Glue × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 ・AI分析の対象となる大量データのETLパイプライン設計、実装 ・分散処理、ジョブスケジューリング ・SageMakerによる機械学習の実装、実行 ・データ保護、データ管理設計、実装 ・プログラミング言語はPython想定

作業内容 【募集背景】 調剤システムにおけるデータパイプライン基盤の構築および高度化を目的とした支援プロジェクトとなります。 【作業内容】 調剤システムのデータパイプライン構築支援を行っていただきます。REDとSnowflakeのいずれを採用するかの検討や判断を行い、その結果に基づいたデータパイプラインの実装を担当していただきます。データ加工においてはAWS GlueやAthenaなどのサービスを活用し、データの抽出、変換、ロード処理などを設計・実装していただきます。 【求める人物像】 データパイプラインやデータウェアハウスに関する知見を活かし、要件に応じた適切な技術選定や設計ができる方を求めております。技術的な課題に主体的に取り組み、関係者とコミュニケーションを取りながら柔軟に対応できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 クラウド環境におけるデータパイプライン構築に携わることで、SnowflakeやRED、AWS Glue、Athenaといったモダンなデータ基盤関連技術の経験を深めていただけます。調剤システム領域のデータ活用基盤構築に上流から関わることができる点も魅力となっております。 【開発環境】 AWS環境上でGlueやAthenaを用いたデータ加工基盤と、SnowflakeやREDなどのデータウェアハウス・パイプラインツールを組み合わせた構成を想定しております。

作業内容 ・Aurora PostgreSQL/S3/Glue による共通マスタ ETL(CSV/日次)の実装 ・EC2/IIS/Tomcat/MasterInfinity/ALB/Aurora/S3/Glue/CloudWatch の構築/試験 ・ジョブの開発 ・単体試験の実施と品質成績書の作成

作業内容 ・化粧品企業向け業務アプリケーション開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを用いた業務ロジック、API開発 - AWS(Lambda、Glue)を用いたデータ処理 - データ連携の設計・実装 - Gitを利用したチーム開発 - 既存開発チームの支援

作業内容 ・大手メーカーにおけるETLシステム改修作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-システム改修に伴う設計および構築、テスト作業 　-既存システムへのIF追加および変更作業 　-ソース修正およびテスト作業

作業内容 ・マーケティング関連システムにおける設計、開発、運用に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-マーケティング関連システム開発 　-チーム横断での課題解決 　-運用改善 　-開発プロセス改善

作業内容 【募集背景】 業務サイドからの強い要望に応えるため、収益データの高度な活用を推進する体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 収益データの管理、抽出、分析およびデータ活用に向けたダッシュボードの提供を行っていただきます。データ基盤のアーキテクチャ構築を含め、データパイプラインの構築・運用やDBの実務をメインにご担当いただきます。具体的には、AWS（S3、Glue）やOracle環境におけるデータパイプラインの構築・運用、Amazon QuickSightを使用した各種ダッシュボードの提供など、上流から下流まで一貫した業務をお任せいたします。 【求める人物像】 データの流れや構造を理解しながら自ら手を動かして実装していける方を求めております。業務サイドのニーズを踏まえて柔軟にデータ分析・可視化を進められる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 上流のデータ基盤検討からデータ抽出・分析、ダッシュボード提供まで一連の工程に関わることができ、データパイプラインに関する理解と実装力を高めていただけます。アプリ開発に近い業務内容となっており、ビジネスに直結したデータ活用に携わることで、技術面と業務理解の双方を深めることができます。 【開発環境】 AWS（S3、Glue）、Oracleなどの各種DB、Amazon QuickSightおよび各種BIツール、Python、SQLを用いたデータ処理・分析環境となっております。

作業内容 業務内容 内　容： ・公共系顧客のシステム基盤更改業務 ・共通利用されるマスタ情報より吐き出されたCSVファイルを、個別機能システムに連携するシステム間インタフェースの担当 ・顧客指示のもと、AWSが提供するIaCツールであるCDKによる連携の仕組みの実装 ・顧客が策定するテスト仕様書や計画書に基づいたテストの実施 ・品質成績書の提出 ・運用設計、結合試験から運用引継ぎまでの各工程の対応 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 【募集背景】 現在顧客のビックデータ基盤においてRedshiftに加工～データ検索の負荷が集中しているため、IcebergTableやAthenaを用いた処理を活用し、Redshiftに集中している処理負荷を下げるための基盤改善を行うプロジェクトになります。 【作業内容】 AWS上に構築されたビッグデータ基盤およびBI環境（Redshift）の保守、改善対応および推進をご担当いただきます。大手メガバンクの社内システムにおいて、現状運用を行っているシステムの基盤改善を行います。ユーザーがAWSマネジメントコンソールにログインして作業を行う前提で、AWSマネジメントコンソールへのログインが不正なログインではないかを監査できる仕組みを構築します。CloudTrailがS3にログを出力し、それをAthenaテーブルに格納し、EC2からのETL処理を実施してRedshiftへデータを格納し、Tableauで監査を行う一連の仕組みを設計・実装・改善していただきます。 【求める人物像】 お客様の要望に応じて様々な対応を行う必要があるため、受け身ではなく能動的かつ積極的に動ける方を求めています。不明点は自身の言葉で咀嚼した上で質問するなど、思考力や言語化が得意な方が望ましいです。また、報連相などの基本的なコミュニケーションが適切に行える方を求めています。 【ポジションの魅力】 大手金融機関の社内システムにおけるビッグデータ基盤および監査基盤の改善に携わることで、大規模なAWSデータ基盤の設計や運用スキルを高めていただけます。CloudTrailやAthena、Redshift、Tableauなど複数のサービスを組み合わせた監査基盤構築の経験を積むことができ、今後のキャリアにおいても汎用性の高い知見が得られます。 【開発環境】 AWS（CloudTrail、S3、Athena、Glue、EC2、Redshift）、Tableau、JP1、SQL

作業内容 業務内容 ■案件概要 インターネット広告代理店業における広告媒体データの収集・蓄積・加工を担う、社内データ基盤システムの設計・開発・運用をします。 - 広告媒体データ蓄積基盤。Google・Meta・Yahoo・TikTok・X(Twitter)・LINE・Microsoft(Bing) など複数の広告媒体 API からデータを収集し一元的に蓄積する社内向け基盤システム。（名称：Opelake） - 蓄積データを DWH・データマートへ変換・提供する ETL 基盤 - 数十 TB/月、毎日数十億レコードを処理する大規模データパイプライン ■業務内容 プロダクトの新機能開発/既存機能の改修 - 各広告媒体 API を利用したデータ収集・蓄積処理の実装・保守 - Apache Spark / AWS Glue を使用した大規模 ETL 処理の開発・保守 - Snowflake を用いた DWH・データマートの設計・構築・最適化 - Terraform を使用したクラウドインフラの IaC 管理 - CI/CD、可観測性（監視・ログ・アラート）基盤の整備 - AI 駆動開発の仕組みづくりと運用 - AWS を使用したクラウドベースの開発 ... etc ■言語/利用ツール 言語/FW: Python インフラ: AWS (Glue, S3, ECS, Batch 等) / Kubernetes / Terraform / RDS (MySQL) / Redis データ基盤: Apache Spark (PySpark) / Snowflake 開発基盤: GitHub / Docker AI開発: Claude Code ■開発文化 - 少数精鋭チームで、メンバー全員が担当領域を横断してデータパイプライン全体に関わっています - 生成 AI を業務に積極的に組み込んでおり、AI 駆動の開発スタイルを実践しています - 設計・ドキュメント重視の文化（API 仕様・設計ドキュメントを整備しながら開発） - 振り返りやオンボーディング改善などチームプロセスの継続的改善 ■働き方 ■働き方 開始日：7月中もしくは8月1営業日 リモート：出社いただけるとありがたいですが、フルリモートも可能です(初日のみPC貸与のため出社をお願いいたします) PC：貸与 関わるサービス・プロダクト ■企業について ・広告代理店、メディア事業、ゲーム事業、AI事業 の4事業を中心に展開している企業です。 【プロダクト】 インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、下記システムの開発、運用をお願いします。 - 各媒体API(Google,Yahoo)への入稿、レポートを取得 　- 各媒体への同一インターフェイスで入稿、レポートを取得できるシステムのバッチ開発

作業内容 現行の情報系システム（MS Access／WebQuery 等）で利用されているSQLロジックを、新基盤（AWS Glue・Redshift）へ移行。 ロジックのコンバートに加え、現行・新環境のデータ一致確認、調査・検証作業を実施。

作業内容 プロジェクト計画の立案・進捗管理支援 ユーザ部門や技術チームと連携してプロジェクト課題を解決 Business Analystのシナリオ要件を元にした基本設計検討 基本設計を元にした詳細設計検討支援 詳細設計を元にしたコーディング/実装支援 単体・結合・総合試験の項目作成 単体・結合・総合試験のスクリプト作成支援 単体・結合・総合試験の実施 必要に応じてシミュレーター・スタブ開発 品質完了報告支援 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 通信キャリア向け自動化基盤の開発において、設計から試験まで一貫して推進できるエンジニアを必要としているための募集です。 【作業内容】 プロジェクト計画の立案や進捗管理支援を行いながら、ユーザ部門および技術チームと連携し、プロジェクト課題の解決を行います。Business Analystが作成したシナリオ要件をもとに基本設計を検討し、基本設計を踏まえた詳細設計の検討支援を実施いたします。詳細設計をもとにしたコーディングや実装支援を行い、単体・結合・総合試験の項目作成や試験スクリプト作成支援、各種試験の実施を担当していただきます。必要に応じてシミュレーターやスタブの開発も行っていただきます。最終的には品質完了報告の取りまとめ支援も実施いたします。 【求める人物像】 ビジネス要件を正しく理解し、関係者とのコミュニケーションを通じて課題を整理しながら、自律的に設計や試験内容を具体化できる方を求めております。技術面だけでなく、ドキュメント作成や説明を通じて周囲をリードできる方、前向きかつ誠実に行動し、批判よりも建設的な提案を行える方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 通信キャリア向けの自動化基盤という大規模かつ将来性の高い領域において、設計から試験までの一連の工程に関与できるポジションです。AWSを中心としたクラウドネイティブなアーキテクチャやデータETL・CI/CDなど、モダンな技術スタックを実務を通じて深く経験していただけます。また、ユーザ部門と技術チームの双方と連携するため、ビジネスと技術の両面でスキルを高められる環境です。 【開発環境】 AWS上でのシステム開発を行い、Pythonを用いた実装や各種AWSサービスを活用した構成となります。CI/CDパイプラインを利用した開発プロセスを採用しており、JIRAやConfluence相当のツールで課題管理や情報共有を行います。アジャイル開発手法に基づき、短いサイクルで設計・実装・試験を進めていく環境です。

作業内容 ・製薬業向けデータプラットフォームにおけるデータ分析基盤の構築および運用支援に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-AWS、Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計、開発、最適化 　-SQLを用いた大規模データ処理およびシステム間データ連携の実現 　-データ活用基盤の高度化推進およびデータ統合

作業内容 ・データ基盤・BI/MA案件横断 データ設計・推進支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SQLを用いたデータマート設計、構築 - DWH/データ基盤の構造整理、データ定義 - BI/分析要件を踏まえたデータ設計 - クライアント調整、資料作成、プロジェクト推進

作業内容 ・Java/Pythonを用いた銀行向けアプリ開発に携わっていただきます ・主に下記作業をご担当いただきます 　-アプリ開発およびバッチ機能の開発 　-基本設計以降の工程

作業内容 ・物理サーバAWS移行刷新支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現行環境(JP1、Asteria、Greenplum)の棚卸および移行方針策定 - AWS移行先サービスの選定、アーキテクチャ設計 - ジョブ、ETLパイプライン、DWHスキーマの移行設計および実装 - データ移行(初期ロード/差分同期)の設計、実行 - 移行テスト計画策定、結合、性能、受入テストの推進、本番切替および運用設計 - クライアントIT基盤部やAWSベンダーとの技術方針すり合わせ、選定理由の説明、進捗課題管理

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 同社は物流関連商材のレンタル・販売業です。 情報システム部門のデータ活用チームの一員として、 ポータルサイト運用保守、データ関連のサポート業務をお願いいたします。 ■業務内容: ・顧客向けポータルサイト　保守運用・保守開発業務 └開発はベンダーがおり、運用は自社で行っております ・社内外データ利活用関連業務 └AWS（Athena）から抽出し、QuickSightで可視化しています。 ・現状システムの課題調査 ・資料やドキュメント作成 ・ベンダー折衝 ■体制: ・チーム長1名+メンバー3名 ■使用しているAWSサービス サーバーレス：Lamda、Glue、ECS DB：S3、RDS ネットワーク：CloudFront 社員3名が足元の業務をフォローしながら対応しており、 本来やるべきサービスの拡張や充足に手が回っていない状況です。 社員の方が上流部分に注力できるようサポートいただける方を探しております。 また、情報システム部門の新技術への対応やリスキリングが追いついていない状況です。 ベンダー依存を低減し、自社でシステムをグリップできる体制を構築したいと思っておりますが、 その役割を担えるフルスタック人材が不足しているため募集しております。

作業内容 ・フルスタックエンジニアとしてWebサービスの機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をお任せいたします。 　- Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンド開発 　- AWSを用いたサーバーレスアーキテクチャの設計、開発、運用 　- AWS Lambda、AppSync、API Gatewayを用いた業務ロジックの実装 　- RDBおよびDynamoDBを用いたデータモデリング、データベース設計 　- AWS Glue、Athena等を用いたETLパイプラインの設計、構築 　- ログおよびイベントデータの収集、分析基盤の構築および運用 　- DWH、データレイク環境の整備およびクエリ最適化 　- CloudWatch、Datadogを用いた監視・運用基盤の構築 　- AWSアカウント間ネットワーク設計およびセキュリティ設計 　- 単体テスト、統合テストの実装および品質向上施策の推進 　- チーム横断での技術課題の解決および開発プロセス改善

作業内容 ・データモデリング(データ設計)データ整備支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SQLを活用したデータマートの設計 - SQLを活用したデータマートの構築 - DWH/データ基盤の構造理解 - データマート設計 - ダッシュボードの要件から逆算して、データ定義 - ダッシュボードの要件から逆算して、データマート設計 - 分析の要件から逆算して、データ定義 - 分析の要件から逆算して、データマート設計 - クライアントとコミュニケーションを取り、期待値調整(優先順位) - クライアントとコミュニケーションを取り、期待値調整(工数) - クライアントとコミュニケーションを取り、期待値調整(期間) - 資料作成 - プロジェクト推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 主に学校の授業で利用するプラットフォームの開発・機能拡張を行います。エンジニアは日々割り振られたタスクをこなすだけではなく、プロダクトの仕様策定や設計、開発基盤の改善などにも関わることができます。実装業務では、Claude Codeを利用しており、AIを活用した開発基盤のブラッシュアップも積極的に行っています。 - React/TypeScriptを用いたフロントエンドの実装 - AWS LambdaやServerless Framework、honoを用いたサーバーレスアーキテクチャで動作するバックエンドの開発 - React Router v7やRemixで、フロント・バックエンドを一貫して実装することのできるアプリケーション開発 - NoSQL（DynamoDB）、RDB（TiDB）、AWS Glueなどのデータベース設計と構築 - 数万人規模の同時接続に耐えうる「堅牢で保守性の高いシステム」への再設計 - Firestoreなどを用いたリアルタイム通信の実装 - AIを活用した開発基盤(プロトタイピング環境、リファクタリング自動化、仕様〜実装のパイプラインなど)の構築・推進

作業内容

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・AWS Glue ・AWS QuickSight

作業内容 【募集背景】 国内大手素材メーカーで運用されているデータ基盤の保守をご担当いただきます。

作業内容 ・AWS Glueを使ったデータ分析 AWSを使用した設計、構築 ・Pythonを使用したスクリプト開発 DBはAuroraDBを使用 ・環境：AWS、AWS Glue、Python、AuroraDB

作業内容 ・農業メーカー向けIoT機器システム開発案件に携わっていただきます。 ・農業で利用されている車両GPSより、データ集計と分析加工などを行うためのシステムを開発を行っていただきます。 ・既存システムがありリプレースがメインではありますが、フルスクラッチに近い動きを想定しております。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基本設計～製造、テストまで

作業内容 【作業内容】 共通ポイントサービスの周辺システムのエンハンス案件における要求整理、案件推進、管理を行っていただきます。 社内外の関係者や各部署との調整、開発ベンダーのコントロールおよびコミュニケーションを担当していただきます。 要件整理、要件定義、開発ベンダー調整（開発工程はベンダー管理）、テスト、受入、リリースまでを対応していただきます。 【求める人物像】 当事者意識を持って主体的に業務を進めることができる方を求めています。 自発的に行動し、積極的に意見を発信できる方を歓迎いたします。 関係者の目線を共通の目的に向けて調整できる方を求めています。

作業内容 ・python(実行はRedshift)からSparkSQLへの移行案件 ・SparkSQLの移行実装は終えているが、不具合が発生しているためその修正及び試験を実施 ・環　境：AWSGlue／Redshift／SparkSQL／python -SQL実装経験（サブクエリ・外部結合を構築可能）

作業内容 【作業内容】 製薬会社のSCM環境におけるAWS基盤の維持運用支援を行います。 AWS環境における各種操作や、トラブル発生時のログ確認などの運用作業が中心となります。 アプリケーション改修は行わず、必要に応じて別チームへエスカレーション対応を実施します。

作業内容 クラウドDWHシステムで使用するデータの収集、加工、ロードジョブの開発、保守に伴い、AWS、Terraformを使用した基盤側の構築を担当いただきます。 ・言語：SQL、Python ・DB ：Apache Iceberg ・ツール：AWS Glue、StepFunctions、CloudWatch等

作業内容 ・移行作業(移行手順の検討/製造/試験・リハーサル/本番移行) ・現行クラウドからAWS環境へのPostgreSQLへのデータ移行 ・Glue/DMS ハイブリッド移行の設計・実行

作業内容 AWSデータ基盤構築支援 ・Redshiftの設計・構築およびGlueを用いたETLジョブ開発を担当します。 ・S3からRedshiftへのパイプライン構築や、データカタログ設定等のデータ基盤整備を支援いただきます。

作業内容 ・共通ポイントサービス関連の開発ディレクション案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -周辺システムのエンハンス案件の要求整理、案件推進、管理 -社内外の関係者、部署との調整、開発ベンダーのコントロール、コミュニケーション -要件整理、要件定義、開発ベンダー調整（開発工程はベンダー管理）、テスト、受入、リリース

作業内容 ・クラウド環境(AWS)のDWHシステム保守/開発 ・OS：Linux ・DB：Apache Iceberg

作業内容 【募集背景】 大手銀行様においてデータレイクをパブリッククラウド上に構築しており、将来的にはグループ全体で活用する基盤として構想しています。蓄積された膨大なデータを活用して、デジタライゼーション推進の中心を担う仕組みとして、数年前から本格活用が始まっております。 【作業内容】 クラウド側（AWS）の技術者として、DataLakeポータル（統合認可管理システム）でDataBricksを利用している別システム（AIRIS）の認可を統合管理いたします。各種データソースを持つソースシステムから、Databricksに対するデータ連携（S3/ETL連携およびAWS Glue Data Catalog)を実現するためのアーキテクチャ、処理方式を検討・実現いたします。 【開発環境】 DataLakeポータル（統合認可管理システム）、Databricks、S3、ETL連携、AWS Glue Data Catalog

作業内容 AWSを活用した次期情報系基盤の開発・運用強化を目的とした支援案件。 データパイプラインの整備・高度化、AWSサービス連携の最適化、情報系業務フロー改善など、基盤の中核を担うポジション。 長期継続の可能性が高く、「金融 × クラウド基盤」という市場価値の高い経験を積める案件。 AWS（EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue、S3、EC2、SG、ELB） Python、PySpark 各種RDB、SQL

作業内容 【20代～40代の方向け】 社内データ活用を目的としたAWSデータ基盤の構築案件です。ETL処理やデータ保存設計を行い、分析チームが利用しやすい環境を整備します。 【作業内容】 ・AWS上でのデータ基盤設計 ・S3、Glue、Athena構成 ・データ連携処理の設計 ・運用・セキュリティ設計

作業内容 現在、AWS（データレイク）とGCP（DWH）を組み合わせたハイブリッドクラウド基盤を構築中です。 この基盤をスケールさせ、俊敏なデータ活用を全社に浸透させるために、AWSGlue や BigQueryを活用したデータパイプライン開発を担当いただくデータエンジニアを募集します。 サービス運営・ビジネス分析・出版社支援など多様な活用ニーズに応えるためのデータ基盤構築をお任せします。 ▪️データレイク／ETL 基盤の構築 ・AWS Glue（Apache Spark）による分散処理・ETL 開発 ・S3／Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計 ▪️BigQuery ベースの DWH 環境整備 ・AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化 ・BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化 ▪️IaC を軸としたマルチクラウド管理 ・Terraform による環境差分管理・自動化 ▪️品質管理・運用効率化 ・Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備 ・データ品質テストの自動化

作業内容 ・LLM機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AWSを用いたRAGを含む推論パイプラインの構築 -推論ログ基盤の構築

作業内容 ・AWSで構築されたデータ基盤の維持、運用を推進いただける方を募集 ・主体的に活動できるレベルの方を期待しており、進捗管理を行いつつ、要件定義書を読み込み、設計構築も対応可能な方を募集 ・開発環境：AWS、Snowflake、Python on ECS(fargate) + ECR、SageMaker ・フェーズ：要件定義、設計、構築、維持・運用