要件定義,基本設計,詳細設計,実装 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake+dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 - 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ/Publicデータ基盤構築(スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング) - 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 - 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド/自然言語AIの設計・実装 - RAG基盤、営業エージェント(タスク自動化)、特徴量生成パイプラインやMLOps(再学習・監視・API化・ログ/ダッシュボード)整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。
1. 抽象度の高い課題を構造化し、自走して推進できるPM/TechLeadレベルの能力 2. スタートアップ特有の高速環境で動けること 3. ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 4. LLM(OpenAI/Gemini/Claude/Llama)と LangChain/LangGraph の活用スキル 5. Transformers・PyTorch・sklearn を用いたモデル実装力 6. RAG(Retriever設計・Embedding・Ranking・評価)の実務スキル 7. 類似企業分析や行動最適化などのレコメンド開発経験 8. MLOps(自動再学習・監視・評価)の構築経験 9. スクレイピング、ETL、特徴量エンジニアリング全般 10. Snowflake / BigQuery / dbt / Cloud Functions 等のデータ基盤技術
- Kaggle Master 以上の実績、または同等レベルのデータサイエンス能力 - AWS/GCP を使ったデータパイプラインやワークフローの構築・運用経験 - API連携・スクレイピング・オープンデータ活用によるデータ収集/統合の実務経験 - 正規化や新規テーブル設計など、データベース構造の設計・変更経験 - スタートアップでのプロダクト開発経験 - データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実行経験
140~180
9:00-18:00 or 10:00-19:00
1回
2025年12月8日





3件以上の応募で
ご希望の条件の案件に参画しやすくなります
人気案件は申し込みが集中します。ご相談はお早めに!
mijicaフリーランス
運営会社:株式会社mijica
【PM】ダッシュボード構築支援案件
【週4-5日/フルリモート/Python,TypeScript】アプリケーションエンジニア - 社会インフラを支える既存アプリのシステム更改・機能追加|長期・安定稼働可能|未来のインフラを創造する
【フルリモート】React,Typescriptフルリモート案件(週5日/React.js / 2026年1月開始)
エンド直【生成AI/Python/フルリモート】メーカー社内での本番導入に向けた開発業務
【Python(Web開発系)】生成AIプラットフォーム開発
【React,TypeScript/フルリモート】タレントマネジメントシステムのフロントエンド開発の案件・求人
【データ基盤構築/AWS(Lambda)×Snowflake/高リモート】プライム上場・大手エンタメプラットフォーム(チケット)企業における社内データ基盤構築支援
東大発スタートアップで機械学習/AIエンジニアを募集しております【フルリモート/高単価/週3日?】(jd02420)
【データサイエンティスト】AIプロダクト向けデータ予測案件
【PM】ダッシュボード構築支援案件
【週4-5日/フルリモート/Python,TypeScript】アプリケーションエンジニア - 社会インフラを支える既存アプリのシステム更改・機能追加|長期・安定稼働可能|未来のインフラを創造する
【フルリモート】React,Typescriptフルリモート案件(週5日/React.js / 2026年1月開始)
エンド直【生成AI/Python/フルリモート】メーカー社内での本番導入に向けた開発業務
【Python(Web開発系)】生成AIプラットフォーム開発
【React,TypeScript/フルリモート】タレントマネジメントシステムのフロントエンド開発の案件・求人
【データ基盤構築/AWS(Lambda)×Snowflake/高リモート】プライム上場・大手エンタメプラットフォーム(チケット)企業における社内データ基盤構築支援
東大発スタートアップで機械学習/AIエンジニアを募集しております【フルリモート/高単価/週3日?】(jd02420)
【データサイエンティスト】AIプロダクト向けデータ予測案件
【基本リモート/週5日】営業最適化AIの設計・実装支援を行うシニアAIエンジニア の案件・求人情報をご覧の方へ
エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの?
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。フリーランスエージェント担当者との面談のコツ
エージェント担当者とのカウンセリング面談の際には、希望の単価や稼働可能な日数、勤務形態などを伝えましょう。正しく希望を伝えることで、お客様の希望に合った案件の紹介可能性が高まります。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。