・保険会社向けリテール領域におけるデータ分析、機械学習支援に 携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 作業課題の分析、分析テーマ、仮説の設定 - SQL Serverを用いたデータ抽出、集計、加工 - Pythonを用いたデータ成形、分析、可視化 - 販売データ等を活用した傾向予測、機械学習モデル構築 - 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析 - 機械学習モデルの精度査定、改善 - 分析結果の可視化、査定、解釈 - 説明変数等の仮説構築および検証 - 関係者との分析方針、分析結果に関するディスカッション
・SQLを用いたデータ抽出や集計または加工の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工や分析の実務経験 ・pandasやmatplotlib等を用いたデータ加工や可視化経験 ・Scikit-learn等を用いた機械学習モデル構築経験 ・回帰分析や分類または時系列分析等の統計解析や機械学習モデルの設計構築査定経験 ・中規模以上のデータを取り扱った実務経験 ・説明変数等の仮説構築から検証までの経験
・保険業界特にリテール領域の作業知見 ・マーケット分析やクライアント分析または営業分析の経験 ・DataRobotを用いたモデル構築分析経験 ・Azure環境でのデータ分析経験 ・Azure SQL Serverの実務経験
1回
2026年8月20日





レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 コンサルの経験を活かすことができます。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じて別案件のご提案も差し上げる場合がございます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なメンバーと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。 基本的には一部リモート作業を見込んでおります。
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