機械のフリーランス案件・求人一覧 | 40ページ目

作業内容 ・機械製造業向け生産管理領域におけるS/4HANA導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義 - S/4HANA PP機能の提案と活用支援 - プロトタイプによる動作検証と改善提案 - ワークショップ対応

作業内容 ・C#を用いた工作機械用ラダー編集アプリケーション開発案件に携わっていただきます。 ・主に外部設計から総合テスト実施までの全工程をご担当いただきます。

作業内容 ・まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような作業に携わっていただきます! ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js(TypeScript)を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり

作業内容 土木業界向けに建設DXサービスを展開する同社のAIエンジニアとして、新規サービス開発を担当して頂きます。 具体的には下記のような業務となります。 ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 ・時系列データ／テキストデータの分析 プロジェクト一例： ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ・膨大な枚数の設計図作成 ・QAにかかるリードタイム・精度課題 ・手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。

作業内容 ・機械製造業向けにS/4HANAを活用した 　管理会計領域の基幹システム再構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義 - 各事業部門への作業ヒアリング - S/4HANA CO機能の提案と説明 - Fit/Gap分析とプロトタイプ検証及び構築 - ドキュメント作成 - クライアントとのセッション支援

作業内容 【20代～40代の方向け】 大手製造業向けのAI予測システムを開発します。 Pythonを使用して機械学習モデルを構築し、生産予測や需要予測を行うシステムの開発を担当します。またフロントエンドとの連携やAPI設計も含まれます。 【作業内容】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの設計・実装 ・大量データの前処理および解析 ・需要予測、品質予測などのAIアルゴリズムの開発 ・データベースとの連携およびAPI設計 ・精度向上のためのモデル評価・チューニング ・チームとの協力によるシステム改善

作業内容 【作業内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 - AIによるレベルデザイン支援プロジェクト - 自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト - パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） - 大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等 【ポジションの魅力】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

作業内容 【案件/業務概要】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【お任せしたい仕事内容の例】 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 　└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【対応工程】 ・要件定義以降 【求める人物像】 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方

作業内容 【案件/業務概要】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【お任せしたい仕事内容の例】 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 　└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【対応工程】 ・要件定義以降 【求める人物像】 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方

作業内容 ・AI業界向けインフラ構築運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-受託開発のサービス、システム、基盤の構築、運用、保守 　-機械学習やデータ分析基盤、分析環境などを考慮した形での インフラの設計、開発、運用

作業内容 ・画像をを入力とする機械学習モデルの開発、画像処理ライブラリの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - モデルの学習、テスト、精度や速度の改善 - 推論環境(CPU、GPU、PU等)に合わせた最適化 - C、C++にて、推論周りの処理を実装

作業内容 ・情報セキュリティ管理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基幹システムの修正 　-セキュリティ管理 　-ネットワークの構築及び運用

作業内容 ・機械製造業向け基幹系システム刷新(SAP S/4HANA移行)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 各拠点移行チームや関連チームの活動把握と課題解消フォロー - 課題の論点整理と解消のための関係者調整 - 定例会のファシリテートと記録 - 海外移行の中日程などの策定支援

作業内容 【概要】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォーム「GORLEM」における、 機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【プロジェクト詳細】 ■主な業務内容 ・建設データを利用した予測モデルの開発 ・各社の建設データ解析処理に関するコーディング ・分析モデルの改善・新機能開発（要件定義-実装） ・データ分析基盤の構築・整備・保守 ・建設業界特有データを活用した機械学習モデル運用 ・データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）構築 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。

作業内容 ・Pythonを用いた受託及び自社AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIと自然言語と画像とテーブルデータの分析及びモデルの開発 　-機械学習モデルのプロダクション 　-AIに必要なアプリケーションの構築 　-継続的なAI及びアプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組みの構築 　-新しい技術や手法の探求と導入

作業内容 ・大手建設機械業界向けにメディアのコンテンツマーケティング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-オウンドメディアのSEO対策 　-AEMやAdobe Analyticsによるサイト分析

作業内容 ・C++及びC言語を用いた制御系ソフトウェア開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械の付属ソフトウェア開発 　-制御系のソフトウェア開発 　-設計から実装まで

作業内容 ・不動産業界向け生成AIアプリケーション開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -生成AIを用いたソリューションの考案と実装 -複数のモデルを用いた検証と精度の比較 -アプリケーションへの実装 -継続的な精度向上のための仕組みづくり

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しているスタートアップ企業です。 「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに掲げ、生成AIの業務活用を支える法人向けツールなどの開発を行っています。 ■募集背景 既存プロダクト「ELYZA Works」のサービス拡大に伴う機能追加、および業界・ユースケース特化型の新規プロダクト開発を進めるための事業拡大フェーズです。 プロダクトのコアとなるLLMを含む機械学習モジュールの開発や、革新的なユーザー体験を実現するためのエンジニアリング強化を目的としています。 ■業務内容 プロダクト事業部の機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル/自社モデル）をコアとしたプロダクト開発およびMLOps基盤の構築を担当いただきます。 ◇プロダクト開発 - 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発 - ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善 - 自社モデルの最適化（推論速度と精度のバランス調整、軽量化）とプロダクトへの組み込み ◇機械学習×エンジニアリングのリード - MLモデルを組み込むための社内ライブラリ実装 - プロダクションデプロイのワークフロー整備 - プロダクトコードの最適化、リファクタリング - 他チームへの技術支援（アーキテクチャ・実装方針策定） ◇MLOps基盤の開発と改善 - スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計・実装 - モデルの監視・パフォーマンス評価システムの構築 - 本番運用に関するベストプラクティスの確立

作業内容 ・リーガルテクノロジーサービスを提供する企業において、 　主にLLMに関連した製品機能の開発を想定しています。 ・具体的には下記の作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-基本設計 　-詳細設計 　-実装 　-運用 　-保守

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 建設領域の業務プロセスをデジタル化する分析基盤において、コアとなる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 建設関連データを対象とした予測モデルの設計・実装、解析処理に必要な各種コーディング、モデル改善や新機能開発などを一貫してご担当いただきます。 また、データ基盤の整備や保守、建設特有の複雑なデータを扱うモデル開発、前処理・後処理パイプラインの構築にも携わり、実装を伴う実務を主体的に推進していただくポジションです。

作業内容 【20代～40代の方向け】 AIを活用したデータ分析ツールの開発を担当します。 クライアント企業向けにデータ分析機能やレポート生成機能の開発を行い、 PythonやJavaScriptを使用したバックエンド開発およびフロントエンドの開発となります。 【作業内容】 ・Python, JavaScriptを使用したバックエンド・フロントエンドの開発 ・機械学習アルゴリズムの実装 ・データ分析基盤の設計 ・レポート生成機能の開発 ・AI予測モデルの構築・評価

作業内容 東海地区に拠点を置く大手工作機械メーカーにおいて、 大規模なERP刷新プロジェクトを支援いただきます。 背景としては、工場の予算の適正化などを目指し、ERPの刷新プロジェクトを決めました。 対象範囲を絞りこみ、生産管理から刷新を行う予定です。 システムは、E-Business Suiteを導入予定となっております。 詳細業務 ・ベンダーコントロール ・プロジェクト計画の策定と管理 ・要件定義フェーズ以降の進行管理 現在、同社の予算管理を適切なものにしていくために、ERP刷新プロジェクトが始まりました。プロジェクトが走っている中で、大規模な刷新PJを経験したメンバーがいないため、知見・工数面で不足しているため。

作業内容 ・Pythonを用いた高速道路向け画像解析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Pythonを用いたAIモデルの開発 -ディープラーニングを用いたモデル構築 -事故リスク算出や事象検知など、 高速道路向けの監視、安全管理システムの開発

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 ・製造業向け新入社員に対するDX及びデータサイエンス研修講師案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-製造業企業の新入社員に対するDX及びデータサイエンス研修に関連する作業 　-研修実施(事前作成済み講義資料を利用)、QA対応、フィードバック 上記研修の実施にあたって週または隔週で現地(関西)への訪問が必要なケースがあります。

作業内容 【20代～40代の方向け】

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 新規機能の開発 - 既存機能の改修・機能追加 - お客様からの問い合わせに対する技術的な調査 - その他上記の目的達成に必要なチーム活動やミーティングへの参加など

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。 ■期待する役割 Fullstack Engineerとして、プロダクト群のフロントエンドからバックエンドまで一貫した設計・開発・運用をリードしていただきます。 スケーラブルで堅牢なアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組むとともに、優れたユーザー体験を実現するフロントエンド実装、多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。 ■業務内容 - AIプロダクト開発 　- AIプロダクトのフロントエンド・バックエンドシステムの設計・開発・運用 　- 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 　- TypeScript / React / Next.jsを用いたモダンなフロントエンド開発 　- リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 　- 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 - システムアーキテクチャ・インフラ 　- マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 　- 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 　- GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 　- データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) - フロントエンド開発 　- React / Next.jsを用いたSPAアプリケーション開発 　- TypeScriptによる型安全な実装 　- レスポンシブデザイン・アクセシビリティ対応 　- パフォーマンス最適化 (Core Web Vitals改善) - 開発プロセス・品質向上 　- CI/CDパイプラインの構築・改善 　- コードレビュー・テスト自動化の推進 　- 監視・ログ分析システムの構築 　- セキュリティ要件に基づいた実装・運用 - 機械学習・AI統合 　- 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ 　- MLOpsパイプラインの構築・運用 　- 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 　- A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 - チーム協働・技術推進 　- 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 　- 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 　- 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 　- 開発プロセスの改善、自動化の推進

作業内容 ・デジタルマーケティングの基盤となるCDPの構築・テストを行います。 ・BIツール、SFAツール、機械学習プラットフォームなどデータの利用先のツールに応じてSQLを用いてデータ集計、加工し、データパイプラインを構築します。 ・スキルに応じてマーケティング部門のメンバーが利用するTableauダッシュボードの構築やDataRobotを使った機械学習モデルの開発をお願いします。

作業内容 ・AI系スタートアップでのAIシステム開発にPMとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - システムの設計から実装 - クライアントへのビジネス課題のヒアリング - AIを用いたソリューション提案 - プロジェクトの進行管理 - チームリソースの管理 - 品質管理

作業内容 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 同社成長を支えである、検索ではなくユーザー行動に応じて商品を提示するレコメンデーション技術について、 今後さらに成長を加速させるため、ML領域を技術的にリードいただけるMLリードエンジニアを募集します。 現在はVertex AI上で基本的な学習・推論パイプラインが稼働していますが、リアルタイム性の向上・精度改善・特徴量管理の強化といった課題があります。 さらに、新しい体験の仮説検証や基盤の強化にも取り組みたく、事業の優先度を踏まえてML領域の技術的意思決定と実行をだきます。担っていた

作業内容 要件定義,基本設計,実装,データ分析 大手総合商社グループにおけるDXプロジェクトで、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの開発を担当いただきます。 探索的データ解析（EDA）や仮説検証、機械学習モデルの選定、高品質なPythonコーディング、生成AIを活用したレポート作成支援ツールの開発などを幅広くご担当いただきます。 非構造化データを含む大規模な産業データを対象としたPoC〜プロダクト化までの一連のフェーズに携わっていただきます。 出社頻度は週1程度で、基本はリモートワークです。

作業内容 Deep learning／機械学習(CNN、RNN)、画像認識(OpenCV)、AI アドバイザー(自然言語処理)の開発 ・既存サービスの追加実装 ・既存サービス新機能の要件定義から実装

作業内容 ・Pythonを用いたAIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-コンテンツ配信APIや大規模な記事生成バッチ処理の設計、実装、レビュー 　-生成AIとの連携に必要な処理の設計、開発 　-Handbookのバックエンドに関わるGCPのアーキテクチャ設計とTerraformを用いた開発 　-CI、CDの構築、改善をデータベース設計と実装、 クエリ最適化やパフォーマンスチューニング 　-チームの技術的なビジョン提案や実施、メンバーの技術サポート、 育成、コードレビューを通じた品質保持と技術力向上

作業内容 ・PLC（ST言語）を用いて、制御系としてのアルゴリズム、センシングアルゴリズム、組込みシステムとして制御のPoCに携わっていただきます。機械を制御する制御プログラム（計装制御という領域）、センサで読んだ値を変換してそれに応じた制御を創り出し、安定して機械を動作させる組み込み開発になります。 ・主にバラスト制御システムの組み込み及び制御開発作業をご担当いただきます。

作業内容 ■同社について 大学受験向け予備校や中学受験向け進学塾など教育事業を行う企業です。 ■業務概要 同社AI教育開発部にて、AI教育に関する学習コンテンツの開発と業務効率化を進めています。 現在、Python（Django）を使用したバックエンドと、Reactを使用したフロントエンドのAIアプリケーションを開発しています。 今回は、AIデータサイエンス領域の担当として、以下の業務をお任せします。 ・AIモデルの設計・開発・評価 ・データの収集、前処理、および解析 ・機械学習による成績評価システムの改修および精度向上 ・協力会社との連携およびコミュニケーション など ■組織体制 社員：5名（PM/AI担当/バックエンド/フロントエンド/インフラ） 業務委託：3名（バックエンド/フロントエンド/AIデータサイエンス） 協力会社：1社10名程（フロントエンドやデザインがメイン業務） ■プロジェクト背景 AIを活用した自社アプリケーションの開発を進めるため、社内でプロトタイプを作成しましたが、今後より速く高品質なアプリケーションを開発するため、協力会社との連携をしプロジェクトを進めております。 ■人材募集背景 同社では現在、AIを活用したアプリケーションをアジャイルで開発しております。今後も、RAGや自動採点の精度向上、機械学習による成績評価システムの改修といったキーワードを始めとして、様々なプロダクト開発を予定しています。つきましては、今以上に速く高品質なアプリケーションの開発を目的に人材を募集します。

作業内容 ・地域DX推進向け データ統合・分析基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ利活用を前提とした基盤アーキテクチャ設計 - データ統合基盤(DWH / Lakehouse)の設計・構築 - 各種データソースからのデータ収集、ETL/ELT設計・実装 - データ加工・分析基盤の構築および最適化 - AI/機械学習活用に向けたデータ整備・前処理 - 既存業務システム・基幹システムとの連携設計 - PoCから本番環境構築・展開までの一連の支援

作業内容 ・レコメンドアルゴリズム開発実務を担当いただきます。 ・Pythonでの機械学習アルゴリズム実装がメイン業務となります。