・交通インフラにおける点検業務自動化に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 画像/映像データを用いたAIモデルの精度改善(物体検出、セグメンテーション、異常検知など) - 現状モデルの検証、誤検知/見逃しのエラー分析、改善施策の立案と実施 - 学習データの整備・改善(前処理、データ拡張、アノテーション方針の見直し) - モデル・学習設定の見直しと再学習、改善効果の検証 - Claude等の生成AIを活用した開発の効率化 - チームメンバーとの課題共有、各種ドキュメント作成
・Pythonを用いた開発経験(3年以上目安) ・PyTorch、TensorFlow等のDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデル(物体検出、セグメンテーション、分類いずれか)の開発経験 ・Claude等の生成AI(LLM)やAIコーディングツールを活用した開発経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ・画像系AIモデルの改善サイクル(エラー分析、データやモデルの改善、再学習など)を回した実務経験
・Gitを用いたチーム開発経験、およびDockerやクラウド環境での開発経験 ・異常検知モデルの開発、および推論の高速化・軽量化(ONNX、TensorRT等)の実務経験 ・AIパイプライン(MLOps、再学習フロー、モデル管理など)の運用経験 ・インフラ、製造、点検領域におけるAI導入経験
15日
140〜180時間
1回
2026年10月24日





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