【週5日/出社メイン/Python,PyTorch】AI・LLMエンジニア - 最先端AIエージェントやナレッジ基盤の社会実装を主導するシニアAIエンジニア | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【主な業務内容】 - ビジネス要件と接続したAI技術の要件定義、アーキテクチャ設計、開発・検証計画の策定 - プレイングマネージャーとしての開発、およびAIエンジニアリングチームのリード - 開発の進捗管理、チーム生産性の最大化、成果物（コード・報告資料）の品質管理（性能評価・レビュー） - クライアント企業との技術的なコミュニケーション（開発計画・成果の説明、技術に関する質疑応答）の主導 - 既存案件のスポット支援、新規案件のキャッチアップ、プロジェクト設計、営業協力（提案・見積もりの技術面、顧客への技術説明） - 自社技術資産の理解および改善 ■参画時期：2026/12～ ■補足 案件によっては、出社・客先常駐をお願いする可能性があります（常駐先は東京都内を想定）。 出社・常駐に対応いただける方を優遇します（フル常駐可 > 一定頻度で常駐可 > リモートのみ の順）。 ご推薦時に、対応可能な出社・常駐の頻度をご提示ください。

- Pythonを用いた開発スキル - 機械学習・AI領域での開発実務経験（5年以上） - LLMを活用したアプリケーション・エージェント（RAG、ツール連携、ワークフロー設計など）の設計・開発経験（1年以上、かつPoCから本番運用まで一通りリードした経験が1件以上あること） - 機械学習の基礎知見（Transformer・LLMの仕組みを理解し、挙動の原因を技術的に説明・改善できること、PyTorch等を用いた機械学習モデルの学習・評価の実務経験2年以上） - LLMシステムの評価設計の経験（評価データの構築、定量・定性評価、LLM-as-a-Judgeなど） - 顧客のビジネスドメイン・要件を主体的に理解し、AIの要件に落とし込んだ経験 - エンジニアリングチーム（3名以上）をリーダーとして主導し、進捗・品質を管理した経験（1年以上）

- 金融業界でのプロジェクト経験 - ナレッジ基盤の構築経験（社内文書の構造化、検索基盤、ナレッジグラフなど） - Modern Data Stack（MDS）を活用したデータパイプラインの構築経験（Snowflake、BigQuery、Databricks、dbt、Fivetran、Airbyteなど） - LLMのファインチューニング（LoRA等）や、オープンモデルの推論環境の構築経験 - LLMOps・MLOpsの構築経験 - 提案・見積もり・プリセールスへの技術面での関与経験 - 業界・ドメインを問わず、新しい案件に短期間で立ち上がって貢献した経験 - AIモデルの論文実装の経験 - AIに関する英語論文の執筆や、国際学会での発表経験 - Kaggleや競技プログラミングでの上位入賞実績 - OSSへのコントリビュートや、技術コミュニティでの登壇・発信経験

2026年11月2日