AIの導入を検討している企業様に対して、最適な提案を行い、AIを導入します。 情報収集の為、データ分析、データ抽出を行います。 その後機械学習(C++/Python)を用いて開発を行います。 開発工程 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト, 運用・保守
・PythonもしくはC++での機械学習の経験 ・TensorFlowの経験 ・Deep Learningの経験 ・顧客折衝の経験 ・AI導入支援の経験
・R言語もしくはOctaveの経験 ・JavaScriptフレームワークを用いた開発経験 ・リーダー経験
長期
150-200時間
9:00~18:00
2021年8月3日
今回の案件は、顧客に合わせて開発内容などが変化していきます。 AI導入を検討しているお客様に対して、最適な提案、システム化を行います。 5年ほどの経験があれば、エントリーが可能な案件になります。 また、プロジェクト立ち上げ期に関わることができるので、今後の経験としては、必ずプラスになる案件になります。 エントリーお待ちしております! キャリアアップポイント ・AIの導入フェーズからの経験を積むことができます。 ・機械学習、深層学習の経験を積むことができます。 ・顧客に合わせた、AIの提案経験を身に付けることができます。 ・ビックデータやR言語(Octave)の経験を積むことができます。 ・プロジェクト立ち上げ期に関わることができます。 こんな人にオススメです ・AIの案件を希望する方 ・最先端の技術を身に付けたい方 ・今までの経験を生かしていきたい方 ・プロジェクト立ち上げ期に関わりたい方 ・顧客の課題解決に深く貢献したい方
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エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの?
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。