【週4-5日/フルリモート/Python,PyTorch】機械学習エンジニア - LLMやVLM/画像認識/エッジAIソリューション開発の推進 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは、最先端の脳科学・物理学の知見を応用し、深層学習や強化学習を中心とした高度なAI技術の研究開発を手掛けています。 特に、産業応用が困難な領域のブレイクスルーを目指し、クライアントの事業変革を技術面から推進しています。 今回のポジションでは、LLMやVLM、画像認識、エッジAIなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア／テックリードを募集します。 クライアントの抱えるさまざまな課題を技術力で解決に導く、裁量とやりがいの大きいポジションです。 【お任せしたい業務】 クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。 テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。 ① LLMやVLM/画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディング システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理） - 物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等) - データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当 ※ プロジェクト例：VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善、製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング VLM・生成AIの補助的活用 - VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上） - 生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途） ② プロジェクト提案・技術折衝のリーディング - 顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理）

- PythonおよびPyTorch等の機械学習ライブラリを用いた開発経験 - 下記①～④の内いずれか一つ以上 　　① 大規模言語モデルを活用したプロジェクトにおけるアルゴリズムやプロダクト、システム開発経験（提案・設計・実装・開発管理） 　　② 大規模言語モデルの性能改善経験（データ作成、RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、高速化・軽量化、精度・性能評価） 　　③ 大規模言語モデルを含むシステム構築経験（オンプレミスおよびクラウド環境） 　　④ エッジ最適化・デプロイの実務経験 （量子化・蒸留・pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM、Jetson／Qualcomm／Intel／Arm系NPU 等） - 自然言語処理（NLP）に関する知識・開発経験 - バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験 - 営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション／技術提案の経験

- 画像処理（画像認識AI／古典画像処理）に関する知識・開発経験 - カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む実運用パイプライン構築経験 - AI開発におけるプロジェクト／チームリード経験（要件定義・設計・レビュー・品質／進行管理） - VLMの活用・評価経験（テキスト条件付き検索・照合・説明補助 など） - 機械学習モデルのデプロイおよび運用（MLOps／監視／継続学習）経験 - Docker／Kubernetes 等のコンテナ技術の知識・運用経験 - データベースの設計・運用経験（SQL／NoSQL、メタデータ設計、画像検索基盤など） - C++／CUDA のパフォーマンスチューニング、メモリ／並列化最適化 - 英語での技術文書の読解・コミュニケーション能力 - 最新の研究論文・技術トレンドを追い、実務に応用する能力

2026年1月9日