PyTorch × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧

作業内容 ・画像認識プロダクトに関連したモデル開発及び、周辺のデータ整理やシステム開発をご担当いただきます。 ・ディープラーニングのアルゴリズムをC++に移植、応用開発もご担当いただきます。

作業内容 機械学習エンジニアとして、開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。

作業内容 コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発に関する業務をお任せいたします。 画像認識やDeep Learningなどを駆使し、安全安心な自動航行を実現いたします。 弊社の潜在顧客は、日本だけでなくシンガポール、ドバイ、ルクセンブルク、フランスなど全世界です。 またエンジニアはルワンダ、パキスタン、インド、アメリカなど世界各国から来ています。 ＜開発環境＞ ・Python、C、C++、C# ・Linux、Ubuntu ・Windows ・OpenCV、PyTorch、Tensorflow ・GitHub

作業内容 国産ドローン開発会社である同社において、ドローン本体の異常検知システムの開発や、ドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発に携わっていただきます。 具体的には ・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出（ひび割れや漏水等）や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発 ・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発 ・ドローン飛行時のログデータ（モータの回転数や加速度センサ）をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発 ドローンの画像認識技術向上に向けたPJTにおいて、AI領域の技術者が不足しているため。

作業内容 マーケティングサービスの大規模エンハンス開発（AI系機能）

作業内容 3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業にて、 AIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発や、 アルゴリズムの構築・実装などをご対応していただきます。 最新のアルゴリズムを実装することもあれば、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、 数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装していただくこともあります。 また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただきます。 ＜技術環境＞ インフラクラウドサービス：AWS 開発言語：Python 主要なライブラリ：OpenCV, Pandas, scikit-learn , PyTorch コード管理ツール：GitHub コミュニケーション管理ツール：Slack ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA ＜就業時間＞ 10:00-19:00 ＜その他＞ 技術試験あり

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 某通信キャリアプロジェクト（AI導入）に携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 ・プロジェクトを進めるために必要となるデータの前処理、機械学習モデルの実装・学習・評価 ・学習済みモデルを利用したモジュールの開発（Pythonの関数の形にしてまとめる程度） ・学習済みモデルやLLMを活用した人事配置アルゴリズムの検討及び実装（アルゴリズムの設計に関してはお客様側で主に担当するが、積極的な議論への参加を望む） ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ・大手損害保険会社でPoCや本開発に携わっていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 点群認識モデルの評価および改造を担当するポジションです。Linux環境での作業がメインとなり、Pythonを使用して機械学習モデルの調査・設計・製造を行います。SSH接続を使用したリモート操作での作業が主となります。 ■具体的な業務内容 ・点群認識モデルの評価および改造 ・Pythonを用いたモデルの調査および設計 ・Linux（Ubuntu）環境での開発およびSSH接続による操作 ・モデルの改善および性能評価 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 『社内の人材活用』『社外の人材活用』という独自のソリューションを提供することで、DX人材の不足という社会課題の解決に挑戦しています。 そのため、様々なプロダクト開発が行われております。 プロダクトの価値を最大限にすることを考えていただき、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。 仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。 【お任せしたい仕事内容の例】 ・技術やアーキテクチャ選定 ・開発チームの生産性の向上 ・コードレビューを通じた品質管理 ・Rails, Laravel, Flask,等を使ったWebアプリケーション開発 ・開発チームの技術的なチャレンジの推進 ■チーム構成 社員と業務委託のエンジニアがいます。 サービス別にチームを作っており、少人数精鋭で開発に従事している状況です。 チームの開発体制は、アジャイル開発を取り入れており、チーム別に1〜2週間単位で1スプリントを回して開発を進めている状態です。 スプリントの開始前後でスプリントMTGを行っており、前回スプリントの反省や次回スプリントでの開発内容について協議します。 毎日30分程度のMTGを行っており、チーム内でのコミュニケーションを欠かさない様にしています。 ※MTGは全てオンライン上で行われています。 その他、Slack上に技術についての雑談をできるチャンネルがあるなど、フランクに自分の業務外の方とのコミュニケーションが取れる様になっています。 開発チームに閉じず、各事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、活動することになります。 ■求める人物像? ・テクノロジーの力で顧客の課題解決を行いたい方 ・一手先を読み、汎用的な仕組みを検討できる方 ・チームでなにかを成し遂げたい方 ・心理的安全性を意識した振る舞いができる方 ■開発環境? ・開発言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Go ・フレームワーク: Ruby on Rails, Laravel, Flask, FastAPI, JupyterHub, Vue.js, Next.js, echo, GORM ・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Nginx, Elasticsearch ・インフラ: AWS, GCP, Azure ・開発手法: アジャイル開発 ・構成管理ツール: Ansible, Terraform ・監視ツール：Mackerel, Sentry ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ◆概要 ・エンド様が提供されている画像認識プロダクトに関連したモデル開発及び、周辺のデータ整理やシステム開発をご担当いただきます。 ・ディープラーニングのアルゴリズムをC++に移植、応用開発もご担当いただきます。 ◆利用技術 ・Python（PyTorch）、C++等 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 開発済みのAIモデルをPythonを用いてシステム化を行います。 APIとして使用できるようにします。 開発工程 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト

作業内容 自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 自社プロダクト（膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト）のML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・プロダクトのML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 同社のお金に関するSNS（WEB、iOS、Android）の運営・開発に関するAIエンジニア業務です。 IPOを見据えたベンチャー企業での新サービスバックエンドポジション。 新しい取引サービスに必要となるAPIやバックエンド処理を行う開発を行っていただきます。 具体的には ∟ゼロから音声チャートボットのデザイン、開発とメインタイン ∟データからモデル、サービスに至るまで、エンドツーエンドでの作業 ∟ML パイプラインを開発してエンジニアの生産性を向上 お金に関するサイトを運営しているので、投資やオンライン証券取引などの業務経験はもちろん、 個人での投資経験など、お金に関する事に興味ある方にはマッチする環境です。 【同社について】 2020年設立のベンチャー企業。 お金に関するSNSサイトを運用中でWEB/アプリにて展開中。 現在IPOを目指し人員も拡大中です。 【組織体制】 正社員19名（内エンジニア：8名）、業務委託：ベトナム拠点：30名、マレーシア等：複数名 日本においての正社員、業務委託の総勢は40名 ■募集背景・課題 事業拡大・新サービス開発に向け、すべてのポストでの増員

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 顔認証や偽造検知を行う自社サービスの開発に携わります。リサーチャーと協力し、機械学習を活用したAPIやインフラの実装を担当します。また、顔やIDの認識精度を向上させるための新しい技術開発や仕組みづくりを行います。リモートワーク可能な環境です。 ■具体的な業務内容 ・機械学習を用いたAPIやインフラの実装 ・データ分析およびアノテーションツールの考案・実装 ・WebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・学習データの作成やモデルデプロイのための機械学習基盤(MLOps)の整備 ・SNSの解析/データ分析 ・データの可視化 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/PyTorchLightning/TensorFlow/Keras ・環境：JupyterNotebook/ColabPro+/BigQuery/GitLab/Slack/Zoom/Tandem ・貸与マシン：MacBookPro

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 自社のSNSマーケティングデータを扱うSaaSプロダクトにおいて、機械学習（ML）開発を担当します。プロダクトへ機械学習を適用し、Webエンジニアと連携して開発を進めます。自然言語処理（NLP）を用いてSNSデータを解析し、顧客の商品開発に活かすソーシャルリスニング型リサーチサービスを強化する役割です。 ■ 具体的な業務内容 ・自然言語処理を活用したMLモデルの開発 ・SNSデータを使用したテキスト分析（感情分析、評判分析など） ・Pythonを使用した機械学習モデルの設計および実装 ・Webエンジニアとの協業によるプロダクト開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 大人気ゲームシリーズをはじめとした家庭用ゲームソフトやスマホゲームを開発する企業にて、機械学習モデルにおける、プログラマー業務をお任せします。 　 ＜業務内容＞ ・Webアプリ、ツールの実装 ・データ加工用のプログラム作成 ・機械学習モデルの実験 　 ＜こんな方にオススメです！＞ ・機械学習モデルに関する深い知見をお持ちの方 　 ＜ゲーム系フリーランサーを手厚くサポートします＞ ・ゲーム業界特化型のため、大手ゲーム会社の案件や、様々な職種（エンジニア、2D/3Dデザイナー、企画など）の豊富な案件がございます ・在宅勤務、フルリモート可能な案件やフレックスタイム制の案件も多数ございますので、ご希望をお聞かせください ・コンフィデンス・プロが参画前のご契約〜参画後までしっかりとサポートいたします

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 【主な開発環境・ツール】 ・言語：Python ・コミュニケーションツール：Slack 【業務概要】 ・Pythonを使用したソフトウェア開発（要件定義、設計、実装、テスト） ・AI画像処理/画像認識アルゴリズムの開発 ・外観検査・人流関連の自社プロダクトのAIソフトウェア開発 ・ディープラーニングを活用した新たな付加価値をもつアルゴリズム開発

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・学習データの作成やモデルデプロイのための機械学習基盤(MLOps)の整備 ・SNSの解析/データ分析 ・データの可視化 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/PyTorchLightning/TensorFlow/Keras ・環境：JupyterNotebook/ColabPro+/BigQuery/GitLab/Slack/Zoom/Tandem ・貸与マシン：MacBookPro ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 機械学習、自然言語処理周りのデータサイエンティスト業務をお任せ致します。

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・外国籍の場合、N1(ビジネス上級)レベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ スクラムでのアプリケーション開発 ※既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ・オンラインでの営業活動の成果を最大化させるSaaSサービスの開発に携わっていただきます。 ・下記に携わった経験 　- フロントエンドの技術選定・設計方針策定 　- 新しい顧客に届けるための新機能開発 　- プロダクトの使いやすさを高めるための改善 　- 営業やカスタマーサクセスと連携して、素早いクライアント対応を実現 ・環境は下記になります 　-フロントサイド：TypeScript, React, Next.js, Tailwind UI 　-サーバーサイド：TypeScript, Apollo 　-aiサーバーサイド: Python, PyTorch, wav2vec 　-データベース：PostgreSQL, Firestore 　-　-ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Github Projects 　-インフラ: GCP 　-CI/CD：GitHub Actions, Google Cloud Build 　-AI学習: Azure ML, Google AI Platform

作業内容 現在開発をしている数式の文字認識モデルの開発業務をお任せします。 □具体的な業務例 ・認識精度の改善 より精度を向上させる為に、認識が苦手なパターンを調査し、その苦手を克服するためのデータセットを用意、学習を実施します。 また、全般的な学習用データセットと品質検証用データセットを量・質ともに改善し、認識精度の底上げにも取り組みます。 中長期的には、より現代的なモデルの活用や、既存モデルに最新技術を適用することなどによる精度改善にも取り組みます。 ・文字認識モデル外での認識精度の改善 教材には様々な文脈が存在するため、例えば問題の正解の値とストローク情報と照らし合わせることで、 あり得ない候補を棄却し、精度を上げられるという仮説を持っています。 このような工夫を行うことで最終的な認識精度の向上に取り組みます。 ・負荷軽減の仕組みの構築 画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、 本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。 負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。 同社では、「人工知能型教材」を開発しております。 現在全国約100自治体、公立・私立小中高合計で1,200校にて導入され、 約30万人に対して新しい学びの場を提供しています。 2021年度からは対応教科をこれまでの英語と算数・数学から、 国語・理科・社会を加えた主要5教科対応へと大幅に拡大し、 今後さらに多数の自治体での導入が見込まれています。 Qubenaを全国の学校へ導入、拡大することを通じて、 誰一人取り残すことのない個別最適化された教育の提供はもちろん、 授業準備や成績処理といった教職員の方の負担軽減など、様々な教育課題の解決に取り組んでいます。 □開発環境 言語: Python 3.x ソースコード管理/CI: GitHub, CircleCI データ基盤: GCP, BigQuery, Google Cloud Storage 機械学習ライブラリ: Pytorch 2.x, PyTorch Lightning

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 自社ECサイトの開発に携わっていただきます。 パーソナルスタイリングサービスを運営しており、バックエンドのエンジニア(リードエンジニア、ジュニアエンジニア)の募集です。 AWSやDockerなどを利用した環境で、プロダクトの設計、開発、運用まで幅広い領域を担当していただきます。 サーバーサイドの開発をメインとしつつ、ご希望と適性に応じてフロントエンド、インフラ、データサイエンスなどの領域もご担当いただきます。 ■具体的な作業内容 ・バックエンドシステムの設計/開発と運用 ・サービスと解析の両方に最適なデータ構造の設計、実装 ・データの可視化や解析基盤の構築や運用 ・API等を通じた外部サービスやシステムとの連携 ・Webインフラの構築と運用、自動化 ■得られるスキル/経験 ・スケーラブルでメンテなビリティの高い設計 ・機械学習を使ったサービスの開発と本番運用 ・Kubernetes等コンテナを活用したサービスの開発と本番運用 ・開発初期のサービスをグロースさせる経験 ■要項 【場所】基本フルリモート ※2週間に1回ぐらいは、出社してごはん行きたいそうです(笑) 【単価】90～100万 【精算幅】160-180h 【期間】できる限り早く 【勤務時間】要相談 【備考】要相談

作業内容 ・画像認識プロダクトに関連したモデル開発及び、周辺のデータ整理やシステム開発をご担当いただきます。 ・ディープラーニングのアルゴリズムをC++に移植、応用開発もご担当いただきます。

作業内容 ■業務内容 設計、実装、テスト

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 自社で開発中のライブ配信と生成AIを掛け合わせたサービスのAI/機械学習エンジニアを募集します。

作業内容 ・農業系LAI簡易推定に携わっていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-植物の葉の面積を画像認識で計測する