・データ分析基盤の設計、構築、および運用を行います。 ・データ品質の監視、評価、および改善を行います。 ・データパイプラインの最適化と自動化を行います。 ・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスを導入し実践します。 ・データベースおよびデータウェアハウスの管理を行います。 ・データセキュリティとプライバシーを確保します。 ・データアナリストチームおよび開発チームと連携します。
・データ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験(3年以上) ・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP)を利用した分析基盤の運用構築経験 ・データ分析ツールおよび技術(Python、SQL、looker studioなど)の経験
・プロジェクトリード / テックリードのご経験 ・テーブル、ログデータの設計経験 ・データガバナンスフレームワークの実装経験 ・データ品質管理のベストプラクティスの知識 ・データセキュリティおよびプライバシーに関する知識 ・技術文書の作成および更新: 技術文書の作成スキル
2025年7月31日
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ココナラテック(旧:フリエン/furien)
運営会社:株式会社ココナラテック
【Python】AI領域システム開発設計案件
【週4-5日/フルリモート/Python,TypeScript,React】フルスタックエンジニア - 大規模プロジェクトの新規開発・保守および技術的相談対応
【C#/ASP.NET Core/一部リモート可】社内向け基幹システム更新・新規機能開発PL案件
【TypeScript/Node.js/フルリモート/週5日】最新AI技術を活用した対話・応答支援システム開発
【リモート可】データエンジニア/SQL・Linux/システム開発(ゲーム会社)
【Azure/AWS/週5日/フルリモート】電子決済関連システム向けクラウド基盤構築・運用保守案件
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】DWH基盤GCP移行に伴うデータ連携インターフェース開発
【英語/データサイエンティスト】大手通信業界向けAIモデル設計案件
【週3-5日/フルリモート/Python,Flask】AI・LLMエンジニア - AI/LLM・Python実装力を軸に、デジタルツイン/Physical AI領域のPoCを自走して前に進められるエンジニア
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エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの?
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。フリーランスエージェントの仕組み
フリーランスエージェントは案件を探しているフリーランスエンジニアやクリエイターの方と、フリーランス人材を活用したい企業のマッチングを行い、仲介手数料を受け取ることで収益としているサービスです。仲介手数料やエージェントで受けられるサービスは各エージェントで異なります。フリーランスHubでは各エージェントのサービス内容の比較をサイト内で行うことができます。