1,600,000円/月
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々は生成AIとデータ統合を組み合わせて25兆円の意思決定市場を創出することを目指すスタートアップです。 単なるマーケティング支援にとどまらず、AIを用いた“意思決定の高度化”に挑戦しており、マーケティング・HR・キャリアなどグロースに直結する領域で複数のプロダクトを展開しています。 大規模データ基盤の設計・構築、RAG実装、API化などを通じ、革新的プロダクトの成長を牽引する体制強化を図るため、技術力と創造性に優れたエンジニアを募集します。 ▼具体的な業務内容 - LLMを用いたエージェントの構築 - RAGにおけるRetrieverの実装 - LLMOpsの整備(運用自動化含む) - CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ - エージェントを用いたAPIの実装 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - データマートの設計・構築・運用 - BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用 - Deep Learningモデルのモデリングおよびそのためのpre-processing ▼このポジションの魅力 - 大規模データ処理やクラウド環境でのデータ基盤構築、最新AI技術(LLMなど)に実践的に携る事が可能 - 生成AIやLLMを活用したエージェント開発に携わり、実際のプロダクトの進化に貢献できる - 企業の成長に直結するサービスに貢献ができる - データパイプラインやデータウェアハウスの設計・運用を通じ、企業の意思決定基盤に携わる事が可能 - Python、Node.js、Airflow、Spark、Flink、Tableauなど、多様な技術を駆使してスキルの幅が広げられる - 自由度の高い開発環境で新しい技術を試せる - エンジニアリングとプロダクトの両方の視点を養える - 迅速かつ効率的なアジャイル開発で即座にアイデアを形にできる - エンジニア同士の学び合いを大切にする環境
- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験 - LangChainやGradioを用いた開発経験 - LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験 - LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験
- PythonもしくはNode.jsでの開発経験(3年以上) - OpenAI API、Anthropic API、Vertex AI APIなどLLM関連サービスへの理解 - Pinecone、Chroma、QdrantなどVector DBの理解 - APIの設計・開発経験(REST, GraphQL) - GitHubを活用したチーム開発の経験 - AWS/GCPなどクラウド環境での開発・運用経験 - LangChainやGradioを用いた開発経験 - 生成AI(OpenAI API, Claude, Llamaなど)を活用したシステム開発経験 - DevOpsの知識(Docker, CI/CD, Vercelなど) - ノーコード/ローコードツール(Zapier, Difyなど)の活用経験 - バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験 - アジャイル開発の経験
2025年9月18日
3件以上の応募で
ご希望の条件の案件に参画しやすくなります
人気案件は申し込みが集中します。ご相談はお早めに!
Findy Freelance
運営会社:ファインディ株式会社
【Python/リモート併用】機械学習エンジニアの案件・求人
不動産ビッグデータ基盤構築/機械学習エンジニアリング【Python】
【機械学習エンジニア】広告事業向け生成AI開発案件
【Python / リモート案件紹介可能】Fintech事業における機械学習エンジニア
【Python】不動産サービス向け データエンジニア/機械学習エンジニア
【機械学習エンジニア】生成AIアプリケーション開発案件
【機械学習エンジニア】教育業界向けAIプロダクト開発案件
【Python(Web開発系)】【業務委託(準委任)】大手HR領域事業の機械学習エンジニア
【機械学習エンジニア】広告事業向けAI開発案件
【Python/リモート併用】機械学習エンジニアの案件・求人
不動産ビッグデータ基盤構築/機械学習エンジニアリング【Python】
【機械学習エンジニア】広告事業向け生成AI開発案件
【Python / リモート案件紹介可能】Fintech事業における機械学習エンジニア
【Python】不動産サービス向け データエンジニア/機械学習エンジニア
【機械学習エンジニア】生成AIアプリケーション開発案件
【機械学習エンジニア】教育業界向けAIプロダクト開発案件
【Python(Web開発系)】【業務委託(準委任)】大手HR領域事業の機械学習エンジニア
【機械学習エンジニア】広告事業向けAI開発案件
【週4-5日/フルリモート/LangChain,LangGraph】LLMエンジニア|生成AI活用の業務効率化プラットフォーム の案件・求人情報をご覧の方へ
フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件に応募した際の流れについて
フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件にご応募頂いた後、各エージェントからのメールや電話などで日程調整を行った後、一対一のカウンセリングでスキルや希望の働き方をエージェントの担当者の方からヒアリング、その後希望にあった企業と商談し、案件に参画して頂きます。