機械のフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 【案件概要】 エネルギー分野におけるソリューション開発案件です。 組込みソフトウェアの設計および開発を担当していただきます。 多数の開発依頼に対応するための増員募集となり、安定した開発体制の強化を目的としています。 エネルギー関連機器の制御や機能実装を通じて、システムの品質向上に貢献していただくポジションです。 【作業内容】 ・組込みソフトウェアの設計および開発対応 ・機能実装および既存機能の改修対応 ・単体テストおよび結合テストの実施 ・動作検証および不具合調査対応 ・関連ドキュメント作成および技術検討対応

作業内容 ＜募集企業＞ 某SIer様です。 ＜エンドユーザー＞ 金融機関 ＜業務内容＞ 金融庁ガイドライン・各種規制の読み解きと基準策定 ・「AIビジネスガイドライン」「システムリスク管理指針」「経済安全保障推進法」等の最新動向把握とリスク管理要件の抽出 ・「AIモデルの堅牢性」「データプライバシー」「説明可能性（XAI）」等の観点から、具体的なセキュリティ監査項目（チェックリスト）の作成 顧客（金融機関）への常駐・オンサイト調査（アセスメント） ・現場のAI開発チームや情報システム部門へのヒアリングおよびシステム構成（クラウド、オンプレミス、API連携）の確認 ・インフラやネットワークのレベルからのデータフロー追跡（個人情報や取引データが外部へ漏洩するリスクの確認） ・AIの出力結果（誤情報、バイアス、著作権侵害など）をコントロールする運用体制・ガバナンス体制の評価 AI特有の技術的セキュリティホールの特定 ・「OWASP Top 10 for LLM」等に代表されるAI・LLM特有のリスク（プロンプトインジェクション、データポイズニング、機微情報の漏洩、安全対策の突破など）のシミュレーションおよび設計レビューによる特定 技術的・組織的な対策（ソリューション）の提示と報告 ・技術的対策：プロンプトの無害化（サニタイズ）手法の導入、ガードレールツールの実装提案、API通信やデータの暗号化、アクセス制御（IAM）の最適化設定 ・運用的対策：「AIリスクアセスメント報告書」の作成、プロンプトガイドラインやハルシネーション発生時のオペレーションフロー構築 ・経営・上層部向け：リスクの大きさと対策コスト（ROI）をわかりやすく説明するプレゼンテーションの実施 ＜参画期間＞ ・即日・長期想定 ＜面談回数＞ ・1〜2回を予定 ＜その他＞ ・精算幅：140h~180h ・PCについて：貸与PCのみ / ご自身のPCをご準備いただきます ※要確認 ・支払いサイト：40日 ・インボイス制度：未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 複数サービス・複数モデルを統合的に扱う推論ゲートウェイの設計・実装 - vLLM等の推論エンジンを用いたセルフホスト推論環境の構築およびチューニング - スキルやツールごとのタスク性能特性の計測と、モデル・タスク間のルーティングポリシーの設計・実装 - 上位モデルから小型モデルへの置き換え、蒸留を含むコスト最適化ループの実装と可視化 - 本番の実行ログから評価データセットを継続的に生成するパイプラインの設計 - オフライン・オンライン評価の両輪設計（ルールベース評価、LLM-as-a-Judge等） - 障害検知・自動リトライ・部分再実行・冪等性設計・バックプレッシャ制御の実装 - トレース・メトリクス・コスト・品質を同一軸で追える可観測性の設計

作業内容 【業務内容】 製造機械や工作機械向けの制御ソフトウェアの開発を行い、要件定義から総合テストまで幅広く担当します。既存システムの機能拡張や保守、新規開発も行い、チームで連携しながら作業を進めます。 【作業内容】 ・C/C++言語を用いた製造機械制御ソフトウェアの開発 ・要件定義、設計、コーディング、単体テスト、結合テストの実施 ・開発ドキュメントの作成とレビュー

作業内容 ・FA機器機械設計案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアントの要望をヒアリング -ヒアリングに基づいた設備構想 -クライアントの要求仕様に基づいた設備設計 -必要部品、購入品、加工品の選定

作業内容 【業務内容】 オンライン生体認証プラットフォームにおける機械学習を用いた認証プロダクトの精度向上や偽造・不正検知機能の開発、OCR機能の改善、海外展開に向けた精度改善対応、既存プロダクト機能強化と新規プロダクト開発に携わります。 【作業内容】 ・認証プロダクトの精度向上のための機械学習モデル開発 ・偽造・不正検知機能の設計・実装 ・OCR機能の開発および精度改善 ・既存プロダクト機能強化 ・新規プロダクトの開発支援

作業内容 【業務内容】 認証およびeKYCプロダクトにおける機械学習モデルの精度改善業務を担当します。偽造検知や不正検知、OCRなどの技術領域においてモデル精度の向上を図り、既存プロダクトの品質向上および新規海外展開の技術サポートを行います。 【作業内容】 ・偽造検知モデルの開発および精度改善 ・不正検知モデルの開発および精度改善 ・OCR技術を用いたデータ抽出処理の改善 ・機械学習モデルの学習データ作成および前処理 ・モデル評価およびパフォーマンスチューニング ・精度向上のためのアルゴリズム検証や改良

作業内容 【業務内容】 建設業におけるデータ分析基盤の開発と運用を行い、機械学習モデルの開発、解析処理のコーディング、新機能開発やモデル・システム改善、データ活用によるモデル開発と運用、パイプライン構築まで幅広く担当します。 【作業内容】 ・データ分析基盤の開発・整備・保守 ・データ予測モデルの開発 ・解析処理のコーディング ・新機能開発やモデル・システムの改善 ・モデルの運用・監視 ・データパイプラインの構築

作業内容 【案件概要】 MS Foundryを活用したAI開発プロジェクトです。 Pythonを用いた機械学習およびAIモデル開発を担当いただきます。 クラウド基盤上でのモデル構築や実装が中心となる想定です。 AI技術を活用したシステム開発に携わることができる案件です。 【作業内容】 ・MS Foundry環境でのAIモデル開発および実装 ・Pythonを用いた機械学習アルゴリズムの開発 ・データ前処理およびモデル評価 ・クラウド環境での開発および運用対応 ・開発に伴う検証および改善対応

作業内容 【業務内容】 AIを活用したアプリケーション開発において、機械学習モデルの開発を担当します。画像解析や判定、異物検出などのモデル開発を中心に、既存システムへの機能追加や新規AIシステムの開発に携わります。高精度なモデルの構築と実用化を通じて、サービスの高度化と価値向上に貢献していただきます。 【作業内容】 ・機械学習モデルの設計および開発 ・画像解析および判定モデルの実装 ・異物検出モデルの設計および開発 ・既存システムへの機能追加対応 ・新規AI機能の開発および実装

作業内容 【案件概要】 異なるメーカーの稼働機械を一元管理するシステム開発案件です。 複数の機械データを統合し、効率的な管理を実現することを目的としています。 設計から製造、テストまで一連の工程を担当します。 約16名規模の体制で複数チームに分かれて開発を進めており、いずれかのチームに参画します。 【作業内容】 ・Reactを用いたフロントエンド開発対応 ・設計、製造、テストの一連工程の実施 ・チーム内での開発作業および連携対応 ・既存機能の改修および追加開発対応

作業内容 【業務内容】 製造業向けに300個の予測モデルを構築する業務を担当します。複雑なデータ前処理を含むため、初期は常駐で作業し、その後はリモートと常駐を組み合わせた勤務となります。機械学習を用いた予測モデルの構築が中心です。 【作業内容】 ・Pythonを用いた予測モデルの構築 ・大量データの前処理（データクリーニング、特徴量エンジニアリングなど） ・適切な機械学習アルゴリズム（回帰、分類など）の選定と実装 ・モデルの精度評価とハイパーパラメータ調整による改善

作業内容 【業務内容】 AIを活用してコールセンターチャットデータの分析やアルゴリズム設計を行い、チャットボットやマッチング機能の構築、レビューAIによる市場データ分析と事業アドバイスを提供します。また3Dスキャンデータ活用やリソース最適配置シミュレーション、運動解析など多様な開発業務に対応します。 【作業内容】 ・コールセンターチャットデータを用いた分析アルゴリズム設計とPythonによるLLM実装 ・チャットボット構築とマッチング機能開発(Python,AWS Lambda,DynamoDB使用) ・レビューAI開発(市場データ分析、新規・既存事業へのアドバイス機能実装)

作業内容 【案件概要】 先端AI技術を活用した複数のプロジェクトに横断的に参画し、AIソリューションの社会実装を推進する案件です。 AIエンジニアリング領域のリードとして、機械学習モデルやAIシステムの設計・開発から評価・精度改善まで担当します。 開発品質の管理や技術方針の策定、エンジニアチームのマネジメントを通じて、プロジェクト全体を支援します。 顧客への技術説明や提案、要件整理から実装方針の合意形成までリードするポジションです。 【作業内容】 ・機械学習モデルおよびAIシステムの設計・開発・評価・精度改善 ・開発プロセスにおける品質管理、コードレビューおよび技術方針の策定 ・AIエンジニアチームのマネジメント、タスク管理および技術支援 ・顧客への技術説明・提案、要件整理および実装方針の合意形成 ・複数プロジェクトの横断的な推進管理、技術調査および新技術の適用検討

作業内容 【業務内容】 建設機械のリモコンやタッチパネル向けのGUIアプリ開発において、Qtを用いたC++でのアプリケーション開発を担当し、既存システムの機能拡張や改修も行います。 【作業内容】 ・Qtを用いたC++によるGUIアプリケーション開発 ・既存システムの機能拡張や改修対応 ・チームでの共同開発 ・実機テストの実施（出社対応あり）

作業内容 【業務内容】 先端AI技術を活用したサービス開発において複数領域に横断的に関与しAIの要件定義から設計開発検証までを担当するとともに品質担保やエンジニアマネジメントおよび顧客への技術説明を行います 【作業内容】 ・AI活用方針の策定および要件定義 ・AIモデルの設計および開発 ・検証設計および検証実行結果分析 ・改善方針の策定および最適化対応 ・エンジニアチームのマネジメント ・成果物の品質管理（コードレビュー資料確認） ・関係者との連携および技術説明対応

作業内容 【業務内容】 R&D領域におけるデータ分析業務を担当していただきます。AIや機械学習を活用してデータの可視化・解析を行い、研究開発や意思決定の支援を目的とした分析業務を実施します。 【作業内容】 ・PythonやRを用いたデータ処理および分析 ・SQLによるデータ抽出と整形 ・機械学習モデルの構築および評価 ・BIツールを用いたダッシュボード作成 ・分析結果のレポート作成 ・データ品質の確認と改善提案

作業内容 【業務内容】 エンドユーザー向けサービスにおいて、テキスト画像音声などのマルチモーダルデータを活用した分析とサービス改善を担当します。大規模データを対象に、PythonやSQLを用いたデータ処理前処理を行い、AI機械学習および統計的手法を適用することで既存機能の高度化や新規機能開発を推進します。分析結果をもとに課題抽出や改善提案を行い、関係者と連携しながらサービス価値向上に貢献します。 【作業内容】 ・Pythonを用いたデータクレンジングおよび前処理 ・SQLを用いたデータ抽出集計 ・機械学習モデルの構築および評価(scikit-learn等) ・分析結果の可視化(matplotlib,seaborn等) ・レポート作成および関係者への報告

作業内容 【案件概要】 DX推進プロジェクトにおいて、リードデータサイエンティストとして参画いただきます。 技術実装からビジネス戦略までを一気通貫でリードするポジションです。 各事業部門の課題ヒアリングからデータ活用戦略の策定、分析基盤構築まで幅広く対応します。 高度な機械学習の導入や組織マネジメントを通じて、プロジェクト全体を牽引していただきます。 【作業内容】 ・経営課題ヒアリングおよびデータ活用戦略の策定 ・分析計画やKPI設計、ロードマップ作成および進行管理 ・データサイエンティストやエンジニアのマネジメントおよび技術指導 ・需要予測や数理最適化など機械学習モデルの設計および実装 ・役員層へのレポーティングおよびビジネス提案

作業内容 【業務内容】 国産LLMを活用した生成AIシステムの導入を推進する業務です。フルリモート環境で、企業のAI活用方針に沿ってRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用したソリューション設計や実装、運用モデル検討を行います。FDE（フルスタックデータエンジニア）として技術面からプロジェクトに貢献します。 【作業内容】 ・国産LLMを用いたAIモデルの設計・実装 ・RAG技術を活用したデータ連携設計 ・AIシステムの環境構築および運用モデル検討 ・データパイプライン設計・構築 ・コードレビュー・性能検証 ・技術文書の作成および更新 ・チーム内での技術的議論・意思決定

作業内容 【業務内容】 AI × バイオデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。 1.データ解析・研究開発 •大規模オミクス / 医療データの前処理・品質評価 •探索的データ分析（EDA）・可視化・仮説検証 •特徴量設計・データ表現の設計 •学習用データセットおよび評価用データセットの整備 2.機械学習 / 深層学習モデル開発 •機械学習モデルの設計・実装・評価 •ベースライン構築およびモデル改善 •表現学習 / 自己教師あり学習 / 基盤モデル開発 •GPU環境を用いたモデル学習・実験運用 •モデル性能評価、誤差分析、改善提案 3.大規模学習・開発基盤 •分散学習ジョブの設計・運用・最適化 •学習パイプライン / 開発基盤 / 実験管理基盤の構築 •大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備 •MLOps / ML Systems 観点での改善 4.研究プロセス・チーム連携 •評価指標設計・ベンチマーク設計 •実験の再現性担保、ログ管理、ドキュメント化 •分析結果のドキュメント化・社内共有 •研究者・データサイエンティスト・エンジニアとの協働

作業内容 ・膨大な位置情報データ（数百万ユーザー/1日2億レコード/データ取得間隔1分）を元にした来店者数推定モデル/歩行者・自転車・自動車交通量推定モデルの開発・改善に携わっていただきます。 ・下記のような作業をお任せいたします。 　-解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 　-新規出店時の売上予測モデル開発・AIバスの路線選択アルゴリズム開発

作業内容 【業務内容】 製造機械やMESシステム向けにテスト効率化を目的としたツール開発を行います。VBAを用いてテスト項目作成ツールを設計・開発し、作成したツールを活用して結合テストや総合テストの実施まで担当します。 【作業内容】 ・テスト項目作成ツールのVBAによる設計 ・VBAを用いたテスト項目作成ツールのプログラミング ・作成したツールを用いた結合テストの実施 ・作成したツールを用いた総合テストの実施

作業内容 【業務内容】 グローバル展開する機械部品商社の基幹システムを刷新し、中国向けシステム開発を担当しながら、マイクロサービスアーキテクチャを用いたAPIとバックエンドアプリケーションの設計・開発を行い、グローバル展開を支える基幹システムの安定稼働と機能拡張を実施します。 【作業内容】 ・マイクロサービスアーキテクチャに基づくバックエンド設計・開発 ・API設計と開発 ・中国向けシステムの実装と機能テスト ・既存グローバルシステムの改修対応 ・システム動作確認とパフォーマンス調整

作業内容 【業務内容】 機械部品商社向け基幹システムのリプレイスに伴い、既存システムからのデータ移行やデータ連携基盤の設計・構築を行い、各現地法人の要件に合わせたデータHUBの整備や約4億件のデータ移行支援を担当します。 【作業内容】 ・Oracle、PostgreSQL、MySQLデータベースからのデータ移行作業（AWS DMS等利用） ・約4億件のデータ移行、データクレンジング、データ検証 ・データ連携基盤（データHUB）の設計、開発、テスト ・クライアント、関係各チームとの調整、コミュニケーション

作業内容 【業務内容】 製造機械向けMESシステムにおける機能拡張や新機能開発のプロダクトマネジメントを行います。要件定義や基本設計を行い、顧客との技術的打ち合わせや仕様調整、進捗管理、関係各部署との連携や課題解決まで幅広く担当します。 【作業内容】 ・MESシステムの機能拡張・新機能開発における要件定義 ・基本設計書の作成 ・顧客との技術的打ち合わせと仕様調整 ・関係各部署との連携と進捗管理

作業内容 【案件概要】 グローバル展開する機械部品商社の基幹システム刷新プロジェクトの一環として実施される案件です。 既存システムの中国展開に伴い、決済機能の設計および開発を担当します。 Java（Spring Boot）を用いたマイクロサービスアーキテクチャでの開発を行います。 APIおよびバッチアプリケーションの開発を中心に対応していただきます。 週2?3日のオフィス出社を想定したハイブリッド勤務の案件です。 【作業内容】 ・Spring Bootを用いた決済機能の設計および開発 ・マイクロサービス構成におけるAPIおよびバッチ開発 ・既存システムとの連携処理の実装 ・単体テストおよび結合テストの実施 ・仕様調整および関連チームとの連携対応

作業内容 【業務内容】 大規模動画配信データを対象に、クラウド環境を活用してデータ整形・分析・可視化・レポーティングを行います。PythonやSQLを用いた分析、機械学習や数理統計手法を活用したモデル構築、データテーブル設計、分析結果の報告書作成およびクライアントへの提案に従事します。 【作業内容】 ・GCP（BigQuery、Cloud Storage）およびAWS（S3、Athena）を用いたデータテーブル設計 ・Python、SQLによるデータ分析、機械学習モデル構築、数理統計手法の実行 ・分析結果の可視化と報告書作成、クライアント向けプレゼンテーション ・データ分析結果の提案およびクライアントからの質疑対応

作業内容 【案件概要】 Amazon Security Lakeを活用したセキュリティログ基盤の構築を行います。 OktaやNetskopeなどの各種セキュリティサービスログを一元管理する環境を整備します。 AI Agentの開発ではPythonとLLMを用いて機械学習モデル開発を効率化します。 プロトタイプ開発と性能検証を繰り返し、実用的なAI Agentを構築します。 セキュリティ対策とログ分析の両面から、実務的な基盤構築を支援します。 【作業内容】 ・Amazon Security Lakeからのセキュリティログ収集、正規化、加工処理基盤の設計・開発 ・データレイク/データウェアハウスを用いた分析基盤の構築 ・PythonとAWSサービス(Lambda, S3, Glue, Athena, SageMaker等)によるAI Agent設計・開発 ・セキュリティチームおよび他開発チームとの要件定義と実装調整 ・プロトタイプ作成と性能検証によるAI Agentの実用化

作業内容 【案件概要】 精密機械メーカーにおける基幹システム刷新プロジェクトに参画いただきます。 旧基幹システムおよび周辺システムからのデータ連携を行い、情報活用基盤の構築を推進いただきます。 各システムのデータ構造を整理し、効率的かつ安定したデータ連携処理の設計および実装を行っていただきます。 データの整合性や品質を確保しながら、分析や活用を見据えた基盤整備に貢献いただきます。 関係者と連携しながら、設計からテストまで一貫して対応いただきます。 【作業内容】 旧基幹および周辺システムからのデータ連携設計 データ抽出変換処理の実装および開発対応 データマッピングおよび整合性確認対応 テスト実施およびデータ検証対応 関係者との調整および進捗管理支援

作業内容 【案件概要】 SaaSなどの外部データソースからデータを取得し、GCPのサーバレス環境を用いたデータ基盤の構築をご担当いただきます。 主にGoogle Cloud Platform上で、Google Cloud StorageおよびBigQueryへのデータ連携パイプラインの構築を行います。 新規構築だけでなく、既存パイプラインの追加実装や運用保守、改善にも関与していただきます。 サーバレスアーキテクチャを活用し、スケーラブルかつ効率的なデータ基盤の実現を推進していただきます。 【作業内容】 ・新規データパイプラインの設計および実装 ・Pythonによるデータ抽出および加工処理の開発 ・各種SaaS APIを利用したデータ取得およびGCSへの保存処理の作成 ・Dockerを用いたコンテナ化およびCloud Run Jobsへのデプロイ対応 ・Cloud Workflowsを用いたジョブ実行制御およびオーケストレーション実装 ・ログ調査およびエラー対応、リトライ処理の改善 ・dbtやSQLによるデータモデリングおよび加工処理 ・パフォーマンスおよびコスト最適化対応 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード管理

作業内容 【業務内容】 映像データを用いた物体検出および異常検知AIシステムの開発を担当します。データセットの仕様定義からニューラルネットワークの設計、学習、評価までを行い、最先端のニューラルネットワーク圧縮技術を活用して性能向上や効率化を図る業務です。画像系AI開発経験を活かしてシステム全体の開発に携わります。 【作業内容】 ・映像データ用データセットの仕様定義 ・ニューラルネットワークの設計・学習・評価 ・異常検知AIモデルの開発 ・物体検出AIモデルの開発 ・ニューラルネットワーク圧縮技術の適用 ・モデル性能評価と改善

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用して不動産向けWEBアプリケーションの開発と業務効率化を行います。新規機能の開発や既存機能の改修を通じてサービス価値を向上させ、プロンプトチューニングやRAGなどの生成AI技術を用いて業務効率化を実現します。スクラム開発によりチームで連携しながら短期間で反復的に開発を進め、コードレビューや技術共有を通じてチームの技術力向上にも貢献します。 【作業内容】 ・生成AIを活用した業務効率化施策の企画立案と実行 ・生成AIを用いたWEBアプリケーションの設計・開発（フロントエンド、バックエンド） ・プロンプトチューニング、RAG等の最適な手法選定と実装 ・自社サービスの新規機能開発、既存機能の改修・保守 ・コードレビューおよび技術共有

作業内容 【案件概要】 建設機械の稼働データを活用するWebアプリ開発プロジェクトです。 Microsoft Azureを用いて稼働データをクラウドへアップロード・保存し、稼働状況を可視化する機能を実装します。 C#、.NET、TypeScript、JavaScript、RDB、SQLを使用した開発業務を担当します。 アジャイル開発で進め、外部設計から結合テストまで一貫して担当します。 【作業内容】 ・Visual Studioを用いたC# .NET Frameworkでの開発 ・TypeScript/JavaScriptを用いたフロントエンド開発 ・RDB、SQLを用いたデータベース設計・操作 ・HTTP/REST APIを用いたWebサービス開発 ・Azureクラウド環境での開発

作業内容 【業務内容】 機械部品流通業における基幹システムの刷新および国内展開に伴うバックエンド開発を担当します。海外展開済みシステムを基に国内向けへの機能適用を行い、受注および決済機能に関するアプリケーションの設計と開発を実施します。マイクロサービスアーキテクチャを取り入れた構成の中で、APIやバッチ処理の設計および実装を行い、拡張性と保守性を考慮した開発を進めます。また設計フェーズでは関係者との調整や仕様検討を行い、円滑なシステム展開に寄与します。 【作業内容】 ・要件整理および仕様検討 ・バックエンドの基本設計および詳細設計 ・受注機能のAPI設計および開発 ・決済機能のAPI設計および開発 ・バッチ処理の設計および実装 ・マイクロサービス構成での機能開発 ・既存機能の国内向け調整および改修 ・テスト設計およびテスト実施 ・不具合調査および修正対応 ・関係者との打ち合わせおよび調整

作業内容 【業務内容】 AI関連システムの設計、開発、テストを担当し、既存システムの機能拡張や新規システムの構築を行います。Pythonを用いた開発を中心に、上流工程から設計、開発、テストまで幅広く業務に携わります。 【作業内容】 ・Pythonを用いたAI関連システムの設計 ・Pythonを用いたAI関連システムの開発 ・AI関連システムのテスト実施

作業内容 【業務内容】 情報システム部門のノウハウ継承を支援するために、LLMやRAGを活用したAIシステムの開発支援を行い、お客様の業務実態に合わせた解決策の提案書作成も担当します。 【作業内容】 ・お客様の情報システム部門のノウハウ継承状況のヒアリングと現状分析 ・LLMとRAGを用いたノウハウ継承に最適なAIシステムの設計・提案 ・提案内容をまとめた提案書の作成

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 誤り耐性量子計算（FTQC）を実現するためのアーキテクチャやSDKの研究開発 - FTQCアーキテクチャを中心とした技術の研究開発 - 自社プロダクトおよびサービスに関する開発と活用支援 - 量子計算アルゴリズムの設計・実装 - 学術論文に基づくアルゴリズムのソフトウェアへの実装

作業内容 【業務内容】 情報通信業のAI部門における各部署からの要求対応やAIサービスの選定・導入支援を担当します。PoCやトライアルの計画・実施を通じて、業務へのAI活用を推進し、最適なソリューションの導入に貢献します。 【作業内容】 ・各部署からのAI関連要求のヒアリング、実現可能性の調査・調整・推進 ・既存サービス導入と自社開発の比較検討、最適ソリューションの選定 ・PoCやTrialの計画・実施・結果報告

作業内容 【業務内容】 大手機械工業系卸商社向けECサイトの開発と保守運用を行い、複数拠点でのシステム改修と切替作業を通じて、グローバル展開に対応したスピード感のある開発を進めます。既存チームと連携しながら、システム刷新に伴う効率化と安定運用を目指します。 【作業内容】 ・ECサイトの改修開発 ・複数拠点へのシステム切替対応 ・保守運用および不具合対応 ・開発チームとの調整および進捗管理