【数理最適化】AIデータセンター間ジョブ配置最適化および電力連成シミュレータ開発案件 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報
NEW 【数理最適化】AIデータセンター間ジョブ配置最適化および電力連成シミュレータ開発案件
1,000,000円/月
職種・ポジション
作業内容
・ワット・ビット連携関連実証のプロジェクトにて、 複数のデータセンター間におけるAI計算ジョブの時空間シフト（ワークロードシフト）を実現する 数理設計、アルゴリズム開発、およびジャッジ用シミュレータの構築をご担当いただきます。
開発環境
必須スキル
・数理最適化の理論理解 ・Pythonを用いた実装経験（3年以上） ・数値シミュレーション、または数理モデルの設計、モデリング、確率統計に関する実務経験
歓迎スキル
・商用またはオープンソースの最適化ソルバ（Gurobi / CPLEX / OR-Toolsなど）の実務利用経験 ・モデル予測制御（MPC）、ロバスト最適化、またはメタヒューリスティクスアルゴリズムの実装知見
案件特徴
商談回数
1回
最終更新日
2026年7月10日
国立大学情報基盤センターが主導する、国家的な次世代AIインフラ実証プロジェクトの案件です。 日本のAIコンピュート全体を電力系統の調整資源へと変える、 非常に社会的インパクトの大きいテーマに挑戦いただけます。 基本的にはフルリモートでの作業を見込んでおります。
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この案件を掲載しているエージェントについて
レバテックフリーランス
運営会社：レバテック株式会社
- 支払いサイト： 15日(月末締め翌月15日支払い)
- 契約形態： 業務委託(フリーランス) , 派遣 , 契約社員 , 正社員
- 業界認知度No.1のフリーランスエンジニアエージェントです。業界トップクラスの高単価を実現できており、利用者の平均年収は862万円 (2018年7月実績・週5稼働の場合) です。
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案件応募についてよくある質問
掲載している情報以外の詳細な情報が知りたいです。
その際、あなたの経験やお持ちのスキル、ご希望に合わせて他の案件をご提案することが可能です。
なかなか案件への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか？
人気のある案件は早めに募集終了することも多いです。
また、応募した案件を保有されているエージェント様がより最適な案件を提案してくれたり、案件に参画する際の疑問点等にもお答えくださるので、積極的な応募をおすすめします。
すでに別の案件に応募し、商談が進んでいます。他にも気になる案件があるのですが、応募しても良いのでしょうか？
同時に複数社の選考を進めることで、効率的に案件探しが行えるだけでなく、参画先の決定時に比較検討が可能となり、理想の案件探し活動を実現できます。
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フリーランスエージェントは案件を探しているフリーランスエンジニアやクリエイターの方と、フリーランス人材を活用したい企業のマッチングを行い、仲介手数料を受け取ることで収益としているサービスです。仲介手数料やエージェントで受けられるサービスは各エージェントで異なります。フリーランスHubでは各エージェントのサービス内容の比較をサイト内で行うことができます。フリーランスエージェント担当者との面談のコツ
エージェント担当者とのカウンセリング面談の際には、希望の単価や稼働可能な日数、勤務形態などを伝えましょう。正しく希望を伝えることで、お客様の希望に合った案件の紹介可能性が高まります。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。フリーランスHubはお客様のフリーランス案件探しを最大限サポートしていきます。