HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 【具体的な作業内容】 ・Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 ・レコメンド施策のバッチ・APIの構築(AWS環境) ・データ抽出、前処理、特徴量設計 ・要件定義~設計・実装・運用までの一連工程を担当 技術環境: ・環境:AWS(Lambda/ECS/S3/EC2等)、Docker、Git ・言語等:Python、SQL、(API:FastAPI/Djangoなど)
・Python実務経験3年以上 ・要件定義~設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
・数理統計や機械学習の知識および実務経験 ・レコメンド/マッチングアルゴリズムの実装経験 ・データ前処理~モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps(MLflow、Sagemaker、Airflow等)経験 ・人材領域での開発経験
長期
20(月末締め翌月20払い)
140-180時間
2025年12月3日





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