機械のフリーランス案件・求人一覧 | 39ページ目

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 複数プロダクトを支える高可用性・高セキュリティなインフラ基盤の構築 運用負荷軽減のための自動化推進およびモニタリング環境の高度化 CTOやPMと連携した、事業フェーズに最適な技術選定と提案 ■担当工程（業務範囲） インフラ設計、構築、運用、監視体制構築、CI/CD整備 ■チーム体制 事業責任者：1名 CTO：1名 PjM：3名 エンジニア・デザイナー・R&D含め全体で30名弱の組織です。 インフラ/SREは横断チームとして各プロダクトを支えます。 ■業務の流れ フルフレックス制を導入しており、自律的な動きが求められます。仕様が固まりきっていない状況でも、プロトタイプ作成や検証を通じてチームを前進させるスピード感が重視されます。 ■開発環境 言語/FW： TypeScript（Hono）、Python、Next.js DB： PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ： AWS（ECS, RDS, ALB, IAM, VPC等） IaC： Terraform 監視/CI/CD： Datadog、GitHub Actions AI： OpenAI/Anthropic API 等 ■開発フェーズと予定 新規事業の立ち上げおよび複数プロダクトの並行開発フェーズです。 ■案件の魅力 最先端の「生成AIマルチエージェント」領域に深く関わることができます。 リードエンジニアとして、インフラ構成の大部分を裁量を持って決定できる環境です。 優秀なAIエンジニアや研究者と共に、難易度の高い課題解決に挑戦できます。 ■リモート稼働について フルリモートでの稼働が可能です。 MTG頻度： 必要に応じて随時実施 ツール： Slack、GitHub等 PC貸与： 有（案件参画時に詳細スペック確認） ■働き方 週5日稼働（月160時間程度のフルコミットを想定） フルフレックス制 平日日中の対応が必須となります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 蓄積してきたAIの知見を活かし、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業を複数同時並行で立ち上げています。次世代の主力事業となるプロダクト群の基盤を支える重要なフェーズです。 ■募集背景 事業の急激な拡大に伴い、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しています。特にインフラ領域において、技術選定からアーキテクチャ設計、実装、運用モニタリングまでを裁量を持って任せられるリード級のエンジニアを募集いたします。

作業内容 【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

作業内容 ・特殊産業用機械開発案件に携わっていただきます。 ・主に機械設計、組み立てをご担当いただきます。

作業内容 【20代～40代の方向け】 業務データを活用した機械学習モデルの設計・開発を担当します。データ前処理からモデル評価まで一連の工程に携わります。 【作業内容】 ・Pythonによる機械学習モデル実装 ・データ前処理および分析 ・モデル精度検証・改善 ・結果レポート作成

作業内容 【作業内容】 ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。

作業内容 ・金融系SaaSサービス運営企業向けデータ解析及び機械学習モデル活用案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築評定及び改善 -機械学習モデルのパフォーマンス最適化 -プロダクト内及び社内へのAI導入

作業内容 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 ・製造業界向け機械設備設置案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアント先への機械設置及び動作確認 -動作確認におけるバグが出た際の修正 -トラブルシューティング

作業内容 ・国立大学研究室における数理最適化および機械学習アルゴリズムの研究開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -大規模時系列データを用いた予測モデルの構築および精度検証 -数理最適化、強化学習を用いたシミュレーションアルゴリズムの実装 -データクレンジング、特徴量エンジニアリング、分析パイプライン構築

作業内容 ・サービス内で起きている課題をデータ分析・機械学習用いて、最適な状態にする作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 - プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー - 機械学習モデルの効果検証・改善提案 - さまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当

作業内容 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

作業内容 【20代～40代の方向け】 AI学習プラットフォームのバックエンド開発です。 Python（Django）を使用して、学習データの収集、分析API、ユーザー進捗管理機能を担当。機械学習モデルのAPI化や外部サービスとのデータ連携も行います。

作業内容 ・機械業界向け基幹システム運用保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -社内ヘルプデスク業務、社員からの問い合わせ対応 -基幹システム刷新後の保守運用及び定着化支援 -ベンダーコントロール

作業内容 ・求 人情報一括検索システムにおける機械学習・生成AIを活用したサービス改善やプロダクト開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 機械学習モデルの設計・開発・運用(検索ランキング、レコメンド、需要予測など) - 生成AI(LLM)を活用した新機能の開発・プロダクト実装 - 自然言語処理技術を用いた求 人情報の解析・分類・マッチング精度向上 - DX推進に向けた社内向けAIアプリ・ツールの企画・開発 - A/Bテストの設計・効果検証による継続的なモデル改善 - MLOpsパイプラインの構築・運用

作業内容 ・化学業界向けアルゴリズム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-材料開発に関連する新規アルゴリズム開発 　-クライアント向けプロジェクトにおけるデータ解析 　-プロダクトへの機械学習モデルの組み込み 　-機械学習モデルと解析方法の要件定義、課題整理、ソリューション提案

作業内容 ・インフラ整備業界向け水質分析案件に携わっていただきます。 ・主に上下水道の水質検査における水質制御の機械学習システム開発をご担当いただきます。

作業内容 【20代～40代の方向け】 AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化

作業内容 ・C#を用いた工作機械用ラダー編集アプリケーション開発案件に携わっていただきます。 ・主に外部設計から総合テスト実施までの全工程をご担当いただきます。

作業内容 ・建設業界向け基幹システム運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -建設機械器具のレンタル事業に関わる基幹システムの維持と運用と管理 -ベンダーコントロール -PCキッティング、セットアップ、ネットワークインフラの構築および管理 -Google Workspace等クラウドツールの設定とセキュリティ管理と運用 -IT関連の問い合わせ対応、ヘルプデスク

作業内容 ・まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような作業に携わっていただきます! ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js(TypeScript)を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり

作業内容 ・C++を用いた工作機械向けのシステム開発案件に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　‐基本設計 　‐詳細設計 　‐実装 　‐テスト

作業内容 AIエンジニア

作業内容 【20代～40代の方向け】 大手製造業向けのAI予測システムを開発します。 Pythonを使用して機械学習モデルを構築し、生産予測や需要予測を行うシステムの開発を担当します。またフロントエンドとの連携やAPI設計も含まれます。 【作業内容】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの設計・実装 ・大量データの前処理および解析 ・需要予測、品質予測などのAIアルゴリズムの開発 ・データベースとの連携およびAPI設計 ・精度向上のためのモデル評価・チューニング ・チームとの協力によるシステム改善

作業内容 ・AIプロダクト開発に向けてバックエンドシステムの設計や構築 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LLMを活用した音声処理システムの開発 -自然言語パイプラインの構築 -APIの実装と最適化 -マイクロサービスを用いた分散システムの設計 -GCPやKubernetesを利用した運用 -大量データに対応するためのDB設計 -CIやCDを用いた自動テスト基盤の構築 -機械学習モデルのデプロイ -MLOpsパイプラインの構築 -チームメンバーとの協働による技術選定

作業内容 【作業内容】 ・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。 ・ベクトル検索システムの構築を行います。 ・レコメンドAPIの構築を行います。 ・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。 ・アプリケーション開発を担当します。 【求める人物像】 ・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。

作業内容 ・AI業界向けインフラ構築運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-受託開発のサービス、システム、基盤の構築、運用、保守 　-機械学習やデータ分析基盤、分析環境などを考慮した形での インフラの設計、開発、運用

作業内容 【概要】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォーム「GORLEM」における、 機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【プロジェクト詳細】 ■主な業務内容 ・建設データを利用した予測モデルの開発 ・各社の建設データ解析処理に関するコーディング ・分析モデルの改善・新機能開発（要件定義-実装） ・データ分析基盤の構築・整備・保守 ・建設業界特有データを活用した機械学習モデル運用 ・データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）構築 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。

作業内容 ・Pythonを用いた受託及び自社AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIと自然言語と画像とテーブルデータの分析及びモデルの開発 　-機械学習モデルのプロダクション 　-AIに必要なアプリケーションの構築 　-継続的なAI及びアプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組みの構築 　-新しい技術や手法の探求と導入

作業内容 ・Pythonを用いた生成AIエージェント開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご対応いただきます。 - LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、改善 - データパイプラインの設計・構築

作業内容 現在少数顧客のみ限定公開中の新規WEBサービス（機械装置設計者向けの部品選定サービス）です。 画面仕様書をもとにしたUIデザインをお任せいたします。

作業内容 耕作放棄地活用製品における機械学習モデル開発と改善をご対応頂きます。 ・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析の為の機械学習モデル開発と最適化 ・画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発 ・データパイプラインの設計及び実装 ・機械学習モデルの本番環境への展開、運用、評価、改善

作業内容 ・AI活用事業開発支援案件です。 ・ご担当いただくフェーズは詳細設計～テストまでのフェーズです。

作業内容 ・CADを用いた車載用アンテナ機械設計案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-製品の仕様検討 　-市場ニーズ把握、クライアントの困りごと調査、コスト目標等 　-構造設計 　-電気担当者と仕様整合し構造設計 　-製品評定、信頼性試験 　-防水試験、強度評定、組み立て性評定、寸法測定等 　-コスト精査、VA検討 　-目標コストを満足させる為のVA検討 　-量産製品の改善対応 　-製造部門、品質保証部門等からのフィードバック対応

作業内容 【20代～40代の方向け】 AIを活用したデータ分析ツールの開発を担当します。 クライアント企業向けにデータ分析機能やレポート生成機能の開発を行い、 PythonやJavaScriptを使用したバックエンド開発およびフロントエンドの開発となります。 【作業内容】 ・Python, JavaScriptを使用したバックエンド・フロントエンドの開発 ・機械学習アルゴリズムの実装 ・データ分析基盤の設計 ・レポート生成機能の開発 ・AI予測モデルの構築・評価

作業内容 ・大手産業機械メーカー向けのS/4HANAシステム（MMモジュール）導入支援に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりでございます。 　‐顧客業務テストのQA対応 　‐課題対応の調査、機能検証 　‐仕様変更の開発者への指示、受入テスト 　‐データ移行関連作業 　‐顧客打ち合わせ

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - TypeScriptを用いたバックエンド（API・ロジック）の実装 - AI（Claude等）への指示によるコード生成および、生成物のロジックチェック - OpenAI等の外部AI APIとの接続実装、およびプロンプト情報のDB管理・最適化 - Terraformを用いたGCPインフラのリソース管理・運用 - AIをフル活用したユニットテスト生成による品質保証

作業内容 ・AIエンジニアとして、クライアントのDXを成功に導く作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義 - 機械学習モデルの設計、開発及び実装 - クライアントとの連携とモデル改善 - ナレッジの蓄積と共有

作業内容 ・工作機械に搭載するCNC操作画面開発　 ・工程：基本設計・詳細設計・プログラミング・結合テスト・総合テスト ・環境：Windows系／C++

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 政策共創を支援するBtoBアプリケーションにおいて、フロントエンド（React/Next.js）からバックエンド（Python/FastAPI）までの設計・実装を一気通貫でお任せします 。 ご経験やご希望によってご依頼についてはご相談させて頂く場合がございますので、ご面談時にすり合わせができればと考えております。 （例） - 新規 BtoBアプリケーションの開発（要件定義〜テスト・運用まで） - 既存プロダクトの保守運用およびパフォーマンス改善 - 3〜5名程度の少人数アジャイルチームにおける、技術的なリードおよびタスク管理のサポート - PMやデザイナーと連携した要件定義およびUI/UXや機能の提案 - コードレビューやインターン生へのフィードバック・アドバイス