【Python】機械学習システム開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonBlender
作業内容 ・Pythonを用いた機械学習システム開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-モデル構築
-プロトタイプの実装
-パフォーマンスレビュー
-外観チェック
【Python/機械学習/AI/設計以降/フルリモート】機械学習・AIシステム開発
業務委託(フリーランス)
Python
サーバーサイドエンジニア
作業内容 機械学習・AIシステム開発支援といたしまして、設計もしくは製造以降をご担当いただきます。
【機械学習/Python】オンライン教育動画配信サービス開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPHPPythonWindowsMacOSMySQLFuelPHPZendAWSDockerGitHub
作業内容 ・機械学習を用いた学習プラットフォームの追加機能開発をご担当いただきます。
【週1〜】スポーツ×AIサービスの機械学習技術顧問
作業内容 AIでのデータ解析を活用した運動指導システムの開発・運営を行なっている企業様での案件です。
こちらのサービスに関わる機械学習の技術顧問として、開発を支援いただきます。
機械学習の精度をあげていくためにアドバイスをいただきたいです。
<サービス内容>
*プロダクト1
高品質な運動解析・記録ができる、オートコーチングカムを利用した動作解析プラットフォーム。
*プロダクト2
AIを活用してコーチのオンライン指導、データ収集をサポートするサービス。
【データサイエンティスト/SQL/Python】分析課題に対する機械学習・統計分析
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティストアナリスト
作業内容 分析課題に対する機械学習・統計分析を用いたレポーティング業務をご担当していただきます。お客様との折衝と分析課題の設定は別途PMが行います。
Python 機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、お客様のデータを活用した機械学習モデルの開発、システム導入やデータを活用した最適化システムの構築を行っていただきます。
具体的には
・車両の到着時間予測
・在庫管理最適化
・需要予測
をテーマとした、機械学習モデルの構築と最適化アルゴリズムの構築を行うチームの一員として活動していただきます。
また、必要に応じて、以下の業務を行なっていただきます。
・顧客との折衝や仕様検討
・スクラムイベントへの出席
・会議のファシリテーション
<備考>
フルリモート相談可能
<基本時間>
10:00~19:00
【Python】機械学習モデル開発におけるサポート要員の求人・案件
作業内容 電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。
Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。また、機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務を担当して頂く予定です。
月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。
【Python】接客業における需要予測のための機械学習の求人・案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】店舗単位の需要予測を行いセラピストの配置を最適化。
テキストマイニングなど時系列モデル以外の機械学習テーマも複数あり、ビジネスにおける機械学習実装経験がある方を希望します。
その他案件も掛け持ちでお願いする可能性があります。
【技術環境】Python, Digdag, Presto
【若手歓迎/ディープラーニング】機械学習及びAIの開発
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 機械学習及びAIの開発に携わっていただきます。
【機械学習】機械学習モデル(レコメンド)の開発およびシステム実装
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
AIエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 (a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
(b)機械学習モデルのPoC
(b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか
(b-2)モデルの構築(レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか)
(b-3)PoC結果のレポーティング
(c)モデルのWebアプリケーションへの実装
(c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装
(c-2)webサービス側のエンジニアと機能開発の切り分けとコミュニケーション等を行っていただきます。
【開発エンジニア】機械学習モデルの開発およびシステム実装
業務委託(フリーランス)
PHPPythonSQLGoogle Cloud Platform
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 [ポジション]:開発エンジニア ※機械学習エンジニア
- 「機械学習モデル(レコメンド)の開発およびシステム実装」
- ※以下、データはWebサービスのDWHのDBログ
(a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
(b)機械学習モデルのPoC
(b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか
(b-2)モデルの構築(レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか)
(b-3)PoC結果のレポーティング
(c)モデルのWebアプリケーションへの実装
(c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装
(c-2)webサービス側のエンジニアと機能開発の切り分けとコミュニケーション
【Python/機械学習】広告プラットフォーム開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonC#MySQLBacklogJIRAASP.NETGitHubReactTypeScript
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・広告プラットフォーム開発に携わっていただきます。
・具体的には以下のような作業が発生いたします。
‐Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用
‐プロダクト開発における機械学習エンジニアリーダー
‐機械学習モデルの効果検証及び改善提案
・サービス内で起きている課題をデータ分析及び機械学習を
用いて、最適な状態にしていただきます。
【Python/機械学習】【リモート】機械学習モデルの開発およびシステム実装(SQL ・Python、機械学習の経験2年以上の方)
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 以下の作業を担当していただきます。
・様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、
ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用
【セールス】海外製 機械学習分析ツールに関わる支援全般の求人・案件
作業内容 ・昨今、機械学習を用いた分析が盛んに行われていますが、これらは大きく分けて2通りのアプローチがあります。
(1) Python, R 等のプログラミング言語を用いて分析を行う
(2) 機械学習機能を持ったGUIツールを用いて分析を行う
・本案件は 「(2)の 某 機械学習機能を持ったGUIツール」を日本国内に展開していく上で必要な諸々な支援を行います。
・なお該当のGUI機械学習ツールは、AutoML を中心に汎用的な機能をもった製品です。
・主な支援内容としては
(1) エンドユーザに対しての製品技術に関わる支援・指導
(2) ハンズオンセミナー・研修の実施
(3) 購入前クライアントに対して、プリセールスフェーズでの PoC実施
等となります。
【Python/機械学習】新規AIソリューション導入
業務委託(フリーランス)
PythonTensorFlow
サーバーサイドエンジニア
作業内容 新規AIソリューション導入における機械学習部分の開発をご担当いただきます。
【Python/PM/フルリモート】機械学習案件
業務委託(フリーランス)
C++JavaScriptCPythonCSSLinuxFlaskBottleDockerGitPyTorchTensorFlow
PM
作業内容 機械学習案件のプロジェクトマネージャーとして案件のマネジメントをお任せします。
【具体的な業務内容】
・案件に対する技術選定
・リソース調整(適宜)、タスクの依頼、資料作成および進捗報告/進捗確認
(アジャイル開発なので週1ベース)
【TypeScript/React/Python】音声翻訳サービス開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonDynamoDBAWSGitJIRAGitHubReactTypeScript
バックエンドエンジニア
作業内容 ・クラウド音声認識APIと機械翻訳APIを組み合わせた
音声翻訳サービスのトライアル開発において、
Reactを用いたフロントエンドおよびバックエンドの実装をおまかせいたします。
・Electronを用いたネイティブアプリの実装も行います。
【C#】工作機械操作パネル開発案件
作業内容 ・工作機械操作パネルのエンハンス開発に携わっていただきます。
・C#を用いて開発をご担当いただきます。
【C++/MATLAB/フルリモート】機械学習・深層学習モデルからのMATLAB実装案件
業務委託(フリーランス)
C++CWindowsMATLAB
作業内容 構築済みの機械学習・深層学習モデルを基に、MATLAB/C++で実装および動作確認を行っていただきます。
【AWS】通信業向けデータ分析/機械学習基盤設計案件
業務委託(フリーランス)
AWSAnsibleRedshift
データサイエンティストインフラエンジニアデータベースエンジニア
作業内容 ・下記を行っていただきます。
-パブリッククラウド(AWS)を用いたデータ分析
-機械学習基盤の検討/設計/構築
【AI/PM】データストラテジスト業務
業務委託(フリーランス)
PMPMOサーバーサイドエンジニア
作業内容 下記の機械学習プロジェクトのPM
・ECサイト内のレコメンド
・スマホゲーム内のユーザごと予測モデル
・ほか
【業務スコープ】
下記のプロジェクトマネジメント。
(a)ビジネス要件を定義し、機械学習案件に落とし込む
(b)PoCディレクション
(c)MLOps基盤チームへのモデルの接続
(d)効果測定の設計
(e)各種資料作成、MTG設定
【Python】需要予測サービス機械学習案件
業務委託(フリーランス)
Python
アプリケーションエンジニア
作業内容 ・需要予測サービスシステムのる開発として、
分析から開発、運用まで幅広くご担当いただきます。
-タクシー配車にまつわるデータに基づく分析、
最適化、機械学習モデル構築等のデータ分析
-タクシーの配車サービス改善における開発と運用
【AI】最先端タクシーアプリのデータ解析と機械学習モデルの改修_フルリモート
業務委託(フリーランス)
PythonSQLDjangoBigQuery
サーバーサイドエンジニア
作業内容 最先端タクシーサービスに蓄積されたデータを用いてデータ解析や機械学習モデルの改修を行っていただきます。
-
【エンド直】【機械学習/Python】顔認証サービスの機械学習エンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 お客様の自社プロダクトである顔認証サービスの機械学習エンジニアポジションをご担当頂きます。
具体的には下記のような業務を想定しております。
・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装
・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築
【Python】自社サービスSaaSのデータサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
・データ集計基盤構築
・機械学習基盤構築
・新機能の開発
・機能改善要望についての開発
・予測モデルの開発および運用
・障害発生時の対応
【募集背景】
新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。
【開発環境】
・開発言語: Python
・DB:Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール:Kedro, MLflow
・ツール: GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry
【機械学習】WEBサイト向けデータサイエンティスト案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLRAWSGitHubBigQueryTreasure DataTableau
データサイエンティスト
作業内容 ・WEBサイト向けのデータ分析にあたりまして下記を行っていただきます。
-機械学習や統計モデルを用いた業務の効率化やサービスの改善プロジェクトの推進
-機械学習を用いた新たなコンテンツ作成
【AIエンジニア】機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装
業務委託(フリーランス)
PythonSciPyPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装
・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発
【BigQuery】機械学習関連DWHエンジニア募集|フルリモート|~100万
業務委託(フリーランス)
PythonSQLLinuxAWSAzureDockerBigQueryHiveSnowflakeTerraformLambda
データベースエンジニア
作業内容 機械学習を用いた予測システムの開発・運用データエンジニア(DWH)
エネルギー業界向けに機械学習を用いた予測システムの開発・運用
・多モデル予測パイプラインの設計
・監視・通知の仕組みの設計 etc..
・希望に応じて機械学習モジュールの開発も可能
フルスタックエンジニア
PythonGoogle Cloud Platform
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニア
作業内容 ・レコメンドエンジンの開発: ユーザーの特徴、商品の特徴、ユーザーと商品のインタラクション等多彩な入力データを使ってレコメンドエンジンを開発
・需要予測エンジンの開発: 需要の予測を行い最適な買い付けを行えるようなエンジンを開発
・データパイプラインの設計と開発: ワークフローツールを利用したデータパイプラインの設計と開発、運用
・その他サービスとのつなぎこみ等
【Python/Django】機械学習の知識が身に付く!サーバサイドエンジニア
JavaScriptPythonDjangoVue.js
サーバーサイドエンジニア
作業内容 機械学習チームが実装したモデルをサービスに組み込んでいくポジションを担当して頂きます。
※ご参画すぐの段階で機械学習の知識を持っている必要性は高くありません。
ただし、機械学習系のライブラリを使ってWebアプリケーションに実装していくほか、それをWebAPIとしてマイクロサービスで実装していくことになります。
そのため、ライブラリの使い方は学んでいってもらう必要があります。
【利用する開発環境/ツール一覧】
・Python 3.6.4
・Django 2.1
・AWS (EKS, RDS, Aurora, SQS, DynamoDB, Workmail 等)
・Docker
・GitHub
・CircleCI
・Sider
・ZenHub
・esa.io
・Slack
・Trello