機械のフリーランス案件・求人一覧 | 35ページ目

作業内容 ・工作機械メーカー向け物流システム開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-課題管理 　-進捗管理 　-品質管理 　-ベンダーコントロール 　-ドキュメント作成

作業内容 ・大手製造業クライアント向けのNC工作機械に関連するシステム開発に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　‐要件定義 　‐基本設計 　‐詳細設計 　‐実装 　‐テスト 　‐メンバーマネジメント、進捗管理

作業内容 ・原料事業会社向け機械電気整備案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-設備保全 　-メンテナンス

作業内容 ・機械製造業の作業効率や自動化の支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -課題抽出から提案 -施策実行 -現場に密着した作業プロセスの可視化

作業内容 ・データ統合基盤の実現、データドリブン経営実現に向けた取り組み支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 機械学習(ML)に関する分析手法の理解

作業内容 【募集背景】 住友商事グループにおけるDX推進を強化するため、データ活用を軸とした事業変革をリードいただけるリードデータサイエンティストを募集しております。 【作業内容】 事業部門への課題ヒアリングを行い、ビジネス課題を整理したうえでデータ活用戦略の立案や分析計画の策定を行っていただきます。機械学習モデルの企画・開発・評価を通じて、事業部門の意思決定や業務プロセス改善に貢献していただきます。また、プロジェクト全体の推進を担い、関係者との調整やアウトプットの品質管理も行っていただきます。さらに、メンバーのマネジメントや育成、役員層への提案・レポーティングを通じて、組織としてのデータ活用力向上をリードしていただきます。 【求める人物像】 ビジネス課題の本質を捉え、データとアルゴリズムを用いて実効性のある解決策を構想・実行できる方を求めております。ステークホルダーとのコミュニケーションを円滑に行いながら、複数のプロジェクトやタスクを主体的に推進できる方を歓迎いたします。メンバーの成長や組織全体のレベルアップにも関心を持ち、周囲を巻き込みながらリーダーシップを発揮できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 大手総合商社グループの多様な事業領域を対象に、戦略立案からモデル開発、組織推進まで一気通貫で関わることができます。経営層に近い立場で提案やレポーティングを行うことで、データ活用による事業インパクトを直接感じていただけます。データ分析にとどまらず、DX推進や事業戦略のパートナーとして中長期的な価値創出に携われるハイクラスな環境です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・データ分析環境を想定しており、クラウドサービスや各種分析基盤を活用してモデル開発・検証を行っていただきます。

作業内容 ・機械業界向け開発設計案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-新製品の開発 　-既存製品の改良 　-オーダーメイド製品の設計

作業内容 ・建設機械向けS/4 HANAグローバル導入案件に携わっていただきます。

作業内容 【募集背景】 大手商社を親会社に持つ商社系企業にて、世界各地のスマートフォン市場価格を予測するAIエンジンの新規構築プロジェクトに参画いただけるプロジェクトマネージャー（PM）を募集します。現在、社内チームで構築したロジックベースの価格予測エンジンが稼働していますが、精度に課題を抱えています。本件では、機械学習を用いた抜本的な精度向上を目指し、まずは4〜6ヶ月にわたるPoC（概念実証）を推進していただく役割を求めています。 【作業内容】 機械学習プロジェクトの最上流工程からPoCの完遂まで、以下の業務を主導していただきます。 目標・KPIの策定: プロジェクトの成功定義、目標設定、およびPoCにおけるKPIの策定を行います。 ステークホルダー調整と要件定義: 情シス、部長、社長など各層へのヒアリングを実施し、複雑な意見や要件を束ねてプロジェクトの推進方針を決定します。 データ基盤の棚卸し: 既存データベースを調査し、価格予測モデルに組み込むことが可能なデータの棚卸しと整理を行います。 費用対効果の可視化: プロジェクトの投資対効果（ROI）を算出し、経営層への可視化・報告を行います。 開発環境・ツール選定: 現在の開発環境は全くの未整備状態であるため、ゼロベースでのツール選定や環境構築のディレクションを行います。 【求める人物像】 ビジネスサイド（経営層）の意向と、現場のデータ資産・技術サイドを繋ぐ橋渡し役となれる方を求めています。ゼロベースの環境下で、適切な技術選定からPoCのKPI達成までを牽引できる、推進力のある方からのご応募をお待ちしております。

作業内容 ・建築業界向けCAD入力代行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-木造住宅CADデータの作成、入力代行 　-専用CAD/CAMシステムを用いた加工データの作成、検証 　-データ管理における集計や効率化に向けた仕組み化

作業内容 ・データエンジニアとしてアーキテクチャの設計・構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Azure(またはAWS)のモダンなサーバーレスアーキテクチャの設計・構築 - AWS SageMaker等の機械学習プラットフォームやデータ基盤の環境構築・運用

作業内容 ・Pythonを用いた大手通信業界向けAIモデル設計案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-量子コンピュータ、衛星、基地局等を活用したAIインフラの構築支援 　-AIモデルの設計、構築、学習、およびエッジAIに関する 技術アドバイザリー 　-海外技術チームとの連携および最新技術の評定、選定

作業内容 ・自動車業向け塗装機械IoT案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基本設計～開発 - 複数人のメンバー管理

作業内容 ・多業界向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習 　-深層学習 　-データベース前処理 　-画像処理 　-自然言語処理 　-不正探知

作業内容 ・アルゴリズムの提案や組み込み ・機械学習モジュールの設計やレポーティング ・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、新規アルゴリズムの設計・開発・検証 ・アルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,運用・保守 HR領域で大規模なWebサービスを展開する企業にて、サービスの中核となるレコメンデーションシステムの開発・実装を担当いただきます。 データサイエンス領域を扱うチームに参画し、要件定義などの上流工程から実装・運用まで一貫して携わっていただくポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・PythonやSQLを用いた、各種機械学習モデルのレコメンド施策への適用および実装開発 ・AWS環境における、各種レコメンデーション用バッチ処理およびAPIの構築・提供 ・データ前処理からモデリング、分析結果に基づくアルゴリズムの適用 ・ビジネス要件をシステム仕様へ落とし込む要件定義・設計実務 大量のデータを活用し、ユーザーと最適な情報のマッチングを実現するためのバックエンドおよびデータ基盤連携の開発を主導いただきます。 主体性を持って自ら課題を見つけ、技術的なアプローチで解決に導ける方を募集しています。

作業内容 ・建設機械業界向けAzureアプリ開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-設計～結合テスト 　-Azureアプリケーションの開発 　-Azure環境へのアップロードおよび保存機能の実装

作業内容 ・多業界向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ビジネス課題のヒアリング及び仮説、ゴール設定 -データ分析課題への落とし込み -統計や機械学習を用いたデータ分析及びモデル構築 -AI AgentやRAG等の生成AI関連システム精度改善 -データ分析プロジェクトの推進、管理 -QCD折衝や交渉 -要件定義書や提案書、報告書等のドキュメント作成

作業内容 ・AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習深層学習モデル設計実装 　-LLM活用機能検討実装 　-データ前処理特徴量設計 　-プロセスや運用考慮AI活用方針技術構成検討 　-パフォーマンスコスト運用性考慮技術選定 　-クラウド環境AI実行基盤構築 　-MLOps運用設計改善

作業内容 ・電子部品メーカーにて、社内向けMLシステムのバックエンドエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AWS SageMakerでのMLシステム構築 - FastAPIを用いたAPI開発 - AWS環境でのシステム設計 - AWS環境でのシステム構築 - 機械学習に関する知見(LightGBM/Decision Tree)を活用した作業

作業内容 ・C++を用いた工作機械向けのシステム開発の支援案件に携わっていただきます。 ・お任せする工程は下記になります。 　‐テスト

作業内容 AIを利用したデータ分析、利活用の企画、開発、運用設計を推進いただきます。 ビジネスの課題定義からデータ準備、モデル構築、評価、改善まで一貫して、ご支援をいただく想定です。

作業内容 ・リテール業界向けにクライアント課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析やモデル構築をご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -要件に基づいたデータ分析 -機械学習モデルの構築 -非機能的な視点での分析や提案および改善 -データの前処理やクリーニング -高トラフィック時におけるデータ処理のサポート -クラウドアーキテクトチームと協働し、新しいソリューションを作成

作業内容 ・PLC（ST言語）を用いて、制御系としてのアルゴリズム、センシングアルゴリズム、組込みシステムとして制御のPoCに携わっていただきます。機械を制御する制御プログラム（計装制御という領域）、センサで読んだ値を変換してそれに応じた制御を創り出し、安定して機械を動作させる組み込み開発になります。 ・主にバラスト制御システムの組み込み及び制御開発での要件定義、設計の上流をメインにご担当いただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 主な業務内容 ▍プロジェクトマネジメント・ステークホルダー対応 • 顧客およびグローバルパートナーとの定例・個別ミーティングの主導 • 要件定義・スコープ整理・スケジュール管理・リスク管理など、プロジェクト全体の推進 • クライアント・エンドユーザー（トレーダー・スタッフ・顧客）のニーズを正確にとりまとめ、技術チームへ橋渡し ▍システムアーキテクチャ設計 • 株式マーケットデータの取得・処理パイプラインの設計（クライアントシステムとのデータ連携含む） • AI レポート⽣成システム全体のアーキテクチャ設計（オープンソース LLM / ML モデルの選定・カスタマイ ズ含む） • スケーラブルかつセキュアなシステム基盤の設計（クラウド・オンプレミス要件を考慮） • プロトタイプの設計・検証・反復改善 ▍AI・機械学習モデルの活⽤ • 既製 AI モデルに依存しないオープンソース LLM のファインチューニング・カスタマイズ • MCP 構築、ファインチューニング・カスタマイズ • ⾦融ドメイン特化型のアナリストレポート⽣成モデルの検討・評価 • 機械学習を活⽤したマーケットデータ分析⼿法の設計・実装⽀援

作業内容 ・VB.NETを用いた3DCAD活用推進プロジェクト開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 3DCAD領域におけるSEとして、iCAD及びSolidworksのコマンドプログラムの設計、開発 - Power Platform系アプリ（Power Apps、Power BI等）を用いたシステム開発 - クライアントからの問合せ対応 - 追加要望対応等の運用、保守業務

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 社内業務支援ツール（広告運用自動化、SNSマーケサポート等）の要件定義・設計・実装 - 既存システムの機能追加および運用保守（エラー対応やAPIローテーション等） - ビジネスサイドのステークホルダーに対する要求ヒアリングと仕様への落とし込み - 技術選定およびシステムアーキテクチャの設計 - 外部パートナー企業のエンジニアチームとの連携・共同開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐各事業部への課題ヒアリング・発掘（エンジニア視点での提案） ‐業務効率化のためのツール・プラットフォームの設計・開発・構築 ‐大手クライアント向けの個別要件に対する暫定システムの構築 ‐スプレッドシート運用等の自動化・システム化 ‐プロダクト開発チームへのフィードバックおよびデモ実装

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 - 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） - 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 - 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード - システムの信頼性および品質の向上

作業内容 ・次世代UserProfile運転特性分析機能、PoC基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 顧客データをAI等で活用するための基盤構築

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 幾何エンジンが出力する構造化データを入力に、AI パイプライン(投影選択・寸法/注記提案・配置)本体を設計・実装し それをサービスのバックエンド(API・ドメインロジック)として形にしていただきます。 - LLM エージェント / 推論パイプライン(検索 → 投影選択 → 注記提案 → 配置)の設計・実装・精度改善 - プロンプト / 構造化スキーマの設計 - LLM の出力品質を測る評価の設計 - AI 機能を提供するバックエンド API・ドメインロジックの実装 - 画像 embedding による類似事例検索の改善

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - スクラムチームでの機能開発および改善 - 音声基盤（LiveKitなど）との連携設計・実装 - STT（音声認識）・話者分離・リアルタイム文字起こしパイプラインの実装と運用改善 - LLM応答生成・ナレッジ参照機能のAPI設計・実装 - 管理画面・モニタリングUIのフロントエンド設計・実装 - サービス間通信の設計とパフォーマンス最適化 - CI/CD・IaC・Observabilityの継続的な改善支援

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - スクラムチームでの機能開発・改善 - 対話基盤（対話フロー・セッション管理・履歴保持）のAPI設計・実装 - 対話UI・管理画面のフロントエンド設計・実装 - LLMとベクトルDBを用いた検索/生成機能の実装・品質改善 - サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援 - CI/CD・IaC・Observabilityの継続的な改善支援

作業内容 【募集背景】 当社お客様が手掛ける医療SaaSの価値をさらに高めるため、自然言語処理を中心としたAIモデル開発を加速しており、プロダクトの中核となるAI精度向上と継続的改善を担う機械学習エンジニアを募集しております。 【作業内容】 問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデルの開発・運用を行っていただきます。 音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計および精度改善を実施していただきます。 実運用データを活用したモデル評価および継続的な改善を担当していただきます。 LLMの活用や実装（プロンプト設計およびファインチューニングを含む）を行っていただきます。 モデル推論環境やパイプラインの構築と最適化を進めていただきます。 データ前処理やアノテーション設計の標準化を推進していただきます。 MLOps環境の整備として、CI/CD、再学習、パフォーマンス監視などの仕組みづくりを行っていただきます。 開発チームと連携しながらプロダクト仕様の設計および実装に関わっていただきます。 【求める人物像】 医療領域の課題解決に興味を持ち、実運用データに基づいたプロダクト組み込み型のAI開発に主体的に取り組んでいただける方を求めております。 NLPや音声認識、生成AIなどの先端技術に好奇心を持ち、継続的に学習しながら技術力を高めていける方を歓迎いたします。 少人数チームの中で自律的に動き、関係者とコミュニケーションを取りながら幅広い工程を担っていただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 医療現場の非構造データを解析し、生成AIやNLPを通じて医療の効率化と質の向上に貢献できるポジションです。 大量の実運用データを活用したAI開発に取り組むことができ、実データに基づいたモデル改善の経験を積むことができます。 少数精鋭の環境で、要件定義から実装、MLOps構築まで一連のプロセスに関わることができ、高い裁量のもとでスピード感を持って開発を進めることができます。 LLMや音声認識、要約、構造化などの先端技術を用いたチャレンジが可能で、技術的な成長機会が豊富です。 プロダクトの価値やユーザー体験を意識しながら開発を行うことで、UXとモデル精度のバランスを踏まえたプロダクト志向のスキルを身につけることができます。 【開発環境】 Python、TypeScriptを中心としたフロントエンドおよびバックエンド開発環境で、React、Next.js、FastAPI、PyTorch、TensorFlowなどを用いた機械学習・深層学習基盤が整備されております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 - 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） - 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 - 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード - システムの信頼性および品質の向上

作業内容 【作業内容】 ・スクラッチシステムからSAP S/4HANAへのリプレース案件に参画いただきます。 ・基本設計フェーズにおける基本設計書の作成を行っていただきます。 ・対象モジュール（SD/MM/PP/FI/CO）における業務要件の整理を行っていただきます。 ・販売、購買、会計、マスタ・移行、I/Fの各チームでの設計業務を行っていただきます。

作業内容 産業用製品の使用方法について等の3DCG映像制作に携わっていただきます。

作業内容 ・製造業向けDX推進支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -DX推進やRPA導入、オペレーション改善提案 -クライアントプロパーの育成 -ドキュメント、ワークフロー作成

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 個人間取引を支えるリユース系マーケットプレイスにおいて、膨大な商品群からユーザー一人ひとりに最適なアイテムを提案するパーソナライズ基盤の設計・開発を支援していただきます。 現在はルールベースの仕組みが中心ですが、蓄積された画像データや行動ログを活用し、レコメンド精度の向上によって事業成長を加速させる重要なフェーズです。 主な業務は、マルチモーダルな埋め込み技術を活用した類似商品推薦の実装や、検索・推薦アルゴリズムの選定、A/Bテストによる評価サイクルの構築です。 また、モデルの学習からデプロイ、モニタリングといった一連のMLパイプラインの整備も担当していただきます。 開発責任者やデータ基盤チームと連携しながら、ゼロに近い状態から推薦システムを形にしていくプロセスに携わることが可能です。 自身の技術的アウトカムが直接UXや事業KPIの向上に繋がる、非常にダイナミズムを感じられる環境です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 自社プロダクトにおけるSRE領域の診断および半年〜1年スコープの戦略策定 - 戦略に基づく基本方針・ロードマップの作成および優先度付け - デプロイ速度課題の改善に向けたスクリプト変更などの実装・リリース（開発生産性のボトルネック解消） - 監視・観測（オブザーバビリティ）の仕組み整備 - （契約期間に余力がある場合）戦略の優先度に応じた主要施策の実装推進