機械のフリーランス案件・求人一覧 | 29ページ目

作業内容 ・再生可能エネルギー業界(風力発電事業者)向けに、 自社のデータ活用基盤をもとにしたデータ分析の提案と検証に携わっていただきます ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-課題ヒアリング 　-世の中での技術調査、 　-機械学習モデル作成のための分析設計進捗管理、質疑対応 　‐SDFダッシュボードの利活用マニュアル作成

作業内容 テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェア開発。 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み 大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定 アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出等

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【業務内容】 お客様が受注した開発案件のアプリ開発を行っていただきます。 エンドクライアントは某有名玩具メーカーです。 一旦アプリのフロントモック開発として、ネイティブアプリでどこまで動きをつけれるのか検証を含め開発をおこなっていただきたく考えております。 【案件の特徴】 ■コミュニケーション 開発において、要件定義や設計書を作成して実装を進めていきますが、機能としてのあるべき姿やユーザー体験がよくなるための機能変更などはエンジニア間でのコミュニケーションでも柔軟に対応します。 機能だけでなく、プログラミングの内容やコーディングルールなどより良いものを作るためのコミュニケーションは活発に行われております。 ■裁量の広さ ベースの設計と最低限守らなければならないルールはございますが、その上でどういった機能を作るのかどう進めるのかといった部分は提案してもらえる環境にあります。 また、自身のタスク管理も自分自身で行えるようになっていただきます。 【その他】 - 稼働条件：週1出社、週4リモート - 開始時期： 7月 - 面談：2回

作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。 ・音声AIの基盤技術開発やモデルの開発、チューニング、研究などを担当いただきます。 ・AIエンジニアと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 事業会社のAIエンジニアとして、AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当いただきます。 コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 ＜技術環境＞ ・インフラクラウドサービス：AWS ・開発言語：Python ・主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch ・コード管理ツール：GitHub ・コミュニケーション管理ツール：Slack ・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion ・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA ＜就業時間＞ 10:00～19:00

作業内容 ■募集背景 当社では、最先端の機械学習を活用した文字認識エンジンを開発・運用しており、その精度向上とパフォーマンス最適化に継続的に取り組んでいます。 これを実現するためには、安全かつ効率的に機械学習モデルを調整し、高速な実験・評価が可能な環境の整備が不可欠です。 現在、機械学習システムの運用拡大に向けてMLOpsチームを新たに立ち上げ、改善を加速させています。 本ポジションでは、MLOpsの基盤構築・運用をリードしながら、幅広い技術領域で課題解決に取り組んでいただきます。 急成長するプロダクトの中核に関わり、試行錯誤を重ねながら最新技術を駆使してシステムを進化させる、刺激的な環境で一緒にチャレンジしませんか？ ■業務内容 公立小中学校向けデジタル教材の文字認識システムの改善 文字認識システムの改善を通じて本プロダクトのユーザー体験を向上させることが本ポジションの役割です。 具体的な業務内容は下記の通りです。 - データセットの作成・改善による機械学習モデルの認識精度の改善 - 推論サーバーのパフォーマンス改善やコスト最適化 - 文字認識の前処理や後処理の改善による認識精度の改善 - 手書きユーザーインタフェースの改善 - データセット作成用ツールやテストツールなどの社内ツール群の整備 - 上記の業務を円滑にするためのワークフローやインフラの構築および改善

作業内容 ・CATIAを用いた現場向けソフトウェアの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-基本設計 　-詳細設計 　-実装 　-テスト 　-CATIAの技術検証 　-機械学習モデルの実装

作業内容 ・LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発 　・生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価 　・LLM関係で調査を行い、充分な性能が出るか？ 所望の機能が実現できているか？検証しながら進めていく。 一人で基本検討できるような人（POCの前段階） 　・データ集めて統計取ってみる。 パラメータをNTTテクノクロス殿と一緒に作ってトライアンドエラーで進める。 　・データサイエンスに知見のある人、マネジメントした事ある人募集。 ・昔で言えば機械学習（日本語処理をやっていた人）の人募集。 ・生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- ＜概要＞ 弊社の研究部門における研究活動の中で様々な開発業務があるのですがこれの一部である以下の内容について、研究開発業務に従事する業務委託エンジニアに業務委託（準委任、非常駐）を検討しております。 具体的内容としては、「所定のデータに対して、指定した機械学習手法を適用し、その結果のレポートと実装を納品する」というもので、求めるスキルセットといたしましては、「機械学習　python信号処理」となります。 【必須スキルはすべて満たしている必要はございませんが機械学習やDeeplearningに精通している方を希望します】 ・研究員としてのご経験 ・Deeplearning/Python/研究開発の十分なご経験 ・比較的昔の音声認識のご経験をお持ちの方 勤務時間については、コアタイムなしのフレックスタイム制を採用しています。

作業内容 生成AIを活用した業務推進施策, 機能の考案と実行、生成AI技術を活用したWEBアプリケーションの設計・開発、自社サービスの新規機能開発や既存機能の改修、コーディングレビューや知識共有によるチームの技術力向上

作業内容 広告BIプラットフォームの開発やデジタルマーケティング支援を展開するスタートアップ企業にて、 リードエンジニアとして、LLMを用いたSaaSのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を担当していただきます。 ▼役割 ・SaaS/キャリアプラットフォームの技術的リーダーシップとチームマネジメント ・チームの技術的方向性の決定、アーキテクチャ設計の主導 ・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド・バックエンドAPI開発の統括 ▼具体的な業務内容 ・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド開発、運用の技術リード ・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用の技術リード ・スケーラブルなクラウドインフラの設計・構築・運用統括 ・LLM用のベクトルデータストアの整備・最適化 ・データ基盤・パイプラインの設計・構築統括 ・システムアーキテクチャ設計と技術的意思決定 ・技術的負債の管理・解決戦略の策定・実行 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです ・技術的なロードマップ策定、開発プロセスの改善 ・LLM/AIエージェントの構築戦略立案・実行 ・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援の主導 ・採用活動への参画、技術面接の実施 ・技術標準・ベストプラクティスの策定 ・組織全体の技術力向上施策の企画・実行 同社はIPOを見据えた既存事業のグロース、新たな柱となる新規事業の創出等、中長期的な成長戦略を強化しております。 特に広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用を強化し、革新的なプロダクトを支えるため、技術的リーダーシップを発揮しながら LLMを用いたSaasのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を主導するリードエンジニアを募集いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々は生成AIとデータ統合を組み合わせて25兆円の意思決定市場を創出することを目指すスタートアップです。 単なるマーケティング支援にとどまらず、AIを用いた“意思決定の高度化”に挑戦しており、マーケティング・HR・キャリアなどグロースに直結する領域で複数のプロダクトを展開しています。 ＜仕事概要＞ 弊社のCTO（最高技術責任者）として、技術戦略の策定、エンジニア組織のマネジメント、プロダクト開発の技術的リードを担うポジションです。 エンジニアリングマネージャーや各専門チーム（バックエンド・フロントエンド・データ）を統括しながら、事業戦略に沿った開発体制を構築し、技術面から事業成長をリードしていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■ 技術戦略の策定 - 事業目標に基づいた技術ロードマップの作成 - 短期・中長期の技術投資計画の立案 - 最新技術トレンドの調査と適用検討 ■ エンジニア組織のマネジメント - フロントエンド・バックエンド・データ（BI）・インフラの各領域を統括 - エンジニア採用、育成、評価制度の構築 - 技術力向上のためのチーム文化の醸成 ■ プロダクト開発のリード - AIを活用した新機能開発（AIプロダクトPMとの連携） - システムアーキテクチャの設計・改善 - 外部パートナー（フリーランス、研究機関）との技術連携 ■働き方 フルフレックス／リモート可。出社頻度の指定はありませんが、毎週月曜午前の全社会へは必須参加となります（リモート参加可）。

作業内容 ■案件概要 大手産業機械メーカの新規注力事業のためのデータ活用構想支援 ＜求められている事＞ 　 データ基盤構築に向けた構想支援 　-要求事項整理 　-アーキテクチャ概念図策定 　-構築ロードマップの策定 　データ利活用実現に向けたロードマップ検討支援 　-データ活用テーマの検討 　-活用テーマに必要となるための前提条件 　-活用による得られる想定アウトカム ＜当面の目標＞ 　2025.12末に社内の試験環境から得られるデータをデータ基盤に使える形で蓄積する仕組みを立ち上げる 　 -特定シナリオ・特定設備/装置 が対象となると想像

作業内容 ・機械装置メーカー向け基幹システム群再構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-EPR領域におけるエンド側リーダーおよびクライアントメンバーへのアドバイザリー 　-定例ミーティングやERPベンダーとのセッションに参加、助言 　-方向性を示すためのキービジュアル作成など、カギとなる資料の作成支援

作業内容 AI調査、検証（AI,API開発） 　AIに関する調査・検証を行い、フィジビリティスタディを通じて 　技術導入の実現性を評価し、プロダクトに組み込める形で実装することが主な業務です。 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・機械学習を利用した分析作業における技術支援 ・機械学習の関連データの可視化

作業内容 機械学習エンジニアとして以下の業務をご担当いただきます。 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ＜就業時間＞ 10:00～19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 カジノゲーミングマシーンに機械学習を用いた物体検知の機能を開発しております。 機械学習をもとに投射した物体の検知や軌跡のトレースしたデータをもとに判定処理を実装しマシーンに反映させます。

作業内容 ・電気機械業向けSAP導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-会計領域の基本設計フェーズ作業

作業内容 ・ECサイト運営管理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ECサイト運用構築サポート 　-マニュアル、仕様書等の整理 　-社内調整、マネジメント

作業内容 Pythonでのシステム開発

作業内容 東大発スタートアップである当社では、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ既存のホリゾンタルシステムがこの業界の課題を解決できずに、未だにぽっかりと穴が空いている領域になります。私たちはドメインを深く理解し、ドメインに特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ◯現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うために現場・現物・現実を重要視しています。プロダクトを作るエンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方募集しています！ ◯現場UX×現場データ×現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われており、それぞれで10万件近い製品情報があります。匠フォースはドメインに寄り添った現場UXを提供することで、これらの図面・製造手法・製造コストなどのデータ化されてこなかったディープな情報の蓄積を実現しています。その現場データと製造業特化AIによって、これまで職人さんにとっても難しかったような業務の自動化・適正化に取り組んでいます。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ ・自社サービスに日々蓄積されている様々な製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【作業内容】 電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、下記業務をご担当いただきます。 ・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進 ・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当 【備考】 国内の大手出版社にて、電子書籍システムにおける機械学習の案件になります。 漫画や小説、アニメなど複数のコンテンツに携わることができるため、興味・関心のある方に向いています。 また30代の技術者が多く、落ち着いた雰囲気の中で働いていただけます。

作業内容 ・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するた めのバッチ処理を開発及び保守。 ・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のために バッチ処理に組み込み問題がないか試験を行う。

作業内容 ・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するた めのバッチ処理を開発及び保守。 ・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のために バッチ処理に組み込み問題がないか試験。

作業内容 ・転職・採用支援サービス運営企業様にて、機械学習モデル・学習アルゴリズムの実装・評価などをご担当いただきます。 ・サービスへの実装を想定したDB設計や、コードの最適化に向けた調査・提案も行っていただきます。

作業内容 ・転職Webサービスのプラットフォーム開発運用をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業に携わっていただきます。　 　‐論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装 　‐当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装 　‐サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査、提案

作業内容 ・電気機械業向けSAP導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-FIモジュールのSAP導入 　-詳細設計～単体テスト

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼今回の募集に関して 今年発足された顧客にソリューションを提供する部署において、自社プロダクトを軸にしたPoC開発をご担当いただきます。 AIカメラを用いたソリューションが中心となるため、AWS上で画像/動画データを活用し、AIを用いたフルスタックな開発ができる方を募集しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 ・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発 ・サーバコストを抑えるための各種最適化 ・画像・動画の解析システムの設計・開発 ・ライブ再生時の遅延を小さくするためのチューニングや新しいプロトコルへの対応 ・サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応 --------------------- ▼開発環境 バックエンド：Python(FastAPI)、 Java、Go、C++ フロントエンド：JavaScript、TypeScript、React.js、Angular インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash ---------------------

作業内容 現在少数顧客のみ限定公開中の新規WEBサービス（機械装置設計者向けの部品選定サービス）です。 画面仕様書をもとにしたUIデザインをお任せいたします。

作業内容 ・転職・採用支援サービス運営企業様にて、機械学習モデル・学習アルゴリズムの実装・評価などをご担当いただきます。 ・サービスへの実装を想定したDB設計や、コードの最適化に向けた調査・提案も行っていただきます。 ・研究者やAIエンジニアと共働し、経営視点を身近に感じながら業務を行っていただけます。

作業内容 ・機械工業会社向けSAP導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-SDとMMの要件定義作業

作業内容 気象データを用いたAI予測モデルの開発および改善をお願いします。 依頼業務詳細としましては。 ・気象データの分析 ・機械学習モデルの構築 ・モデルの精度向上 ・データの前処理および加工 ◆組織体制 技術部内のサービス開発に関わっているチームに参画お願いします。 現在、１０名でプロジェクトを進めております。 ■開発環境について ＜言語＞Java、JavaScript、Python ＜フレームワーク＞Django REST framework、Vue.Js、Servlet、Backbone.js、jQuery、leafletjs　 ＜DB＞SQL Server、Postgres ＜OS＞Windows、Linux ＜クラウド・仮想化＞Google Cloud　など 独自の気象予報サービスの提供、雷及び気象・地象に関連するシステムの研究と調査を行っております。 顧客は気象予測の精度向上を図るため、機械学習を活用したAIモデルの開発を進めています。現在のチームにはAIエンジニアが在籍しておらず、顧客の気象予測AIモデルを開発・改善し、精度向上を目的として新たな人材を募集しています。

作業内容 ・Javaを用いて機械メーカー向け基幹システム開発案件に携わっていただきます。 ・intra-mart基盤にて、既にある貿易業務への機能追加業務を実施していただきます。 ・基本設計から参画いただきます。

作業内容 ・大手日系農業機械メーカーのグループ会社(Thailand)5社へのSAP導入。 ・ECC6.0→5/ 4HANAへの移行。スクラッチからのS/ 4HANA移行も一部あり。 ・導入対象はFI/CO/SD/MM/WM/PP/QM ・スケジュール: 2025年1月から2025年10月まで要件定義(受注済み)、2025年11月以降設計開始(受注） 　2027年6月までフェーズ1 、2028年12月までフェーズ2 ・依�ｮ事項: プロジェクト全体のPMO - 役割1: プロジェクト管理に関わるドキュメント整理、作成(進捗、課題のとりまとめ、お客様PMへの報告資料、議事録等) - 役割2: プロジェクトの状況(特に進捗や課題)を踏まえて、PJ目線で現状と今後のアクションを整理し、お客様、あるいは他チームリーダーと認識合わせしながらPJ推進する

作業内容 コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当いただきます。　　　　 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、 VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに 「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

作業内容 ・マーケティング分析用プラットフォーム開発案件において、 　下記作業に携わっていただきます。 　-詳細設計から実装 　-不具合対応 　-AWS上でのデプロイメント

作業内容 ・有料道路の料金機械システム開発案件に携わっていただきます。 ・通行券発行装置の接続機器変更に伴うインタフェース変更対応を行っていただきます。 ・その他、別システムの調査＋小規模対応など実施していただきます。

作業内容 ・Pythonを用いた業務用複合機アルゴリズム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-内部情報を統制する機構のモデル化、およびアルゴリズムの設計、実装 　-実際の製品へ組み込むためのシステム開発 　-市場で稼働している製品から各種センサー情報を収集しアルゴリズムをアップデート

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【お任せしたい業務】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。