IoTのフリーランス案件・求人一覧 | 96ページ目

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 クラウドプラットフォームのインフラの構築、運用を担当していただきます。具体的には、 ・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発 ・サーバコストを抑えるための各種最適化 ・サービス・システムの監視やチューニング等の運用などを行っていただきます。 --------------------- ▼開発環境 開発言語：Python、 Java、Go、C++ インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash ---------------------

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 ・ユーザ向け、管理者向けのアプリケーション新規開発、改善 ・ユーザビリティー、パフォーマンスを考慮したUI、UX設計 --------------------- ▼開発環境 開発言語：Python、 Java、Go、C++ インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash ---------------------

作業内容 ■業務内容 【1】地上・衛星を跨いだシステム全体の設計におけるセキュリティに関する業務 └セキュリティ評価、超小型人工衛星運用におけるセキュリティモデルの設計、通信プロトコルなどの設計・開発業務　など 【2】経済安全保障や防衛産業に関連する案件に対応するためのセキュリティフレームワークの設計・開発業務 ※上記【1】【2】両方対応できる方歓迎／【1】【2】いずれかの対応でもご相談可 ■使用ツール ・支給PC: 原則本人希望 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: MySQL, DynamoDB, PostgreSQL ■募集背景・課題 同社の超小型人工衛星の製造プロセスは未だその多くが手作業であり、コストや属人性が非常に高いプロセスです。 超小型人工衛星は多くのコンポーネントからなる複雑なシステムであり、もしシステム統合後に不具合が発覚した場合、その原因究明は極めて困難です。 超小型人工衛星を円滑に作るには、自動化によって属人性やヒューマンエラーを排除し、製造プロセス全体を記録し、トレース可能にすることが重要です。 ​ 宇宙産業の最先端技術を扱うことで、未だ沿岸域以外での双方向通信が困難な海洋での通信インフラや、低消費電力な通信技術を用いたIoTインフラ、さらには深宇宙探査や月面活動のためのインフラの構築など、さまざまな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。

作業内容 ■業務内容 【1】地上・衛星を跨いだシステム全体の設計におけるセキュリティに関する業務 └セキュリティ評価、超小型人工衛星運用におけるセキュリティモデルの設計、通信プロトコルなどの設計・開発業務　など 【2】経済安全保障や防衛産業に関連する案件に対応するためのセキュリティフレームワークの設計・開発業務 ※上記【1】【2】両方対応できる方歓迎／【1】【2】いずれかの対応でもご相談可 ■使用ツール ・支給PC: 原則本人希望 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: MySQL, DynamoDB, PostgreSQL ■募集背景・課題 同社の超小型人工衛星の製造プロセスは未だその多くが手作業であり、コストや属人性が非常に高いプロセスです。 超小型人工衛星は多くのコンポーネントからなる複雑なシステムであり、もしシステム統合後に不具合が発覚した場合、その原因究明は極めて困難です。 超小型人工衛星を円滑に作るには、自動化によって属人性やヒューマンエラーを排除し、製造プロセス全体を記録し、トレース可能にすることが重要です。 ​ 宇宙産業の最先端技術を扱うことで、未だ沿岸域以外での双方向通信が困難な海洋での通信インフラや、低消費電力な通信技術を用いたIoTインフラ、さらには深宇宙探査や月面活動のためのインフラの構築など、さまざまな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。

作業内容 ■業務内容 ・超小型人工衛星の管制システムのモニタリング設計 ・AWS上でのサービス開発をより便利にする仕組みの開発 ・AWS上でのサービス運用をより堅牢に、より楽にできる仕組みの開発 ■使用ツール ・使用言語: Rust, TypeScript ・支給PC: 原則本人希望 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: MySQL, DynamoDB, PostgreSQL ■配属・カルチャー ソフトウェア・基盤システム部 ・管理職1名・エンジニア社員9名・インターン6名 ※年齢層は20～40代を中心に幅広く在籍 ■募集背景・課題 同社の超小型人工衛星の製造プロセスは未だその多くが手作業であり、コストや属人性が非常に高いプロセスです。 超小型人工衛星は多くのコンポーネントからなる複雑なシステムであり、もしシステム統合後に不具合が発覚した場合、その原因究明は極めて困難です。 超小型人工衛星を円滑に作るには、自動化によって属人性やヒューマンエラーを排除し、製造プロセス全体を記録し、トレース可能にすることが重要です。 宇宙産業の最先端技術を扱うことで、未だ沿岸域以外での双方向通信が困難な海洋での通信インフラや、低消費電力な通信技術を用いたIoTインフラ、さらには深宇宙探査や月面活動のためのインフラの構築など、さまざまな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。

作業内容 ■業務内容 ・超小型人工衛星の管制システムのバックエンド開発 ・超小型人工衛星の製造・試験を自動化・支援するシステムのバックエンド開発 ・超小型人工衛星の製造・試験をトレース可能にするシステムのバックエンド開発 ・データ基盤の開発 ■使用ツール ・使用言語: Rust, TypeScript ・支給PC: 原則本人希望 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: MySQL, DynamoDB, PostgreSQL ■募集背景・課題 同社の超小型人工衛星の製造プロセスは未だその多くが手作業であり、コストや属人性が非常に高いプロセスです。 超小型人工衛星は多くのコンポーネントからなる複雑なシステムであり、もしシステム統合後に不具合が発覚した場合、その原因究明は極めて困難です。 超小型人工衛星を円滑に作るには、自動化によって属人性やヒューマンエラーを排除し、製造プロセス全体を記録し、トレース可能にすることが重要です。 ​ 宇宙産業の最先端技術を扱うことで、未だ沿岸域以外での双方向通信が困難な海洋での通信インフラや、低消費電力な通信技術を用いたIoTインフラ、さらには深宇宙探査や月面活動のためのインフラの構築など、さまざまな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。 ■配属・カルチャー ソフトウェア・基盤システム部 ・管理職1名・エンジニア社員9名・インターン6名 ※年齢層は20～40代を中心に幅広く在籍

作業内容 金融業界(銀行、証券、保険)の大手企業内でDX推進を実施するにあたり、新たなサービスを事業化することを目的とし、 複数のPoCを案件プロジェクト化させ、SPA開発フロントエンドとバックエンド(API開発含め)をご担当いただける方を募集します。 短期～中期（3ヵ月～9ヵ月目安）のPoC案件が常に発生しているため、どんどんプロジェクトを回していくイメージです。 このPoCの結果から大手金融業グループ各社で実際にサービス化されているものもあり、 一例としてAIを使用した営業推進システムやIoTデバイスを活用したドライブレコーダーなどがあります。 今後は金融業分野に限らず、デジタル技術を活用した商品・サービスの企画、開発などの規模を大きくしていくことも計画されていますので、活躍の機会も広がります。 ＜案件の特徴＞ ・エンド直取引で、新サービス企画構築に直接かかわることができます ・業界大手企業ですが、ベンチャーのようなマインドでアジャイルで開発する部署です ・フロント/バックどちらでも、両方でもご経験に応じたプロジェクトがあります ・フロント開発経験(JavaScriptフレームワーク)があれば、未経験でもReactで開発できます ・バックエンド開発経験(Java, Goなど)があれば、未経験でもPythonで開発できます ＜開発環境＞ AWS, React, Python ＜基本時間＞ 9：00～18：00 ＜服装＞ 自由

作業内容 ■業務内容 ・超小型人工衛星の管制システムのバックエンド開発 ・超小型人工衛星の製造・試験を自動化・支援するシステムのバックエンド開発 ・超小型人工衛星の製造・試験をトレース可能にするシステムのバックエンド開発 ・データ基盤の開発 ■使用ツール ・使用言語: Rust, TypeScript ・支給PC: 原則本人希望 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: MySQL, DynamoDB, PostgreSQL ■募集背景・課題 同社の超小型人工衛星の製造プロセスは未だその多くが手作業であり、コストや属人性が非常に高いプロセスです。 超小型人工衛星は多くのコンポーネントからなる複雑なシステムであり、もしシステム統合後に不具合が発覚した場合、その原因究明は極めて困難です。 超小型人工衛星を円滑に作るには、自動化によって属人性やヒューマンエラーを排除し、製造プロセス全体を記録し、トレース可能にすることが重要です。 ​ 宇宙産業の最先端技術を扱うことで、未だ沿岸域以外での双方向通信が困難な海洋での通信インフラや、低消費電力な通信技術を用いたIoTインフラ、さらには深宇宙探査や月面活動のためのインフラの構築など、さまざまな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。 ■配属・カルチャー ソフトウェア・基盤システム部 ・管理職1名・エンジニア社員9名・インターン6名 ※年齢層は20～40代を中心に幅広く在籍

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 クラウド録画サービス(自社サービス)のAndroidネイティブアプリ開発を担うチームのメンバーとしてご活躍頂きます。 ・新規アプリケーション開発(ボディカメラとの通話機能、GPSを用いたアプリケーション) ・顔認証など映像解析系サービスのアプリケーションサイド開発 ・タブレット向けレイアウトを含むUI/UXの新規実装や新規開発など --------------------- ▼開発環境 開発言語：Python、 Java、Go、C++、Swift、Kotlin インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash ---------------------

作業内容 アプトポッド社の製品であるintdashが提供しているAPIを利用したWebアプリケーションのサーバサイド開発を行っていただきます。 開発環境は下記のようになっております。 ・言語：HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Node.js ・フレームワーク：React, Redux, Next.js, Express ・CSs： styled-components, CSS Modules, PastCSS ・API クライアント ：React Query, axios, fetch, WebSocket ・動画関連 ：hls.js ・描画関連：Canvas, Three.js, SVG, D3.js ・テストツール等：jest, Karma, Storybook, axe(a11y), ESLint, stylelint, Prettier ・環境 ：webpack, Babel, Renovate

作業内容 協業中のベンダー製品が提供しているAPIを利用したWebアプリケーションのサーバサイド開発及びフロントエンド開発を行っていただきます。 開発環境は下記のようになっております。 ・言語：Python, HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Node.js ・フレームワーク：React, Redux, Next.js, Express ・CSs： styled-components, CSS Modules, PastCSS ・API クライアント ：React Query, axios, fetch, WebSocket ・動画関連 ：hls.js ・描画関連：Canvas, Three.js, SVG, D3.js ・テストツール等：jest, Karma, Storybook, axe(a11y), ESLint, stylelint, Prettier ・環境 ：webpack, Babel, Renovate

作業内容 協業中のベンダー製品が提供しているAPIを利用したWebアプリケーションのサーバサイド開発を行っていただきます。 開発環境は下記のようになっております。 ・言語：HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Node.js ・フレームワーク：React, Redux, Next.js, Express ・CSs： styled-components, CSS Modules, PastCSS ・API クライアント ：React Query, axios, fetch, WebSocket ・動画関連 ：hls.js ・描画関連：Canvas, Three.js, SVG, D3.js ・テストツール等：jest, Karma, Storybook, axe(a11y), ESLint, stylelint, Prettier ・環境 ：webpack, Babel, Renovate

作業内容 金融業界(銀行、証券、保険)の大手企業内でDX推進を実施するにあたり、新たなサービスを事業化することを目的とし、 複数のPoCを案件プロジェクト化させ、SPA開発フロントエンドとバックエンド(API開発含め)をご担当いただける方を募集します。 自社にてグループ会社に向けて複数のPoc案件が発生するDX系の部署がありますので、 その部署の中でフロントエンドのSPA開発とバックエンドのAPI開発を担当頂ける方を募集しています。 短期～中期（3ヵ月～9ヵ月目安）のPoC案件が常に発生しているため、どんどんプロジェクトを回していくイメージです。 このPoCの結果から大手金融業グループ各社で実際にサービス化されているものもあり、 一例としてAIを使用した営業推進システムやIoTデバイスを活用したドライブレコーダーなどがあります。 今後は金融業分野に限らず、デジタル技術を活用した商品・サービスの企画、開発などの規模を大きくしていくことも計画されていますので、活躍の機会も広がります。 ＜案件の特徴＞ ・エンド直取引で、新サービス企画構築に直接かかわることができます ・業界大手企業ですが、ベンチャーのようなマインドでアジャイルで開発する部署です ・フロント/バックどちらでも、両方でもご経験に応じたプロジェクトがあります ・フロント開発経験(JavaScriptフレームワーク)があれば、未経験でもReactで開発できます ・バックエンド開発経験(Java, Goなど)があれば、未経験でもPythonで開発できます ＜開発環境＞ AWS, React, Python ＜基本時間＞ 9：00～18：00 ＜服装＞ 自由

作業内容 大手空調機メーカー様でのプロジェクトにて、 ＤＸ推進に向けてデータ戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。 ■具体的には ・担当部門を横断・巻き込みながらサプライチェーン全体の観点にて業務改革の提案、推進を行っていただきます ・データサイエンスをはじめとしたデータ活用に関する技術知見を活かしながら、 　事業性を考慮したQCD要件を明確にし、仮説検証の上、関連部門と連携してテーマ/プロジェクトを推進頂きます ■依頼業務 ・サプライチェーン刷新など部門横断となるプロジェクトを全体最適の視点で推進 └課題解決ではなく、データから筋道を立て、より大きなビジネス価値を創出 ・各事業部門およびコーポレート部門の業務プロセスの刷新 ・企画業務の高度化を実現するデータ活用テーマの企画と推進 └事業部や、コーポレートからのニーズを受けて課題設定から運用までを実施又支援） ■担当頂業務フェーズ ・ＡＩやＩｏＴを用いたＤＸの事業/技術戦略の企画立案 ・事業部門あるいは事業部門間における業務課題抽出～施策検討 ・プロジェクトマネジメント、および複数プロジェクトの統合マネジメント実行支援 ・社会実装に向けたPoC（実証実験）～本格展開支援5.モデル開発やシステムインテグレーション ■募集背景 同社の空調を中心としたソリューション事業の拡大に向けて、 データを核としたサービス創出、モノづくりを革新するデジタル工場化、 デジタル技術活用による各種業務プロセスの刷新等を全社で進めており、それらを推進いただきます。

作業内容 複数ある自社プロダクト開発におけるプロジェクトをリードしていただくプロジェクトマネージャーを募集しています。プロジェクトの最上流である顧客のビジネス課題から、仕様策定・開発から運用まで幅広く携われるポジションです。既存のプロトタイプを活用していくことや、社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチの開発を進められます。 ＜募集背景＞ 開発したプロトタイプを通じて効果が見えてきていますが、横展開ができるように効果検証の指標や方法を確立して、社内はもちろん、外部リソースも活用して複数プロジェクトを立ち上げていく予定です。現在、技術知見をもつプロジェクトマネージャーが不足しており、プロジェクトを円滑に進める為にプロジェクト経験が豊富な方にスピード感をもってリードしていただける方を募集することになりました。 ＜具体的な業務＞ 社会インフラ分野のクライアントとのプロジェクトにおける、プロジェクトリードをお願いします。 ・プロジェクトオーナーとクライアントで設定されたビジネス課題を解決案の考案、チームの方向性と開発進捗管理 ・プロジェクトオーナー、データサイエンティスト・エンジニアと連携して解決策の提案 仕様策定からの設計、エンジニアへのタスク落とし込み、納品後の業務精査 ・仕様書、設計書、レポートのドキュメント作成およびレビュー ・社内外のデータサイエンティスト、エンジニアメンバーのナレッジマネジメント 導入～運用後の技術問題への対応 ・プロジェクトマネジメント全般(要件管理、進捗管理、コスト管理、品質管理、リソース管理、リスク管理)

作業内容 複数ある自社プロダクト開発におけるプロジェクトをリードしていただくプロジェクトマネージャーを募集しています。プロジェクトの最上流である顧客のビジネス課題から、仕様策定・開発から運用まで幅広く携われるポジションです。既存のプロトタイプを活用していくことや、社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチの開発を進められます。 ＜募集背景＞ 開発したプロトタイプを通じて効果が見えてきていますが、横展開ができるように効果検証の指標や方法を確立して、社内はもちろん、外部リソースも活用して複数プロジェクトを立ち上げていく予定です。現在、技術知見をもつプロジェクトマネージャーが不足しており、プロジェクトを円滑に進める為にプロジェクト経験が豊富な方にスピード感をもってリードしていただける方を募集することになりました。 ＜具体的な業務＞ 社会インフラ分野のクライアントとのプロジェクトにおける、プロジェクトリードをお願いします。 ・プロジェクトオーナーとクライアントで設定されたビジネス課題を解決案の考案、チームの方向性と開発進捗管理 ・プロジェクトオーナー、データサイエンティスト・エンジニアと連携して解決策の提案 仕様策定からの設計、エンジニアへのタスク落とし込み、納品後の業務精査 ・仕様書、設計書、レポートのドキュメント作成およびレビュー ・社内外のデータサイエンティスト、エンジニアメンバーのナレッジマネジメント 導入～運用後の技術問題への対応 ・プロジェクトマネジメント全般(要件管理、進捗管理、コスト管理、品質管理、リソース管理、リスク管理)

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 ・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発 ・サーバコストを抑えるための各種最適化 ・画像・動画の解析システムの設計・開発 ・ライブ再生時の遅延を小さくするためのチューニングや新しいプロトコルへの対応 ・サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応 --------------------- ▼開発環境 開発言語：Python、 Java、Go、C++ インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash ---------------------

作業内容 以下の業務をお任せします。 ・機能開発：文字認識のためのクライアント処理およびサーバーの実装を担当。 └UI上の操作に合わせてUndo/Redoができる機能 └コンテンツ内容に合わせて数式・英語・日本語・日本語（平仮名のみ）などの複数モデルを使い分けを可能にする機能 └文字認識の推論精度を向上するために問題情報などのコンテキストを送信する機能 などの要件を持つ通信プロトコルを実現します。 ・負荷軽減の仕組みの構築 画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、 本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。 負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。 目標：スループット 4000 推論/秒、1秒以内のレスポンス ・組み込みに関連する実装ならびにテスト 現在は他社が提供する文字認識エンジンを採用し、 仕様に合わせて辞書ファイルの設定や精度向上のためのチューニングを実施 └仕様についての検討（インターフェースの採用と変更） └テスト業務（周辺のシステムや各種のメタデータとあわせて適切に稼働しているか） 同社では、AIが子どもたち（小中学生）一人ひとりの習熟度に合わせて、 最適な問題を出題する学習eポータル＋AI型教材を開発しています。 現在全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で、 計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 文部科学省が推進するGIGAスクール構想や、コロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、 同社の事業は急成長を続けています。 また事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、 教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、 校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、 プロダクトが多角化してきています。 今回はそんな先端技術を展開し、急成長する同社において、 プロダクトの追加機能開発のご支援をいただきます。 └プロジェクト概要：現在開発をしている文字認識モデルをプロダクションに組み込むための開発業務 ■組織体制：同社の開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。 チームの人数：40名（内正社員13名） 平均年齢：30代後半

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼業務内容 画像認識エンジニアは、ユーザが保有するクラウドカメラの膨大な映像データから意味や構造を抽出し、映像データの利活用と意思決定を支援することで、ユーザの課題を解決することを目指します。 クラウドカメラに対する期待は、防犯や記録用途だけではなく、映像を活用した自動化やデジタルトランスフォーメーションにまで拡大しています。有用な画像認識の研究成果を素早く取り入れ、多様な映像サービスの創出に貢献していただける画像認識エンジニアを募集しています。 具体的な業務内容 ・画像認識・画像処理アルゴリズムの調査、開発 ・同アルゴリズムを用いた、システム、プロダクトのプロトタイピング、PoC、設計開発 --------------------- ▼開発環境 開発言語：Python、 Java、Go、C++ インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash ---------------------

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 ・クラウドカメラサービス用カメラファームウェアの開発 ・画像認識、画像処理による新機能開発 ・エッジコンピューティングデバイスのソフトウェア開発 ・既存取り扱いカメラの機能拡張ファームウェアやプラグインソフトウェアの開発 ・新規ハードウェア向けのファームウェア開発 ・クラウドカメラ保守運用のためのシステム及びデバイスプラットフォームの開発 ・クラウドカメラ搭載のマイク、スピーカー、各種I/Oを用いた機能開発及び遠隔操作システムの開発 ・クラウドサーバーやモバイルアプリと連携するカメラ機能のソフトウェア開発 --------------------- ▼開発環境 ・Windows / Linux（Ubuntu , Cent OS） / Mac OS ・C/C++ ・Docker ・GitHub ・Python ・Visual Studio / Visual Studio Code ・Open CV ・シングルボードコンピュータ ・Jetson / Raspberry PI / odroid ... ・AXIS ACAP ・Yocto ・Camera SoC ・Ambarella、Qualcom QCSシリーズ 、NXP i.MXシリーズ...etc ---------------------

作業内容 以下3つの業務をご担当頂きます。 ①データ基盤開発ロードマップの策定 ②データ基盤開発体制の構築 ③データ基盤開発の各フェーズにおけるPM業務 それぞれの業務詳細は以下になります。 ▼①の業務詳細 ・パートナー企業のデータ構想を理解。 ・パートナー企業担当者との対話を重ねて、データ構想を開発要求として言語化する。 ・開発要求を実現するためのデータ基盤システム全体像(アーキテクチャ)を描く。 ・段階的な開発となるような開発ロードマップ(各フェーズでの開発内容、ゴール、スケジュール)を作成する。 ・パートナー企業担当者と開発ロードマップに関する合意形成を行う。 ▼②の業務詳細 ・開発ロードマップ実現に必要な開発体制(人材要件含む)を検討する。 ・開発体制実現のための人材採用、パートナー探し(外部ベンダー含む)を行い、開発体制を構築する。 ・開発体制構築後は、チームリードやマネジメントを行う。 ▼③の業務詳細 ・該当開発フェーズでのゴール実現のための機能要件/非機能要件を定義。 ・パートナー企業担当者と機能要件に関する合意形成を行う。 ・実装担当のエンジニアに要件を伝え、アプリケーション開発やETL処理の詳細設計を行ってもらう。 ・詳細設計後は開発の進捗管理や開発課題解決に関する意思決定を行い、開発PJTをリードする。 ・テスト完了後にリリース判定を行う。 ・リリース前にはステークホルダーとリリースに関する調整を行う。

作業内容 以下3つの業務をご担当頂きます。 ①データ基盤開発ロードマップの策定 ②データ基盤開発体制の構築 ③データ基盤開発の各フェーズにおけるPM業務 それぞれの業務詳細は以下になります。 ▼①の業務詳細 ・パートナー企業のデータ構想を理解。 ・パートナー企業担当者との対話を重ねて、データ構想を開発要求として言語化する。 ・開発要求を実現するためのデータ基盤システム全体像(アーキテクチャ)を描く。 ・段階的な開発となるような開発ロードマップ(各フェーズでの開発内容、ゴール、スケジュール)を作成する。 ・パートナー企業担当者と開発ロードマップに関する合意形成を行う。 ▼②の業務詳細 ・開発ロードマップ実現に必要な開発体制(人材要件含む)を検討する。 ・開発体制実現のための人材採用、パートナー探し(外部ベンダー含む)を行い、開発体制を構築する。 ・開発体制構築後は、チームリードやマネジメントを行う。 ▼③の業務詳細 ・該当開発フェーズでのゴール実現のための機能要件/非機能要件を定義。 ・パートナー企業担当者と機能要件に関する合意形成を行う。 ・実装担当のエンジニアに要件を伝え、アプリケーション開発やETL処理の詳細設計を行ってもらう。 ・詳細設計後は開発の進捗管理や開発課題解決に関する意思決定を行い、開発PJTをリードする。 ・テスト完了後にリリース判定を行う。 ・リリース前にはステークホルダーとリリースに関する調整を行う。

作業内容 テスト ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 テスト計画からテスト実施までのテスト業務や、製品の要件定義からの品質管理業務など、プロジェクトの上流から下流までの品質管理を担っていただきます。 より顧客業界の課題に寄り添って、新機能開発、新サービス開発を短いサイクルで推進していくため、プロダクトの開発をサポートいただけるQAエンジニアを募集しております。 ・自社製品のテスト計画～テスト実施およびテスト自動化 ・要件定義を含む製品の品質レビューの実施 ・グループ内外の品質管理プロセス向上施策の提案および実施 --------------------- ▼開発環境 開発言語：Python、 Java、Go、C++ インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash、G Suite, JIRA, zendesk, Office , slack , Autify , Magicpod ,各種CI/CDツールなど ---------------------

作業内容 以下3つの業務をご担当頂きます。 ①データ基盤開発ロードマップの策定 ②データ基盤開発体制の構築 ③データ基盤開発の各フェーズにおけるPM業務 それぞれの業務詳細は以下になります。 ▼①の業務詳細 ・パートナー企業のデータ構想を理解。 ・パートナー企業担当者との対話を重ねて、データ構想を開発要求として言語化する。 ・開発要求を実現するためのデータ基盤システム全体像(アーキテクチャ)を描く。 ・段階的な開発となるような開発ロードマップ(各フェーズでの開発内容、ゴール、スケジュール)を作成する。 ・パートナー企業担当者と開発ロードマップに関する合意形成を行う。 ▼②の業務詳細 ・開発ロードマップ実現に必要な開発体制(人材要件含む)を検討する。 ・開発体制実現のための人材採用、パートナー探し(外部ベンダー含む)を行い、開発体制を構築する。 ・開発体制構築後は、チームリードやマネジメントを行う。 ▼③の業務詳細 ・該当開発フェーズでのゴール実現のための機能要件/非機能要件を定義。 ・パートナー企業担当者と機能要件に関する合意形成を行う。 ・実装担当のエンジニアに要件を伝え、アプリケーション開発やETL処理の詳細設計を行ってもらう。 ・詳細設計後は開発の進捗管理や開発課題解決に関する意思決定を行い、開発PJTをリードする。 ・テスト完了後にリリース判定を行う。 ・リリース前にはステークホルダーとリリースに関する調整を行う。

作業内容 以下3つの業務をご担当頂きます。 ①データ基盤開発ロードマップの策定 ②データ基盤開発体制の構築 ③データ基盤開発の各フェーズにおけるPM業務 それぞれの業務詳細は以下になります。 ▼①の業務詳細 ・パートナー企業のデータ構想を理解。 ・パートナー企業担当者との対話を重ねて、データ構想を開発要求として言語化する。 ・開発要求を実現するためのデータ基盤システム全体像(アーキテクチャ)を描く。 ・段階的な開発となるような開発ロードマップ(各フェーズでの開発内容、ゴール、スケジュール)を作成する。 ・パートナー企業担当者と開発ロードマップに関する合意形成を行う。 ▼②の業務詳細 ・開発ロードマップ実現に必要な開発体制(人材要件含む)を検討する。 ・開発体制実現のための人材採用、パートナー探し(外部ベンダー含む)を行い、開発体制を構築する。 ・開発体制構築後は、チームリードやマネジメントを行う。 ▼③の業務詳細 ・該当開発フェーズでのゴール実現のための機能要件/非機能要件を定義。 ・パートナー企業担当者と機能要件に関する合意形成を行う。 ・実装担当のエンジニアに要件を伝え、アプリケーション開発やETL処理の詳細設計を行ってもらう。 ・詳細設計後は開発の進捗管理や開発課題解決に関する意思決定を行い、開発PJTをリードする。 ・テスト完了後にリリース判定を行う。 ・リリース前にはステークホルダーとリリースに関する調整を行う。

作業内容 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。 自社で持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発、CI/CDを用いたデプロイ ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 【業務例2】サプライチェーンにおけるデータ分析 加工会社の推薦や生産管理、物流拠点での受け入れなどのサプライチェーン構築、マネジメントを行っています。 それらのデータを解析し、コスト削減やエコノミクス改善のための仮説立て、データ解析、仮説検証を行います。 ・オペレーションの観察、ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 ・社内および顧客企業と連携した、データ収集、パイプライン構築、分析基盤構築のリード ・需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発 ・実データのクレンジング、構造化、説明可能性の高いモデルの構築 ・製造業に関わる外部変数の収集、分析 【業務例3】：調達フローにおける最適化アルゴリズムの適用 自社で持つ流通、調達のフローや、実際のサプライパートナーの現場に対して、最適化アルゴリズムを適用し、コスト削減や業務の効率化を行います。 ・自社で持つ製造拠点内の業務フローのデータ化、収集、分析のための基盤構築 ・画像解析技術やデータ分析、異常検知等の技術を用いた拠点業務の自動化 ・顧客からの課題のヒアリング、タスク定義とシステム開発 ・ヒューリスティクス、数理計画、機械学習などの複合的なアプローチを用いた調達フロー最適化 ・IoTデバイスを用いた拠点や工場内のデータの収集、および活用プロジェクトの立案、推進

作業内容 IoT機器である、SGWの開発管理並びに IoTサー バの内製化等に伴う人員募集となります。 ・IoTデバイス開発時の要件定義、設計、製作試験

作業内容 ・IoTデバイス開発時の要件定義、設計、製作試験 ・IoTサーバのインフラ設計、構築 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）実務経験

作業内容 【概要】 ・工場向けIoT関連開発 ※アジャイル(スクラム)開発を行う予定。 【作業場所】東京テレポート 【面談】2回 【その他】 ・服装はスーツ(白の無地Yシャツにネクタイ着用) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・スマートビルディング向けのラボからIoTセンサー情報をIoTHubでさばいて、タブローで可視化や他のデバイスを制御するようなPoC案件。 ・構築自体は、GUIですぐに終わるものなので色々な検証をするため、要件定義やチューニングがメイン予定