【募集背景】 全社横断で利活用可能な共通データセットの整備・開発を推進するため、データエンジニアを募集しています。 【作業内容】 ETL基盤を利用したデータ加工エンジニアリングおよび業務改善を担当します。分析用データ、MLモデル向けFeatureデータ、決済・金融関連データの開発・保守運用を行います。MLツールを利用したベクトルデータ、推定属性データの開発および保守運用を行います。会議への参画・ファシリテート、ユーザー問い合わせ対応などのプロダクト運営にも携わります。 【求める人物像】 データ基盤の整備・開発および改善に主体的に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 全社横断で利用される共通データセットの開発・整備に携わることができます。 【開発環境】 Python、Kubernetes、Managed Airflow、GCP、LAKE TAHO、Hadoopを使用します。
データエンジニアまたはアナリティクスエンジニアとしての業務経験, SQLを使ったデータ集計およびデータベース(SQL DB)の利用経験, Pythonなどのプログラミング言語を用いたコーディング経験
Managed AirflowやKubernetes環境での開発経験, Hadoop環境の利用経験, GCP、LAKE TAHOなどの活用経験
2026年9月5日





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ココナラテック(旧:フリエン/furien)
運営会社:株式会社ココナラテック
【Python】自社AIセールスプロダクトAIモデル実装案件
【週4-5日/フルリモート/Python,Kubernetes,Terraform】機械学習エンジニア - MLOps/LLM推論基盤エンジニア|GPU・vLLMによるセルフホスト環境の構築・最適化
【Python】案件管理アプリケーション開発案件
【Python/フルリモート/週5日】生成AIを活用した業務効率化SaaS開発案件
【Python(データ分析系)】生命保険向けデータ分析管理ツールの開発・保守
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【週5日/フルリモート/Python,Azure】バックエンドエンジニア - クラウド・ローカルの2環境で動作する機密情報分類AIの本開発
【Python/SQL/フルリモート】金融機関市場部門における発注関連システム開発
【PHP/Java/Ruby】ECプラットフォーム開発案件
【Python/SQL/Kubernetes/リモート併用】全社共通データセットの開発・整備エンジニア の案件・求人情報をご覧の方へ
フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。フリーランスエージェント担当者との面談のコツ
エージェント担当者とのカウンセリング面談の際には、希望の単価や稼働可能な日数、勤務形態などを伝えましょう。正しく希望を伝えることで、お客様の希望に合った案件の紹介可能性が高まります。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。