Snowflake × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ・TeradataからSnowflakeへのDWH更改作業に携わっていただきます。 ・SEポジションであれば下記作業をご担当いただきます。 - TeradataのDDLをSnowflake用に書き換える作業 - データ移行用パイプラインの開発 - データの現新確認 - テーブル定義書 - Snowflake権限/ロール設計(任意) ・PMOポジションであれば下記作業をご担当いただきます。 　-PJ全体タスク管理、課題管理、リスク管理、変更管理 　-各社の進捗確認

作業内容 ・データパイプラインの構築やデータ処理の開発を担当するデータエンジニアを募集しています。 ・ETL、DWH、データマート、BIなどのスキルと実務経験を持ち、データアーキテクチャに基づいたデータ処理の開発ができる方を求めています。 ・特にSnowflakeの知見が豊富で、技術リードをしつつ、他のメンバーへの始動もできる方を募集しております。

作業内容 ・Snowflakeを用いて、データ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐Snowflake、Salesforce、Excelなどのインプットデータを加工(ETLツールとしてtroccoを使用)してデータマート(Snowflake)を作成 ‐BIツール(Tableau)へデータをパブリッシュする一連のシステムを構築

作業内容 ・通信業界向けデータハブ運用及びデータ拡充支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 運用作業 - セキュリティ点検(四半期ごとに利用実態の確認) - 問い合わせ対応(データハブ利用に関する問い合わせへの対応) - 新規データ投入作業 - データハブ(Snowflake)における新規データ拡充対応 - データ投入方式の設計・検討・実装

作業内容 ・自社製品のデータ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SnowflakeとAWSを利用したデータ分析基盤の構築

作業内容 ・統合データ基盤構築の作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Snowflake上にあるデータをdbtを用いてデータマートを作成 - データマート作成までの各工程を実装するELT機能(モデル)と実行ジョブ開発

作業内容 ・TypeScriptを用いたWebアプリ開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アジャイル開発 　-実装とテスト

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。

作業内容 ハウスメーカー向けSnowflakeデータ基盤構築PJにおいて、 現行のAzure SQL Database + Azure Data Factoryを Snowflake + Azure Data Factoryへ移行を行います。 インフラ領域のメンバー（シニアクラス）として、以下をご担当いただきます。 ＜想定業務＞ ・システム要件定義 ・システム方式設計 ・運用設計（ID、権限、ロール等） ・SnowflakeDB設定/実装（DBアドミニストレーター系） ・SnowflakeをAzureネットワークとプライベートリンク接続 ・構築した環境のテスト ・運用手順書作成 ・既存のAzure Reposによるコード管理 ・既存のAzure PiplinesによるCI/CD構築 ＜フェーズ＞ Phase1：25年12月～3月 ：システム要件定義、設計、基盤構築、少数のデータパイプライン実装 Phase2：26年3月以降：残りのパイプライン実装 ＜体制＞ 合計7名体制予定 PM１名、システムアーキテクト１名、メンバークラス１名に加えて、 インフラ領域担当：1名⇒今回募集のポジション ETL領域担当：3名 同社のクライアントである大手ハウスメーカーにおいて、 現行のAzure SQL Database + Azure Data Factoryを Snowflake + Azure Data Factoryへ移行予定です。 PM１名、システムアーキテクト１名、メンバークラス１名に加えて、 リーダー～シニアクラス～メンバークラスの4名を募集しています。 本ポジションではインフラ領域（Azure）をメインに担当いただく、シニアクラスメンバーを1名募集します。

作業内容 ■依頼業務： 医薬品・化粧品・機能性食品等の製造販売を行っている同社のDX推進室のデータマネジメントチームにおいて SnowflakeやDatabricksを活用したデータ分析、可視化をお任せいたします。 ご経験によっては以下業務もお任せいたします。 ・Python・Streamlitを用いたシステム・ツール開発 ・AI、クラウドに関するアドバイザー業務 現状はAIやクラウド（特にAWS）などのデジタル技術を実務で活用できる人材や、Python・Streamlitを用いたシステム・ツール開発、SnowflakeやDatabricksを活用したデータ分析・管理の経験を持つメンバーが不足しており、データ基盤の整備や最新技術の導入・活用が十分に進んでいません。 また、現場やユーザー部門と連携しながらシステム連携・運用を推進できる体制や、ベンダー・社内関係者と協働して業務改善をリードできるリソースも限られている状況です。 こうした背景から、データ基盤の強化やダッシュボードの整備、AWS・Snowflake等の先進技術の導入・活用を通じて、組織全体のデータ活用力向上と業務効率化を実現することが急務となっています。

作業内容 ・VPPシステム構築案件のDWH構築にデータベースエンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-DWHの構築 　-ETL構築

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。 ミッション： Snowflake＋dbt を中心に、散在する既存データを統合し、レイク〜DWH〜マート〜API〜AI活用まで一気通貫で設計・実装するデータ基盤を最速で構築する役割。高頻度・大規模データに耐えるスケーラブル設計やDataOpsまで自走できるシニアデータエンジニアを想定。 主な業務内容： - Snowflake への全面移行、既存データの統合・正規化・再定義 - dbt モデリング（stg/int/mart）の再設計 - 企業DB・人物DB・行動ログの粒度統一とデータモデル再構築 - データレイク（S3/GCS）の運用設計、監視・エラー通知・スケール設計 - API 層の Snowflake 移管（MySQL依存ロジックの分離、性能改善） - MySQL ベースの既存DBの移管（揺れ吸収、マッピング、統合アルゴリズム改善） - スクレイピング基盤・外部データ取得パイプラインの再構築と自動化 - 企業データの鮮度維持パイプライン（監視、スケジューリング、品質SLO、ドリフト検知）

作業内容 ・通信業界向けDB運用設計支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ分析基盤におけるDB(Snowflake)の運用にあたり必要となる各種設計・実装 - 死活監視、ジョブ監視、ログ管理設計、運用化検討 - 定期セキュリティ点検設計 - データ投入・連携の運用化検討

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後はデータ活用フェーズ（BI／レポーティング領域）にも着手予定。 同社はこれまでサービスによってそれぞれ異なるデータ基盤を有しておりましたが、直近で全社共通のデータ基盤を構築いたしました。 しかし、運用保守や拡張の対応は外部ベンダーが主導で対応しており内製化体制の構築や推進できるメンバーを募集しています。

作業内容 【概要】 大手製造業向けにSnowflakeを活用したデータマート構築プロジェクトを支援するポジションです。 Snowflakeの知識を活かし、要件定義・受入テスト・データマッピング確認などを並行して対応できる方を募集しています。 ■募集背景 プロジェクトの推進にあたり、組織強化を図るための募集となります。 【プロジェクト詳細】 「データ担当」として、外部ベンダーとの調整やQA対応を中心に対応いただきます。 主な業務内容については、以下のとおりです。 ※要件定義やマッピングの実作業はエンド企業側が担当するため、基本的には確認・調整業務が中心です。 ・外部ベンダーとのQA対応（質問受付・回答調整） ・ベンダー成果物のレビュー（設計書・定義書など） ・受入テスト支援（テスト計画確認、結果レビュー） ・データマッピング定義書の確認・整合性チェック ・プロジェクト進行に伴う打合せ参加、課題管理 ・並行案件対応※要件定義と受入テストが同時進行する可能性あり 【体制】 2名＋外部ベンダー 【リモート勤務について】 基本は常駐となりますが、業務状況に応じてリモート併用のご相談が可能です。

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後はデータ活用フェーズ（BI／レポーティング領域）にも着手予定。 同社はこれまでサービスによってそれぞれ異なるデータ基盤を有しておりましたが、直近で全社共通のデータ基盤を構築いたしました。 しかし、運用保守や拡張の対応は外部ベンダーが主導で対応しており内製化体制の構築や推進できるメンバーを募集しています。

作業内容 ・法人審査業務内のAIを交えた審査システム構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Snowflake、S3、他ミドルウェアなどの契約、サイト立ち上げ - Snowflake、S3、他ミドルウェアの構築、技術支援・システム運用 - セキュリティコントロール関連作業 - SMCCクラウド審査対応なども含む - アカウントレベルから作成

作業内容 ・地方銀行向け基幹システム移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記いずれかのポジションにて作業に携わっていただきます。 　-移行のHowの部分を推進し、準プロパーの立ち位置で支援

作業内容 ・Oracleで構築されたDWHをSnowFlakeに移行する案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐エラー調査(SnowFlake問い合わせも含む) ‐ソース修正(ConvertAI通し後) ‐検証作業 ‐仕分け、工数算出

作業内容 ・データパイプラインの構築やデータ処理の開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Snowflakeを用いたデータパイプライン構築 - ETL処理 - DWH構築 - データマート構築

作業内容 【業務内容】 ★倒産確率算出モデルの開発 ★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など20名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。 【弊社について】 弊社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社データ製造プロダクト】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。

作業内容 ・社内システム基盤の構築および安定運用の推進プロジェクトにおいて、データプラットフォームのリアーキテクチャを担当していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存データプラットフォームの設計書整備 - データ基盤のリアーキテクチャ設計や実装 - 自動テストの構築 - データフロー定義、仕様書作成 - ETLパイプラインの設計および実装 - データガバナンスや品質管理の推進 - データモデリングの設計や最適化 - ドキュメント作成 - コードレビューの実施

作業内容 【作業内容】 現在稼働中のAzure上データ蓄積基盤にて、DB管理の専任体制（DBA）を構築し、他チームと連携しながら問題の早期解決および信頼性向上を継続的に実施します。また、既存RDBおよびSnowflakeのトラブルシューティング／障害対応（クエリ遅延、データロード失敗、外部連携時エラーなど）や問い合わせ対応、技術相談対応、パフォーマンス／リソース監視の設計・運用、定期的なパフォーマンスレビューと最適化を行います。

作業内容 ・食品会社向けPowerPlatform開発、運用支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　ｰ顧客調整、現状調査を含み調査～設計～開発 　※現状調査に要求分析、基本設計フェーズを含みます。

作業内容 【募集背景】 想定よりも事業部からのニーズが多く、案件を進めるリソースが不足しています。 【作業内容】 Snowflakeを用いてデータ基盤の運用・構築を行います。データスチュワードとして、各事業部からのデータ分析要望に対して要件定義を行い、ソースデータとなるデータの整理を担当します。 【ポジションの魅力】 データ基盤の運用・構築に携わり、責任ある業務を担当することができます。 【開発環境】 開発/運用PC貸与あり

作業内容 ・インフォマティカ（IDMC）を用いたデータ連携、DWH（Snowflake）、Power BI開発をアジャイルで推進。 ・インフォマティカを用いたDWH/BIレポート開発（アジャイル方式）

作業内容 ・製造業向けシステム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-基本設計 　-詳細設計 　-実装

作業内容 ・下記の業務を担当していただきます。 　-商品オーダーの入力管理 　-商品の出荷スケジュール管理 　-発注量を管理 　-商品の需給に関する管理（データ管理、調整業務） 　-商品在庫の入出庫管理 　-倉庫オペレーションに関わるシステム課題対応 　-商品状況のレポート作業

作業内容 ・自社製品のデータ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Snowflakeに作成したデータマートからデータ可視化の画面作成 - 要件定義～リリース

作業内容 ・車両データ分析基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 車両情報のデータ蓄積、解析基盤の開発 - Snowflakeデータ基盤の開発 - その他Webアプリ開発

作業内容 【業務内容】 ・DB移行に伴う帳票システムの参照DB切り替え対応 【主な業務】 ・帳票移行に関連するテストの実施 ・テスト結果に基づくエラー発生時の原因調査 ・帳票システムの動作確認と品質確保 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・データ基盤領域支援案件にITコンサルタントとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ活用に関する構想策定、提案活動 　-データ基盤(DWH、データレイク等)の現状分析とリニューアル提案 　-PoC(概念実証)の計画、実行、鑑定 　-クラウド環境への基幹データ移行支援(GCP、Snowflake等) 　-インフラ、アーキテクチャに関するクライアント折衝、技術アドバイザリー

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,データ分析 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。

作業内容 ・PowerPlatform、PowerAutomate、PowerBI、Snowflakeを用いた食品会社向けローコードツール開発・運用支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-顧客調整 　-現状調査 　-要件に応じた開発

作業内容 ・カード会社向けデータ連携基盤システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Snowflakeを活用したデータ連携 -基盤システム更改案件に、設計工程の途中から参画 -AWS GlueからPythonを実行

作業内容 企画,要件定義,基本設計,マネジメント 営業データプラットフォームにおけるデータ基盤およびスクレイピング基盤の刷新・移管プロジェクトをリードいただくポジションです。 既存のPython + AWS/GCP構成から、TypeScript + Apify + Snowflakeを用いた新アーキテクチャへの移行を推進いただきます。 データ取得〜提供の運用設計や自動化、品質管理を担いながら、将来的にはAI/機械学習の導入フェーズにおける要件定義〜PoCにも関わっていただきます。 技術とビジネスの両面を横断し、プロダクト価値向上に寄与できるポジションです。

作業内容 ハウスメーカー向けSnowflakeデータ基盤構築PJにおいて、 現行のAzure SQL Database + Azure Data Factoryを Snowflake + Azure Data Factoryへ移行を行います。 ETL領域におけるデータエンジニアとして、以下をご担当いただきます。 ＜想定業務＞ 〇リーダークラス（1名） ・メンバーの進捗管理等 ・システム要件定義執筆 ・ELT方式設計/IF設計/テーブル定義/パイプライン設計 ・データモデリング（ディメンショナルモデリング/スタースキーマ） ・ELTパイプランをSQLで実装 ・テスト計画 ・テスト実施 ・既存のAzure Reposによるコード管理 ・既存のAzure PiplinesによるCI/CD構築 ・移行計画/設計 ・移行用プログラム作成 〇メンバークラス（2名） ・IF設計/テーブル定義/パイプライン設計 ・データモデリング（ディメンショナルモデリング/スタースキーマ） ・ELTパイプランをSQLで実装 ・テスト実施 ・移行用プログラム作成 ＜フェーズ＞ Phase1：25年12月～3月 ：システム要件定義、設計、基盤構築、少数のデータパイプライン実装 Phase2：26年3月以降：残りのパイプライン実装 ＜体制＞ 合計7名体制予定 PM１名、システムアーキテクト１名、メンバークラス１名に加えて、 インフラ領域担当：1名 ETL領域担当：リーダー1名、メンバー2名　計3名⇒今回募集のポジション 同社のクライアントである大手ハウスメーカーにおいて、 現行のAzure SQL Database + Azure Data Factoryを Snowflake + Azure Data Factoryへ移行予定です。 PM１名、システムアーキテクト１名、メンバークラス１名に加えて、 リーダー～シニアクラス～メンバークラスの4名を募集しています。 本ポジションではETL領域をメインに担当いただく、 メンバー～リーダークラスのデータエンジニアを3名募集します。

作業内容 ■業務内容 以下想定業務内容となります。 ・ 組織内のデータ現状把握（可視化） ・ 部門横断のヒアリング・課題抽出 ・ 初期的なデータ活用方針・進め方のサジェッション ■募集背景 同社では今年度からグループ共通のデータ基盤システムの運用を開始しております。 開発環境としては以下となります。 ・DWH：Snowflake ・ETL：Qlik Talend Cloud ・BI：Power BI 基幹システム・財務会計・物流等はデータ整備できておりますが、今回のスコープは各事業部門にある構造データが主となります。 例えばマーケティング部門の調査データなど活用できていない状況となります。 まずは、「どの部門に何のデータあるか」「どのように整理・方針策定するか」初期の現状分析から、 長期的な視点でのデータ活用指針の戦略策定を伴走していただける方を新規募集いたします。

作業内容 自動車メーカーでのデータ活用基盤の開発運用案件をご担当いただきます。 Snowflake＋AWSで構築したデータ活用基盤へのデータ取込、加工の設計、実装、テストを行っていただきます。 また、Salesforceからのデータ取込、および、AWS上で構築したアプリケーションからのデータ取込等幅広くご対応いただきます。

作業内容 ・通信会社内コンシューマ営業情報を、チームでTableau構築/運営を行う ・要件定義/設計 ・投入データの設計/tableauでの可視化 ・PMOとの相対、作業者との相対 ・Snowflake/tableauでの加工編集、マート作成、ダッシュボード作成