機械のフリーランス案件・求人一覧 | 30ページ目

作業内容 ・不動産事業で機械学習エンジニアとし業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ビッグデータを用いたコマーシャル施策に伴う作業 　-大規模データを処理できるインフラの構築及び運用

作業内容 ・電気機械業向けSAP導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-主作業 　　-現行アドオン調査、整理 　　-To-Beアドオンへの置き換え時実現ポイント調査、整理 　-副作業 　　-現行SAPの調査支援(標準機能整理も含む) 　　-To-Be詳細作業フロー作成支援 　　-BPマスタへの統合作業支援

作業内容 ・機械器具製造業向けS/4HANA新規導入案件にコンサルとして携わっていただきます。

作業内容 ■募集概要 クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、 課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。 新規リードの開拓から、顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、 ソリューションの企画、提案、推進、デリバリーまで幅広い業務を担うポジションです。 課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、分野を超えた多様なプロジェクトに携われる事もこのポジションの魅力です。 また、ベンチャー企業ならではのスピード感と自由度があり、やりたいことを任せてもらえる風土も当社の良さです。 大手企業のDX化躍進を支えるAIコンサルタントおよびデータサイエンティストとともに、 クライアントの成長を支える最高のパートナーを目指したい方、是非お待ちしております！ ■仕事内容 ・AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動 ・インバウンドリード拡大を目指したマーケティング、ブランディングを目的としたウェビナの実施、コンテンツ作成 ・アウトバウンドリード獲得を目指した新規オファリング施策の実施 ・各デリバリープロジェクトの顧客コミュニケーション、PMサポート ・課題策定やコンサルティング、要件定義に関するデリバリープロジェクトの実施 ・プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ■求める人物像 ・私達のビジョン・バリューに深い共感を持てる方 ・技術への圧倒的探究心と技術の社会実装に強く興味がある方 ・スタートアップで事業を一緒に成長させたい方 ・責任感があり、意見を発信することを恐れない方 ・成長意欲があり、常に向上心を持って学習を続けていきたい方 ・意義や目的を大切にし、ロジカルに正しく情報整理を行える方 ・他者の意見を受け入れる柔軟さを持ち合わせている方 ・オーナーシップを持ち、困難を努力で乗り越えれる方 ■当社の魅力 【 ソフトウェア開発からデジタル組織開発まで「真の一気通貫モデル」を提供 】 当社は、AIシステムの受託開発だけでなく、企業のDX・AI活用を成功に導くための包括的な支援を提供しています。 AI戦略の策定・遂行支援をはじめ、AI人材育成のためのビジネス研修、AI/DX組織開発のロードマップ策定など、企業が直面する課題を多角的に解決。 戦略から実行、組織づくりまでを一貫してサポートする「真の一気通貫モデル」で、持続可能なDX推進を実現します。 【 安定した事業運営と非連続の成長を実現 】 ・日本郵政G、大塚商会、JTをはじめとしたリーディングカンパニーを中心に累計800社以上の支援実績を保有 ・2018年の創業以来、2025年現在まで毎期増収増益 ・創業5年目の2023年9月に東証グロース市場へスピード上場 ・?成AI領域に特化したエンジニア集団LangCore社をM＆A、連結子会社化 【 コンサルやテクノロジーなど様々な分野で優れた最高のメンバー 】 BCG、Bain、Accenture、IBM、Deloitteなどファーム出身のメンバーや Kaggleメダリスト/未踏スーパークリエータ/学会やハッカソンでの受賞者/東大理科�U類最高点合格者/日本生物学オリンピック金賞など…… 様々な分野で優れたメンバーが在籍しています。 顧客ニーズに合わせて「コンサルタント」「データサイエンティスト」「エンジニア」「プロジェクトマネージャー」が1チームで支援を行っているため 難易度の高い提案を実現できるのが魅力の一つです。 【 多様なキャリアの方向性 】 「コンサルティングのみ」「技術開発のみ」といった限定的な役割ではなく、大手企業や行政組織のDX推進において、 経営・事業課題の特定からソリューション提供まで希望次第で幅広く関わることができます。 また、上場の安定した基盤を持ちつつベンチャーならではのスピード感も兼ね備えているため、 マネージャーや役員へのアサイン、事業企画・事業開発など、多様なキャリアの選択肢が広がっています。 自身の志向や強みに応じて、最適なキャリアを築くことが可能です。 【 成長できる環境 】 肩書や上下関係などのしがらみのない、フラットな職場づくりを徹底しており、年齢や過去の経験値などは関係なく、結果が正当評価されます。 また、最高のメンバーと共に働き様々なプロジェクトに参加するのはもちろん、LT会や勉強会を定期開催し、最新技術や学び・経験の共有などを行っています。 ・勉強の為の本を購入し放題（会社貸与） ・当社のAI研修受け放題／E資格、G検定の資格費用負担 ・社内wikiに技術やマインドなど様々なコンテンツ ■当社のValue 【 テクノロジーの探究心 】 私たちは、常に「最新のテクノロジー」に精通しているからこそ、お客さまにとって最善の選択を提案できると考えています。 データサイエンティストやエンジニアはもちろん、ビジネスサイドやバックオフィスに至るまで、 全てのメンバーがテクノロジーの可能性を信じ、学び、理解し、活用し、多くの人へ広める精神を体現していることが、当社の根源的な価値です。 【 真の顧客価値への執念 】 私たちは、お客さまがビジョンの達成に向けて長期に渡り成功することが、私たちにとっての成功であると考えています。 課題の本質を捉えた支援を徹底的に考えぬき、お客さまの成功へと繋がる結果に徹底的にコミットします。 また、私たち自身の社内の業務プロセスやルールなどにおいても同様に改善を続け、顧客価値へと繋がる最高水準の生産性を実現します。 【 野心ある素直さ 】 私たちは、変化の激しいこの時代において現状維持は退化であると考えています。 真の顧客価値を提供し続けられるよう、「自分に不足があることを理解する素直な心」と 「心地よい現状を変えて未経験の事柄に挑戦する野心」を持ち、社会・お客さま・仲間・過去から素直に学び成長し続けます。 【 All For One 】 私たちは、最大の成果を上げるために各人が役割や手段に捉われずに必要なことを見極め、 チームで決めた方針に対して全員がコミットすることが重要だと考えています。 組織のあらゆる単位で団結し、チームは個人が最大のパフォーマンスを発揮できるよう、必要な支援を惜しみなく行います。

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

作業内容 ・機械学習に関するツール開発(設計、実装、テスト) ・ツール開発に必要な調査、データ解析、プログラム解析 〜開発環境〜 OS：Windows 言語：C/C++/C#

作業内容 大手機械メーカーのインフラ部門にて、 クラウド環境の設計・構築・運用・管理をご対応いただける上級SEを募集しております。 クラウドの技術環境としては、基本的にはAWSがメイン、 一部AzureやOCI(Oracle Cloud Infrastructure)等もございます(一部オンプレもあり)。 ＜就業時間＞ 8:45-17:15

作業内容 ・精密機械メーカー向けSAPバージョンアップ案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ECCからS/4HANAの移行対応

作業内容 【内　容】・骨格推定アルゴリズムの精度向上・チューニング 　　　　　・骨格情報からの行動推定アルゴリズムの設計・構築 　　　　　・検知モデルの作成

作業内容 ・工作機械メーカー向けSAP導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-日本側で構築したロジ領域のテンプレートの理解と米州メンバーへの共有、フォロー 　-コンフィグ整理、設定、動作確認、補足資料作成、課題整理　など 　-その後、本番設定、テスト、導入までの対応

作業内容 ・機械製造業向けSAP導入案件にリーダーもしくはメンバーとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-SAP S/4HANA、Cloud Public editionの新規導入

作業内容 ・電気機械器具向けSAP導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-SAP S/4HANA刷新に向けた、会計領域の要件定義フェーズ作業 　・メイン作業 　　-現行アドオン調査、整理 　　-ToBeアドオンへの置き換え時の実現ポイント調査、整理 　・サブ作業 　　-現行SAPの調査支援(標準機能を含む) 　　-ToBe詳細作業フロー作成支援　 　　-BPマスタへの統合作業支援

作業内容 ・精密機械会社向けSAPバージョンアップ案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ECC→S/4 HANA

作業内容 ・大手自動車関連メーカーの自動運転に関する開発基盤を構築する案件です。 ・AWSを使用し、AIモデル開発サイクル基盤を構築するための設計や構築、アーキテクトを検討します。 ・お客様の要件をタスク化し、ブレークダウンしながら円滑なコミュニケーションを図ります。 ・各種アプリケーションのクラウドネイティブ化の支援を行います。

作業内容 ■業務概要 Pythonにより論文・特許・企業情報を処理するとともに、WebAPIとして実装する ■業務詳細 ・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十～百万件規模 　の情報源から必要な情報を検索・処理するPythonコードの実装（各種バッチ・リアルタイム処理） ・LLMをはじめとする、AI（機械学習・自然言語処理、自社開発を含む）モデルと 　連携して情報処理するPythonコードの実装 ・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、WebAPIを設計・実装し、アプリから 　呼び出せるようにする 企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスを SaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集では、このサービスにまつわるバックエンド（WebサービスのAPI）、 および企業・特許・論文にまつわる情報処理を実装するPythonエンジニアを募集いたします。

作業内容 ・大手グルメサービスにおける各部署の課題に対して統計や機械学習を活用し、データに基づいた意思決定ができる環境の整備や分析業務を推進していただきます。 ・データサイエンティスト、データエンジニアとして、主に下記のような作業をお任せいたします。 　-ビジネスサイドとの折衝 　-プロジェクトの主導/推進 　-SQLを用いたデータ抽出 　-Tableauを用いたダッシュボード構築 　-Pythonを用いた分析

作業内容 ・電気機械器具向けSAP導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-会計領域をS/4HANAへ刷新に向けた、会計領域の要件定義フェーズ作業 　-現行アドオン調査、整理 　-ToBeアドオンへの置き換え時の実現ポイント調査、整理 　-現行SAPの調査支援(標準機能の含む) 　-ToBe詳細作業フロー作成支援 　-BPマスタへの統合作業支援

作業内容 病院向けの生理・内視鏡機械の導入と保守業務を長期でお任せいただける方を募集しており、 主にDBメンテナンスと専用のスクリプト言語の使用を使用した導入支援を行っていただきます。 病院での現地作業が主となるためコミュニケーション能力のある方、 また病院での作法等がしっかりと守れるような方が合う現場です。 開発スキルよりもコミュニケーション能力を重視しているため、 将来PMを志望している方や医療現場で経験を積みたい方におすすめです。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆ 案件：転職・採用支援サービスの機械学習エンジニア ◆補足 【業務概要】 ・転職・採用支援サービス運営企業様にて、機械学習モデル・学習アルゴリズムの実装・評価などをご担当いただきます。 ・サービスへの実装を想定したDB設計や、コードの最適化に向けた調査・提案も行っていただきます。 【参画メリット】 ・大手企業様になりますので稼働は安定しております。 ・フルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で業務を行って頂きます。

作業内容 製品オンプレ版の開発導入、生成AIのオンプレ実装PoC実行、バックエンドとフロントエンドの開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは「つくる人（エンジニア）がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる」という理念のもと、エンジニアのキャリア支援や開発生産性の可視化に取り組んできました。 これまで非構造化データを構造化・定義し、転職やフリーランス、SaaSなど複数の事業として展開。 各プロダクトで得られるデータを横断的に活用し、新たな価値を生み出す取り組みを進めています。 今後は生成AI（LLM）を含む先端技術を本格導入し、さらなる事業拡大や海外展開を見据えて、PoCから本番運用・事業化まで一貫してリードするエンジニアが不可欠です。 そのため、データ活用基盤や複数事業間の連携を強化しながら、高速な仮説検証サイクルを回し、事業価値を最大化することがミッションとなります。 ■ 採用背景 PoC〜本番運用・事業化を高速で回していくチームにて、正社員を検討いただける業務委託の方を募集することとなりました。 現在の課題としては下記となっております。 - チームの人手が不足している - 特に本番環境に向けたコード作成やインフラ整備に手が回っていない - ドキュメント文化がなく、知見の共有ができていない - テスト環境やCI/CDパイプラインが整備されていない ■ 採用目的 - PoC施策の外部推進力強化： 外部の専門性を取り入れることで、PdM（プロダクトマネージャー）がPoCの技術的な検証や実装に深く関わる工数を削減し、企画・戦略立案に注力できる体制を構築。 これにより、PoCの検証精度を向上させ、新規施策の立ち上げスピードを大幅に加速させたいと思っております。 - 人とAIの協調設計（Human-In-The-Loop）の検証実行：弊社らしい推薦体験を実装に落とし込むための構想検証 - Data-Centricアプローチの導入：精度向上の鍵となるデータ構造・収集・改善設計を進める ■想定業務 - PdMと要件のすり合わせ〜仕様に落とし込む - 機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施 - ドキュメント整備 - 要件定義やCI/CDの構築、運用改善 - ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる - 生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行 - リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装 ※スキルによってお任せする範囲が変わる場合がございます。 ■ チーム紹介 現在：3名 - PO：1名 - リード：1名 - エンジニア：1名 ▼この仕事の魅力 ・幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる -モデル構築・PoCはもちろん、MLOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。 ・事業成果へのダイレクトな貢献 -自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近いです。 ・外部知見の活用 - 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があるため、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。

作業内容 ・自社プロダクトの開発・運用 →webアプリケーションのAPI連携など ・機械学習によるクライアントの課題解決 →AWS上でのDWH構築やCRMの連携やWebアプリケーションの開発など ・社内及びクライアントの技術支援 ・上記に関連する技術調査 主に弊社がコンサルタント契約をしているクライアントの課題解決の開発業務、自社プロダクトの開発業務になります。 クライアント先の技術的な対応や、AWS上でのDWH構築やCRMの連携やWebアプリケーションの開発などに携わります。 ご希望に応じて自社プロダクトにも携わることができますので幅広くキャリアアップをすることができます。

作業内容 会計領域をS/4HANAへ刷新に向け、会計領域の要件定 義フェーズ作業 (メイン作業) ・現行アドオン調査・整理 ・ToBeアドオンへの置き換え時の実現ポイント調査・整理 (サブ作業) ・現行SAPの調査支援(標準機能の含む) ・ToBe詳細業務フロー作成支援 ・BPマスタへの統合作業支援

作業内容 音声認識モデル作成作成並びに、評価作業。 Linuxコマンド（Pythonプログラム）を実行し、 音声認識モデル作成や評価作業を行う

作業内容 データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）していただきます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動

作業内容 分析ツールの利用顧客に対して、データ分析支援、自走化支援を実施します。 また、ツール改善に向けて、顧客要望のヒヤリング、設計（開発）も実施します。 _ツールの使い方のレクチャー _モデル・ダッシュボードなどの設計 _課題整理・分析テーマ選定、提案 _自走化にむけたナレッジトランスファー _顧客要望のヒヤリング・追加機能提案・設計（・開発）

作業内容 産業機械、自動車部品、ベアリング、半導体など幅広い分野を 手掛ける大手製造業向けにDX推進プログラムの支援を行います。 今回は上流工程を担当するSEの募集です。

作業内容 ・産業機械メーカー向けSAP BW/4HANA開発修正案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-SAP BW/4HANAの開発、修正 　-ミーティングへの参加 　-資料作成 　-ADSO、変換、DTP、プロセスチェーンの作成 　-HANA Viewの修正、開発、単体テスト、結合テスト 　-新規データソースの抽出 　-その他変更要望に基づきデータソースの作成、修正

作業内容 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装を行います。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイを行います。 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善を行います。 ・プロダクトのSRE活動を行います。

作業内容 【概要】 プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。 【業務スコープ】 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・ビジネス課題の理解・構造整理 ・技術コンセプト策定 ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定 ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備 ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等） ・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善） ・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等) 【開発環境】 ■利用技術 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP 【体制】 EM　1名 DS　5名 SWE　10名

作業内容 企画,要件定義,基本設計,ディレクション,マネジメント アジャイル開発手法を用いたAI／機械学習関連プロジェクトの推進にあたり、生成AIを活用したプロダクトの企画・管理を担っていただけるプロダクトマネージャー（PdM）を募集しております。 ご担当いただく業務内容は以下の通りです： ・プロジェクトの全体企画、計画立案、進行管理 ・スクラムチームのリード（バックログ管理、スプリント計画策定） ・社内外ステークホルダーとの調整業務 ・プロダクトビジョンおよびロードマップの策定 ・ユーザーテストの計画および実施 ・プロジェクト進捗および課題管理 複数のプロジェクトが同時進行しており、稼働率はご希望や状況に応じて柔軟に調整可能でございます。

作業内容 ・音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。 ・フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。

作業内容 ・Pythonを用いたSaaS型ソフトウェアバージョンアップ開発 　に携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業をお願いします。 　-既存ソースコードのDash-Enterprise4からDash-Enterprise5への移行作業 　-Dash-Enterprise5環境における画面追加開発 　-機械学習による予測機能および数理最適化機能に関連する修正作業

作業内容 SaaSサービスにおけるAIを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用をご対応いただきます。 ＜業務内容＞ ・AIモデルの実装 ・DB概念設計 ・作成したモデルに対する評価検証　等 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・インターネット広告運用における運用自動化/効率化を目的とした、社内開発ツールのインフラ基盤を設計、構築、運用します。 ・複数の開発チームのエンジニアとコミュニケーションを取りながら、システムに適合したインフラアーキテクチャの設計、構築を担当します。 ・設計と作業が多く発生する現場のため、実務経験が豊富な方を求めています。

作業内容 業務電子化の一環としてワークフロー（Agileworks）を導入し、2024年1月に稼働しております。 対象業務を広げるためにワークフローの新規開発（7～8画面）を実施いただきます。 ※自走できる方を希望いたします。

作業内容 ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆案件：Pythonでの介護領域プラットフォーム開発 ◆業務概要 ・自社にて介護領域向けのプラットフォームを開発運営している大手企業での案件になります。 ・Pythonを用いた機械学習・AI領域のプロダクト開発をご担当いただきます。 ◆参画メリット ・新規開発になりますので、０→１の開発経験を積んでいきたい方やこれまで新規開発に携わったご経験がある方には特にぴったりな案件かと存じます。 ・リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。 ・また現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見・提案なども言いやすい環境です。

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

作業内容 AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。 具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 【具体的な業務内容】 ・AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 ・スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 ・製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） ・クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） ■AI機能の一例 ・画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン ・図面読み込みによる特徴量自動抽出 ・図面に書き込まれた部材の自動抽出 同社は建設業を最適化することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 同社ならではの特徴として、リアル事業としての建設部材メーカー機能と、 テック事業としてのSaaS/AI機械学習モデル/社内システム開発機能の両方を備えています。 そのため、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト・モデル開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、建設図面を活用したコミュニケーションや設計支援を行う建設ドメインでのVerticalSaaSや、 社内メーカー機能のサプライチェーンを効率化する基幹システムなど、複数のプロダクトを0→1、1→10で企画・設計・開発しています。 さらに自社でAI・機械学習モデルの開発も推進しており、 図面類似検索、建築図面解析、図面特徴量抽出など、様々なモデルの開発運用を進めています。