機械のフリーランス案件・求人一覧 | 36ページ目

作業内容 【募集背景】 既存インフラ環境の運用保守体制強化およびクラウドネイティブなインフラ構築・高度化を推進するための体制強化のための募集です。 【作業内容】 既存インフラ環境の運用保守および支援業務全般を担当していただきます。具体的には、既存インフラに関するトラブルシューティングや問い合わせ対応、Webアプリケーション（Rails、Laravel、Spring）向けサーバー構築をTerraformを用いたIaCで実施していただきます。また、AWSクロスアカウント環境におけるネットワーク構築をTerraformで行い、クラウドおよびオンプレミス環境のセキュリティ監視と防御体制の設計・構築・運用を行っていただきます。加えて、MTGへの参加、ドキュメント作成・レビュー、チケットワークなど付随業務にも対応していただきます。 【求める人物像】 クラウドネイティブなインフラ構築に主体的に取り組み、IaCやコンテナ技術などモダンな技術の習得に前向きな方を求めています。チームの一員としてコミュニケーションを図りながら、自動化・標準化・ナレッジ蓄積を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 比較的大規模なクラウドネイティブなインフラやネットワークの構築をチームの一員として経験でき、実践的なプロジェクトに関わりながらスキルを深めることができます。クラウドシフトやクラウドリフトを推進する環境で、IaCを活用したコンテナ化に取り組み、モダンな技術スタックを実務で習得できます。将来的には不動産テック分野でのデータパイプライン構築や分析基盤へのデータ集約など、機械学習やAI関連プロジェクトに関わる機会も想定されています。 【開発環境】 AWSを中心としたクラウドインフラ上で、TerraformやCloudFormationなどのIaCツール、AnsibleやPuppetなどの構成管理ツール、Dockerおよびコンテナ関連サービス（ECS、Fargate、ECR、API Gateway、Lambda）を組み合わせた環境で開発・運用を行います。

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション 世界最高水準のリアル・ヒューマノイドの設計・製作、および自社AIシステムとの統合開発において、オーナーシップを持ってプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。単なる工学的効率の追求にとどまらず、社会実装（製品化）に向けた耐久性向上や、人の心を動かす自然な振る舞いの実現に貢献していただきます。 【次世代ヒューマノイドのハードウェア制御・駆動設計】 人間のような滑らかで自然な動作を実現するための機構・駆動系を緻密にコントロールするシステム・ロジックの設計、および表情を再現する顔面駆動ユニットの制御（ファームウェア・組み込みシステム）の精密設計を行います。 【Physical AI システムの統合とデータ通信制御】 AI・アバター操作システムから送られるデータと、アンドロイドの物理動作をリアルタイム変換・同期させる通信制御システムの構築、およびシミュレーション環境（Unity/UE）とハードウェアを繋ぐインターフェース・APIの開発を行います。 【量産化と社会実装に向けたシステムR&D】 一点物の「作品」から商業施設や一般家庭で稼働する「製品」へ進化させるため、バックエンドシステム全体の可用性・メンテナンス性・安全性の向上を図ります。 ■ チーム体制 ・ヒューマノイド開発エンジニア ・エンジニアリングマネージャー ※各職種の具体的な人数は確認中です。 ■ 開発環境 FW：Unity, Unreal Engine (UE), ROS, ROS2 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について アバター、ヒューマノイド、AIを活用し、労働人口減少などの社会課題解決に取り組む急成長中のスタートアップ企業です。高い技術力と多数の特許を強みに大手企業との大型プロジェクトを多数推進しています。 ■ プロダクトについて アンドロイド・ヒューマノイド製作のパイオニア企業との経営統合を経て、Physical AI（実体を持つAI）領域の次世代ヒューマノイド開発を行っています。対話AI・アバター制御技術と、圧倒的なリアリティを持つハードウェアを融合させ、受付や介護、教育などの現場へ導入するプロダクトを展開しています。 ■ 募集背景 Physical AI領域への本格参入、および「国産ヒューマノイド」の復活と進化に挑む新プロジェクトの立ち上げに伴い、R&Dから実際の製造までを一貫して推進できる、即戦力のコア人材（エンジニア・マネジメント層）を募集します。

作業内容 業務内容 ■担当工程（業務範囲） 我々は自社製品だけでなく、エンタープライズ企業様との共同事業プロジェクトを展開しております。 エンジニアチームはスクラム型の開発手法により、チーム内で分担をしながらプロトタイピングアプローチでのサービス開発を行っていきます。その中でリードエンジニアは、開発の現場をリードし、チームとしてのアウトプットの最大化を実現する役割を担います。 もちろん一人ですべてができる必要はありません。チーム全体で協力しながら様々なチャレンジをしながらプロジェクトをすすめていければと思います。 ■開発環境 ▼サーバーサイド・クラウドインフラ AWS、Google Cloud、（Azure） RDBMS(PostgreSQL,MySQL) Golang Python（Flask）等 ▼フロントエンド iOS（Swift） Android（Kotlin） Vue.js / Nuxt.js React / Next.js ▼その他技術要件 ロケーションサービス ビッグデータ、統計解析 機械学習、AI 5G IoTデバイス ■働き方 一部リモート（週1日程度出社、最寄り駅外苑前駅） ■雇用形態 ゆくゆくは正社員切り替えを検討しております。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 私たちは「あなたの想いを、挑戦に変える」をミッションとする『事業創造ファーム』です。 クライアントの想いに寄り添い挑戦に伴走する「共創事業」と「自社事業」の両輪で、さまざまな新しい価値を創造し続けます。 自社事業 社会課題やメンバー自身の身近にある課題に対して仮説検証を繰り返しながら、自社でサービスの企画・開発・運営を行っています。 これまではPetTech（ペット x テクノロジー）、EdTech（エデュケーション x テクノロジー）、SAAS(新規事業 x テクノロジー）での新サービス開発を中心に取り組んできましたが、今後も挑戦する領域を積極的に広げ、新たな価値を創造していきます。 共創事業 大企業（製造業・金融業・デベロッパー・メーカー・交通インフラなど）の新規事業における構想・企画からプロトタイピング・製品開発、更にはセールス・マーケティングまで、真の一気通貫で事業を成功に導くためのお手伝いをしています。 顧客企業の社会的影響力や経営資源、強みである発想力や敏捷性・柔軟性、その両方を掛け合わせることで、ひとりひとりの「当たり前」に変化をもたらす価値を創造し続けます。 ■募集背景 人員補充のため募集します。

作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・週5（月〜金）で日中に稼働可能な方 ・45歳までの方 ・日本国籍の方 ※副業、請負ではありません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件内容 【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、DMM独自のデータ・ドメインに特化したAIモデル（LLM、音声、画像、動画モデル）の設計・開発をリードする高度AI人材を募集します。 競合他社には真似できないAIサービスを共に創り上げていく意欲のある方を求めています。 現在、保有するユニークなデータを活用した独自LLMを開発することで、他社優位性を確立することを目指しています 。 この戦略的な取り組みを推進するため、AIモデル（LLM、音声、画像、動画モデル）のコア技術を熟知し、モデルSFT、RL、LoRAできるAIエンジニアを求めています 。 【事業部説明】 私たちは、新規事業の創出と成長を技術面から推進する開発本部です。多様なプロジェクトに携わりながら、サービスの企画・設計から開発、リリースまで一貫して関わることができます。 MVP開発のようなスピーディーな小〜中規模プロジェクトから、複数部署が連携する大規模プロジェクトまで、幅広い開発案件を手がけています。新しい技術やアイデアを活かしながら、事業の成功を支える開発に挑戦したい方をお待ちしています！ 【仕事内容】 DMM.comが開発する独自AIモデルのエンジニアとして、研究開発から他チームとのプロダクト化連携まで一気通貫で推進していただきます。 日本最大級のエンタメプラットフォームのデータを活用し、世界に通用する独自のAIモデルを創造する挑戦的なポジションです。 ・独自のAIモデルのアーキテクチャ選定・実装 ・ビジネス要件に応じた評価パイプラインの設計 ・トレーニングデータの収集・作成 ・必要に応じたモデルのトレーニングの実行 ■開発環境 Python ※必要に応じてC++／CUDA、Shell Scriptを使用 ・FW： PyTorch、Hugging Face Transformers／Diffusers 担当領域に応じて、以下のモデル・ツールを利用します。 LLM：LLaMA、Qwen等のTransformer系モデル 音声：Whisper、TTS／Voice-to-Voice関連モデル 画像・VLM：Stable Diffusion、SDXL、VLM関連モデル 動画・アニメーション：Video Diffusion、リップシンク、アバター生成関連モデル ・管理ツール： GitHub、Slack、Jira／Confluence ・その他： JupyterLab、VS Code、Git ・開発マシン： WindowsまたはMac ※モデルの学習・推論は、主にUbuntu LinuxのGPUサーバー上で実施します。 ■開発体制 開発部全体：約20名 ■商流：エンド→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：確認中 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：月末締め翌月末日払い（30日サイト） ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■最寄駅：六本木 ■リモート状況：フルリモート（地方可能）

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 事業責任者やビジネスデベロップメントマネージャーと密に連携しながら、最先端テクノロジーの技術的理解をベースに、市場調査、競合分析、事業モデル分析、戦略立案支援など幅広い業務を自律的に推進していただきます。 ■担当工程（業務範囲） 戦略・市場調査 フィジカルAIおよびヒューマノイドロボティクス市場の調査・分析 技術トレンド、関連規制、標準化動向の調査 国内外の主要プレーヤーの動向調査（中国・米国等） 市場規模の推計および競争環境の分析 事業開発支援 技術シーズを活かした事業モデルの分析 顧客・パートナー候補（ロボットメーカー、SIer等）の調査およびアプローチ検討 インタビューの設計および実施支援 資料作成 経営層向けの戦略資料、事業計画資料の作成 技術および市場に関するリサーチレポート、会議用資料の作成 その他 国内外出張への同行、提携先・スタートアップ等とのミーティング参加 ■チーム体制 事業責任者、ビジネスデベロップメントマネージャーを中心とした少数精鋭のチームです。 ■業務の流れ 先端技術への深い理解をベースに、自ら論点を設定して仮説を立て、調査・分析を行います。定例ミーティングや随時のコミュニケーションを通じてチームと密に連携し、経営層向けの提案や戦略への落とし込みを推進します。 ■開発環境（言語、FW、DB、インフラ、ツール） ドキュメンテーション・資料作成：PowerPoint、Word データ分析・定量分析：Excel コミュニケーションツール：Slack等（詳細はお顔合わせ時に説明） ■開発フェーズと予定 新規事業の立ち上げ・戦略策定フェーズから参画いただき、技術シーズをいかに事業化していくかの最上流工程を推進していただきます。 ■案件の魅力 日本を代表する大手グループが手掛ける、最先端の次世代スマートシティプロジェクトに最上流から携ることができます。 技術者としての知見を活かしながら、今後極めて大きな成長が見込まれるロボティクス・フィジカルAI領域の事業開発・事業戦略へとキャリアを広げられる環境です。 ■リモート稼働について 稼働スタイル： 一部リモート（リモート中心の働き方となります） 出社頻度： 必要に応じて、都内オフィス（東京駅周辺）への出社が発生します。また、国内・海外への出張に同行いただく可能性がございます。 MTG頻度・報告方法： 定例ミーティングおよび随時チャットツール等での連携を想定（詳細はお顔合わせ時に確定）。 PC貸与有無： セキュリティの観点からPC貸与を想定しています（スペック等の詳細はお顔合わせ時に説明）。 ■働き方（時短・フレックス・土日夜間可否） 日中のミーティングや連携が中心となるため、基本的には平日日中のフルタイム稼働を想定しています。週5日（稼働率100％）でコミットいただける方を優先いたします。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 世界をリードする大手モビリティ企業グループにて、未来の生活様式を構築する次世代スマートシティプロジェクトを展開している企業です。 ■プロダクトについて 当該スマートシティ内で実装を予定している、最先端の「ロボティクスソリューション（フィジカルAI、ヒューマノイドロボット、ロボットラーニングプラットフォーム等）」に関わる新規事業領域です。 ■募集背景 ロボティクスソリューション事業の本格的な立ち上げに伴い、戦略策定および事業開発を強固に推進するため、仮説構築から調査・分析・提言までを自律的に実行できる外部パートナー（業務委託メンバー）を募集いたします。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ソフトウェアエンジニアリングにおける課題解決を行い、技術的なレベル向上によって事業に貢献いただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 上流から実装・運用まで一貫して担当いただきます。 ・システムアーキテクチャの設計・実装・レビュー ・データ基盤の構築・運用 ・AIを組み込んだアプリケーションの開発 ・継続的なデリバリーの仕組み構築 ■チーム体制 1プロジェクトあたり1〜2名の少人数体制が中心です。 以前は5名前後の体制でしたが、AI駆動開発の進展により小規模化が進んでいます。担当範囲は広く、要件整理から実装・運用まで自分で進める場面が多くなります。 ■業務の流れ 開発プロセスそのものを3段階で作り替えており、以下が実際の流れになります。 ============= ①型化 会議の議事録整理、Issue起票、優先度の巡回、実装、ドキュメント更新の各工程を、再現可能な手順書（SKILL）として定義。コマンド一つで誰が実行しても同じ品質になる状態を目指しています ②クラウド化 Issueが要件を満たしているかを自動判定し、通ればDraft PR作成から品質ゲート点検まで自動進行。ドキュメント同期も自動化 ③ハーネスエンジニアリング 編集時の自動整形、コミット時のチェック、PR時のフルテストという3層構造で、品質を個人の力量に依存させない設計 ============= この結果、人が担う工程はIssueの起票とレビュー・マージが中心になります。実装そのものはAIエージェントが担う比率が高まっています。 ■開発環境 言語： Python / TypeScript / Go / SQL FW： FastAPI / Next.js / Gin / Streamlit / Docusaurus DB： BigQuery / Cloud SQL / Firestore / Snowflake / Redshift インフラ： Google Cloud（Cloud Run / Cloud Run Jobs / Cloud Storage / Cloud Load Balancing / IAP / Dataplex）中心。AWS / Azure も案件により使用 ツール： GitHub / GitHub Actions / Terraform / Docker / dbt / Sentry / Slack / Google Workspace / Miro / Figma / Looker Studio AI関連： Claude Code（全社的に活用）/ OpenAI / LangChain / Kedro / MLflow / Pinecone / Labelbox ■開発フェーズと予定 PJTによって異なります。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） AI駆動開発をここまで組織全体の意思決定として推進している企業は多くありません。 型化・クラウド化・ハーネスエンジニアリングという3段構えの開発体制を、代表主導で実際に構築・運用しています。 この環境で稼働経験そのものが、次のキャリアにおける市場価値に直結します。 また、自社の開発スタイル、社内コミュニケーション、オンボーディング資料までを「オウンドメディア」として外部公開しており、参画前に組織体制や働き方を具体的に把握できる点も特徴です。 ■リモート稼働について ・稼働量：月160時間 ・稼働実績有無： 有（フルリモートが標準。全メンバーがリモート稼働） ・リモート稼働可能頻度： 週5（フルリモート） ・フレックス可否：可能（比較的日中帯稼働できることがマストだが時間に指定無し）※夜間のみの稼働は不可 ・参画時期：即日 ・MTG頻度：週1～2回（定例では各自が事前にドキュメントを作成して報告する形式） ・コミュニケーションツール： Slack（テキストコミュニケーション中心。AIの発達に伴い、Slack上のやり取りの頻度は高くなっています） ・進捗報告方法： ドキュメントベース。Google Workspace / GitHub上で管理 ■金額 昇給制度： 有 ・契約更新が3ヶ月ごとで、業務委託であっても単価改定を行う企業です。 ・参画後の実績をもとに増額の交渉が可能です ・会社方針として「短期で契約終了になるより、単価が高くても長く定着する方を採用したい」という考えを持っています ・特に、日中帯にフルコミットでき、ミーティング参加やレスポンスを含めた基本動作が安定している方は、稼働後の単価交渉が通りやすい傾向にあります 関わるサービス・プロダクト ■企業について 2021年設立／約50名規模データとAIを専門とする受託開発企業です。データ基盤構築支援、機械学習プロダクト開発支援、データ活用支援の3領域を軸に、エンタープライズから中堅企業まで支援しています。 代表は20代後半。メガベンチャー出身者が多く在籍し、メンバーの約9割が業務委託のフリーランスというジョブ型組織です。 取引実績には大手出版社の漫画領域でのAI活用、AI英会話サービスのデータ基盤構築、歯の自動生成モデル開発などがあります。 ■プロダクトについて ・AIモデル開発の自動化ツール ・オンライン定性調査ツール ・データ・AIのナレッジポータル。生成AIを活用した記事生成の仕組み化に取り組んでいます 主軸は受託開発で、自社プロダクトはメンバーの稼働リソースが空いたタイミングで分担しながら開発する体制です。 ■募集背景 事業拡大に伴う増員です。受託開発において、技術的に解決が難しい領域の課題解決を担うエンジニアを募集しています。 現在、営業リードの獲得も進めており、新規案件の受注次第でさらに増員の可能性があります。

作業内容 ・食品化学業界向け機械設計開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -特注受注機の仕様打合せおよび設計 -ミキサー等の食品加工機器設計、外注へ製作依頼時の打合せと指示 -標準機械類のコストダウンおよび改善改良 -輸入仕入れ機械の改善改良対応 -機械付属書類の製作 -部品、機構、特性調査

作業内容 ・光学機器業界向け機械設計案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-産業系の機械設計 　-金属材料の加工図の作成 　-組図の作成

作業内容 ・原料事業会社向け機械電気整備案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-設備保全 　-メンテナンス

作業内容 ・機械業界向け開発設計案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-新製品の開発 　-既存製品の改良 　-オーダーメイド製品の設計

作業内容 ・自動車部品の検査装置、生産設備、省力化装置の機械設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要求仕様のヒアリング 　-要件定義 　-装置構想設計 　-機構設計 　-構造設計 ・3DCADを用いた設計業務 ・試作機検討、改善設計 ・製造部門、制御設計部門との連携

作業内容 【20代～40代の方向け】 業務データを活用した機械学習モデルの設計・開発を担当します。データ前処理からモデル評価まで一連の工程に携わります。 【作業内容】 ・Pythonによる機械学習モデル実装 ・データ前処理および分析 ・モデル精度検証・改善 ・結果レポート作成

作業内容 溶接機械向けCAMソフト 新規開発支援 溶接機械を制御するためのデータ作成を行うCAMソフトの新規開発案件です。 既存製品を引き継ぎつつ、調査・設計から検査まで一貫して対応いただきます。

作業内容 ・機械業界向けSAPアドオン開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -機械業向けSAP S/4HANA導入支援プロジェクトにおける、SDまたはMM領域の開発 -詳細設計から製造、単体テスト工程の推進 -Fiori等のモダンな技術要素を用いた画面および帳票の開発 -Developer拡張、Key User拡張などの対応

作業内容 金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとして データ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善。 機械学習モデルのパフォーマンス最適化。プロダクト内および社内へのAI導入。

作業内容 ・介護HRサービス向けデータ分析、機械学習の実務 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-マッチングアルゴリズムの設計開発や改善 　-機械学習モデルの選定や構築

作業内容 ・LLMおよび機械学習を活用した業務効率化アプリケーションの開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 機械学習(誤検知判定ロジック)を一部活用したシステムの設計、実装 - LLMを活用した業務効率化アプリケーションの開発 - 要件定義〜設計〜開発〜テストまでの一連の工程を担当 - PoCフェーズにおける検証および改善提案

作業内容 ・アルゴリズムの提案や組み込み ・機械学習モジュールの設計やレポーティング ・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、新規アルゴリズムの設計・開発・検証 ・アルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定

作業内容 AIを活用した新規プロダクト開発案件 ・機械学習モデルによる宿泊料金予測ロジック開発 ・予測ロジックの API化 ・運用自動化の設計/実装

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 伝統的な製造業界のDXを推進するスタートアップにて、自社AIプロダクトの開発および機械学習モデルの構築・精度改善を担当いただきます。 技術の最前線で値創出を担う、非常にやりがいのあるポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・自社AIプロダクトの設計・構築および精度、推論速度の改善 ・顧客ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング ・AIソリューション導入に向けた技術検証（PoC）の推進 ・最新の論文や技術情報の調査、トレンドのプロダクトへの応用 ・モデルの実験・検証から、Webアプリケーションへの実装 スピード感のある環境で、AI技術の社会実装に情熱を持って取り組める方を募集しています。 スキルに応じてコードレビューや技術指導など、チーム運営に関わる業務もお任せいたします。

作業内容 【作業内容】 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。 これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。 今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 【ポジションの魅力】 予測分析や機械学習モデル構築経験者にマッチする案件です。

作業内容 ・機械製造業向け事業拡大支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-市場分析とターゲットの再定義 　-売上最大化に向けたマーケティングや営業戦略の立案 　-組織拡大に伴うマーケや営業プロセスの標準化

作業内容 ・Webアプリの画面開発支援 ・工作機械の画面開発

作業内容 ・機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AWS SageMaker 等を活用した機械学習システムの設計・構築 - 機械学習パイプラインの構築 - API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視等を組み合わせたアーキテクチャ設計 - 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善 - CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 - AWS環境におけるネットワーク、権限、セキュリティ設計 - 要件整理、アーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計までの一連の対応

作業内容 【20代～40代の方向け】 AI学習プラットフォームのバックエンド開発です。 Python（Django）を使用して、学習データの収集、分析API、ユーザー進捗管理機能を担当。機械学習モデルのAPI化や外部サービスとのデータ連携も行います。

作業内容 ・工作機械基盤制御システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計 - 製造 - テスト

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計 - 機械学習モデルの実装、評価、性能改善 - 実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装 - API化・システム組み込みを含む本番対応 - 運用フェーズでの継続的な改善・チューニング - チーム内での技術的フォロー、レビュー - 使用言語はPythonが中心ですが、JavaScript（TypeScript）も案件に応じて使用します。

作業内容 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 　機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 顧客要望に応じたデータ分析およびデータプロダクト開発のニーズ拡大に伴い、専門性の高いデータサイエンティストを募集しております。 【作業内容】 顧客の要望に応じた統計・機械学習モデルの構築を行い、分析結果の解釈および説明資料を作成していただきます。適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoCの推進および実装支援を行っていただきます。機器データからの分析用データ生成や、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示も担当していただきます。 【求める人物像】 データに基づき論理的に思考し、分析結果をわかりやすく説明できる方を求めております。顧客の課題に寄り添い、自ら仮説立案や手法検討を主体的に進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 統計・機械学習モデルの構築から分析結果の提案まで一貫して携わることができ、多様な業界や課題に対して高度な分析スキルを発揮できる環境です。PoCやソリューション開発を通じて、データプロダクトの企画・改善にも関与していただけます。 【開発環境】 Pythonを用いたデータ分析環境およびBIツール・可視化ライブラリ、クラウド上のDWHや分析基盤を利用した環境で作業していただきます。

作業内容 AIを利用したデータ分析、利活用の企画、開発、運用設計を推進いただきます。 ビジネスの課題定義からデータ準備、モデル構築、評価、改善まで一貫して、ご支援をいただく想定です。

作業内容 ・機械メーカー向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 詳細設計 - 製造 - テスト

作業内容 機械学習アルゴリズムの開発を対応テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題解決のソリューション/プロダクトを開発。 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアメンバと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 ・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ・ユーザのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定

作業内容 ・大手商社向け機械学習プロジェクト支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロジェクトの成功定義、目標設定、およびPoCにおけるKPIの策定 　-投資利益率の算出、および経営層への可視化、報告 　-経営層、部長、情シスなど、異なる視点を持つステークホルダーへの ヒアリング、合意形成、意見の取りまとめ 　-既存データベースの調査、価格予測モデルに組み込み可能な データの棚卸しと整理 　-ゼロベースからの開発環境、ツールの選定、 および今後の開発計画書の作成 　-技術的な実現可能性の判断およびコントロール

作業内容 ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【参画メリット】 モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。 マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用を行います。 大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントシステムの実装を行い、リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発を担当します。 言語：Python (フレームワーク部), TypeScript／React／Next.js (フロントエンド部)／NX インフラ：GCP (コンテナ／K8s), Docker ツール：Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境：Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

作業内容 ・Python、AWSを用いた農作機械稼働管理システムリプレイス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐5月末までの要件定義および基本設計以降の各工程 　‐農作機械稼働管理システムリプレイスにおけるシステム開発 　‐バックエンドおよびインフラ(AWS)の担当業務 　‐リアルタイム表示および処理速度の改善対応 　‐UIおよびUX改善対応

作業内容 ・MLシステムのバックエンドエンジニアの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AWS SageMakerでのMLシステム構築 - LightGBMを用いた機械学習 - Decision Treeを用いた機械学習 - モダンなアーキテクチャ設計(マイクロサービス、イベント駆動等) - セキュリティおよびIAM設計 - CI/CD環境構築 - チームでの開発およびレビュー(PRレビュー、コーディング規約、テスト整備)

作業内容 土木業界向けに建設DXサービスを展開する同社のAIエンジニアとして、新規サービス開発を担当して頂きます。 具体的には下記のような業務となります。 ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 ・時系列データ／テキストデータの分析 プロジェクト一例： ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ・膨大な枚数の設計図作成 ・QAにかかるリードタイム・精度課題 ・手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。

作業内容 【募集背景】 生成AIと機械学習を組み合わせたシステム開発を強化するためのAIエンジニアポジションの募集です。 【作業内容】 生成AIと機械学習を組み合わせたシステムの設計以降を担当していただきます。AI開発自体をAI支援で行う開発スタイルを実践し、生成AIツールを駆使しながら、構築から運用までをAIとの協働で実現するエンジニアリングを推進していただきます。 【求める人物像】 生成AIや機械学習の技術トレンドに強い関心を持ち、自ら積極的にAIツールを活用しながら開発プロセスを改善していける方を求めています。新しい開発スタイルに前向きに取り組み、主体的に提案や試行錯誤ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 生成AIツールを最大限活用し、AIとの協働による新しい開発スタイルを実践できるポジションです。設計から運用まで一連の工程に関わりながら、LLMや機械学習の実用的な活用ノウハウを蓄積していくことができます。 【開発環境】 Go、Dart(Flutter)、TypeScriptなどを用いたプロダクト開発において、ChatGPTやClaude、Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなどの生成AIツールやLLM APIを活用した開発環境です。

作業内容 ・工業自動車機械の空港内貨物自動運転コントローラー開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 仕様、設計検討 - 機能設計 - 実装 - 結合レベルの検査 ・下記環境で作業していただきます。 　-Windows11