・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発
・データ分析経験 以下のいずれかのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 pandas、polars ・モデリング経験 以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験 LightBGM、xgboost、TensorFlow、scikit-learn、Keras、Pytorch ・データベース技術 SQLを用いたデータベース操作の経験 ・不明点や疑問点を積極的に質問できる方 ・コミュニケーションが円滑に行える方 ・責任感を持って作業を進めて頂ける方 ・体調面、勤怠に問題がない方 ・能動的/自発的に動ける方 ・作業期間の間は継続して作業していただける方
・API開発の経験 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データ抽出・加工の経験(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルを用いた類似度計算、クラスタリングなど) ・生体情報処理の経験 ・Kaggleの参加、入賞経験
140~180時間
2025年10月20日
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フリコン
運営会社:株式会社ヘルスベイシス
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【Python/TypeScript/リモート併用】AIプロダクト開発におけるGenerative AIエンジニア募集案件
【Python】Machine Learning Enginee(学習モデルの開発)(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
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フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。フリーランスの魅力
フリーランスとして働くことは企業に雇用されて働く場合と違い、決められた給与が無い厳しい世界ではありますが、自身の強みやスキルを活かしながら自由度の高い働き方をしたり、スキル次第では高単価を受け取ることができます。フリーランスHubではこれからフリーランスになることを検討されている方向けに情報発信を行っています。フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件に応募した際の流れについて
フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件にご応募頂いた後、各エージェントからのメールや電話などで日程調整を行った後、一対一のカウンセリングでスキルや希望の働き方をエージェントの担当者の方からヒアリング、その後希望にあった企業と商談し、案件に参画して頂きます。