【週5日/一部リモート/Python,Google Cloud,Azure】データサイエンティスト - GCP/BigQueryを活用したグループ横断データ分析基盤の構築 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報
NEW 【週5日/一部リモート/Python,Google Cloud,Azure】データサイエンティスト - GCP/BigQueryを活用したグループ横断データ分析基盤の構築
800,000円/月
職種・ポジション
作業内容
-------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 1. インフラ導入・移行プロジェクト全体統括 - 全体ロードマップ／マスタースケジュールの策定 - 導入・移行あわせて 30件超のサブPJを俯瞰管理 - プロジェクト横断での優先度調整・計画修正 2. 各インフラ領域リーダーのマネジメント ※ 各領域にリーダーは存在するが、リーダー判断を前提鵜呑みにせず、妥当性をレビューする役割 3. 調整・対外対応 - アプリチームとの先行条件整理 - 子会社・関連会社への展開調整 - SIer／ベンダーに対する体制・品質・進め方の是正 4. フェーズ特有業務（特に重要） - 移行・切替フェーズにおける影響範囲整理 - 事故防止のための事前整理・代替案検討 - 想定外発生時の優先度見直し・即時判断
開発環境
必須スキル
- データエンジニアとしてデータ活用基盤を構築した実務経験（3年以上） - SQLおよびPythonを用いたデータ処理の実務経験 - GCPまたはAzure上でのデータ基盤構築経験 - ETL/ELTパイプラインの構築経験
歓迎スキル
- GCP（BigQuery, Cloud Run Functions, Cloud Composer, Dataflowなど）での構築経験 - Webマーケティング関連データ（広告, GA, CRM）の活用による価値創出の経験 - ETLツール（Fivetran, Troccoなど）の利用経験 - 事業会社におけるデータ活用推進経験 - SQLの高度な最適化スキルやデータモデリングの基礎知識 - 機械学習や生成AIを活用したデータ分析の知識または経験
案件特徴
最終更新日
2026年6月26日
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この案件を掲載しているエージェントについて
Findy Freelance
運営会社：ファインディ株式会社
- 支払いサイト： 非公開
- 契約形態： 業務委託(フリーランス)
- Findy Freelance（ファインディフリーランス）は、ハイスキルなフリーランスエンジニア向けのエージェントサービスです。 時間単価5,000円以上の案件が79%と高単価案件が豊富で、リードエンジニアや技術顧問などのハイレイヤー案件も幅広く揃っています。 またスタートアップ企業の自社サービス開発案件を中心に、TypeScript、Go、Python、Rubyなどモダンな開発環境で活躍できる案件を多数取り扱っています。フルサイクルの開発を担当できるため、自身のスキルを広げながら希望のポジションにも挑戦しやすい点が魅力です。 リモート案件が91.8%を占め、週1〜3日の稼働が可能な案件が50.2%と、働き方の自由度も抜群。案件の掛け持ちや個人開発と両立しながら、居住地に縛られず最適な案件を選べます。
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Findy Freelance（ファインディフリーランス）は、ハイスキルなフリーランスエンジニア向けのエージェントサービスです。 時間単価5,000円以上の案件が79%と高単価案件が豊富で、リードエンジニアや技術顧問などのハイレイヤー案件も幅広く揃っています。 またスタートアップ企業の自社サービス開発案件を中心に、TypeScript、Go、Python、Rubyなどモダンな開発環境で活躍できる案件を多数取り扱っています。フルサイクルの開発を担当できるため、自身のスキルを広げながら希望のポジションにも挑戦しやすい点が魅力です。 リモート案件が91.8%を占め、週1〜3日の稼働が可能な案件が50.2%と、働き方の自由度も抜群。案件の掛け持ちや個人開発と両立しながら、居住地に縛られず最適な案件を選べます。
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案件応募についてよくある質問
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なかなか案件への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか？
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