機械のフリーランス案件・求人一覧 | 33ページ目

作業内容 ・音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。 ・フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。

作業内容 【20代～40代の方向け】

作業内容 企画,要件定義,基本設計,ディレクション,マネジメント アジャイル開発手法を用いたAI／機械学習関連プロジェクトの推進にあたり、生成AIを活用したプロダクトの企画・管理を担っていただけるプロダクトマネージャー（PdM）を募集しております。 ご担当いただく業務内容は以下の通りです： ・プロジェクトの全体企画、計画立案、進行管理 ・スクラムチームのリード（バックログ管理、スプリント計画策定） ・社内外ステークホルダーとの調整業務 ・プロダクトビジョンおよびロードマップの策定 ・ユーザーテストの計画および実施 ・プロジェクト進捗および課題管理 複数のプロジェクトが同時進行しており、稼働率はご希望や状況に応じて柔軟に調整可能でございます。

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

作業内容 【概要】 プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。 【業務スコープ】 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・ビジネス課題の理解・構造整理 ・技術コンセプト策定 ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定 ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備 ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等） ・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善） ・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等) 【開発環境】 ■利用技術 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP 【体制】 EM　1名 DS　5名 SWE　10名

作業内容 ・Pythonを用いたSaaS型ソフトウェアバージョンアップ開発 　に携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業をお願いします。 　-既存ソースコードのDash-Enterprise4からDash-Enterprise5への移行作業 　-Dash-Enterprise5環境における画面追加開発 　-機械学習による予測機能および数理最適化機能に関連する修正作業

作業内容 AIを使用したWEBアプリケーションの データ基盤構築、AI開発基盤構築、学習の自動化などを担当いただきます。 ・パイプライン設計構築 ・データ基盤構築 ・AI開発基盤構築 ・学習の自動化関する設計構築

作業内容 案件名：大手通信キャリア向けAI＋GCP支援 内　容：大手通信キャリア向けに、ネットワーク運用の効率化を目的としたAI適用の提案・検討を行う。 　　　　現在は人手で行われているトラフィックデータやログデータの可視化・分析・対応プロセスを、 　　　　AI技術を活用して省力化・自動化することを目指す。 　　　　初期フェーズでは、クライアントと対話しながら、AI適用の方向性を整理し、提案内容の取りまとめを行う。 　　　　将来的には、BigQuery（GCP上）に蓄積されるデータを活用し、GCPサービス上でのAI活用も検討対象となる。

作業内容 ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善

作業内容 業務電子化の一環としてワークフロー（Agileworks）を導入し、2024年1月に稼働しております。 対象業務を広げるためにワークフローの新規開発（7～8画面）を実施いただきます。 ※自走できる方を希望いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆案件：Pythonでの介護領域プラットフォーム開発 ◆業務概要 ・自社にて介護領域向けのプラットフォームを開発運営している大手企業での案件になります。 ・Pythonを用いた機械学習・AI領域のプロダクト開発をご担当いただきます。 ◆参画メリット ・新規開発になりますので、０→１の開発経験を積んでいきたい方やこれまで新規開発に携わったご経験がある方には特にぴったりな案件かと存じます。 ・リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。 ・また現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見・提案なども言いやすい環境です。

作業内容 地域課題の解決をサポートする生成AIモデルの実装とAI人材の育成を支援する企業にて、AI開発におけるバックエンドエンジニア業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・Large language Modelsを使用した文書管理／作成支援ツール開発 ・バックエンドのApplication Programming Interface設計 ・AWSのアーキテクチャ設計 ・Application Programming Interface構築／実装 ・Large language Modelsを使用した議事録管理ツール開発支援 ・Dockerfileを使用したコンテナ化 ・Webアプリ開発・AIを使用した新機能開発 　 ＜ゲーム系フリーランサーを手厚くサポートします＞ ・ゲーム業界特化型のため、大手ゲーム会社の案件や、様々な職種（エンジニア、2D/3Dデザイナー、企画など）の豊富な案件がございます ・コンフィデンス・プロが参画前のご契約～参画後までしっかりとサポートいたします

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆案件：自社SaaSサービス開発におけるAIエンジニア ◆補足 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 【業務概要】 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

作業内容 ・生成AI技術とオープンソースソフトウェア(OSS)を活用し、クライアントの事業課題解決に最適なアルゴリズムの提案作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 事業進捗のモニタリングとリーズニング(推論・分析)をAIで実現するプロジェクトに参画 - 課題解決のための検証設計・実施

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆案件：Pythonでの介護領域プラットフォーム開発 ◆業務概要 ・自社にて介護領域向けのプラットフォームを開発運営している大手企業での案件になります。 ・Pythonを用いた機械学習・AI領域のプロダクト開発をご担当いただきます。 ◆参画メリット ・新規開発になりますので、０→１の開発経験を積んでいきたい方やこれまで新規開発に携わったご経験がある方には特にぴったりな案件かと存じます。 ・リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。 ・また現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見・提案なども言いやすい環境です。

作業内容 機械学習領域のバックエンド開発をPythonを用いて実施いただきます。 技術環境： ・言語：Python ・フレームワーク、ライブラリ：DjangoまたはFlask、numpy、pandas、SciPyあたり ・データベース：MySQL(Aurora) ・インフラ：AWS ・その他：ChatGPTのAPIを扱って頂く可能性があります。

作業内容 AIを利用したデータ分析、利活用の企画、開発、運用設計を推進いただきます。 ビジネスの課題定義からデータ準備、モデル構築、評価、改善まで一貫して、ご支援をいただく想定です。

作業内容 大量データを用いた分析工程の実施、データマート作成・運用・ダッシュボード作成・運用、ビジネス課題からの分析目的・分析手法・作業計画の策定、マーケティング施策にかかわる分析・効果検証

作業内容 音声認識モデル作成作成並びに、評価作業。 Linuxコマンド（Pythonプログラム）を実行し、音声認識モデル作成や評価作業を行う。

作業内容 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 【想定分析テーマ】 　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析 　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

作業内容 分析ツールの利用顧客に対して、データ分析支援、自走化支援を実施します。 また、ツール改善に向けて、顧客要望のヒヤリング、設計（開発）も実施します。 _ツールの使い方のレクチャー _モデル・ダッシュボードなどの設計 _課題整理・分析テーマ選定、提案 _自走化にむけたナレッジトランスファー _顧客要望のヒヤリング・追加機能提案・設計（・開発）

作業内容 データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）していただきます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動

作業内容 ・機械製造業向けSAP S/4HANA Cloud Public Edition新規導入に携わっていただきます。 ・主に下記ポジションにて作業をご担当いただきます。 　-PPリーダー 　-PSリーダー 　-SACリーダー

作業内容 ・C#を用いた省庁向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に実装以降をご対応していただきます。

作業内容 ・生成AIや機械学習を活用した小規模データ分析サービス設計案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ユーザからの要件ヒアリング、およびモデル適用、調整 　-データ処理フローの設計と実装(前処理、後処理を含む) 　-クラウド環境(Azureなど)を用いたサービスのデプロイ 　-必要に応じたドキュメント作成およびチームとの情報共有

作業内容 ・自社プロダクトにおける土木設計領域のデータ分析、機械学習環境及びDBの構築、自社BtoB SaaSプロダクトへのAI実装環境構築に携わっていただきます。 また大手企業開発案件のAI領域支援にも携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 土木設計領域のデータ分析 - 機械学習環境及びDBの構築 - 自社BtoB SaaSプロダクトへのAI実装環境構築 - 大手企業開発案件のAI領域支援

作業内容 リサーチャーやML（機械学習）エンジニアと連携をとりながら、 アプリケーション化したコードの軽量化や最適化を進めて頂きます。 現在、組込デバイスとしてJetsonを使用しており、 必要に応じてJetsonでの新規モデルの実装や安定稼働を目標とした業務に携って頂きます。

作業内容 大手自動車部品メーカーにて、 主に画像データを、MLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築PJにおける データエンジニアを募集しております。 顧客の要望に応じ、データの加工、それに伴うデータベースの構築等をご担当いただく想定です。 また、直近ではDWHの移行などの作業もございます。 ＜環境＞ 開発形式：アジャイル 使用言語： 　・Python言語 使用ツール： 　・AWS (Sagemaker、Lambda、SQS、ECS、step functions、DocumentDBなど) 　・snowflake 　・IaC (Terraform) ＜オンサイト時の勤務地＞ クライアント先、または秋葉原駅

作業内容 ・精密機械メーカー向けのネットワーク業務支援案件に携わっていただきます。

作業内容 外部設計〜結合テストをご担当いただきます

作業内容 大手不動産デベロッパーのデータ活用支援プロジェクトです。 2023年4月からプロジェクトが立ち上がり、2023年7月から支援を開始し、バイヤーである営業横断・マーケティング組織と一緒に推進しています。 自社に蓄積されたデータを商品開発や商談に活用するための各種施策を関連部署と一緒に企画・具体化して展開します。具体的には以下のような支援を実施しています。 ・既存帳票のPoweｒBI化 ・新規レポートの検討（仮説だし・要件定義・PowerBI設定） ・Webサイト解析レポートの検討 ・各種データツールの活用検討 ・必要データの整理と取得方法の検討 ・機械学習による購買因子の分析 ・現場向けの展開資料の作成 〈期間〉 2025年1月〜3月 ※支援体制予算も確保できており、以降も継続する可能性が高いです。 〈勤務形態〉 出社〔週2日：三越前/週1日：六本木一丁目〕＋リモート〔週2日〕 └最低週3日以上出社できる方を希望します。 └非定期な対面会議は都度調整させてください。 └また、アサイン当初はキャッチアップのため出社率を上げていただきたいです 〈役割〉 ・3名体制のチームメンバー（チームリード配下） ・もう1名のメンバーと協働します。 ・週1〜2回の定例に参加想定です。 〈作業内容〉 ・BIツールの設計/開発/導入/運用支援 ・機械学習モデルの構築/トレーニング/実装/改善 ・データ分析、ダッシュボード作成による意思決定支援 ・エンドユーザーの利用促進を目的としたカスタマーサクセス業務（ツール利用のトレーニングや質問対応、クライアントのニーズ把握と活用提案） ・クライアントとのコミュニケーションを通じた課題解決策の提

作業内容 異音検知AI技術者として、現地設置による集積した集音機器データの前処理、解析、AIモデルのスクラッチ開発、実施(効果）分析報告書の作成を担当します。 また、IoT機器のネットワーク設定ができる方は歓迎します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 案件概要：画像生成における開発業務支援 案件内容：画像生成基盤の社内展開 　　　　　広告配信における画像生成適用(レイアウトの自動生成など)

作業内容 ・機械工業向けシステム更改案件にPM補佐として携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　・クライアント向け作業 　　-クライアント打ち合わせのアジェンダ作成、開催、議事録作成 　　プロジェクト中の課題管理 　　-認識あわせ用の資料の作成 　・内部作業 　　-PM補佐 　　-次期環境に関するインフラとの調整 　　-次期環境の構築、設定(ミドルウェア) 　　-次期環境でのアプリケーション動作検証及び改修範囲の洗い出し 　　-ソース改修、設計書修正 　　-単体、結合、総合テスト 　　-クライアント受入試験の支援 　　-リリース準備及びリリース

作業内容 音声認識ソリューションや顧客DX支援における自然言語処理分野のAI技術者として、LLM・RAGを活用した自然言語系アプリケーションの開発と精度向上を行います。 具体的には、要約・チャットボットソリューション・業務用帳票改良に関連する開発と、LLM・RAG自体の開発及び精度向上の2つのケースがあります。

作業内容 ビジネス主管部門の業務プロセス整理～課題の提出 業務プロセス改善のための簡易アプリケーション設計 Streamlitを用いたPythonアプリ開発

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【具体的な業務】 　・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 　・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 　・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ★研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務をおこなえます。 　可能性診断や働きがいサーベイといった 　働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。 　研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、 　分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。 　また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 【働き方や環境】 　★参画初日からフルリモートで勤務可能◎居住地も日本国内であれば問いません 　★弊社は今後もフルリモートの組織運営を継続します。 　★集中できるパーティションのある専用デスク 　★全座席にイトーキアクトチェア完備 　★社内はパーティションが用意された専用デスクで、 　　個々の仕事に集中できるような環境を用意しています。 　★PCはMacbook Proを使用 【こんなところが魅力】 　★経営層との意見交換の場 　　┗経営層とのアイデアを交換する場があり、経営視点を間近に感じられます。 　★学べる環境 　　┗高度な分析技術や、先端的な心理学・行動科学、経済学など 　★勉強会などの機会が多数 　　┗毎週金曜日実施：ひるどき論文紹介、学会参加奨励、書籍購入 etc ■働き方 稼働場所：リモートワーク or オフィスワークを選択可能 　　　　　※参画初日からリモートワークが可能です。 　　　　　※リモートワークは国内に限ります。 出社場所：渋谷駅徒歩5分 稼働頻度：週3～5日（1日8時間×●日） 稼働時間：10:00-19:00 　　　　　※遅入り/早上がり/中抜け など可能です。 　　　　　※比較的勤怠調整がしやすく、ワークライフバランスが保ちやすい環境です。 ■選考フロー ①書類審査 ②カジュアル面談 ③スキル面談 ④最終面談 カジュアル面談後に正式な応募をいただけた場合は課題を出させていただき、 課題に関してのプレゼンを③のスキル面談にて行っていただきます。 ※業務委託の場合「書類審査→スキル面談」のみの可能性あり（確認中）

作業内容 大手自動車会社での車の故障診断データの分析に関連したプログラム作成, 大規模DBからのPython Pandasを使ったデータ加工, データ分析のロジック（アルゴリズム等）検討と実装, 既存の加工コードへの追加処理および速度改善

作業内容 ・マーケティングサービスのアプリ開発を行います。 ・要件チームとの調整を行います。 ・フロントエンドからサーバーサイド、バッチの開発を担当します。 ・実装がメインの役割です。