・エネルギー業界向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データ連携およびパイプライン整備 -DWHおよびデータマートの設計や運用 -経営や各種作業レポート等の整備 -ROIモニタリング基盤の整備 -電力データ統合分析基盤の構築 -データガバナンスの策定 -AIおよびMLの基盤提供 -システム側との連携要件定義
・情報システム領域横断の経験(5年以上) ・システム間データ連携およびETLまたはELTの設計や構築や運用経験 ・SQLでの複雑なデータ集計や分析処理の実務経験 ・BIツールの構築や運用または作業レポート作成経験
・クラウドDWHの設計および運用経験 ・dbtまたは同等ツールでのデータモデリング実務経験 ・ELTツールの運用経験 ・Pythonでのデータ処理経験 ・大規模ログデータの取り扱い経験 ・データガバナンス実務経験 ・AWSまたはGCPの構築経験 ・AIおよびML向け学習データパイプライン構築経験 ・エネルギーや電力やIoTやセンサーデータ等のドメイン経験 ・経営ダッシュボードやKPIモニタリング基盤の設計経験
1回
2026年9月8日





分散型エネルギー事業、エネルギートランスフォーメーション事業等 を展開している企業でございます。 今回はエネルギー業界向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 データエンジニアとしての実務経験を活かしたい方にお勧めです。 基本的には、常駐とリモートのハイブリットでの作業を見込んでおります。
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レバテックフリーランス
運営会社:レバテック株式会社
【週3-4日/フルリモート/Python,PyTorch,AWS】機械学習エンジニア - アパレル業界の在庫最適化を実現するAI Saas|需要予測モデルの設計・MLOps・本番運用を推進
【Python/SQL/Kubernetes/リモート併用】全社共通データセットの開発・整備エンジニア
【Go/TypeScript】大規模WebアプリケーションAPI開発案件
【リモート併用/週5日】ECサイトのレコメンド・生成AI活用基盤のバックエンド・インフラ開発
【Python(Web開発系)】遺伝子解析システムの機能追加・設計改善
【データサイエンティスト】化学業界向けデータ管理システム構築案件
【週4-5日/フルリモート/Python,Kubernetes,Terraform】機械学習エンジニア - MLOps/LLM推論基盤エンジニア|GPU・vLLMによるセルフホスト環境の構築・最適化
【Python/SQL/フルリモート】金融機関市場部門における発注関連システム開発
【PHP/Java/Ruby】ECプラットフォーム開発案件
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フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。