Glue × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧

作業内容 ＜募集企業＞ 某SIer様です。 ＜業務内容＞ 顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測などをお願いします。 【開発環境】 ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ＜参画期間＞ ・3/3〜 ＜面談回数＞ ・1回を予定 ＜その他＞ ・精算幅：140h~180h ・PCについて：貸与PCのみ ・支払いサイト：40日 ・インボイス制度：未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります

作業内容 下記における仕様策定、要求の明確化、エンジニアのチーミング ・複数のプロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイクやDWHの構築

作業内容 【20代～40代の方向け】 スクラムチームの中でAWSを利用したETL処理、業務担当者向けWebアプリケーションの開発となります。

作業内容 ・クラウドサービスやETLツールを使用したデータ分析基盤の設計、構築業務 ・SEポジションとして、システム構築に関わる技術支援、設計、実装を担当

作業内容 大手人材系アプリ基盤のAWSの保守運用…1名 改善の提案、設計、構築…1名 ======================== ※必ずお読みください※ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ========================

作業内容 ＜募集企業＞ 某SIer様です。 ＜業務内容＞ 売上分析システム構築向けのETLツール、BIツール（Glue、alteryx、Tablau、QuickSight）の構築を行っていただきます。 適宜依頼があった際にデータ収集、加工、基礎分析作業も行っていただきます。 ＜参画期間＞ ・1〜3月までを想定（4月以降は別案件へスライドの可能性有） ＜面談回数＞ ・1回を予定 ＜その他＞ ・出社について初日〜1週間程度は豊洲出社、その後リモート予定 ・精算幅：140h~180h ・PCについて：貸与PCのみ ・支払いサイト：40日 ・インボイス制度：未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 国内大手素材メーカーで運用されているデータ基盤の保守をご担当いただく方を募集いたします。

作業内容 工程：詳細設計、製造、単体、内部結合テストの実施を担当いただきたいです。 使用している主なAWSサービスは、S3、Glue、StepFunctions、CloudWatch、QuickSightです。

作業内容 ・情報を一元的に管理・可視化するデータ分析基盤の開発・構築 ・AWSの各種サービスを活用した実現可能性の調査 ・各システムからのデータ収集・データ加工・データ整形機能の設計・実装 ・BIツールによるデータ可視化機能の設計・実装

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 政府系金融機関のシステム更改に伴い、アーキテクチャの検討を中心としたプロジェクトです。既存システム（Solaris、Sybase）を新システム（AWSを活用した構成）へ移行するため、アーキテクチャ設計、CI/CD環境構築、非機能要件の整理を担当します。AWSのGlue JobやAuroraなどのサービス利用も視野に入れたPoCを進めており、技術力を活かしてプロジェクトをリードする役割を担っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・既存システム（Solaris、Sybase）のアーキテクチャ分析および新アーキテクチャの検討 ・非機能要件の整理および開発環境の検討 ・AWSサービス（Glue Job、Auroraなど）の検証および選定業務 ・CI/CD環境の構築および設計支援 ・ETL処理における最適な構成の提案および設計

作業内容 ・運用保守 ・環境構築 ・追加開発

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 新規プロダクトのサーバーサイド開発を担当するプロジェクトです。主にAWSのリソースを活用し、API GatewayやLambdaを利用したAPI開発やGlue Jobを用いたETL処理の設計・開発を行います。プロダクトオーナーとの仕様策定やデータベース設計を担当するだけでなく、データ処理やAPIの最適化にも携わり、幅広い知識を身に付けることが可能です。 ■具体的な業務内容 ・RDBのデータベース設計および開発 ・Glue Jobを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 ・AWSリソースを活用したプロダクト開発の設計・実装 ・技術的知見を活かしたプロダクトオーナーとの仕様策定 ・Git flowをベースにした開発進行

作業内容 ニュースポータルサイトのパーソナライズレコメンドエンジンの開発になります。 ユーザー属性や行動ログを用いたデータ分析やモデルの検証、実装を担当いただきます。 仮説検証、適宜コミュニケーションを取りながら、柔軟かつ主体的に動いていただきたいと考えております。

作業内容 AWS上でのデータ分析基盤の構築・運用をご担当頂きます。 当案件では、基盤構築～運用業務まで、一気通貫で業務を実施頂きます。 各案件が運用含め、長期案件が多い為、長期で参画頂ける方を募集いたします。 クラウドネイティブなデータ分析基盤を一緒に構築できる方が望ましいです。 ======================== ※必ずお読みください※ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ========================

作業内容 健康経営SaaS・その他関連サービスのプロダクト開発・運用 ・モジュラーモノリスサービスを含む分散システムの新規開発、機能拡充、性能改善 ・AWSクラウド基盤上の運用 ・Glueなどを活用した大規模データ処理 【開発フロー】 ・全体のロードマップをもとに、各サービスごとにチームで開発しています。 ・チーム毎に1週間から3週間サイクルのアジャイル開発を実施しています。 ・Github Copilot を活用したAIフレンドリーな開発を志向しています。 【開発方針】 ・開発は GitHub を用いたプルリクエストベースで行っています。 ・原則としてテストコードを書き、マージされるすべてのコードはレビューされています。 【技術・ツール】 ・サーバーサイド: Ruby on Rails, Node.js, Kotlin ・フロントエンド: Node.js, React.js, TypeScript ・データベース Amazon Aurora (MySQL), Elasticsearch, ElastiCache Redis ・CI/CD: CircleCI, Bitrise ・監視・分析: Datadog, Sentry ・ML/データ: SageMaker, Bedrock, BigQuery, Redash ・開発補助: Github Copilot ・ソースコード管理: GitHub ・プロジェクト管理: Asana ・情報共有ツール: Slack, Google Drive

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 ラボ開発部門にて、取引先企業から受託したインフラ案件を担当します。AWSを中心とした環境設計・構築を手掛けるほか、新しい技術へのチャレンジも可能です。プロジェクト管理やスケジュール調整を通じて、幅広い技術や業務に携われる機会があります。 ■具体的な業務内容 ・AWS環境における設計および構築 ・複数案件におけるプロジェクト管理および進行サポート ・AWSサービス（ECS、Lambda、RDSなど）を用いたインフラ設計 ・顧客や取引先とのコミュニケーション調整 ・クラウド、サーバー、アプリ開発案件への技術支援 ・提案資料作成およびタスク管理 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【案件概要】リース会社向けのデータレイク、DWH,BIダッシュボード開発 　・お客様の基幹システムAWS環境上に、データレイクの基盤を構築 　　※アーキテクチャは、全てAWSのサービスを用いて構築を行います。 　・外部システムとのデータ連携機能の開発 　・QuickSightを用いたBIダッシュボードの開発 【作業内容】 　・データレイクシステム構築のためのAWS基盤構築 　・ETL（Glue）を用いた外部システム間のデータ連携機能の開発 　・BIダッシュボード（QuickSight）の開発

作業内容 〇ご依頼範囲 ・CI/CD環境構成およびライフサイクルの自動化の範囲決定におけるアドバイス ・上記に必要な検証環境構築作業および要件定義資料化 　※上記の取り組みを顧客案件および社内研究開発の作業として行います。　 〇対象プロジェクト※①②両方が依頼範囲です。 　①製造業向けデータ分析基盤構築：要件定義 　②社内向け研究開発 〇①顧客案件 顧客向けに弊社のデータ分析基盤の構築ソリューションをベースにシステムを構築します。 AWS Glueを中心したETL/ELT機能とBIツール（Power BI）、DWH（Snowflake）が主な構成要素になります。 要件定義の作業になりますので、 どこまでできるか明確でないところも踏まえて一緒に考えていける方がいらっしゃるとありがたいと思います。 今のところ、このようなサービスが必要なのではと考えております。 　AWS Glue 　AWS Lambda 　AWS Code Pipeline 　AWS Code Commit 合わせて以下のサービスを組み合わせてジョブの実行管理・フロー制御を行う想定です。 　AWS Step Functions（詳細フロー制御） 　Amazon Managed Workflow for Apache Airflow（実行管理） 上記の設定内容をリポジトリへ保存してバージョン管理を行うことも必要と考えていますので、 そのあたりの統合についてもテーマになります。 〇②研究開発 上記顧客案件にデリバリーするためのソリューションの整備環境として、CI/CD環境を社内に構築します。 Snowflakeを用いたデータ基盤の構築を早期化するソリューション

作業内容 顧客向けに弊社のデータ分析基盤の構築ソリューションを提供しており、 サービスの研究開発にて下記必須スキルを持たれている方に御支援をお願いいたします。 ・AWS Glue ・Redshift ・StepFunction

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 社内システム追加、改修をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・既存システムの機能追加、修正 ・新規機能(バッチ)の作成

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 AWSデータレイクからBigQueryへのデータ移行作業や、GCPデータ基盤の整備を行うプロジェクトです。PythonやSparkを活用し、データ基盤の設計・開発を進めるとともに、効率的なデータ処理環境を構築します。TerraformやCI/CDツールを利用した開発プロセスにも携わります。 ■具体的な業務内容 ・AWSデータレイク(S3 + Glue data catalog)からBigQueryへのデータ移行 ・GCPデータ基盤の整備およびワークフローエンジンの導入 ・PythonやSparkを使用したアプリケーション開発および保守 ・TerraformやCI/CDツールを利用した開発環境の整備 ・データ基盤設計および運用改善

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 AWSおよびGCP環境でのデータ基盤整備プロジェクトです。データレイクからBigQueryへの移行作業や、GCPのデータ基盤整備を担当します。PythonやSparkを活用し、TerraformやCI/CDツールを使用した効率的な基盤開発を進めます。 ■具体的な業務内容 ・AWSのデータレイク（S3+Glue data catalog）からBigQueryへのデータ移行作業 ・GCPデータ基盤の設計および整備（ワークフローエンジン導入など） ・AWS上で動作するアプリケーションの課題発見および解決 ・Python、Hive、Sparkを使用したデータ基盤の構築

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 通信キャリア会員向けECを運営しているグループ子会社でのデータ基盤構築をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・データパイプラインのPython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育 ※拠点は渋谷ですがフルリモート参画になります。 ■開発環境： ・AWS：Glue　Lambda　StepFunctions　Redshift　Redshift Spectrum　IAM　SageMaker　Amazon S3　Amazon EC2　CodePipeline　CodeDeploy ・Google Cloud Platform：BigQuery　GCS　CloudFunction　CloudComposer　 ・DB：Redshift　PostgreSQL　Oracle　MySQL ・リポジトリ：GitHub Enterprise　CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA　Confluence　Backlog ・コミュニケーションツール：Slack　Google Workspaces

作業内容 ・Rubyを用いたヘルスケア向けサービスの開発に携わっていただきます。 　主に下記作業をご担当いただきます 　‐新規開発及び機能拡充、性能改善 　‐SaaSのプロダクト開発 　‐マイクロサービス間連携を実現する API の新規開発及び性能改善 　‐AWS を活用したマイクロサービス化の推進 　‐Glueなどを活用した大規模データ処理

作業内容 自社AI×SaaSプロダクトの開発部門で、プロダクトの要件定義を担当いただきます。 ▽業務内容 ・プロダクトの要件定義 ・プロダクト仕様ドキュメントの管理 ・プロダクト仕様の策定 ・プロダクトの品質管理 ▽使用技術 ・開発言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena ・ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry ▽仕事の流れ SEの仕事は、開発チームの一員として、プロダクトの要件定義を行い、仕様を固めるのが役割です。 そのために必要なミーティングの招集やファシリテーション、仕様の調整なども担当します。 主な流れとしては… 1. プロダクトオーナー（PO）からの依頼を受け、共にプロダクトの方針を決定し、開発のための要件定義を行い、システム要件を整理します。 2. デザイナーにシステム要件を説明し、ユーザーインターフェース（UI）のデザインを依頼します。 3. カスタマーサクセス（CS）、PO、開発チームなどの関係者でシステム要件とUIのレビューを行います。 （この過程であれこれ協議し、より良い仕様とするため、課題があればそれを改善して反映する、というサイクルを繰り返します。自分の意志をプロダクトに反映できるのは自社開発の醍醐味です！） 4. 以上が固まったところでそれらをプロダクトの仕様とし、開発担当者に見積もりを依頼します。 5. 見積もりを基にPOと開発チームのリーダー陣で開発ロードマップを作り、以降は開発ロードマップに従い開発チームが開発を進めます。 このように業務内容は多岐にわたりますが、より具体的に仕事内容をイメージできるよう、最近あったお仕事でのエピソードを聞いてみました！ ▽チーム体制 開発責任者　1名 ・システムエンジニア1名（★ここが今回の募集ポジションです） ・フロントエンドエンジニア 3名 ・バックエンドエンジニア　5名 └データ基盤チーム └GraphQLサーバーチーム ・データエンジニア　 2名 ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ▽募集背景 もともと1つの自社プロダクトに複数の機能が搭載されていましたが、機能ごとに切り出しプロダクト化を進めたため、合計4つのプロダクト数となりました。 マルチプロダクト化による、要件定義数の増加に伴い、本ポジションの募集をしております。 ▽求める人物像? ・システム設計力 ・コミュニケーション能力 ・論理的思考力 ・技術への興味

作業内容 ・AWS Glue、Tableauの要件定義の残部分～パイプライン設計、外部設計まで（構築はお客様の基盤チームで対応するため、PJは外部設計までは範囲） ・外部設計は設計のエクセルシートをヒアリングして埋めていくイメージ ・15ファイルぐらいのテーブルを想定しているため、パイプラインも15本ぐらい作業想定

作業内容 顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などをお願いします。 【開発環境】 ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 クラウドサービスを活用したデータ分析基盤構築をお任せいたします。

作業内容 ・要件定義支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AWS Glue、Tableauの要件定義の残部分～パイプライン設計、外部設計まで

作業内容 顧客が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などを行っていただく案件です。 ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜備考＞ ・勤務時間：9:00～18:00（フレックス制度あり） ・円滑なコミュニケーションを図るため、業務中はZoom常時接続となります（マイクON、アバター表示可）