【案件概要】 製造現場で稼働する装置の運転データをもとに、機械学習モデルを用いて異常発生を予測するシステムの開発を行うプロジェクトです。 既存モデルに対する学習データの拡張や精度向上、Webフロント画面の改善を通じて、ユーザビリティと予測性能の向上を目指します。 Pythonを中心としたバックエンド開発および機械学習モデルの運用改善、フロント側のUI改善まで幅広く携わるポジションです。 【作業内容】 ・製造装置の運転データを使用した機械学習モデルによる異常予測システムの開発 ・学習用データ種類の追加、データ加工・前処理の実施 ・既存の機械学習モデルの精度改善および評価作業 ・PythonによるバックエンドAPI開発 ・フロント画面(Web UI)の改善、機能追加 ・予測結果の可視化やダッシュボード改善に関する実装 ・開発ドキュメント作成およびシステム改善提案
Python(Web開発系)
20日
140~180時間
1回
2025年12月11日





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Midworks
運営会社:株式会社TWOSTONE&Sons
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