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【AIエンジニア】生成AIの評価データ作成と精度改善支援案件

リモート可オンライン商談OK

950,000円/月

業務委託(フリーランス)

東京都

渋谷駅

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職種・ポジション

AIエンジニア

作業内容

・生成AIの評価データ作成と精度改善に携わっていただきます。・主に下記作業をご担当いただきます。1タスクあたり3～4週間×5～6タスク程度をご依頼いたします。 - 評価データの作成: 対象のタスクごとに、正解の付いた評価データを作ります　　-標準的なケース、AIが間違えやすいケース、AIで作った架空のケースの3種類を、目的に合わせて作ります　　-正解は、登録済みのデータや人が直した結果など、すでにあるものを優先して使います　　-正解の付与を現場の担当者にお願いする場合は、データとして問題のある箇所を一緒に確かめ、直してもらいながら仕上げます - ベンチマークの作成と実行: 評価データで性能を測るスクリプトを作り、実行して結果を記録します　　-タスクの型（抽出、判定・分類、要約、生成、対話、画像など）ごとに、共通の指標と採点の仕組みがあります。これに沿って作ります - 改善の検証: モデルの切り替え、プロンプトの改良、前処理の変更などを1つずつ試し、精度とコストへの効果を測ります　　-結果は95%信頼区間で判断し、効果のない施策は見送る判断も含めて記録します - 導入の提案: 改善の結果をまとめ、各タスクの担当者に導入を提案します　　-受け入れ基準の決定と本番への導入は、各タスクの担当者が行います - 現場とのやりとり: 対象のタスクの担当者から、業務の流れ、正解の考え方、困っている点を聞き取ります

開発環境

Python

必須スキル

・OpenAI、Anthropic、Googleいずれかの生成AI APIを用いた開発経験・Pythonを用いたデータ加工およびスクリプト作成スキル・正解の定義、指標選定、結果のぶれへの対処を含む設計経験・業務担当者から要件や正解の考え方を聞き取り、文書化できるスキル

歓迎スキル

・LLM-as-a-judge(LLMでの採点仕組み)の設計・運用経験・画像や文書からの情報抽出、分類、要約タスクにおける精度改善の経験・アノテーション(正解の付与)の手順作成や品質管理の経験・GitおよびGitHubを用いたチーム開発の経験・Google Cloud(Vertex AI)の利用経験や統計の基礎知識(信頼区間、検定) ・統計の基礎知識

案件特徴

リモートOKオンライン商談OK

商談回数

1回

最終更新日

2026年11月5日

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エージェントからのコメント

レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 AIエンジニア、Pythonの経験を活かすことができます。新しいアイディアや技術を積極的に導入し、経験豊富なメンバーと成長が出来る環境でございます。スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。リモート作業を導入しております。

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この案件を掲載しているエージェントについて

レバテックフリーランス
運営会社：レバテック株式会社

案件・求人数106,164件

支払いサイト： 15日(月末締め翌月15日支払い)
契約形態： 業務委託(フリーランス) , 派遣 , 契約社員 , 正社員
業界認知度No.1のフリーランスエンジニアエージェントです。業界トップクラスの高単価を実現できており、利用者の平均年収は862万円 (2018年7月実績・週5稼働の場合) です。

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なかなか案件への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか？

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人気のある案件は早めに募集終了することも多いです。
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すでに別の案件に応募し、商談が進んでいます。他にも気になる案件があるのですが、応募しても良いのでしょうか？

複数社へ同時に応募することに問題はございません。
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