機械のフリーランス案件・求人一覧 | 40ページ目

作業内容 ・AIを用いたプロダクト開発における開発全般（FE/BE両方） ・0→1フェーズにおける価値検証・技術検証からプロダクト構築 ・短期的な顧客価値デリバリーと中長期的な持続的成長（技術負債コントロール等）の両立

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - NeRF等の技術を用いた、複数画像からの3Dモデル再構成アルゴリズムの開発 - PyTorch等を用いた機械学習モデルの設計・学習・評価 - 画像認識/エッジAIソリューション開発（モデル設計・学習・評価、エッジ最適化） - 顧客課題の構造化、技術調査、PoC設計、ロードマップ策定 - データ収集からデプロイまでの一連のパイプライン構築 ※ 受託プロジェクトを中心とし、ご経験や弊社開発状況によっては新規プロダクト開発（構想、プロトタイプ実装、事業化推進）にも関わっていただきます

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - NeRF等の技術を用いた、複数画像からの3Dモデル再構成アルゴリズムの開発 - PyTorch等を用いた機械学習モデルの設計・学習・評価 - 画像認識/エッジAIソリューション開発（モデル設計・学習・評価、エッジ最適化） - 顧客課題の構造化、技術調査、PoC設計、ロードマップ策定 - データ収集からデプロイまでの一連のパイプライン構築 ※ 受託プロジェクトを中心とし、ご経験や弊社開発状況によっては新規プロダクト開発（構想、プロトタイプ実装、事業化推進）にも関わっていただきます

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 機械学習プロジェクトの最上流工程からPoCの完遂まで、以下の業務を主導していただきます。 - 目標・KPIの策定: プロジェクトの成功定義、目標設定、およびPoCにおけるKPIの策定 - ステークホルダー調整と要件定義: 経営陣、部長、情シスなど各層へのヒアリングを実施し、バランスを取りながら複雑な意見や要件を束ねてプロジェクトの推進方針を決定・合意形成を行う - データ基盤の棚卸し: 既存データベースを調査し、価格予測モデルに組み込むことが可能なデータの棚卸しと整理 - 費用対効果の可視化: プロジェクトの投資対効果（ROI）を算出し、経営層への可視化・報告 - 開発環境・ツール選定: ゼロベースでのツール選定や環境構築のディレクション

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 商談同席およびクライアントの課題構造化・ヒアリング - 技術調査に基づいた最適解の提案および提案書作成 - 開発ロードマップの策定・概算工数見積もり - 受注後のスムーズな開発移行に向けた要件定義支援

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 最先端の生成AI技術を軸に、法人の業務効率化を支援するプロジェクトにて、新規に発足した次世代型AIエージェントプロダクトの開発を担っていただきます。 営業活動のバリューチェーンを上流から下流まで一貫して支援するマルチプロダクト構想の中核として、対話型AIやプロセス解析ツールの開発・グロースを推進します。 現在はプロダクト体験の抜本的な見直しと、次世代アーキテクチャへの刷新という、非常に挑戦的で裁量の大きいフェーズにあります。 バックエンド（NestJS/Prisma等）の設計・実装を主軸としつつ、フロントエンド領域もサポートしながら、保守性・拡張性の高いシステムを構築していただきます。 可観測性の整備やユニットテスト、負荷テストなど、品質向上に繋がる周辺領域にも深く関与し、エンジニアリングの観点から事業成長を支えていただける方を求めています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 地方中堅企業に対するAI活用支援 - クライアントへのヒアリングを通じた課題抽出とAI戦略の策定 - フルスクラッチでのAIシステム開発、または外部ツールの選定・導入 - 導入後の効果測定と改善提案 - 関係構築のための定期的なクライアント訪問とフィードバック対応 - 社内PMと連携したプロジェクト推進 【チーム体制】 PM1名　エンジニア10名前後 【面談】 1回目：代表面談 2回目：エンジニア面談（技術メイン） ※初月は1～2社の企業様をおまかせする想定です。1企業あたり40時間を想定しておりますので、初月は40時間稼働。 2か月目以降はご状況考慮しつつフルコミット移行を想定しておりますが、柔軟に対応できればと思いますので、ご面談ですり合わせできればと存じます。

作業内容 ・データを活用したAIモデルの学習・改善 ・生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を活用した業務効率化・プロダクト開発 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・Fine-tuning・RAG構成設計 ・AIのPoC（概念実証）の技術検証およびレポーティング ・Pythonを用いたデータ処理・API連携・プロトタイプ開発 ・GCP/AWSなどクラウド環境でのAIモデル運用

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - AI機能を支えるバックエンド・インフラ運用基盤の設計および実装 - 個別最適化されているAI処理フローの統合および共通基盤化の推進 - Pythonを用いたデータ処理パイプライン、バッチ、APIの実装 - モデル再学習、推論ログ管理、精度モニタリング基盤の整備 - Slack等をインターフェースとした、社内・ユーザー向け運用ツールの開発 - 学習／評価／デプロイの自動化（CI/CD設計・構築） - 既存エンジニアとの壁打ちを通じた、全体最適を考慮したアーキテクチャ設計

作業内容 ・ Pythonを用いた分析基盤および組織システム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析基盤の構築 　-AIマーケティング基盤へのアップデート対応 　-SaaSやAPI連携の設計および実装 　-ローコードAIツールの活用実装 　-運用自動化に向けた仕組み作り 　-生産性向上を目的としたUIやUXのデザイン実装 　-データサイエンスを用いたプロダクト改善

作業内容 建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計、構築を担当いただきます。 回帰、分類モデルの実装や自然言語処理（LLM）を用いた解析、クラウド環境（AWS）でのシステム開発、運用を中心にお任せします。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 最先端の生成AI技術を核としたエンタープライズ向けソリューションを展開する企業にて、機械学習エンジニアとしてアルゴリズムの刷新と高度化を推進していただきます。 主なミッションは、自社プロダクトの中核となるRAG（検索拡張生成）パイプラインの改善、VLM（視覚言語モデル）を用いたマルチモーダルな文書解析、およびLLMOpsの構築です。既存手法の組み合わせに留まらず、モデルレイヤーからの改善や、複雑なビジネスドキュメント解析における高度な技術課題の解決を担っていただきます。 プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、顧客課題に基づく技術的仮説の設計からPoC、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わることができます。自ら問いを立て、技術の力で事業を前進させる実力を備えた方を求めています。

作業内容 【募集背景】 RAGシステムの設計、構築に必要な知識の構造化からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームの導入、運営をしている企業において、現状の課題に対するギャップを解消するため、技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備えたAI/NLP（自然言語処理）エンジニアを募集しています。 【作業内容】 ・研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 ・現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・自社プロダクトにおけるRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行います。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めます。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行います。 【求める人物像】 技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備え、自律的に検証や実装を進められる方を求めています。 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure

作業内容 ・AIモデル実装推論最適化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -LLMのファインチューニングおよびRAG構築 　 -既存アルゴリズムの精度検証およびハイパーパラメータ調整 　 -推論エンジンのパフォーマンス改善およびデプロイ

作業内容 顧客からの要望/仕様をヒアリングし、元請プロパー様と一緒に要件定義から対応をご担当いただきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 小売・流通事業者向けの販売データ分析および需要予測、在庫管理最適化を支援するBtoB SaaSプロダクトにおいて、機能拡充とデータ連携を加速させるフルスタック開発をご担当いただきます。 主な業務として、Next.jsを用いたWebアプリケーションの新機能開発や画面改善、および各種AI・時系列予測モデルのプロダクトへの組み込み・API連携実装を担当していただきます。 また、Pythonを用いたバックエンドのデータ処理・データパイプラインの実装や、外部システム・ECプラットフォーム等とのデータ連携機能の実装、 Terraformを用いたAWS環境でのインフラ構築・運用など、領域を限定せず幅広く手を動かせる環境です。 開発体制としては約10名の少人数組織となっており、プロダクトマネージャーや他メンバーと密に連携しながら仕様調整や実装提案を行っていただきます。 社内では各種AI開発ツールを積極的に取り入れた生産性の高い開発が実践されており、ビジネスサイドやエンドユーザーの声を反映させながらスピーディーに開発を進めるポジションです。

作業内容 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、プロジェクトマネージャーとして、各開発案件を担当していただきます。 戦略・上流工程 クライアントの業務理解・課題特定：お客様の業務フローに深く入り込み、お客様自身が言語化できていない潜在課題を見抜く AX戦略・ロードマップ策定：AI活用の全体戦略を描き、段階的な導入計画を提案 提案活動・営業同行：案件獲得に向けた提案書作成、顧客へのプレゼンテーション プロジェクト推進 要件定義・仕様策定：PRD／要件定義書／仕様書の作成、顧客との合意形成 プロジェクトマネジメント：開発チーム（社内外）のマネジメント、スケジュール・品質・コスト管理 顧客折衝・リレーション構築：継続案件・拡大案件につなげる信頼関係の構築 技術検証・ハンズオン 技術検証・プロトタイピング：生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど、自ら手を動かしての検証 報告書・ドキュメント作成：顧客向け報告書、プロジェクト進捗レポートの作成 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 グループ全体のビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じて支援を行います。 特に経営層や事業担当者を中心にBI環境の構築や新規事業や施策の効果測定から 原因分析、改善提案まで幅広くご担当いただけます。

作業内容 【募集背景】 急成長中のリーガルテックプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデルを活用した機能開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能開発および既存機能の保守開発や改善をご担当いただきます。 新規機能のAPI実装およびAPIデプロイに携わっていただきます。 既存プロダクトにおけるAI機能の保守運用および性能改善を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルを活用したサービス開発に主体的に取り組める方を求めています。 プロダクト視点を持ち、改善提案をしながら開発を推進いただける方ですと望ましいです。 チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発を進められる方を想定しています。 【ポジションの魅力】 AI×SaaS領域において、要件定義から下流工程まで一連の開発プロセスに関わることができます。 生成AIや大規模言語モデルを活用した最先端のプロダクト開発に携わることができます。 業務委託メンバーも多く参画しており、技術的な意見や改善提案がしやすい環境です。 【開発環境】 Python3およびOpenAIなどの生成AI関連技術を用いたバックエンド開発環境となります。 インフラはAWSおよびMicrosoft Azure上の環境で構築されています。 コンテナ技術としてDocker、機械学習基盤としてAWS SageMakerを利用しています。 ソースコード管理やCI/CDにはGitHub Enterprise、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCIなどを利用しています。 コミュニケーションにはGoogle WorkspaceおよびSlack、タスク管理にはClickUp、Jira、GitHubを利用しています。

作業内容 ・グローバルのデータマネジメント、ガバナンス作業を推進するための 　データ基盤の整備に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを実施 - データ分析、機械学習などの作業を定常的に実施するための仕組み、環境整備 - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえた 　 セキュアなデータ管理体制の設計、構築 - 各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備 - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用 - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき運用、保守

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 ・AIを用いた製品の設計/開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 ・言語(FW等)：Python、TypeScript(Next.js、React.js) ・OS：Linux ・コミュニケーションツール：Slack、Google Workspace、Confluence ・クラウド：GCP ・ソースコード/バージョン管理：Github ・タスク管理ツール：Jira ・CI/CD：Circle CI、Github、Jenkins

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐OpenAI SDK等を用いたAIエージェントの開発・実装 ‐プロンプトチューニングおよびRAG（検索拡張生成）システムの構築 ‐AI活用ツールの導入支援および技術選定 ‐クライアントへのユースケース提案、期待値調整、プロジェクト推進 ‐開発スピードを重視したAI駆動開発の実行

作業内容 AIプロダクトの開発案件における専任プロジェクトマネージャーとして、以下の業務を担当いただきます。 ①戦略・上流工程 クライアントの業務理解・課題特定：お客様の業務フローに深く入り込み、お客様自身が言語化できていない潜在課題を見抜く AX戦略・ロードマップ策定：AI活用の全体戦略を描き、段階的な導入計画を提案 提案活動・営業同行：案件獲得に向けた提案書作成、顧客へのプレゼンテーション ②プロジェクト推進 要件定義・仕様策定：PRD／要件定義書／仕様書の作成、顧客との合意形成 プロジェクトマネジメント：開発チーム（社内外）のマネジメント、スケジュール・品質・コスト管理 顧客折衝・リレーション構築：継続案件・拡大案件につなげる信頼関係の構築 ③技術検証・ハンズオン 技術検証・プロトタイピング：生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど、自ら手を動かしての検証 報告書・ドキュメント作成：顧客向け報告書、プロジェクト進捗レポートの作成 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・生成AIプロジェクト支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ローカルLLMを用いたプロトタイプ構築および性能評定 -RAGの設計実装および精度改善 -特定タスクに特化したLLMのファインチューニングおよび検証 -AIエージェントを活用した作業改善アイデアの具現化 -英語で記載された内部資料や技術ドキュメントの読解および活用

作業内容 【作業内容】 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する

作業内容 データ分析基盤構築やレコメンド機能開発をしていただくデータエンジニアを募集いたします。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、主体的に開発を進めてくださる方を求めています。

作業内容 (a)アドホック分析 (1)分析要件定義 (2)分析設計 (3)分析 ・GCPリソース(ローカルでも可)を利用しての分析 ・SQLでの探索的データ解析 (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)分析ダッシュボード＆データマート開発 (c)サイト分析

作業内容 【案件】 AIサービス開発案件 【業務内容】 ・既存データを活用した生成AIサービスの設計・実装 ・テキスト化された音声データをもとに、意図解釈（必要に応じ確認要）、API経由でデータ取得、生成したテキストデータの出力 【開発環境】 ・AWS ・Google Cloud ・Azure ・Python ・TypeScript

作業内容 ・C++を用いたロボット開発企業向け制御システム開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ROS2 ベースのロボット制御、運動計画の設計、実装 　-CAN、EtherCAT 等を用いたロボット通信設計、解析 　-シミュレーションおよび実機評定 　-強化学習、模倣学習を用いたロボット行動生成、制御開発 　-シミュレーションと実機を連携した評定、検証環境の構築

作業内容 ・音声解析AIデータ基盤構築および営業データ分析に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 音声データの前処理 - テキストデータの構造化および特徴量設計 - クラスタリング/分類モデルの設計・検証 - 拒否理由や成功パターンの分析 - データ基盤設計支援 - 分析結果の可視化およびレポーティング

作業内容 ・最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的な調査と技術検証 ・課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定／チューニング〜評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会・技術ブログでの情報発信 ・PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくり

作業内容 課題解決の方法を模索し、企画への落とし込み、解決策となる機能の開発までを担当していただきます。 具体的には、技術的な知見を用いた設計、実装サポート、設計やコードのレビュー、適切なフィードバック、技術的なチャレンジを通じたチームの技術力の向上、チームのアウトプット（コード、設計）の向上、チームの生産性（スキル、生産プロセス）の向上、等を行っていただきます。

作業内容 DX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。 論文調査〜実装〜推進〜評価まで、技術とプロジェクト推進の双方を担当します。 ＜具体的な業務内容＞ ・最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的な調査と技術検証 ・課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定／チューニング〜評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会・技術ブログでの情報発信 ・PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくり

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計 - データ前処理・アノテーション方針の設計と改善 - モデル評価指標の設計および評価結果の分析 - 「学習 → 評価 → データ改善」のフィードバックループ構築 - モデル開発チームと連携した性能改善 - データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

作業内容 ・既存モジュールのコード解析、リファクタリング ・依存関係の整理および影響範囲調査 ・構文解析、名詞句抽出ロジックの改修 ・機械翻訳処理の調査および改善 ・単体／統合テストの設計、実施（NUnit） ・性能改善およびメモリ最適化 ・翻訳用辞書データやDBアクセス層の調整

作業内容 業務内容 ■業務内容 自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」領域を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、技術面からプロジェクトを一緒に牽引していただけるエンジニアを募集します。 具体的には ・配車・配送／運行管理システムの設計・開発・運用 ・車両データ（車載由来データ等）を扱うアプリケーションの実装 ・バックエンドを主軸としつつ、フロントエンドも含めた開発 ・アーキテクトやSREメンバーと連携した、品質・運用性の改善 ・マイクロサービスを前提としたサービス設計 ■ 技術スタック（予定） クラウド：AWS または GCP 基盤：EKS + マネージドサービス 言語：Java / Python / C++ /TypeScriptなど（予定） その他：マイクロサービス、データ処理設計 など ■ プロジェクト体制（想定） ・エンジニア：5名 × 2チーム ・SRE：2〜3名 ・アーキテクト：数名（設計・技術支援） ・IM（インサイドマネージャー）：2名 ・プロダクトオーナー（PO）：1名 アジャイル開発チームの一員として参画いただきます。顧客はプロダクトオーナー（PO）としてレビューやプランニングに参加し、要件や優先度について直接対話しながら開発を進めることができます。 エンジニアが開発に集中できるよう、チームリーダーも継続的にサポートに入ります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 当社のビジョンは、「IT技術によるイノベーションにより顧客と共に社会の進化を実現すること」です。 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として、弊社は弊社の顧客と共に様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献します。 主には以下事業を展開しております。 ・受託開発事業　※エンタープライズ企業からのプライム案件がほとんどです。 ・トレンド技術のオンライン通信教育事業　※Kubernetesのトレーニング講座など

作業内容 【募集背景】 海外向け新規事業の立ち上げに伴い、スタートアップフェーズを推進できるバックエンドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 新規事業開発室において海外事業スタートアップのエンジニアとして、AWSを基盤としたバックエンド開発を担当していただきます。具体的には、iOSアプリから接続されるAPIの設計・開発、大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、各種インフラの設計・構築・運用をご担当いただきます。 【求める人物像】 リモート環境下においても主体的にコミュニケーションを取りながら、自走して開発を進められる方を求めております。ビジネス側や他エンジニアと連携し、要求に対する実装上の懸念点や不足情報を整理し、適切にヒアリングしながらプロダクト価値向上に貢献いただける方を想定しています。 【ポジションの魅力】 海外事業のスタートアップフェーズに参画し、アーキテクチャ設計から開発・運用まで一連の工程に深く関わることができます。AWSを中心としたモダンな技術スタックや、大規模データを扱うデータパイプライン構築など、バックエンドおよびインフラ領域で幅広い経験を積むことができる環境です。 【開発環境】 AWSを基盤としたクラウド環境上で、Go、Python、Javaなどを用いたRESTful API開発や、DockerおよびCI/CD パイプラインを活用した開発・運用を行っております。RDBとしてMySQL等を利用し、terraformを用いたインフラ構成管理を行っています。

作業内容 AI VtuberやAIキャラクターのコンテンツを生成するポジションにて、 Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。 PythonやLLM・音声合成などを駆使し、 AIキャラクターの配信を安定・高品質を実現する業務となります。 ＜主な業務内容＞ PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発 ↳YouTube／TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理 ↳AIボイス（音声合成）連携 ↳OBS Studio・配信ソフトの構成設計（シーン構築・エンコード設定・トラブル対応） ↳配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合 ↳スタジオ・リモート双方の配信オペレーション対応 ↳配信ワークフローの効率化（自動配信・素材管理・ログ収集など） ↳配信事故防止のためのモニタリング／冗長化設計 AI・CG・モーション関連技術サポート ↳Live2D／3Dキャラクターの表示・制御環境の整備 ↳モーションキャプチャ機器（VSeeFace、VUP、iFacialMocapなど）の運用・調整 ↳新しいAI技術（生成音声、リアルタイム翻訳、合成映像等）の検証・導入 社内連携・チーム支援 ↳プロデューサー、プランナー、デザイナー、AIエンジニアとの協働 ↳配信スケジュール・技術要件の共有・調整 ↳社内外制作チームへの技術ガイド・トラブルシューティング対応 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 大規模ECサイトにおけるデータエンジニアの募集です。 収集データの仕様決定、パイプラインの設計、構築、全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、BIツール設計、構築、基盤の運用保守など、データエンジニアリング領域を一気通貫で支えていただきます。 ・データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング ・ETL処理などパイプラインの設計・構築 ・リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装 ・BIツールの設定・構築や、分析業務の一部 ・監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用 ・機械学習利用に向けたデータ基盤整備