機械のフリーランス案件・求人一覧 | 38ページ目

作業内容 技術文書翻訳校正案件に携わっていただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 -IT、マニュアル、専門文書対応多言語翻訳 -翻訳ソフト使用訳文チェック、ブラッシュアップ -用語集、スタイルガイド管理運用

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 問診やカルテ、音声入力などの医療テキストデータを対象とした自然言語処理（NLP）モデルの開発・運用 - 音声認識、要約、構造化に関する機械学習アルゴリズムの設計と精度改善 - 大規模言語モデル（LLM）を活用した機能開発（プロンプト設計、ファインチューニング） - 実運用データを用いたモデルの評価と継続的な改善サイクルの推進 - モデルの推論環境およびパイプラインの構築と最適化 - MLOps環境の整備（CI/CD、再学習、パフォーマンス監視など） - カスタマーサクセスや開発チームと連携したプロダクト仕様の設計と実装

作業内容 ・IoT/ヘルステック領域社会課題解決支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - IoT技術アウトプットを統合するデータベース設計 - 各事業会社の新規事業要件の整理、技術要件抽出 - プロジェクトの進行管理(WBS策定、進捗/品質管理 - ベンダーとの要件定義〜契約締結、開発中の仕様調整、納品確認 - クライアント向けUI案作成および社内報告資料の作成 - システムアーキテクト設計 - 複数事業パートナーとの折衝

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計 - 機械学習モデルの実装、評価、性能改善 - 実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装 - API化・システム組み込みを含む本番対応 - 運用フェーズでの継続的な改善・チューニング - チーム内での技術的フォロー、レビュー - 使用言語はPythonが中心ですが、JavaScript（TypeScript）も案件に応じて使用します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 自社オンラインオリパサービスの機能開発、改善、運用保守 - 新規機能の設計、実装、リリース - 既存機能の改修、UI/UX改善 - 管理画面や業務システムの改善 - 事業責任者や企画、マーケティングチームと連携した開発推進 - アクセス増加や事業拡大を見据えたパフォーマンス改善 - 障害対応、バグ修正、技術負債の解消 - AIツールなどを活用した開発効率化

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐バックエンド（Ruby on Rails）およびフロントエンド（Next.js）の機能実装 ‐既存機能の保守・リプレイス対応 ‐決済手段拡充に伴う外部API連携等の開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 機械学習プロジェクトの最上流工程からPoCの完遂まで、以下の業務を主導していただきます。 - 目標・KPIの策定: プロジェクトの成功定義、目標設定、およびPoCにおけるKPIの策定 - ステークホルダー調整と要件定義: 経営陣、部長、情シスなど各層へのヒアリングを実施し、バランスを取りながら複雑な意見や要件を束ねてプロジェクトの推進方針を決定・合意形成を行う - データ基盤の棚卸し: 既存データベースを調査し、価格予測モデルに組み込むことが可能なデータの棚卸しと整理 - 費用対効果の可視化: プロジェクトの投資対効果（ROI）を算出し、経営層への可視化・報告 - 開発環境・ツール選定: ゼロベースでのツール選定や環境構築のディレクション

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - NeRF等の技術を用いた、複数画像からの3Dモデル再構成アルゴリズムの開発 - PyTorch等を用いた機械学習モデルの設計・学習・評価 - 画像認識/エッジAIソリューション開発（モデル設計・学習・評価、エッジ最適化） - 顧客課題の構造化、技術調査、PoC設計、ロードマップ策定 - データ収集からデプロイまでの一連のパイプライン構築 ※ 受託プロジェクトを中心とし、ご経験や弊社開発状況によっては新規プロダクト開発（構想、プロトタイプ実装、事業化推進）にも関わっていただきます

作業内容 ・個人向けインターネット回線の訪問営業を展開する企業にて、営業データの収集分析および活用基盤の構築を担当していただきます。 ・現在は営業ログの蓄積や商談内容のデータ化が行われていない状態から、営業効率を最大化させるための施策を推進していただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-訪問営業時における商談内容や成約失注要因のデータ化および可視化 　-蓄積されたデータを用いた成約率向上のためのデータマイニングおよび分析 　-自社で情報を管理および活用するためのデータ基盤の設計構築検討 　-データ分析に基づく、営業戦略の立案および改善提案

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 土木設計データの分析・検証・デプロイを可能にする機械学習環境およびDBの構築 - 自社BtoB SaaSプロダクトへのAI実装環境の構築 - マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化 - 抽出精度の定量評価と改善サイクルの実行（プロンプト調整、モデル比較など） - 設計事例におけるLLMを用いた事例サジェスト機能の実装 - コンピュータビジョン（OpenCV, YOLOなど）を用いた物体検出・領域抽出 - クライアントとの定例ミーティングへの参加、報告業務等

作業内容 運用・保守,データ分析 急成長中の不動産テック系スタートアップ企業にて、データ分析基盤の構築やレコメンド機能の開発を牽引していただきます。 現状はGoogle Cloudを中心とした構成ですが、今後の拡張を見据えて制約の少ない状態で主体的に設計・開発を進められる環境です。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・BigQueryを中心としたデータ集約および他システムへの配信パイプライン構築 ・用途・目的に応じたデータマートの作成および自動化 ・Redash（GKE上）を用いたデータの可視化 ・集約データを活用したレコメンド機能の追加開発・運用改善 既存の運用保守に留まらず、基盤の拡張や新機能の実装に裁量を持って取り組めます。 チームと協働しながら、品質と安定性を意識した改善提案・実装を行える方を募集しております。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- お取引先の技術企画部門に常駐し、事業部門からの要望を技術的・業務的視点から評価。 部署間調整・ステークホルダーコントロールを担いながら、企画〜PoC〜スモール開発までを牽引する。 - 客先内の部署間調整・ステークホルダーコントロール - 新技術の探究・調査 - 企画・要件定義の推進 - PoC実施・デモ環境の準備〜アウトプット生成・要件整理 - アジャイル的な改善・修正

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 機械学習プロジェクトの最上流工程からPoCの完遂まで、以下の業務を主導していただきます。 - 目標・KPIの策定: プロジェクトの成功定義、目標設定、およびPoCにおけるKPIの策定 - ステークホルダー調整と要件定義: 経営陣、部長、情シスなど各層へのヒアリングを実施し、バランスを取りながら複雑な意見や要件を束ねてプロジェクトの推進方針を決定・合意形成を行う - データ基盤の棚卸し: 既存データベースを調査し、価格予測モデルに組み込むことが可能なデータの棚卸しと整理 - 費用対効果の可視化: プロジェクトの投資対効果（ROI）を算出し、経営層への可視化・報告 - 開発環境・ツール選定: ゼロベースでのツール選定や環境構築のディレクション

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - TypeScriptを用いたAIエージェントの設計・開発（振る舞い、状態管理、意思決定フローなど） - 外部SaaSや各種データソースと連携するアプリケーションの実装 - プロダクト要件や事業要件から逆算したアーキテクチャの設計 - AIエージェントが継続的に利用され、信頼されるプロダクト体験の実現 - 人による判断や作業を分解し、自動化するための開発推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 自社SaaSプロダクトの機能開発、バグ修正、既存機能の改修 - 開発フローに沿った実装および顧客要望をもとにした仕様のたたき台作成 - 顧客ヒアリングへの参加、要望整理から仕様設計、実装、改善までの一連の開発業務 - プロダクト開発と導入・運用改善の橋渡し業務 - 生成AIを活用した開発スタイル・業務改善の推進

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 最先端のAI技術を活用し、アスリートのパフォーマンスを可視化・分析するスポーツテック領域の自社プロダクト開発に携わっていただきます。 プロスポーツの現場でも導入されている解析プラットフォームにおいて、モバイルアプリを中心にユーザー体験の最大化をリードしていただくポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・Flutterを用いたモバイルアプリ、およびWebフロントエンドの設計・開発 ・選手の動きを直感的に把握できる動画プレイヤーや撮影・解析UIの実装 ・AIによる動作指標（骨格点や速度、回転数等）をグラフやチャートで可視化するUI構築 ・AIモデルやバックエンドAPIとの高度な連携、および大容量データの処理最適化 現場のユーザー観察に基づいた課題特定から、AIエンジニアと連携した技術要件の定義まで、上流工程から一貫して関わることができます。 「AI解析×動画×データ」という複雑な情報を、現場の選手や指導者にとって最も分かりやすい形へ落とし込む、プロダクトの最前線を担っていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 要件の具体化から設計、実装、本番リリースまでの一連の開発業務 - Python/FastAPIを用いたバックエンド開発（予測モデルのAPI化、LLM連携含む） - React/Next.js/TypeScriptを用いたフロントエンド開発 - Three.js（React Three Fiber）による牛舎の3D可視化機能の実装 - rechartsなどを用いたダッシュボードやチャート機能の開発 - TimescaleDBでのスキーマ設計、センサーデータ連携パイプラインの構築

作業内容 ・Pythonを用いた介護業界向けAIシステム構築支援案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計 　-AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトのリード

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 最先端の生成AI技術を軸に、法人の業務効率化を支援するプロジェクトにて、新規に発足した次世代型AIエージェントプロダクトの開発を担っていただきます。 営業活動のバリューチェーンを上流から下流まで一貫して支援するマルチプロダクト構想の中核として、対話型AIやプロセス解析ツールの開発・グロースを推進します。 現在はプロダクト体験の抜本的な見直しと、次世代アーキテクチャへの刷新という、非常に挑戦的で裁量の大きいフェーズにあります。 バックエンド（NestJS/Prisma等）の設計・実装を主軸としつつ、フロントエンド領域もサポートしながら、保守性・拡張性の高いシステムを構築していただきます。 可観測性の整備やユニットテスト、負荷テストなど、品質向上に繋がる周辺領域にも深く関与し、エンジニアリングの観点から事業成長を支えていただける方を求めています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 地方中堅企業に対するAI活用支援 - クライアントへのヒアリングを通じた課題抽出とAI戦略の策定 - フルスクラッチでのAIシステム開発、または外部ツールの選定・導入 - 導入後の効果測定と改善提案 - 関係構築のための定期的なクライアント訪問とフィードバック対応 - 社内PMと連携したプロジェクト推進 【チーム体制】 PM1名　エンジニア10名前後 【面談】 1回目：代表面談 2回目：エンジニア面談（技術メイン） ※初月は1～2社の企業様をおまかせする想定です。1企業あたり40時間を想定しておりますので、初月は40時間稼働。 2か月目以降はご状況考慮しつつフルコミット移行を想定しておりますが、柔軟に対応できればと思いますので、ご面談ですり合わせできればと存じます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - NeRF等の技術を用いた、複数画像からの3Dモデル再構成アルゴリズムの開発 - PyTorch等を用いた機械学習モデルの設計・学習・評価 - 画像認識/エッジAIソリューション開発（モデル設計・学習・評価、エッジ最適化） - 顧客課題の構造化、技術調査、PoC設計、ロードマップ策定 - データ収集からデプロイまでの一連のパイプライン構築 ※ 受託プロジェクトを中心とし、ご経験や弊社開発状況によっては新規プロダクト開発（構想、プロトタイプ実装、事業化推進）にも関わっていただきます

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - NeRF等の技術を用いた、複数画像からの3Dモデル再構成アルゴリズムの開発 - PyTorch等を用いた機械学習モデルの設計・学習・評価 - 画像認識/エッジAIソリューション開発（モデル設計・学習・評価、エッジ最適化） - 顧客課題の構造化、技術調査、PoC設計、ロードマップ策定 - データ収集からデプロイまでの一連のパイプライン構築 ※ 受託プロジェクトを中心とし、ご経験や弊社開発状況によっては新規プロダクト開発（構想、プロトタイプ実装、事業化推進）にも関わっていただきます

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 機械学習プロジェクトの最上流工程からPoCの完遂まで、以下の業務を主導していただきます。 - 目標・KPIの策定: プロジェクトの成功定義、目標設定、およびPoCにおけるKPIの策定 - ステークホルダー調整と要件定義: 経営陣、部長、情シスなど各層へのヒアリングを実施し、バランスを取りながら複雑な意見や要件を束ねてプロジェクトの推進方針を決定・合意形成を行う - データ基盤の棚卸し: 既存データベースを調査し、価格予測モデルに組み込むことが可能なデータの棚卸しと整理 - 費用対効果の可視化: プロジェクトの投資対効果（ROI）を算出し、経営層への可視化・報告 - 開発環境・ツール選定: ゼロベースでのツール選定や環境構築のディレクション

作業内容 実装,運用・保守,データ分析 産業向け外観検査システムを開発する企業で、AIと画像処理のパイプライン実装をご担当いただきます。 同社は製造業の現場でAIを実運用させることに特化した開発会社で、2D/3Dセンサー、AI、現場ノウハウを統合してシステムを提供しています。 具体的には、3D点群や2D画像の前処理、特徴抽出、異常検知モデルの開発、GPU推論の最適化、そして現場PCへのデプロイを行います。 また、お客様の現場での画作り、パラメータ調整、判定基準の合わせ込み、センサーメーカーや装置メーカーとの技術連携も業務に含まれます。 「論文で終わらず、現場で実際に動くAI」に価値を感じ、AIの限界と現場の制約の両方を理解し、対応できる方を歓迎します。

作業内容 【募集背景】 国産AIサービスにおける受託開発案件で、AIプロダクトの開発およびビジネス活用を強化するためのプロジェクトとなります。 【作業内容】 クライアントの業務理解と課題特定を行い、戦略ロードマップを策定していただきます。AIプロダクトの受託開発において、要件定義や仕様書作成を行い、社内外の開発チームをマネジメントしながら、開発から導入・定着までの全行程を統括していただきます。大規模言語モデルや生成AI、AIエージェント等の最新技術を用いた技術検証、プロンプト調整、プロトタイプ作成支援も担当していただきます。 【求める人物像】 クライアントの業務や課題を深く理解し、論理的に整理しながらビジネス変革に向けた提案を主体的に進めていただける方を求めています。AIやデータ領域の新しい技術に関心を持ち、自ら情報収集しながらプロジェクトをリードできる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 国産AIサービス領域で、大規模言語モデルや生成AI、AIエージェントなど最先端の技術を活用したプロジェクトに上流から関わることができます。ビジネス戦略立案からプロダクト開発、導入定着まで一気通貫で携われるため、AIを用いたビジネス変革の実績と知見を幅広く積むことができます。 【開発環境】 大規模言語モデルや生成AI、AIエージェントなどの最新AI技術を組み合わせたプロトタイプ開発および技術検証を行います。PythonやJavaScriptなどを用いた開発が想定されています。

作業内容 ・人材マッチングプラットフォームのWebアプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義 - ML/AI領域の仕様整理 - データ設計 - マッチングロジック設計 - 検証設計支援

作業内容 ・データを活用したAIモデルの学習・改善 ・生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を活用した業務効率化・プロダクト開発 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・Fine-tuning・RAG構成設計 ・AIのPoC（概念実証）の技術検証およびレポーティング ・Pythonを用いたデータ処理・API連携・プロトタイプ開発 ・GCP/AWSなどクラウド環境でのAIモデル運用

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐OpenAI SDK等を用いたAIエージェントの開発・実装 ‐プロンプトチューニングおよびRAG（検索拡張生成）システムの構築 ‐AI活用ツールの導入支援および技術選定 ‐クライアントへのユースケース提案、期待値調整、プロジェクト推進 ‐開発スピードを重視したAI駆動開発の実行

作業内容 【募集背景】 AI技術開発チームが利用する音声認識エンジンおよび学習環境の運用・保守体制を強化するため、既存プロジェクトチームの技術者交替要員としてインフラエンジニアを募集しております。 【作業内容】 AI関連サービス群および顧客向けサービスを支える音声認識基盤について、クラウド上のKubernetes基盤を中心としたインフラ・バックエンド領域の運用・保守をご担当いただきます。具体的には、Kubernetes環境上で稼働する各種ミドルウェアや監視基盤の設定変更・改善、アラート対応、障害調査、性能分析を行っていただきます。また、調査結果に基づきインフラ設定の最適化、パフォーマンス向上、運用改善、再発防止策の実施まで一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 システム全体を俯瞰しながら主体的に技術課題の解決や運用改善を推進できる方を求めております。関連チームと連携しつつ、自ら課題を発見し改善提案まで行っていただける方です。 【ポジションの魅力】 音声認識基盤およびAI関連サービス群という先端技術領域において、クラウド上のKubernetes基盤や各種監視・運用技術を活用しながら、インフラとバックエンド双方の運用改善に深く関わることができます。SRE的な観点での可観測性向上や自動化にも挑戦できる環境です。 【開発環境】 クラウド（AWS、GCP、Azure等）上のKubernetes基盤、Dockerコンテナ環境、各種ミドルウェアおよび監視基盤、Gitを用いたソースコード・設定管理などを利用しております。

作業内容 DX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。 論文調査〜実装〜推進〜評価まで、技術とプロジェクト推進の双方を担当します。 ＜具体的な業務内容＞ ・最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的な調査と技術検証 ・課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定／チューニング〜評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会・技術ブログでの情報発信 ・PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくり

作業内容 【募集背景】 専任データエンジニアとして、急成長するサービスのデータ基盤を強化するための増員となります。事業成長に伴いデータ量や利用者が増加しており、ゼロから設計に関与しながら今後のデータ活用を支える体制を整えていただきます。 【作業内容】 データ活用ニーズの整理から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守までデータエンジニアリング領域を一気通貫でご担当いただきます。具体的には、収集データの仕様策定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築、非機能要件を踏まえたデータ基盤設計・実装を行っていただきます。また、各部署のニーズを踏まえたBIダッシュボード設計・構築や一部分析業務、モニタリング・アラート設計などの運用・監視基盤整備、機械学習活用に向けた特徴量基盤やデータパイプラインの設計も担っていただきます。 【求める人物像】 サービスのミッションや価値観に共感し、データを通じて事業成長に貢献したい方を求めています。変化の大きい環境でも主体的に課題を見つけ、関係者と協働しながら改善を進めていける方、自ら手を動かしつつ技術的な挑戦を楽しめる方にフィットする環境です。 【ポジションの魅力】 大規模なリアル購買データや行動データなど多様なデータセットを扱いながら、データ基盤の設計から運用まで裁量高く関わることができます。データ活用が文化として根付いた組織の中で、構築した基盤が迅速に意思決定へ反映される実感を得られます。CTO直下の体制で技術選定や投資判断にも関与でき、将来的なデータ組織のリードやML基盤・データプラットフォーム領域へのキャリアパスも描きやすいポジションです。 【開発環境】 BigQuery、Dataform、Spanner を中心としたデータ基盤上で、Cloud Monitoring、Cloud Logging による監視・運用を行います。Terraform、GitHub Actions を用いたIaCとCI/CD環境が整備されており、GitHub、Slack、Notion などのツールと組み合わせて開発を進めていきます。BIには Looker Studio やスプレッドシートなどを活用しています。

作業内容 業務内容 ■担当工程（業務範囲） 我々は自社製品だけでなく、エンタープライズ企業様との共同事業プロジェクトを展開しております。 エンジニアチームはスクラム型の開発手法により、チーム内で分担をしながらプロトタイピングアプローチでのサービス開発を行っていきます。その中でリードエンジニアは、開発の現場をリードし、チームとしてのアウトプットの最大化を実現する役割を担います。 もちろん一人ですべてができる必要はありません。チーム全体で協力しながら様々なチャレンジをしながらプロジェクトをすすめていければと思います。 ■開発環境 ▼サーバーサイド・クラウドインフラ AWS、Google Cloud、（Azure） RDBMS(PostgreSQL,MySQL) Golang Python（Flask）等 ▼フロントエンド iOS（Swift） Android（Kotlin） Vue.js / Nuxt.js React / Next.js ▼その他技術要件 ロケーションサービス ビッグデータ、統計解析 機械学習、AI 5G IoTデバイス ■働き方 一部リモート（週1日程度出社、最寄り駅外苑前駅） ■雇用形態 ゆくゆくは正社員切り替えを検討しております。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 私たちは「あなたの想いを、挑戦に変える」をミッションとする『事業創造ファーム』です。 クライアントの想いに寄り添い挑戦に伴走する「共創事業」と「自社事業」の両輪で、さまざまな新しい価値を創造し続けます。 自社事業 社会課題やメンバー自身の身近にある課題に対して仮説検証を繰り返しながら、自社でサービスの企画・開発・運営を行っています。 これまではPetTech（ペット x テクノロジー）、EdTech（エデュケーション x テクノロジー）、SAAS(新規事業 x テクノロジー）での新サービス開発を中心に取り組んできましたが、今後も挑戦する領域を積極的に広げ、新たな価値を創造していきます。 共創事業 大企業（製造業・金融業・デベロッパー・メーカー・交通インフラなど）の新規事業における構想・企画からプロトタイピング・製品開発、更にはセールス・マーケティングまで、真の一気通貫で事業を成功に導くためのお手伝いをしています。 顧客企業の社会的影響力や経営資源、強みである発想力や敏捷性・柔軟性、その両方を掛け合わせることで、ひとりひとりの「当たり前」に変化をもたらす価値を創造し続けます。 ■募集背景 人員補充のため募集します。

作業内容 ・建設テック領域向け図面金物積算ソフトウェア開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -PDF形式の建築図面から機械学習モデルを用いて構造要素を自動認識する 　Webアプリケーションの開発 -図面解析パイプラインの開発および改善 -ReactやNext.jsを用いたブラウザ上のユーザーインターフェース開発 -図面ビューアや金物編集機能の実装 -金物自動区分や外周判定などの積算ロジックの実装 -利用者からの反応に基づいた機能改善

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ワークフロー領域におけるプロダクト戦略の立案から、PRD策定、要件定義、リリース後の効果測定までの一連のプロセスをリードしていただきます。 ■担当工程（業務範囲） PRD策定・要件定義・仕様策定 顧客の業務オペレーション分析とAIエージェントへの落とし込み 技術アーキテクチャを踏まえたAPI／データモデル／IF設計の主導 KPI設計・効果測定・改善ロードマップの策定 営業・CS・導入PMと連携したフィードバックの反映 ■チーム体制 事業責任者・PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ フルフレックス制を導入しており、各セクションと連携しながら自律的に業務を進めていただきます。顧客フィードバックを迅速に開発へ繋げるサイクルを重視しています。 ■開発環境 言語：TypeScript, Python FW：React/Next.js, Hono, Drizzle DB：PostgreSQL, Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS, Terraform ツール：GitHub Actions, Datadog, OpenAI/Anthropic API 等 ■開発フェーズと予定 現在は初期導入フェーズからグロースフェーズへの過渡期にあり、新機能の追加開発や既存機能のブラッシュアップを並行して進めています。 ■案件の魅力 先端技術であるLLMを「現場で使える道具」へと昇華させる、極めて難易度と社会的意義の高い開発に携われます。複雑な技術を心地よいUXへ翻訳する、PMとしての代表作を作れる環境です。 ■働き方 稼働量：週5日 リモート稼働：可能（フルリモート） フレックス稼働：可能（コアタイムなし） 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AIを活用し、複雑な業務オペレーションを自動化・効率化するワークフロープロダクトを展開しています。MVP検証を終え、現在は初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにあります。 ■募集背景 事業急拡大に伴い、生成AIを活用したプロダクト価値の最大化を継続的に推進できるPdMを募集します。データドリブンな意思決定を行い、開発チームと共に事業成長を牽引いただける方を求めています。

作業内容 【募集背景】 新規事業におけるSATの中核技術領域を強化し、PMF達成に向けて研究開発からプロダクト接続まで一貫して推進する体制を整えるための募集です。 【作業内容】 SATの中核技術であるRAG・Agentic RAG・LLMOpsの研究開発および高度化を行っていただきます。RAGパイプラインの改善や新規アルゴリズム設計、Agentic RAGの各コンポーネントの設計・実装、評価基盤や自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進などを担当します。 また、VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価や、ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用、汎用LLMでは対応が難しい業務文書解析課題への技術的アプローチ検討も行います。 さらに、機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと協働し、モデル要件定義やAPI・データ構造設計、Deep Researchやナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を推進します。 PMFフェーズにおいては、プロダクトマネージャーと連携しながら顧客課題の調査や技術的仮説設計、エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行い、その検証結果をプロダクトやアルゴリズムへフィードバックしていただきます。 【求める人物像】 エンタープライズ企業におけるイノベーション創出や、人々の情報収集・市場調査・新規事業開発を再定義していく事業に関心を持ち、自然言語処理や生成系AIを活用したテクノロジーに継続的に関わっていきたい方を求めています。課題を分解・特定し、ステークホルダーを説得しながら事業を前進させることができる方や、与えられた課題にとどまらず自ら問いを立て、その解決に必要な手段を考案・実行できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したプロダクトの設計から運用まで、フルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。汎用LLMやクラウドサービスでは実現が難しいビジネス文書解析のサービス化に挑戦でき、顧客の反応を間近で感じながらシステムの価値を実感できる環境です。最先端のLLMやマルチモーダルAI技術をいち早く取り入れ、社会実装する経験を積むことができ、新規事業の初期メンバーとして技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できます。各業界の第一線で活躍してきたプロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアと共に働くことで、多様な専門性から刺激を受けながら成長できる点も魅力です。 【開発環境】 主にPythonおよびTypeScriptを用いた開発を行い、フロントエンドにはVue.js、バックエンドにはNode.jsを利用しています。インフラはAWSやAzureなどのクラウドサービス上に構築されており、コンテナ環境としてDocker、IaCにはTerraformを用いて開発・運用を行っています。

作業内容 【募集背景】 AIエージェント技術を軸に複数の新規プロダクトを一気に立ち上げるフェーズに入っており、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しているため、複数プロダクトの立ち上げを担うリードエンジニアを募集しています。 【作業内容】 PMやCTO、エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントエンドを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードしていただきます。AIマルチエージェント技術を用いた新規プロダクト群に対して、技術選定やアーキテクチャ設計、実装を行いながら、プロダクト単位でチームビルディングにも関わっていただきます。 【求める人物像】 AIでのコーディングを普段から行っており、最適解を常に模索できる方を求めています。ビジネスインパクトを起点に技術選定を判断し、CTOやPMと対等なパートナーとして議論できる方、仕様が不確定な段階でもプロトタイプを素早く作り検証サイクルを回せる方、新しい技術への感度が高く、チーム全体の生産性向上やプロダクト価値に還元できる方を歓迎します。プロダクトをゼロから作り上げるフェーズに意欲を持って取り組み、ポジティブに周りを巻き込める方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 技術と組織の両面から「0 → 1 → 10 → 100」を経験できる環境であり、ソフトウェア開発において横断的に携われる技術領域の広さと自由度、裁量の大きさがあります。開発効率化やチーム運営、採用など開発組織の骨組みを自ら設計でき、スタートアップならではの高速な意思決定と実行サイクルを体験していただけます。機械学習研究者によって創設された組織で、AIマルチエージェント事業の本格展開に中心メンバーとして関わることができます。 【開発環境】 フロントエンドはNext.jsやChrome Extensionを用い、バックエンドはTypeScript/Hono/DrizzleやPythonを採用しています。データベースにはPostgreSQLやベクトルDBであるQdrantを使用し、インフラはAWSとTerraformで構築されています。CI/CDにはGitHub Actions、監視にはDatadogを利用し、AI関連ではOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、およびLLM連携の最適化を担っていただきます。 ■担当工程（業務範囲） LLM連携（OpenAI/Anthropic等）のモデル選択、プロンプト最適化、評価 ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） 品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクスの実装 データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等） ■チーム体制 事業責任者・PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ PoCの実装から、チーム内でのディスカッションを通じたソリューション提案、実現可能性の評価まで、裁量を持って進めていただきます。 ■開発環境 言語：Python、TypeScript FW：Hono、Drizzle、React、Next.js DB：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS、Terraform ツール：GitHub Actions、Datadog、OpenAI API、Anthropic API ■開発フェーズと予定 新規事業におけるPoCおよび、プロダクト実装・運用改善フェーズとなります。 ■案件の魅力 最先端のAI技術をダイレクトにプロダクトへ反映し、一気通貫で推進できる環境です。 優秀なエンジニアが集まる環境で、技術的な議論を深めながら開発が可能です。 フルリモート・フルフレックスのため、自律的な働き方が推奨されています。 ■リモート稼働について フルリモートでの参画が可能です。 MTG頻度：デイリーでの進捗確認、および必要に応じた随時相談。 コミュニケーション：Slack、Zoom等を使用。 報告方法：GitHubおよびチャットツールでの共有。 PC貸与：有（スペック等詳細は別途相談）。 ■働き方（時短・フレックス・土日夜間可否） フルフレックス制を導入していますが、平日の日中に稼働・連携できる方を想定しています。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AI（LLM）を活用し、業務の自動化・効率化を実現するための新規プロダクトを開発しています。ナレッジベースの構築やマルチチャネル対応、オペレーター支援など、企業の生産性を抜本的に変えるソリューションを提供しています。 ■募集背景 生成AI領域の独自性強化および、品質・速度・コストの最適化を加速させるため、技術基盤を牽引していただけるAIエンジニアを新たに募集いたします。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ワークフロー領域におけるプロダクト戦略の立案から、PRD策定、要件定義、リリース後の効果測定まで、一連のPdM業務を主導していただきます。 ■担当工程（業務範囲） PRD策定、要件定義、仕様策定 顧客の業務オペレーションの深堀りとAIエージェントへの落とし込み 開発メンバーとの議論を通じた仕様確定・リリース管理 API、データモデル、IF設計の主導（技術アーキテクチャを踏まえたもの） KPI設計、効果測定、改善ロードマップの策定 営業・CSからのフィードバック収集およびプロダクトへの反映 ■チーム体制 事業責任者兼PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ SlackやGitHub、Notion等を活用し、フルフレックス環境下で自律的に業務を推進いただきます。営業やCS、導入PMとも密に連携し、顧客の生の声を反映させるサイクルを回しています。 ■開発環境 フロントエンド：React、Next.js、Chrome Extension バックエンド：TypeScript（Hono、Drizzle）、Python データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS、Terraform CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog AI：OpenAI、Anthropic API 等 ■開発フェーズと予定 現在は初期導入フェーズであり、今後エンタープライズ向けの機能拡充やUX改善、パフォーマンス最適化を順次進めていく予定です。 ■案件の魅力 先端技術（生成AI）を社会実装する手応えを感じられます。 複雑な業務要件を心地よいUXへ昇華させる、PMとしての「代表作」を作れる環境です。 フルフレックスかつ技術への理解が深いチームで、裁量を持って取り組めます。 ■働き方 稼働量：週5日 リモート稼働：可能（フルリモート） フレックス稼働：可能（コアタイムなし） 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AIを活用し、企業の複雑な業務プロセスを自動化・効率化する次世代のワークフロープロダクトです。MVP検証を終え、現在は初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進めている、非常にエキサイティングな成長フェーズにあります。 ■募集背景 事業急拡大に伴う組織強化のための募集です。AIを単なるツールで終わらせず、実用的な「現場で使える道具」として昇華させ、データドリブンな意思決定でプロダクトの価値を最大化いただける方を求めています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 事業責任者やビジネスデベロップメントマネージャーと密に連携しながら、最先端テクノロジーの技術的理解をベースに、市場調査、競合分析、事業モデル分析、戦略立案支援など幅広い業務を自律的に推進していただきます。 ■担当工程（業務範囲） 戦略・市場調査 フィジカルAIおよびヒューマノイドロボティクス市場の調査・分析 技術トレンド、関連規制、標準化動向の調査 国内外の主要プレーヤーの動向調査（中国・米国等） 市場規模の推計および競争環境の分析 事業開発支援 技術シーズを活かした事業モデルの分析 顧客・パートナー候補（ロボットメーカー、SIer等）の調査およびアプローチ検討 インタビューの設計および実施支援 資料作成 経営層向けの戦略資料、事業計画資料の作成 技術および市場に関するリサーチレポート、会議用資料の作成 その他 国内外出張への同行、提携先・スタートアップ等とのミーティング参加 ■チーム体制 事業責任者、ビジネスデベロップメントマネージャーを中心とした少数精鋭のチームです。 ■業務の流れ 先端技術への深い理解をベースに、自ら論点を設定して仮説を立て、調査・分析を行います。定例ミーティングや随時のコミュニケーションを通じてチームと密に連携し、経営層向けの提案や戦略への落とし込みを推進します。 ■開発環境（言語、FW、DB、インフラ、ツール） ドキュメンテーション・資料作成：PowerPoint、Word データ分析・定量分析：Excel コミュニケーションツール：Slack等（詳細はお顔合わせ時に説明） ■開発フェーズと予定 新規事業の立ち上げ・戦略策定フェーズから参画いただき、技術シーズをいかに事業化していくかの最上流工程を推進していただきます。 ■案件の魅力 日本を代表する大手グループが手掛ける、最先端の次世代スマートシティプロジェクトに最上流から携ることができます。 技術者としての知見を活かしながら、今後極めて大きな成長が見込まれるロボティクス・フィジカルAI領域の事業開発・事業戦略へとキャリアを広げられる環境です。 ■リモート稼働について 稼働スタイル： 一部リモート（リモート中心の働き方となります） 出社頻度： 必要に応じて、都内オフィス（東京駅周辺）への出社が発生します。また、国内・海外への出張に同行いただく可能性がございます。 MTG頻度・報告方法： 定例ミーティングおよび随時チャットツール等での連携を想定（詳細はお顔合わせ時に確定）。 PC貸与有無： セキュリティの観点からPC貸与を想定しています（スペック等の詳細はお顔合わせ時に説明）。 ■働き方（時短・フレックス・土日夜間可否） 日中のミーティングや連携が中心となるため、基本的には平日日中のフルタイム稼働を想定しています。週5日（稼働率100％）でコミットいただける方を優先いたします。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 世界をリードする大手モビリティ企業グループにて、未来の生活様式を構築する次世代スマートシティプロジェクトを展開している企業です。 ■プロダクトについて 当該スマートシティ内で実装を予定している、最先端の「ロボティクスソリューション（フィジカルAI、ヒューマノイドロボット、ロボットラーニングプラットフォーム等）」に関わる新規事業領域です。 ■募集背景 ロボティクスソリューション事業の本格的な立ち上げに伴い、戦略策定および事業開発を強固に推進するため、仮説構築から調査・分析・提言までを自律的に実行できる外部パートナー（業務委託メンバー）を募集いたします。

作業内容 ・共通 AI DX ソリューションの開発エンジニアとして、AI プロダクトの品質保証とアーキテクチャ設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-共通AI DXソリューションの開発: 業務自動化フレームワーク、AIチャット基盤、クローリング基盤等の設計・実装。 　-AI駆動開発環境の整備: Claude Codeを最大限活用した開発ワークフローの構築および全社展開の推進。 　-品質ハーネスの設計・構築: Pre-commit、CI/CD、自動テスト基盤、LLM出力検証等の品質保証システムの構築。 　-プロンプト/コンテキストエンジニアリング: 再利用可能なプロンプトテンプレートの設計やLLM（Gemini/Claude等）の統合設計。 　-技術選定とアーキテクチャ設計: AIプロダクトにおける最適な技術スタックの選定、およびスケーラブルなシステム設計のリード。 　-アプリケーション・インフラ開発: Webアプリケーション開発およびGCP上でのインフラ構築・運用。 　-ノウハウの体系化: AI実装ガイド、アンチパターン集、コードレビューチェックリストの策定と技術支援。