Glue × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 社内システム追加、改修をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・既存システムの機能追加、修正 ・新規機能(バッチ)の作成

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 新規プロダクトのサーバーサイド開発を担当するプロジェクトです。主にAWSのリソースを活用し、API GatewayやLambdaを利用したAPI開発やGlue Jobを用いたETL処理の設計・開発を行います。プロダクトオーナーとの仕様策定やデータベース設計を担当するだけでなく、データ処理やAPIの最適化にも携わり、幅広い知識を身に付けることが可能です。 ■具体的な業務内容 ・RDBのデータベース設計および開発 ・Glue Jobを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 ・AWSリソースを活用したプロダクト開発の設計・実装 ・技術的知見を活かしたプロダクトオーナーとの仕様策定 ・Git flowをベースにした開発進行

作業内容 ■概要 基幹システムのデータをAWSクラウド上に収集、加工、蓄積する基盤を構築します。 対向システムにて蓄積基盤にアクセスし、蓄積データの活用を行います。 ■具体的な作業内容 ・要件定義(概要設計含む)/基本設計工程を1月末まで実施、2月より詳細設計工程、環境構築/M/UT工程などを実施する予定です。 ・チーム体制：6名 ・案件リリース時期：2022年12月を予定

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 多種多様なデータを収集し管理・分析するデータプラットフォーム（CDP）で、様々な基盤構築の対応となります。 工　程：上流～テストまで　※スクラム開発 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 AWSデータレイクからBigQueryへのデータ移行作業や、GCPデータ基盤の整備を行うプロジェクトです。PythonやSparkを活用し、データ基盤の設計・開発を進めるとともに、効率的なデータ処理環境を構築します。TerraformやCI/CDツールを利用した開発プロセスにも携わります。 ■具体的な業務内容 ・AWSデータレイク(S3 + Glue data catalog)からBigQueryへのデータ移行 ・GCPデータ基盤の整備およびワークフローエンジンの導入 ・PythonやSparkを使用したアプリケーション開発および保守 ・TerraformやCI/CDツールを利用した開発環境の整備 ・データ基盤設計および運用改善

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ■業務内容　：　既存環境に実装されているアプリのAWS環境への移行 【開発環境】 JavaSQL/シェルスクリプト AWS ・Aurora ・Lambda ・Glue ★基本GUIですが自動生成されるソースコードの汎用性が低いため手直し必要 （PySpark≒Python） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 AWSおよびGCP環境でのデータ基盤整備プロジェクトです。データレイクからBigQueryへの移行作業や、GCPのデータ基盤整備を担当します。PythonやSparkを活用し、TerraformやCI/CDツールを使用した効率的な基盤開発を進めます。 ■具体的な業務内容 ・AWSのデータレイク（S3+Glue data catalog）からBigQueryへのデータ移行作業 ・GCPデータ基盤の設計および整備（ワークフローエンジン導入など） ・AWS上で動作するアプリケーションの課題発見および解決 ・Python、Hive、Sparkを使用したデータ基盤の構築

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・データパイプラインのPython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育 ※拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 ■開発環境： ・AWS：Glue　Lambda　StepFunctions　Redshift　Redshift Spectrum　IAM　SageMaker　Amazon S3　Amazon EC2　CodePipeline　CodeDeploy ・Google Cloud Platform：BigQuery　GCS　CloudFunction　CloudComposer　 ・DB：Redshift　PostgreSQL　Oracle　MySQL ・リポジトリ：GitHub Enterprise　CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA　Confluence　Backlog ・コミュニケーションツール：Slack　Google Workspaces

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ HRサービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 自動車某大手のお客様にて開発中のデータ基盤(AWSのEKS上で構築)に関連するエンハンス開発や追加要求に対する周辺システムの開発をお任せいたします。 ■開発環境 ・AWS/Java/Pythonを中心とした開発環境 ・AWS：AWS Lambda/AWS Step Functions/Amazon DynamoDB/AWS Fargate/Amazon Kinesisなど 工程管理：Backlog MTG：Microsoft Teams

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 基幹システムのデータをAWSクラウド上に収集、加工、蓄積する基盤を構築する。対向システムにて蓄積基盤にアクセスし、蓄積データの活用を行う。■作業：要件定義(概要設計含む)/基本設計工程を1月末まで実施、2月より詳細設計工程、環境構築/MUT工程などを実施する予定です。 チーム体制：6名、案件リリース時期：2022年12月を予定 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ・Rubyを用いたヘルスケア向けサービスの開発に携わっていただきます。 　主に下記作業をご担当いただきます 　‐新規開発及び機能拡充、性能改善 　‐SaaSのプロダクト開発 　‐マイクロサービス間連携を実現する API の新規開発及び性能改善 　‐AWS を活用したマイクロサービス化の推進 　‐Glueなどを活用した大規模データ処理

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 複数進行中のモビリティサービス関連システムの新規立ち上げ、または既存サービス改修のいずれかに携わっていただきます。 フロント側のVue.js、サーバーサイドのAWSLambda(Node.js)の両方をご担当いただきます。 アーキテクチャ ・フロント系はSPA型のVue.jsからJamstckのGatsby.jsに切替中 ・バック系はAWSLambda、AWSDynamoDBをメインとしたサーバーレス構成 ・社内業務系はKintoneが中心 ・分析でAWSGlue、Athena、QuickSightを利用 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ・Pythonを用いたメガベンチャーにおける社内プロダクト開発支援に携わっていただきます。 ・主にはAWS/Azureでそれぞれ構築されたデータ基盤/機械学習基盤のツール選定や構築、機能追加など適性に応じてご担当いただく予定です。 ・RedashやAthena,Glueといったデータ分析基盤に活用されるAWSサービスの知見があり、CICDやIaCなどある程度インフラサイドに習熟した方がマッチいたします。 ・Python/Goを用いたBE開発のご経験があると嬉しいです。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 【職種】バックエンドエンジニア 【作業内容】 求人検索エンジンのネイティブアプリチームにて、BFF（BackendforFlontend）の開発をご担当いただきます。 Airflowを活用した、検索キーワードの組み合わせ群の追加や更新、およびキーワード同士の関連性を管理する一連のシステムの開発、運用を実施します。また、Scalaを用いたAPI開発、運用を実施します。 スクラム開発でプロダクトオーナーやチームメンバーと相談しながら要件定義、設計、開発、運用まで、一気通貫で実施します。 【環境】 サーバーサイド：Scala,PlayFramework,ZIO,Flink,Akka クラウドサービス：AWS（ECS,EKS,Fargate,KinesisDataStream,Lambda,EMR,RDS, Aurora,S3,CloudFront,ElastiCache） 仮想化基盤：Docker,Kubernetes 分析基盤：fluentd,AWS(Glue,Athena,CDK),Airflow,BigQuery,GoogleData Studio,Redash プロビジョニング：Terraform,Ansible 監視：DataDog,Kibana ミドルウェア：nginx,MySQL,ClickHouse 開発ツール：Github,Slack,IntellijIDEA,Jenkins,JIRA,SlackBot ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 ラボ開発部門にて、取引先企業から受託したインフラ案件を担当します。AWSを中心とした環境設計・構築を手掛けるほか、新しい技術へのチャレンジも可能です。プロジェクト管理やスケジュール調整を通じて、幅広い技術や業務に携われる機会があります。 ■具体的な業務内容 ・AWS環境における設計および構築 ・複数案件におけるプロジェクト管理および進行サポート ・AWSサービス（ECS、Lambda、RDSなど）を用いたインフラ設計 ・顧客や取引先とのコミュニケーション調整 ・クラウド、サーバー、アプリ開発案件への技術支援 ・提案資料作成およびタスク管理 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容

作業内容

作業内容 ・AIを活用した画像解析系のwebアプリを作成する案件です。 ・AIモデルの学習・チューニングは別チームにて対応いたします。

作業内容 Java（SpringBoot）を使用しバッチ処理機能の設計以降をご担当いただきます。

作業内容 ・AWSを用いた次期会計システム導入データ基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-RedShift、AWS Glueの要件定義及び設計作業

作業内容 ・AWS環境下での業務データ分析システムの構築案件に携わっていただきます。

作業内容 ・クライアントの財務データや非財務データを可視化するためのデータ分析基盤の構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ蓄積 - データ可視化 - データ抽出

作業内容 ・クラウドサービスやETLツールを使用したデータ分析基盤の設計、構築業務 ・SEポジションとして、システム構築に関わる技術支援、設計、実装を担当

作業内容 工程：詳細設計、製造、単体、内部結合テストの実施を担当いただきたいです。 使用している主なAWSサービスは、S3、Glue、StepFunctions、CloudWatch、QuickSightです。

作業内容 ・Salesforceを用いたソリューション構築、改修に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義～構築、改修

作業内容 ・O2Oプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご支援していただきます。 　-システムの監視、トラブルシューティング、パフォーマンス最適化 　-インフラストラクチャのコード化（IaC）およびCI/CDパイプラインの構築 　-自動化ツールやスクリプトの開発・運用 　-開発視点での自動化、品質向上

作業内容 同行では、情報系システムのEOSの対応で基幹システム刷新PJTが動いております。 また、平行して勘定系システムのパッケージ更改PJTも動いております。 現在は、第一フェーズの要件定義が終わり、第二フェーズの基本設計が始まっている状況になりますが、 要件定義のボリュームが膨れ上がってしまった為、今後のDWHの構築フェーズに備える為、即戦力となって頂ける方を募集しております。 そのため、メンバーの一員としてDWHの構築ができ、ベンダー様からの設計書のレビューがしっかりと行える方に参画いただき、 データマートの構築を進めていただくことをまた、PJTのリード経験やTableauでのダッシュボードの構築経験があるとより活躍の場は広がります。 ※Tableauは必須ではございません ■扱うデータ └情報系データ：ATMの取引データ(クレジット)／チャージビジネスのデータ └勘定系データ：銀行のデータ（顧客のクレジットカード情報や顧客の預金データ） 実際に行って頂く具体的な業務内容は以下になります。 ■データパイプラインの構築 └インタフェースレイヤ：各周辺システムからデータを収集する └物理レイヤ：情報系にデータを登録する、加工する、データマートを作成する └ジョブ作成：インタフェースレイヤと物理レイヤを一気通貫したジョブ作成 └テスト ■各種設計書のレビュー └ジョブ設計書、テーブル設計書、ETL設計書などのレビュー ■ベンターさんとのやり取り └定例MTGに参加 └Backlogによる課題管理 ■チーム体制：4名（リーダー1名、メンバー3名） 基幹システム刷新プロジェクトと勘定系システムのパッケージ更改プロジェクトが進行中で、現在は基本設計フェーズです。 要件定義のボリューム増加に伴い、今後のDWH構築フェーズに備えて即戦力となる方を募集しています。

作業内容 同社、プロダクト開発部内のデータ分析チームにおける、データ処理・基盤構築をお任せ致します。 具体的には以下内容を、ご経験に併せてお任せする想定です。 ■業務内容 - 複数のベンダーから提供される移動体の地理空間データを評価・比較、データ調達プロセスの支援 - プロジェクトでの利用を目的とした、移動体の地理空間データ処理ソリューションの設計・開発 - スケーラブルなデータパイプラインシステムの設計・開発・維持、統合されたETLプロセスを通じて効率的なデータフローを確保 - 位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計、構築、および改善 - 上記に関するドキュメントの作成 【組織体制】 PM：1名 PL：1名 メンバー：3～4名 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 現在、官民問わず様々なデータ分析～可視化の依頼を受ける中で、扱うデータ自体の取り扱い量も増えている状況です。 一方で、データ分析を行う上での加工等の前処理が追い付いておらず、効率的なオペレーションが組み切れておらず 案件を進めていく上で歩留まりが発生してします。 コンサルタントや、データサイエンティスト等 同社内の各ステークホルダーと連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析を推進いただける即戦力の方を探しています。

作業内容 同社はエネルギー、カーサービスなど様々な事業を展開するコングロマリット企業です。 その中でも、日本全国に300店舗展開しているフィットネス事業における 現行システムから新システムへのデータ移行を担当していただきます。 顧客データはトランザクション数が多く、会員管理データや利用履歴、施設管理、売上データ、アプリデータなど大規模なデータを扱います。 (顧客データは約30万人) 現在の開発環境は VB,Oracle で構築されていますが、 エコシステム連携や Python／NestJS を活用した新基盤への移行を進めています。 データベースも AWS環境 への移行を予定しており、クラウドネイティブなデータ基盤構築を推進しています。 【依頼業務】 ・データ移行方式の設計、技術検証 ・Oracle → AWS（Aurora／RDS／Redshift等）へのDB移行計画の策定と実行管理 ・データマッピング、クレンジング設計、差分抽出、整合性チェック設計 ・移行用スクリプト、ETLのレビューや改善 ・NestJS／Pythonベースの新アプリケーションとのデータ連携設計支援 ・本番移行リハーサルの計画やリード、ロールバックプラン策定 ・ベンダーコントロールやユーザ側との調整 【スケジュールについて】 26年3月までにデータ移行を完了させることが目標です。 ・組織構成： 最終的には法人側メンバー2名、ユーザー（店舗の店長）などを巻き込んで進めていく想定です。 前任者の退職により、進捗が遅れているデータ移行プロジェクトをスムーズに進めるため、 ご支援いただける方を探しております。