・バックエンドエンジニアとして下記をご担当いただきます。 - AIプロダクト開発 - AIプロダクトのバックエンドシステムの設計、開発、運用 - 大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントシステムの実装 - リアルタイム音声処理、音声合成システムのAPI開発 - 自然言語処理パイプラインの構築、最適化 - システムアーキテクチャ、インフラ - マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 - 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計、実装 - GCP環境でのコンテナ化、Kubernetes運用 - データベース設計、クエリ最適化(大量データ処理対応) - 開発プロセス、品質向上 - CI/CDパイプラインの構築、改善 - コードレビュー、テスト自動化の推進 - 監視、ログ分析システムの構築 - セキュリティ要件に基づいた実装、運用 - 機械学習、AI統合 - 機械学習モデルのプロダクション環境への統合、デプロイ - MLOpsパイプラインの構築、運用 - 推論APIの性能最適化、レイテンシ改善 - A/Bテスト基盤の開発、データ分析支援 - チーム協働、技術推進 - 多職種チーム(デザイナー、PdM、PjMなど)との協働開発 - 技術選定、アーキテクチャ決定への参画 - 新技術調査、プロトタイプ開発、技術検証 - 開発プロセスの改善、自動化の推進
・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学またはそれらの関連分野における実務経験 ・Pythonを用いた開発経験(5年以上) ・SaaSプロダクトやBtoBプロダクトの開発経験(3年以上) ・クラウドサービス及びコンテナ技術の経験(3年以上) ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する知見 ・日本語や英語を用いた実務経験(ビジネスレベル)
・自然言語処理や機械学習を活用したシステム開発経験 ・PythonやTensorFlowまたはPyTorchを用いた機械学習モデル開発経験 ・チャットボットや音声認識システムまたはAIエージェント開発経験 ・0から1フェーズでの新規事業やプロダクト立ち上げ経験 ・フルスタックでのアプリケーション開発経験 ・日本語や英語を用いた実務経験(バイリンガル)
15日
140〜180時間
1回
2025年12月10日





最先端のアドテクノロジーを活かして独自プロダクトを 開発及び運用している勢いのある企業での案件です。 他事業部の方とコミュニケーションを取りながら開発を進められる方、 自発的に提案をしながら開発を進めていきたい方に、 非常にマッチしております。 一部リモートでの作業が可能です。
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