機械のフリーランス案件・求人一覧 | 31ページ目

作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。 ・音声AIの基盤技術開発やモデルの開発、チューニング、研究などを担当いただきます。 ・AIエンジニアと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 自社開発した分析ツールの利用顧客に対してデータ分析支援、自走化支援を行う。ツールの使い方レクチャー、モデル・ダッシュボードの設計、課題整理、分析テーマ選定、提案、自走化に向けたKT、顧客要望のヒアリング、機能追加提案、設計を実施。

作業内容 ショッピングアプリ開発において機械学習領域でエンジニアリング面をリードいただける方を募集いたします。 基盤構築から機械学習モデルの作成を通じて、 ユーザー増加や既存ユーザーがより使いやすいアプリへとアップデートできるよう開発をブーストしていただきたいです。 内容 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 ・開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud ・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio ・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ、エンジニア向けのプロダクトを複数展開しています。 独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、エンジニア個人や組織、企業の成長支援を通じて日本のイノベーション創出を最大化することを目指しています。 登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。 2024年はインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており、エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。 ■担当プロダクト 生成AIを実務で活用できるITエンジニアと、生成AI活用を推進したい企業のマッチングに特化した、新しい人材支援サービスです。 2025年7月よりα版をリリースし、今後の正式版リリースに向けた開発を進めています。 リリースに至った目的としては、生成AIの進化により、プロダクト開発や業務改善の現場では、AIを「使いこなせる人材」の価値が急速に高まっています。 そうした人材と企業を結び、エンジニアのキャリアの可能性を広げると同時に、企業の技術力強化・事業成長を支援することを目的としています。 現状は、9末に向けてβ版をリリース予定で進めています。 ■業務内容 仕様の議論から、バックエンドの設計・実装、テスト、リリースまでの一連を担当いただきます。 具体的には以下の仕事内容を想定しています。 ・エンジニア向け転職サービスの開発と保守運用業務 ・React, Next.js を利用したフロントエンド開発 ・Go、PostgreSQL、Redis、AWSを利用したバックエンド開発 ・​​AWS や Datadog を利用したインフラ構築・保守運用 ■AIの取り組み 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。 Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。 また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。 ■体制 ・キャリアプロダクト開発部：18名 （2025/07現在） ・エンジニア総数：57名（2025/07現在） ■文化 ・エンジニアドリブンで開発を進める エンジニアがプロダクトの開発優先順位付けをし、開発を進めています。その上でビジネスサイドとも関係がいい状態を保てています。お互いにリスペクトし、企画と開発のバランスを取っています。 ・エンジニアが企画から関わる エンジニアの自分たちがほしいと思うものを実現しやすい環境で、ストレートに「これは面白いかも」「使ってもらえるかも」という内容を自分たちで考える事ができます。 ■仕事の魅力 - プロダクトに投資し、サービスも組織も共に成長中です。急成長している環境下で優秀なメンバーと働きながら、プロダクトの成長も目指すことに挑戦しがいを感じていただけると思います。 - 0->1フェイズで技術選定の自由度、フルスタックな経験、スピード感高く開発ができる - AIを積極的に活用したプロダクト開発の経験が積める（業務委託の方もClaude Code Maxなど申請すれば利用可能、AIネイティブな開発に取り組み予定）

作業内容 機械学習を使ってチート検知やデバッグ、自動操作といったツール、システム構築業務に携わっていただきます。 主に下記業務を想定しております。 　-ゲーム内のアクションログ自動生成、自動キャラ移動実装やログ収集 　-用途に応じたチート検知機械学習モデル作成と精度向上 　-検知精度の分析 ※ゲームタイトルは具体的には決まっていませんが、新規のゲームタイトル専任になる場合、技術チームとして横断でお願いする可能性がございます。

作業内容 ・Pythonを用いて、機械学習機能向け開発に携わっていただきます。 ・ご担当いただくフェーズは詳細設計～テストまでのフェーズです。

作業内容 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案

作業内容 ・機械系のCAD設計支援案件に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-プラント、鉄道等の機械設計 　-CADを用いた2D/3D図面作成

作業内容 新設の燃料電池工場における製造実行系システム群の整備に関し、導入済みのPLC（MELSEC）の最終動作試験をサポートし、不具合の改修を担当。工場の設備概要を把握し、機械動作や製造方法のキャッチアップを行った上で設計対応をする。

作業内容 【業務概要】 ・ECアプリケーション運営企業様における機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。 ・機械学習基盤の設計・構築や機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【技術環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion 【参画メリット】 ・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。 ・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆案件：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア 【業務概要】 ・ECアプリケーション運営企業様における機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。 ・機械学習基盤の設計・構築や機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【参画メリット】 ・基本リモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。 ・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。

作業内容 ・React/Pythonを用いて、機械学習機能向け開発に携わっていただきます。 ・ご担当いただくフェーズは詳細設計～テストまでのフェーズです。

作業内容 ・Pythonを用いた機械学習案件に携わっていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装、テスト 　-研究所の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装、テスト 　-サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査、提案

作業内容 ・Pythonを用いた機械部品メーカー向けロボット開発支援案件に携わっていただきます。

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- オープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。 ▍業務内容 ①データサイエンス・機械学習のプロジェクトをリードいただきます。 ②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。 ▍このポジション/仕事の魅力 ①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります ②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。 ③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装ができます。

作業内容 携わる案件によって様々ですが、 主には自動車にまつわる新規技術を利用した開発プロジェクトにご参画頂きます。 電気回路設計や機械設計のご経験がある方で、ご希望の際にはスキルに見合った案件もご用意がございますので、ご相談頂けますと幸いです。 ・詳細設計 ・製造 ・テスト

作業内容 ・機械学習モデルを利用した画像処理ライブラリの開発案件に携わっていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-画像を入力とする機械学習モデルの開発 　-モデルの学習、テスト、精度や速度の改善 　-推論環境（CPU、GPU、NPU）に合わせた最適化 　-画像処理ライブラリの開発 　-1つのモデルの推論周りの処理を実装

作業内容 顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するためのバッチ処理を開発及び保守しています。 機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のためにバッチ処理に組み込み問題がないか試験を行います。 ======================== ※必ずお読みください※ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ========================

作業内容 ◆業務内容 参画後、まずは管理画面の修正などドメイン知識がなくても良いもの、つまり小さいボールをお渡しいたします。 その後、基本的には下記をお任せします。 ・システムアーキテクチャの設計・改善 ・システム開発・運用　※候補者様の強み/特性に準じて業務割合を調整いたします。 　‐ フロントエンド開発　 　‐ バックエンド開発 　‐ クラウドインフラの管理・運用 ・新しい技術の導入・評価 ・コードレビューと品質管理 ※サービス的にもバックエンドのタスクが多く、直近のissueの観点からもバックエンドでバリューを見出せる方を優先して探しています※ ◆この会社で叶えられること　※例 ・かなり技術力の高いメンバーで成り立っています。いい意味での刺激も多く、ご自身の実力を試すには非常に良い環境かと思います。 ・大量のユーザーデータに触れることができ、データを使ってインターフェイスに落とし込むようななかなかない体験が可能です。 ↓↓詳細は下記に記載します↓↓ ◆開発環境 《TypeScriptの全面採用》 弊社は、主要言語としてTypeScriptを全面採用しており、 フロントエンド・バックエンド・インフラ定義において全面的にTypeScriptを用いています。 monorepoで基本的にすべてのpackageを一つのリポジトリで管理しており、コードの共通化ができております。 《テクノロジースタック》 iOSアプリは、capasitor + ionic-react (web component) で記述されているので、基本的にはReactを書いているのと感覚は同じです。 他は、Next.js + Tailwind CSS + Vercel の組み合わせがメインとなっています。 詳細は以下の通りです。 《技術カルチャー》 　・CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する 　・取締役（社内）または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している 　・経営トップがエンジニア出身、または現役のエンジニアである 　・エンジニアの人事評価にエンジニアが関わっている 《コード品質向上のための取り組み》 　・本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している 　・「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している 　・何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守するようにしている 　・提出されたコードには自動的にリグレッションテストが実行される環境が構築されている 　・コード品質評価ツールを導入して、メンバーが常に確認できるようにしている 《テストの実施度》 　・ほとんどのプロダクトコードに単体テストを記述、実施している 　・ほとんどの機能に受け入れテストを記述、実施している 　・機能の実装と同時にテストコードを記述している 　・想定される複数環境での品質チェックを義務づけている 《アジャイル実践状況》 　・1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している 　・デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている 　・イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている 　・タスク見積もりの単位には絶対量（人日など）ではなく相対ポイントを用い、極力複数人の意見を調整する形で行っている 　・継続的なデプロイ（デリバリー）を行っている 《ワークフローの整備》 　・全てのコードをバージョン管理ツールで管理している 　・各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる 　・自動（＝システム化され、1コマンドで実行できる）ビルド、自動デプロイ環境が整備されている 　・コードによるインフラ構成管理（Infrastructure as Code）の環境が整備されている ◆コミュニケーション 《MTG頻度》 　スクラム開発で進めている当社において、基本的に下記は必須参加となります。 　・デイリースクラム（つまり朝会。15~30分） 　・スプリントレビュー：2週間に1回実施 《オープンな情報共有》 　・開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる 　・チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがある（Slack） 　・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有を行っている ◆求める人物像 　・技術的なリーダーシップを発揮できる方 　・新しい技術やトレンドに敏感で、自ら学び続ける意欲がある方 　・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 　・チームの成長に貢献できる方 　・自発的に課題を見つけ、解決に導ける方 ◆この求人に相応しくない人物像 　◎自己中心的な方 　◎顧客志向が一切なく、ただ言われたことだけを実行する方 　◎指示待ちの人 　→ある意味、組織としてしっかりとした仕組化ができていないので個々人の裁量にゆだねられています。 　　その分裁量権はあるので、そこをネガティブに捉える方はあいません。 ＝＝会社について＝＝ ◆事業・プロダクト概要 当社は、創業以来培ってきたユーザーインターフェイスのノウハウとコンシューマー向けサービスの経験を活かし、 ショッピングアシストアプリの事業開発を行っています。 複雑な調べ作業や難しい入力の手間などを自動化し、誰もがフラットに、便利に、楽しく、経済的に オンラインコマースを利用できる世界を目指しています。 ◆ショッピングアシストアプリについて 入れておくだけでオンラインショッピングがお得になる、ショッピングアシストアプリを2022年3月に正式リリースしました。 以降、順調にユーザー数を伸ばしており、現在毎日約30万人のユーザーにご利用いただいています。 拡張機能を有効にすることで、対象のECサイトにおけるキャッシュバックやクーポンを自動で発見します。 また、対象のECモールの商品ページにアクセスすると、より安く購入できるショップを自動検索し表示します。 エンドユーザーのショッピング体験を良くするだけでなく、提携するEC事業者を大きくサポートすることができています。 現在1000以上のサイトに対応し、ECサイト訪問者のコンバージョン率、リピート率、購入単価の改善に貢献しています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【開発環境】 フロントエンド：Next.js,React,ionic-react,Tailwind CSS,capacitor,Swift バックエンド：Nest.js,TypeORM,MySQL,BigQuery,ElasticSearch,DynamoDB,MongoDB インフラ：AWS,AWS CloudFormation,AWS CDK,AWS ElasticBeanstalk,AWS RDS,AWS Glue,Firehose,GCP（BigQuery）,Firebase（Hosting, Auth, Analytics）,Segment,Sentry,Auth0 データ分析・機械学習：jupyter notebook,scikit-learn 開発環境：Git,GitHub,GitHub Actions,monorepo 開発フロー：Git Flow

作業内容 AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、AI・機械学習の研究の実施、ライブ配信と生成AIを組み合わせたサービスの開発及び運用

作業内容 ・機械装置設計者向けサービスのデータ基盤構築業務に携わっていただきます。

作業内容 マーケティングサービスの大規模エンハンス開発（AI系機能）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 弊社では土木業界に向け、建設DXサービスの開発/提供を行っています。 ■業務内容 ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・時系列データ／テキストデータの分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 ■プロジェクト一例 ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 ■ポジションの魅力 新規の開発部門のため、チームの一員として事業を創り上げることができます。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のP.A.I. （パーソナル人工知能）を持つことによって、労働（ Lavoro）から解放され、 創造的でアーティスティックな営み（Opera） に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行ってい ます。 【業務内容】 ・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発 ・機械学習に関連するソフトウェア開発　など 【環境】 Python / PyTorch / HuggingFace / SpeechBrain / scikit-learn / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase / Cloud Functions / Zoom / Slack / Google Workspace / Notion / JIRA ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 【その他】 リモート： リモートワーク可能。 面談：2回 就業時間：10:00～18:00（休憩1時間）

作業内容 ・本人確認プラットフォームをPythonを用いて開発をご担当いただきます。 ・開発チームの一員として以下の開発をお願いいたします。 　‐認証プロダクトにおける下記タスクの精度改善 　‐偽造検知、不正検知

作業内容 ■募集背景 当社では、最先端の機械学習を活用した文字認識エンジンを開発・運用しており、その精度向上とパフォーマンス最適化に継続的に取り組んでいます。 これを実現するためには、安全かつ効率的に機械学習モデルを調整し、高速な実験・評価が可能な環境の整備が不可欠です。 現在、機械学習システムの運用拡大に向けてMLOpsチームを新たに立ち上げ、改善を加速させています。 本ポジションでは、MLOpsの基盤構築・運用をリードしながら、幅広い技術領域で課題解決に取り組んでいただきます。 急成長するプロダクトの中核に関わり、試行錯誤を重ねながら最新技術を駆使してシステムを進化させる、刺激的な環境で一緒にチャレンジしませんか？ ■業務内容 公立小中学校向けデジタル教材の文字認識システムの改善 文字認識システムの改善を通じて本プロダクトのユーザー体験を向上させることが本ポジションの役割です。 具体的な業務内容は下記の通りです。 - データセットの作成・改善による機械学習モデルの認識精度の改善 - 推論サーバーのパフォーマンス改善やコスト最適化 - 文字認識の前処理や後処理の改善による認識精度の改善 - 手書きユーザーインタフェースの改善 - データセット作成用ツールやテストツールなどの社内ツール群の整備 - 上記の業務を円滑にするためのワークフローやインフラの構築および改善

作業内容 事業会社のAIエンジニアとして、AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当いただきます。 コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 ＜技術環境＞ ・インフラクラウドサービス：AWS ・開発言語：Python ・主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch ・コード管理ツール：GitHub ・コミュニケーション管理ツール：Slack ・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion ・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA ＜就業時間＞ 10:00～19:00

作業内容 ・デザインストラテジストとして、 大手総合商社及びそのグループ企業が経営する様々な領域の事業において、 DX推進に向けた関係者との合意形成作業に携わっていただきます。 ・主には、下記作業をご担当いただく想定になります。 - 大手総合商社の本社及びグループ各事業会社のDX推進プロジェクトにおいて、本質的課題の特定 - 未来志向による洞察 - めざす将来像の具体化 - 実現に向けた戦略策定 - デザインチームとしての社内外への発展に向けて、 　プロジェクトで実用するプロセス、フレームワーク、サービスパッケージの開発、 　社外の先端事例、活動の情報収集、セミナーや勉強会による社内外への成果事例の発信等の作業

作業内容 ・CATIAを用いた現場向けソフトウェアの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-基本設計 　-詳細設計 　-実装 　-テスト 　-CATIAの技術検証 　-機械学習モデルの実装

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- ＜概要＞ 弊社の研究部門における研究活動の中で様々な開発業務があるのですがこれの一部である以下の内容について、研究開発業務に従事する業務委託エンジニアに業務委託（準委任、非常駐）を検討しております。 具体的内容としては、「所定のデータに対して、指定した機械学習手法を適用し、その結果のレポートと実装を納品する」というもので、求めるスキルセットといたしましては、「機械学習　python信号処理」となります。 【必須スキルはすべて満たしている必要はございませんが機械学習やDeeplearningに精通している方を希望します】 ・研究員としてのご経験 ・Deeplearning/Python/研究開発の十分なご経験 ・比較的昔の音声認識のご経験をお持ちの方 勤務時間については、コアタイムなしのフレックスタイム制を採用しています。

作業内容 ・LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発 　・生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価 　・LLM関係で調査を行い、充分な性能が出るか？ 所望の機能が実現できているか？検証しながら進めていく。 一人で基本検討できるような人（POCの前段階） 　・データ集めて統計取ってみる。 パラメータをNTTテクノクロス殿と一緒に作ってトライアンドエラーで進める。 　・データサイエンスに知見のある人、マネジメントした事ある人募集。 ・昔で言えば機械学習（日本語処理をやっていた人）の人募集。 ・生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価

作業内容 ・製造業工作機械部門向けのシステム開発に携わっていただきます。 ・加工・搬送状況をモニタリングするシステムの開発～保守までご担当いただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　-詳細設計 　-実装 　-テスト 　-運用・保守

作業内容 生成AIを活用した業務推進施策, 機能の考案と実行、生成AI技術を活用したWEBアプリケーションの設計・開発、自社サービスの新規機能開発や既存機能の改修、コーディングレビューや知識共有によるチームの技術力向上

作業内容 建築設計、機械設計、ゲームソフト制作等、複数分野での3DCGコンテンツ制作に携わっていただきます。 工場などの建築物のモデリングをご担当いただきます。

作業内容 【20代～40代の方向け】 AIを活用したチャットボットプラットフォームのバックエンド開発を担当いただきます。 Python / DjangoでのAPI設計が中心で、自然言語処理や機械学習モデルの連携も含まれます。

作業内容 ・機械装置メーカー向け基幹システム群再構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-EPR領域におけるエンド側リーダーおよびクライアントメンバーへのアドバイザリー 　-定例ミーティングやERPベンダーとのセッションに参加、助言 　-方向性を示すためのキービジュアル作成など、カギとなる資料の作成支援

作業内容 ■案件概要 大手産業機械メーカの新規注力事業のためのデータ活用構想支援 ＜求められている事＞ 　 データ基盤構築に向けた構想支援 　-要求事項整理 　-アーキテクチャ概念図策定 　-構築ロードマップの策定 　データ利活用実現に向けたロードマップ検討支援 　-データ活用テーマの検討 　-活用テーマに必要となるための前提条件 　-活用による得られる想定アウトカム ＜当面の目標＞ 　2025.12末に社内の試験環境から得られるデータをデータ基盤に使える形で蓄積する仕組みを立ち上げる 　 -特定シナリオ・特定設備/装置 が対象となると想像

作業内容 ・電気機械業向けSAP導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-会計領域の基本設計フェーズ作業

作業内容 ・Webサービス構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-API設計、開発 　-機械学習パイプラインの構築 　-AWS環境の構築