機械のフリーランス案件・求人一覧 | 42ページ目

作業内容 文字データに関する機械学習を行うシステムについて、顧客要望に合わせたカスタマイズを行う開発

作業内容 ・C#を用いた省庁向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に実装以降をご対応していただきます。

作業内容 ・自社プロダクトにおける土木設計領域のデータ分析、機械学習環境及びDBの構築、自社BtoB SaaSプロダクトへのAI実装環境構築に携わっていただきます。 また大手企業開発案件のAI領域支援にも携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 土木設計領域のデータ分析 - 機械学習環境及びDBの構築 - 自社BtoB SaaSプロダクトへのAI実装環境構築 - 大手企業開発案件のAI領域支援

作業内容 ECサイトに追加できるレコメンド機能を開発する企業にて、 研究開発をリードしていただけるエンジニアを募集いたします。 新たなレコメンドの研究/開発 →バッチ処理にて作っているものを 　新たなロジックで表示するための研究と開発 　ロジック検討の部分から知見を発揮いただきます。 EC関連サービスに関与したご経験があると尚可です。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・ビジネスマッチングAIシステムの開発、運用に携わっていただきます ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-追加機能開発、不具合の修正 　-ビジネス側をはじめとするステークホルダーとのコミュニケーション

作業内容 機械学習エンジニアに携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 可能性診断や働きがいサーベイといった働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。 研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 （具体的な業務） ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・Next.js/Pythonを用いた開発業務に携わって頂きます。 　・AI領域への展開を視野に入れたプロジェクトのため、 　　情報感度が高く、意欲的に技術習得・実践に取り組める方を求めています。 　・ベンチャー企業的なスピード感と柔軟性のある環境です。

作業内容 外部設計〜結合テストをご担当いただきます

作業内容 ・機械工業向けシステム更改案件にPM補佐として携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　・クライアント向け作業 　　-クライアント打ち合わせのアジェンダ作成、開催、議事録作成 　　プロジェクト中の課題管理 　　-認識あわせ用の資料の作成 　・内部作業 　　-PM補佐 　　-次期環境に関するインフラとの調整 　　-次期環境の構築、設定(ミドルウェア) 　　-次期環境でのアプリケーション動作検証及び改修範囲の洗い出し 　　-ソース改修、設計書修正 　　-単体、結合、総合テスト 　　-クライアント受入試験の支援 　　-リリース準備及びリリース

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【具体的な業務】 　・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 　・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 　・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ★研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務をおこなえます。 　可能性診断や働きがいサーベイといった 　働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。 　研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、 　分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。 　また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 【働き方や環境】 　★参画初日からフルリモートで勤務可能◎居住地も日本国内であれば問いません 　★弊社は今後もフルリモートの組織運営を継続します。 　★集中できるパーティションのある専用デスク 　★全座席にイトーキアクトチェア完備 　★社内はパーティションが用意された専用デスクで、 　　個々の仕事に集中できるような環境を用意しています。 　★PCはMacbook Proを使用 【こんなところが魅力】 　★経営層との意見交換の場 　　┗経営層とのアイデアを交換する場があり、経営視点を間近に感じられます。 　★学べる環境 　　┗高度な分析技術や、先端的な心理学・行動科学、経済学など 　★勉強会などの機会が多数 　　┗毎週金曜日実施：ひるどき論文紹介、学会参加奨励、書籍購入 etc ■働き方 稼働場所：リモートワーク or オフィスワークを選択可能 　　　　　※参画初日からリモートワークが可能です。 　　　　　※リモートワークは国内に限ります。 出社場所：渋谷駅徒歩5分 稼働頻度：週3～5日（1日8時間×●日） 稼働時間：10:00-19:00 　　　　　※遅入り/早上がり/中抜け など可能です。 　　　　　※比較的勤怠調整がしやすく、ワークライフバランスが保ちやすい環境です。 ■選考フロー ①書類審査 ②カジュアル面談 ③スキル面談 ④最終面談 カジュアル面談後に正式な応募をいただけた場合は課題を出させていただき、 課題に関してのプレゼンを③のスキル面談にて行っていただきます。 ※業務委託の場合「書類審査→スキル面談」のみの可能性あり（確認中）

作業内容 ・リーガルテックプロダクト生成AI/大規模言語モデル応用研究開発運用案件に携わっていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 ・当社は基幹系業務DXに特化したスペシャリスト集団で、400名以上の技術者が豊富なスキルを活かし、お客様のビジネス課題を解決します。 【案件内容】 名古屋の精密機械業界でのSAP新規開発案件にて、基本設計SEとしてFI、CO、MM、SD、PP領域におけるFioriの基本設計を中心に開発体制を構築します。 【業務内容】 ・FI、CO、MM、SD、PP領域でのSAP Fioriの基本設計 ・新規開発プロジェクトの設計支援 ・開発体制の構築とチームリーダーシップ ・クライアント要件を踏まえたシステム設計 ・技術仕様書や設計書の作成 【案件の魅力】 ・最新のSAP技術を活用したシステム開発に携われる ・精密機械業界での業務プロセス理解が深まる ・クライアントとの直接協働で要件定義力を磨ける 【その他】 ・作業は客先常駐で、勤務地は名古屋です （名古屋駅 徒歩5分） ・勤務時間：9:00～18:00（休憩：1時間） ・業務を通じて高い専門性とプロジェクト管理スキルを身に付ける機会があります

作業内容 ・ビジネス課題を解決するためのUI/UX開発 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・クラウド型サービスを活用した案件のプロジェクトワーク ・クラウド型サービスに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、機械学習モデルの提供とサービス拡大にあたりWEBアプリのUI/UXを向上・促進させる開発メンバーを募集しています。

作業内容 ・マーケティングサービスのアプリ開発を行います。 ・要件チームとの調整を行います。 ・フロントエンドからサーバーサイド、バッチの開発を担当します。 ・実装がメインの役割です。

作業内容 ・本番データのマスキング対象項目を機械的に抽出する手順、およびマスキング手順を作成します。 ・マスキング対象項目の洗い出しは顧客の担当者とコミュニケーションを取り合いながら合意形成します。 ・現行システムのサポート期限によるハードウェア刷新にかかる移行テストから移行作業を行います。 ・新システムでの運用改善テストを実施します。

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

作業内容 自社大規模言語モデル（LHTM-2）の研究開発

作業内容 同社は自動車、航空機、家電など様々な製品を製造するにあたって必要となる研磨装置等、工具の製造を行っている企業様です。 今回は同社内の IoT 製品の開発をしている研究開発部門へのご参画になります。 ◎業務内容： 同社内の研究開発部門に参画していただき、 組込みソフトウェアまたはタブレットアプリケーションの開発を進めていただきます。 ◎業務内容詳細： 新製品の組込みソフトウェアまたはタブレットアプリケーションの設計・開発 新しい電子機器製品のソフトウェアを一から設計・開発していただきます。 開発する製品の実使用検証を行える環境が完備されており、 また、最先端の技術を取り入れた革新的な製品を世に送り出すことを体験できる点が魅力です。 加工装置と連動するソフトウェアの開発を、機械加工エンジニア、機械設計技エンジニア、 組込みエンジニアなどの様々な領域のエンジニアと連携しながら進めていただきます。 現状、フリーランスの方が 3 名参画されていますが、 どちらも副業・兼業であり、リソースが不足している状態のため。

作業内容 ・AISaaSプロダクトにおけるアルゴリズム開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 - ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 - クライアントに対する分析結果等のレポーティング - ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み - 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D - 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み - 大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 - 運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 - ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定

作業内容 ・インフラ業界向けメルマガマーケティング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-メルマガの運用 　-Webサイトの分析

作業内容 ・インフラ系Webサイトコーディング案件に携わっていただきます。 ・主にプレリリースごとのコーディング作業をご担当いただきます。

作業内容 機械学習の分析基盤をつくっていきます 予測値を算出するようなモデルをAWS上でモデルをデプロイしていきます イメージとしてはオンプレのサーバーにある画面アプリケーションから予測モデルを動かして予測値を得るというような構成のアプリケーションをつくる予定です 画面も構築しますが、バックエンド側でAWSの環境基盤をつくっていき、その環境の中でエンド様がモデル構築のトライ＆エラーができることや、アプリケーションから呼び出される処理フロー、推論結果を得るためのフローを動かす仕組みをAWSのサービスの組み合わせで構築していく案件となります ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件：大手インターネット広告事業会社における機械学習エンジニア ◆補足 【業務概要】 ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 ・以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 　●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト 　●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト 　●パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） 　●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト　等 【参画のメリット】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・ 現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

作業内容 ・Pythonを用いたAI商談開発案件に携わっていただきます。 ・主にAI商談サービスの開発作業をご担当いただきます。

作業内容 ・大手通販サービスを展開されているエンド様にて、AIエンジニアとして参画していただきます。 ・データ収集や前処理、データセットの構築等を担っていただきます。 ・クラウドサービスや開発したサービス、ソフトウェアの機能/品質検証を行っていただきます。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 【配属予定プロジェクト】 ・クライアント/プロジェクト：大手自動車部品メーカー様のMLOps基板構築 ・プロジェクトチーム体制 …5名(エンジニア x4) +顧客PM ・開発形式：アジャイル 　 ・開発環境 　▼使用言語 　・Python言語 　▼使用ツール 　・AWS (Sagemaker、Lambda、SQS、ECS、step functions、DocumentDBなど) 　・snowflake 　・IaC (Terraform)大 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、大規模データ処理基盤の構築を行っていただきます。最新の技術スタックに関わりながら大手自動車メーカーの社会プロジェクトへの貢献ができます。 クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【条件】 ・フルリモート ・参画期間 ：2025年4月〜　半年以上 ・面談　　 ：1～2回予定 （PJの弊社PMとの面談後に顧客先との面談実施の可能性あり）

作業内容 ・ハイセキュリティシステム設計案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 報告書、ドキュメント作成 - 仕様書、設計書作成 - クライアント説明

作業内容 ・工作機械と連携するGUI画面の入出力アプリ開発 ・工程：基本設計〜製造〜総合テスト

作業内容 ・工作機械の組込み制御 ・タッチパネル画面等のGUIシステムの開発 ・産業機器や工作機械に関わるWindowsアプリケーションの開発 ＊工程：要件定義〜テスト ・使用言語(FW)：C++、C、JavaScript、HTML、CSS ・OS：Windows

作業内容 ・画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用）を行います。 ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発をします。 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装を行います。 ・人物顔検出システムの開発・改善に携わります。 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装を担当します。 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発を行います。 ・モデルの性能評価・最適化を行います。 ・他部署・開発チームとの技術連携を行います。

作業内容 【プロダクトについて】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、私たちの開発したデータ分析プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務内容】 ＜プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発＞ ・会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う ・分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ・要件定義に基づく新機能開発やモデルやシステムの改善 ＜データ分析基盤の整備、および保守＞ ・建設データを分析するための基盤の開発、整備 ・建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ・データ前処理や後処理のパイプラインの構築 ■実務環境 機械学習チーム（合計2名、業務委託含） シニアエンジニア1名、機械学習エンジニア1名 ■求める人物像 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため “開発組織” を中心には据えつつ、 その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。 ■技術スタック メイン：Python, CatBoost, Pandas インフラ：AWS, Amazon SageMaker その他：GitHub, GitLab, Slack, Asana等 ※ 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定します。 ※ 上記の技術スタック全てに精通している必要はありません。

作業内容 ・AI活用プロジェクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロジェクトマネジメント 　-顧客折衝 　-要件定義

作業内容 ■業務内容 自動車、スマートフォン、医療機器、半導体装置等の各業界の生産現場を支える「複合加工機」の製造をしています。 複合加工機製造においてIoTで工作機械の信号をデータで受信をし、クラウドに移行するプロジェクトが走っております。 機能開発チームがPM1名開発メンバー8名で開発をしています。メンバーとしてご参画いただきたいです。 「複合加工機」の製造

作業内容 ・金融系カスタマーサポート対応者向けAI研究開発に携わっていただきます。 ・おもに下記のような作業をお任せいたします。 　-RealtimeAPIを用いた、システムの応答内容を自動的にレビューする仕組みの設計/実装 　-新しい手法の効果を検証する実験設計/実行/レビュー/考察

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 現在プロダクトリリースし、改善していくフェーズに差し掛かっております。 利用者が増えてくる中での早急な修正や新規機能開発などをするうえで、人手が足りていない状況となっております。 【事業内容】 ■音声合成技術を使った自社プロダクト - 声の特徴や感情を維持したまま、別言語への自動吹き替えを可能にする最先端のAI音声合成技術を開発しています。 ■自動吹き替えサービスプロダクト - 音声合成技術を活用し、動画や音声コンテンツの自動吹き替えサービスを提供しています。実際にネイティブのような自然な英語吹き替えが可能であると評価されています。 【業務内容】 音声合成技術を使った自社プロダクト（機械学習を用いた音声合成吹き替え）の業務を行っていただきます。 ToB展開に伴い、UIからバックエンド周りメインを担当いただきます。 ・Webアプリケーションの開発 ・API開発、運用 ・システム改修 ・アラート対応（平日日中のみでも可能） ・学習データセット ・LLMを使ってモデルチューニング吹き替え精度向上

作業内容 ・物流企業向けのシステム開発支援業務です。 ・統計学、量子コンピュータを用いて、物流の最適化や自動化の提案を行います。 ・物流倉庫内の作業計画、在庫配置計画の最適化や機械との連係を行います。 ・物流の知識は無くてもメンバーでフォロー可能です。

作業内容 ・工場の機械データを収集・貯蓄するIoTシステムの開発（サーバーサイド） ・貯蓄したデータの表示や活用を目的としたWebアプリケーションの開発、保守 ・他システムとの連携用APIの開発

作業内容 具体的には、下記業務をお任せしたいと考えております。 ・生成AIを用いたソリューションの考案と実装 ・複数のモデルを用いた検証と精度の比較 ・アプリケーションへの実装 ・継続的な精度向上のための仕組みづくり （開発環境） ・フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js / Panda / ParkUI ・バックエンド TypeScript / Node.js / Express / Python / Prisma ・インフラ GCP / Vercel / PlanetScale / Terraform 【主な利用ツール】 ・Slack ・Notion ・Github ・Google Workspace(meet, calendar, gmail) ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・製造業向けDX推進企画及び実行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -DX推進に向けた企画から実行 -工場での生産性向上及び作業効率化に向けた取り組み