご担当いただきます。 -COMPANYの設定、検証作業 　-PMOより提示される解決策に沿って、CSR領域の是正対策作業 　-総合検証で発生した、稼働に影響する課題について解決推進

作業内容 ・Pythonを用いたヘルステック基盤周辺システム開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-システム保守運用 　-改良 　-追加開発

作業内容 ・紙媒体処理装置の組込制御ソフト設計開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-客先仕様に基づいた構想設計および詳細設計 　-C言語を用いた独自基板への組込ソフト開発 　-モーター、センサー、アクチュエータ等のハードウェア制御設計 　-実機を用いた調整業務および納品対応

作業内容 ・C++を用いた防衛省向けシステム開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-開発 　-Linux環境下におけるC++を用いたプログラミング 　-既存プログラムの解析、不具合修正および機能追加

作業内容 ・AIプロダクトにおけるバックエンドシステム設計開発運用案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 -CI/CDパイプライン構築および改善 -統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合およびデプロイ -多職種チームとの協働開発

作業内容 【作業内容】 - 新規・既存事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、システム開発のマネージメント全般を担当していただきます。 - 要件定義、技術選定、開発進捗管理を行っていただきます。 - バックエンド・フロントエンド設計・実装を行っていただきます。 - 開発パートナー会社メンバーのリソース管理、コードレビューを行っていただきます。 - プロダクトのクオリティ管理、運用マネジメントを行っていただきます。

作業内容 ・メンテナンス支援システムリプレイス支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-現状の全体システムにおける課題の抽出 　-次期システムの導入に向けた超上流の要件定義 　-開発を依頼するベンダーの選定支援 　-DX化の推進に向けた技術的な助言

作業内容 【概要】 データ分析基盤の構築やデータパイプライン設計・運用、BIツールを用いた可視化、現場ヒアリング、要件定義、意思決定支援を担当します。技術スタックはTableau、dbt、SQL、Snowflake。データ分析を通じて事業課題解決やKPI策定、予測モデル設計など幅広く関与いただけます。 【プロジェクト詳細】 不動産投資プロダクト事業を中心に、データ活用による意思決定支援をお願いいたします。 ■業務詳細 ・データ分析基盤の構築 ・データパイプライン設計・運用 ・BIツールによる可視化、現場ヒアリング ・要件定義 ・意思決定支援 【リモート勤務について】 本案件では週2日-週3日のリモート勤務が可能です。

作業内容 ・データエンジニアとしてGKE環境の運用・保守に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - GKE本番環境の運用・保守 - Terraformコードをもとにした現状調査・差分確認 - 必要に応じたTerraformの修正・import等による整合性対応 - Kubernetesによるデプロイ運用 - 障害対応、安定運用に向けた改善

作業内容 【概要】 製造ライン向けシステムの開発業務 【プロジェクト詳細】 デジタルツイン技術を活用し、AGVの動きをUnityで再現、制御データを連携するPOC開発に近い業務です。 例）機械動作のシミュレーションをUnityで解析、画像認識データの収集、XR.WEBXRを用いた開発 【体制】 社員2名+本ポジション 【仕事内容補足】 開発工期：工期定め無し 開発手法：アジャイル ※プロジェクトベースというより、メンバーとして長期稼働できる方を希望します。 【開発環境について】 PC貸与はございません。 開発環境・およびOffice365はご自身でご準備をお願いいたします。 Unityのラインセンス料も請求に加えていただきます。 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。

作業内容 【作業内容】 - 新規・既存事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、システム開発のマネージメント全般を担当していただきます。 - 要件定義、技術選定、開発進捗管理を行っていただきます。 - バックエンド・フロントエンド設計・実装を行っていただきます。 - 開発パートナー会社メンバーのリソース管理、コードレビューを行っていただきます。 - プロダクトのクオリティ管理、運用マネジメントを行っていただきます。

作業内容 【20代～40代の方向け】 POSデータを活用したAI・分析ソリューションの開発を担当。 小売業界のクライアントに対し、 経営課題のヒアリングから分析基盤構築、AIモデルの企画・設計・提案までを一貫して担います。

作業内容 以下案件詳細になります。 ・不動産情報サービス企業内でサービスをグロースさせるため機械学習の開発を行います ・蓄積されたデータをもとに、既存ライブラリを組み合わせてレコメンドロジックの開発をしていただきます。 ・web開発のご経験がある方はレコメンドロジックをAPIに実装するところまでお任せします ・Pythonのフレームワークはオープンソースであれば基本的に自由に利用可能です

作業内容 飲食店向けのマーケティングや、経営コンサルティング事業を行なう企業にて、 需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストとして参画していただきます。 顧客企業との折衝や要件ヒアリング、PoC検証などPMとしての上流工程から、 売上予測や需要可視化のための機械学習やデータモデル構築などのデータサイエンティストとしての業務をお任せいたします。 言語：Python、Ruby、PHP FW：Ruby on rails、Laravel フロント技術：Nuxt.js(Vue)、Next.js(React) ライブラリ：aws-amplify、vue-slider-component、carto.js DB：PostgreSQL、MySQL インフラ環境： ：AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、Lambda、EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation） ：GCP（BigQuery、SQL） 他ツール : Postico、A5:SQL Mk-2、CARTO、Slack、Cacoo、Backlog

作業内容 ・Pythonを用いた自動化システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIを活用した自動化システムの開発および実装 - Pythonを用いたバックエンド開発 - TypeScriptを用いたフロントエンド開発 - AWSおよびGoogle Cloud環境におけるインフラ連携、実装

作業内容 ・大手キャリアと大手ゼネコンがタッグを組んで進めている建設業界向けDXプロジェクト(建設業向け工程表作成アプリ開発)のバックエンド開発者に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - アルゴリズムの開発

作業内容 ・インフラ点検AIプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -画像分類モデルの設計および学習 -推論API向けモデル最適化 -データ整理およびアノテーション支援 -再学習フロー設計 -推論結果をトリガとした進捗および状態更新への連携

作業内容 ・最先端AIプロダクトの開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 課題特定 - データエンジニアリング - 高速プロトタイピング - 本番実装・統合

作業内容 ・エンタープライズ業界向けPJT進行管理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアント営業 -多岐にわたる社会課題プロジェクトのデリバリー -クライアント、産業、社会課題の理解や構造化及び優先順位付け -クライアントとのディスカッションによるプロジェクト要件定義 -プロジェクトマネジメント -エンジニアへのプロジェクト要件の伝達及びエンジニアとの協業による成果創出

作業内容 クライアント様の全社的なデータ基盤・ログ基盤のアーキテクチャ設計および技術選定、レビューを担当いただきます。 ・全社データ基盤・ログ基盤のアーキテクチャ設計と方向性の定義 ・既存設計のレビューおよび改善提案 ・ETLプロセスやレコメンド基盤構築に向けた技術選定 ・技術的な助言・リード 【本件の魅力】 ・アドバイザー的な立ち位置での参画が可能です ・スキル・経験に応じて、単価ご相談可能です ・技術的難易度の高いデータ基盤の根幹に関われます ｰ

作業内容 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Webアプリケーション開発 -既存コードの読解、改修および最適化 -オンプレ環境での開発、検証、運用補助 -GitLabを用いたソースコード管理、レビュー

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 1. プロダクト・ビジョンづくり - 事業創出を加速するAI SaaSのビジョン・戦略・ロードマップ策定 - 抽象的な構想を「試せる仮説」へと落とし込む - 「何を作るか」だけでなく「何を作らないか」を決める意思決定 2. 技術リード（初期フェーズで特に期待される役割） - システム構成・アーキテクチャに関する意思決定のリード - MLエンジニア／フルスタックエンジニアとの技術的ディスカッション - スピード・拡張性・将来性のバランスを踏まえた技術判断 3. 実験と検証を中心とした開発 - プロトタイプを素早く作り、検証し、捨てる - 機能・モデル・UXすべてを「テスト対象」として扱う - 成果指標を定義し、評価し、次の仮説へ進む - ”仮説が8割外れる前提で動く” - テストと評価が日常業務になる環境 4. チーム連携・実行 - 国内外エンジニアとの開発計画・優先順位調整 - スプリント管理・リリース判断 - プロセスは継続的に改善するが、過度に重くしない 5. 将来的なスコープ（CTOトラック） - 技術戦略全体の設計・推進 - 技術組織の構築・育成 - コンサルティングや事業立ち上げの知見の吸収・活用

作業内容 生成系AI技術の開発を主導していただくポジションです。GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。具体的には、・生成系AI技術の開発を主導・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進・論文調査とモデル構築・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う・開発実装と高速化・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、・実際のビジネス課題に対する応用を行う結果検証と改善・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う新技術の調査・評価・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進などをご担当いただきます。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 建設機械向けサービスに関連する複数システムの保守、運用業務です。 -問い合わせ対応（不具合やデータ不整合の調査） -定例業務（バッチジョブ監視、データ抽出、帳票作成、データチェック） -依頼対応（指定データの抽出、修正、テスト環境構築など） -不具合発生時の軽微な改修対応（近年は発生頻度は少なめ） をご担当いただきます。

作業内容 ・クライアントデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ビジネス課題に対する仮説設計と検証 -営業やマーケデータの探索的分析とKPI設計 -モデル構築 -分析フローやナレッジの体系化

作業内容 ・データサイエンス研修講師案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 研修(業務課題の共有会、取り組むテーマ選定会、PoC設計に伴うアドバイス会)に対して、データサイエンス、AIエンジニアの視点で、テーマ選定やPoC設計のサポート(QA、フィードバック)を行う - 研修対応にあたっての受講者が持ち寄る課題、進捗の確認、それらを踏まえた社内での対応方法決定に伴う会議への出席

作業内容 ・デザインバナー制作案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Brand Guidlineの策定と運用 -HP及びHandbook関連のデザイン、バナー等のクリエイティブ作成 -ウェビナー、BtoB向けのバナーや資料等のデザイン -プロダクトデザイン -Handbookの記事中で利用するデザインの作成

作業内容 【業務内容】 ・RAG検索、自動応答、モデルチューニングなどの最新AI/ML技術を活用し、AI基盤の整備と主要ユースケースの実装を同時並行で推進する業務 【主な業務】 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた検索機能の設計・実装 ・自動応答システムの構築および改善 ・機械学習モデルのチューニングや最適化 ・AI/ML基盤の整備、運用、改善 ・主要ユースケースの企画・実装・検証 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・製薬製造業向けAIIoTソリューション開発のPMをご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ソリューションアーキテクチャ設計 -プロジェクトマネジメント -チーム及び外部パートナー統制 -コスト設計 -事業戦略と技術戦略の接続、リリース判断

作業内容 ■企業概要 同社は、SAPシルバーパートナーとしてクライアントのDXを推進するほか、 インフラ構築、ライティング、自社プロダクト開発まで幅広く展開している企業様です。 ■業務内容 本件、エンドクライアントは大手機械メーカーとなります。 （エンドクライアント ⇔ 東証プライム上場SIer ⇔ 同社） クライアント側で大規模なmcframe7導入PJが始まりますが、 今回はリーダークラスとしてお力添えいただきます。 └パッケージ導入におけるリード業務、進捗管理　等 PJは2028年を想定しておりますので、長期ご参画いただくことも可能です。 ■出社割合 週2～3回、大手町出社(SIer側本社) ■面談回数 1回想定 クライアント側で大規模なmcframe7導入PJを予定しておりますが、 リーダークラスとしてお力添えいたいただける方を募集しております。

作業内容 ・飲食店向け需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント折衝 - 要件ヒアリング - PoC検証など上流工程 - 売上予測、需要可視化の機械学習モデル構築 - データ分析 - データモデル設計

作業内容 ・小売領域におけるデータ分析および独自KPIモデルの開発、構築作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -在庫回転率等の既存指標に加え、経営改善に直結する新規指標の策定 -商品の動態データを用いた予測モデルの構築 -従来定性的に判断されていた事象の定量化および分析アルゴリズムの実装 -分析結果に基づく施策の成功確率算出と経営層へのレポーティング

作業内容 【募集背景】 新規事業立ち上げ 【作業内容】 自動車・電気・機械・化学・素材メーカーなどのクライアントとともに新規事業立ち上げの構想フェーズや工場や現場システムを起点とした業務変革・AI活用の企画などをリードしていただくポジションです。AIエンジニアやPM、SEと連携し、プロジェクトを推進します。 【ポジションの魅力】 製造業クライアントに対し、現場システムを起点にAIを組み合わせた新しい価値を共創します。また、AIエンジニアやPM、SEと連携し、プロジェクトをPoCで終わらせず、実運用までつなげます。

作業内容 工程：設計～製造、テスト

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【職務内容】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 【エンジニアリング・カルチャー】 ■技術力に誇りを持つ 個々のメンバーが常に新しい技術を習得する意識を持ち、現場でのアルゴリズム開発に活かしています。 また、業務内容が多岐に渡る中、メンバーが少数精鋭のため、一人ひとりが責任を持って開発に取り組んでいます。 ■チーム一丸となって成長を目指す 一人ひとりが技術力に誇りを持ちつつも、チームメンバーがお互いに高め合うことで、より良いものを作りあげることを意識しています。ひとりの力では出来ることに限界があるからこそ、互いを理解し助け合うことで、解決困難だと思われる課題にチャレンジしています。

作業内容 【業務内容】 ★倒産確率算出モデルの開発 ★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など20名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。 【弊社について】 弊社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社データ製造プロダクト】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。

作業内容 ・生成AIモデルのチューニング、パラメータ調整、ベンチマーク ・生成AIを活用した新機能の設計、実装 ・Webアプリケーションの開発(フロントエンド/バックエンド) ・既存システムの保守、改善(アラート発生時の調査、対応を含む) ・PoC段階の成果を踏まえた社内展開用システムの開発 ・社内メンバーとの共同開発、コードレビュー