【Python(データ分析系)】グループ全社で実施する販促の効果測定分析プロジェクト | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 グループ全社で実施する販促効果測定分析プロジェクトにおいて、データサイエンティストとして新しいアプローチによる効果測定分析を計画・実行します。 成功したモデルはBIツールを介して全社に展開し、ビジネス貢献を図ります。プロジェクトマネージャーとしては、分析スケジュールの管理とチームマネジメントを担当し、分析サイクルを主導します。 ■具体的な作業内容 ・販促効果測定に利用可能なデータの理解と整理 ・既存分析結果の課題を把握し、解決策および今後の分析方針を計画 ・分析の実施およびモデル構築 ・分析結果の報告ドキュメント作成および説明 ・スケジュール管理と分析結果品質の担保 ・案件継続のための提案資料作成と提案 ・クライアントとのディスカッションを通じた実態に即した販促効果測定の実現 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験 ・クライアントとの折衝（PJ成果物への期待値調整や具体的な成果物の説明） ・メンバー・PJの進捗管理 ・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 3年以上 ・データクレンジング・集計・検証経験 5年以上 ・AWSなどクラウドDBの実務経験 ・Gitを用いたコード管理 ・Jupyter Notebookの利用経験

・POSや購買データを利用した分析経験 ・マーケティング施策の立案、運営、レポーティングの経験 ・マーケティングと機械学習を紐付けたプロジェクト経験 ・時系列分析のご経験 ・BIツールでの分析結果可視化経験 ・SPSSの利用経験 ・Databricksの利用経験

20日

140?180時間

3回

2024年12月2日