・流通、農業、製造、電力、都市開発などのドメインにおいて、クライアントの課題抽出からAIを用いたサービス設計や実装、プロダクト化までを一気通貫で推進している企業において、データサイエンティストを務めていただきます。 ・ご経歴に応じた案件にアサインされる想定で、主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントとの対話を通じた事業課題の把握 - 分析テーマの設定 - データ取得・加工・分析プロセスの設計および実行(PoC~実装フェーズ含む) - 数理モデル・機械学習モデルの開発および検証、ビジネス実装に向けた改善提案 - エンジニアやプロダクトマネージャーとの連携による分析成果のサービス反映・実装支援 - 外部パートナー(クラウドベンダー、分析ツールベンダー等)との技術連携・共同プロジェクト推進
・Pythonなどを用いたデータ分析プログラミング経験、またはAWS各種サービスを用いた環境構築及びデータ分析経験 ・クライアント事業課題をヒアリングし、課題設定、サービス開発した経験
1回
2026年3月10日





データサイエンティストの経験を活かすことができます。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じて別案件のご提案も差し上げる場合がございます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なメンバーと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。 基本的には一部リモート作業を見込んでおります。
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レバテックフリーランス
運営会社:レバテック株式会社
【週3-4日/リモートメイン/Python,AWS,Azure】バックエンドエンジニア - 生成AIを活用した生命保険営業支援システムの開発・保守案件
【フルリモート】システム開発・改善Webエンジニア(週4日以上 / Go)
【データエンジニア/リモート併用】大手設備工事事業者向けデータプラットフォーム構築
【WindowsServer/週4〜/フルリモート】インフラ運用自動化および環境構築業務案件
サーバーサイドエンジニア/箱庭ゲーム開発
【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア/コメンド技術を活用したソリューション開発支援
【クラウドエンジニア(AWS)】クラウド環境向け Python開発・AWSインフラ構築
【データサイエンティスト】NLP研究開発支援案件
【週4-5日/フルリモート/Python,AWS】機械学習エンジニア - AIリスク検知サービスにおける倒産予測モデルの開発
【週3-4日/リモートメイン/Python,AWS,Azure】バックエンドエンジニア - 生成AIを活用した生命保険営業支援システムの開発・保守案件
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エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。フリーランスエージェント担当者との面談のコツ
エージェント担当者とのカウンセリング面談の際には、希望の単価や稼働可能な日数、勤務形態などを伝えましょう。正しく希望を伝えることで、お客様の希望に合った案件の紹介可能性が高まります。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。