【機械学習エンジニア】感情判定機能実装/最適化支援案件 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

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【機械学習エンジニア】感情判定機能実装/最適化支援案件

リモート可オンライン商談OK

1,150,000円/月

業務委託(フリーランス)
東京都
大手町駅
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職種・ポジション

機械学習エンジニア

作業内容

・テレビ視聴データ収集用エッジデバイスにおける「感情判定(表情認識)機能」の実装・最適化を担当していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - OpenVINOを用いた表情認識モデルの選定・実装 - 既存の視聴判定処理(OpenVINO)と並行稼働させるためのリソース最適化(CPU/メモリ) - 実機環境(Linux)での安定稼働検証およびPoC

開発環境

PythonLinuxGit

必須スキル

・Pythonを用いた画像認識・物体検知モデルの実装経験 ・OpenVINOなどのフレームワークを用いたエッジデバイスへの実装・最適化経験 ・リソース制約(非力なCPU、限られたメモリ)下でのパフォーマンスチューニング経験 ・Linux環境での開発経験 ・Gitを用いたチーム開発、および技術選定の主導経験

歓迎スキル

・顔認識、表情認識に関する知見 ・「動く」だけでなく「現場で安定して回り続ける」ことに責任を持てる ・専門外のメンバーに対し、技術的なトレードオフを分かりやすく説明できる ・自ら課題を見つけ、解決までの道筋を建てられる

案件特徴

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商談回数

1回

最終更新日

2025年12月23日

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エージェントからのコメント

レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 機械学習エンジニアの経験を活かすことができます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なメンバーと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。 リモート作業を導入しております。

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レバテックフリーランス
運営会社：レバテック株式会社

案件・求人数91571件
  • 支払いサイト： 15日(月末締め翌月15日支払い)
  • 契約形態： 業務委託(フリーランス) , 派遣 , 契約社員 , 正社員
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なかなか案件への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか？

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また、応募した案件を保有されているエージェント様がより最適な案件を提案してくれたり、案件に参画する際の疑問点等にもお答えくださるので、積極的な応募をおすすめします。

すでに別の案件に応募し、商談が進んでいます。他にも気になる案件があるのですが、応募しても良いのでしょうか？

複数社へ同時に応募することに問題はございません。
同時に複数社の選考を進めることで、効率的に案件探しが行えるだけでなく、参画先の決定時に比較検討が可能となり、理想の案件探し活動を実現できます。

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フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件にご応募頂いた後、各エージェントからのメールや電話などで日程調整を行った後、一対一のカウンセリングでスキルや希望の働き方をエージェントの担当者の方からヒアリング、その後希望にあった企業と商談し、案件に参画して頂きます。

フリーランスの将来性やニーズ

フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。

フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの？

正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。

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