Snowflake × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ・Snowflakeを利用した新規事業の部門にて主に下記作業をご担当いただきます。 　-開発全般の管理、ベンダーコントロール 　-企画～要件定義 　-システム構成図の設計 　-RFPの作成

作業内容 ・金融情報のデータ配信WebAPI開発を行います。 ・保守作業も担当していただきます。

作業内容 ・顧客IT部門担当者との要件整理・構想策定 ・要件を満たすアーキテクチャの検討および設計 ・設計内容を担当者へ作業指示および以降の作業支援 ・主に基盤開発領域におけるタスク管理および課題の立案と解決に向けた推進 ・基盤運用にともなう各種対応（担当者からのQAおよび障害対応など

作業内容 金融情報のデータ配信WebAPI開発、保守作業

作業内容 【作業内容】 Snowflakeテーブル管理、各種データ更新、改修対応をメインに担当していただきます。また、ダッシュボード改修・更改も行います。定期型のものと、随時（スポット）型があります。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリアでのデータ抽出から可視化までの支援業務を通じ、データの活用とビジネスへの貢献を実感できる環境です。 【開発環境】 DB: Snowflakeを使用、BI: Tableau、PowerBIを使用

作業内容 【概要】 AWS環境へのSnowflake導入に関する検討、設計、リリース、運用プロジェクト 【募集背景/お客様課題】 ・Tableauダッシュボードを多量に作りデータが重くなってしまっている ・対応策として新たにSnowflakeの導入が決定したが、AWS上に設計構築のできるエンジニアが不在 ・現状要件もふわっとしている状態のため、エンジニア観点で形にしてほしい 【業務内容詳細】 AWS環境へのSnowflake導入に関する検討、設計、リリース、運用までをご担当いただきます。 ・DWH製品（Snowflake、Redshift）の設計・保守・運用 ・MySQLの設計・チューニング 【出社頻度/リモート勤務について】 ・作業はご自身のPCにて行っていただきます ・本案件はリモート勤務との併用が可能ですが、初期段階では出社頻度が多くなります （DB環境把握が外部NWからできないため） ・また、業務に慣れた後も状況に応じて出社対応が必要となります

作業内容 ・データ分析環境のリプレイス(Snowflake)案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基幹システムの刷新に伴いデータ分析基盤を改修 - プロダクトはSnowflake - 開発フェーズは要件定義から - DWHの開発経験 - 要件定義フェーズからの経験 - Snowflakeの開発経験 - クライアント折衝 - クラウド環境上での作業

作業内容 ・TeradataからSnowflakeへのDWH更改作業に携わっていただきます。 ・SEポジションであれば下記作業をご担当いただきます。 - TeradataのDDLをSnowflake用に書き換える作業 - データ移行用パイプラインの開発 - データの現新確認 - テーブル定義書 - Snowflake権限/ロール設計(任意) ・PMOポジションであれば下記作業をご担当いただきます。 　-PJ全体タスク管理、課題管理、リスク管理、変更管理 　-各社の進捗確認

作業内容 ・Snowflakeを用いて、データ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐Snowflake、Salesforce、Excelなどのインプットデータを加工(ETLツールとしてtroccoを使用)してデータマート(Snowflake)を作成 ‐BIツール(Tableau)へデータをパブリッシュする一連のシステムを構築

作業内容 ・通信業界向けデータハブ運用及びデータ拡充支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 運用作業 - セキュリティ点検(四半期ごとに利用実態の確認) - 問い合わせ対応(データハブ利用に関する問い合わせへの対応) - 新規データ投入作業 - データハブ(Snowflake)における新規データ拡充対応 - データ投入方式の設計・検討・実装

作業内容 ・自社製品のデータ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SnowflakeとAWSを利用したデータ分析基盤の構築

作業内容 ・統合データ基盤構築の作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Snowflake上にあるデータをdbtを用いてデータマートを作成 - データマート作成までの各工程を実装するELT機能(モデル)と実行ジョブ開発

作業内容 【業務概要】 大手上場企業にて、データエンジニアとしてご稼働いただきます。蓄積されたデータを活用し事業を推進するにあたって、データ基盤の構築からおこなっていただきます。Snowflakeを用いた基盤構築について、アーキテクチャ設計などの上流工程を行っていただくほか、インフラ構成図等のドキュメント作成もご担当いただきます。 【参画メリット】 事業会社側の立場で業務に携わっていただけます。大手企業様のため、大規模で社会性のある業務に携わっていただけます。Snowflakeの構築に1から関われるため、ご自身のスキルアップにつなげていただけます。

作業内容 ・TypeScriptを用いたWebアプリ開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アジャイル開発 　-実装とテスト

作業内容 【概要】 データ分析基盤の構築やデータパイプライン設計・運用、BIツールを用いた可視化、現場ヒアリング、要件定義、意思決定支援を担当します。技術スタックはTableau、dbt、SQL、Snowflake。データ分析を通じて事業課題解決やKPI策定、予測モデル設計など幅広く関与いただけます。 【プロジェクト詳細】 不動産投資プロダクト事業を中心に、データ活用による意思決定支援をお願いいたします。 ■業務詳細 ・データ分析基盤の構築 ・データパイプライン設計・運用 ・BIツールによる可視化、現場ヒアリング ・要件定義 ・意思決定支援 【リモート勤務について】 本案件では週2日-週3日のリモート勤務が可能です。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。

作業内容 ハウスメーカー向けSnowflakeデータ基盤構築PJにおいて、 現行のAzure SQL Database + Azure Data Factoryを Snowflake + Azure Data Factoryへ移行を行います。 インフラ領域のメンバー（シニアクラス）として、以下をご担当いただきます。 ＜想定業務＞ ・システム要件定義 ・システム方式設計 ・運用設計（ID、権限、ロール等） ・SnowflakeDB設定/実装（DBアドミニストレーター系） ・SnowflakeをAzureネットワークとプライベートリンク接続 ・構築した環境のテスト ・運用手順書作成 ・既存のAzure Reposによるコード管理 ・既存のAzure PiplinesによるCI/CD構築 ＜フェーズ＞ Phase1：25年12月～3月 ：システム要件定義、設計、基盤構築、少数のデータパイプライン実装 Phase2：26年3月以降：残りのパイプライン実装 ＜体制＞ 合計7名体制予定 PM１名、システムアーキテクト１名、メンバークラス１名に加えて、 インフラ領域担当：1名⇒今回募集のポジション ETL領域担当：3名 同社のクライアントである大手ハウスメーカーにおいて、 現行のAzure SQL Database + Azure Data Factoryを Snowflake + Azure Data Factoryへ移行予定です。 PM１名、システムアーキテクト１名、メンバークラス１名に加えて、 リーダー～シニアクラス～メンバークラスの4名を募集しています。 本ポジションではインフラ領域（Azure）をメインに担当いただく、シニアクラスメンバーを1名募集します。

作業内容 ■依頼業務： 医薬品・化粧品・機能性食品等の製造販売を行っている同社のDX推進室のデータマネジメントチームにおいて SnowflakeやDatabricksを活用したデータ分析、可視化をお任せいたします。 ご経験によっては以下業務もお任せいたします。 ・Python・Streamlitを用いたシステム・ツール開発 ・AI、クラウドに関するアドバイザー業務 現状はAIやクラウド（特にAWS）などのデジタル技術を実務で活用できる人材や、Python・Streamlitを用いたシステム・ツール開発、SnowflakeやDatabricksを活用したデータ分析・管理の経験を持つメンバーが不足しており、データ基盤の整備や最新技術の導入・活用が十分に進んでいません。 また、現場やユーザー部門と連携しながらシステム連携・運用を推進できる体制や、ベンダー・社内関係者と協働して業務改善をリードできるリソースも限られている状況です。 こうした背景から、データ基盤の強化やダッシュボードの整備、AWS・Snowflake等の先進技術の導入・活用を通じて、組織全体のデータ活用力向上と業務効率化を実現することが急務となっています。

作業内容 【作業内容】 ■ データ抽出業務 ・分析用、報告用、販促用のデータをsqlで作成してcsvやExcelなどで提出します。 ■ 可視化業務 ・可視化用データマート設計・開発・保守を行います。 ・モック設計・開発・保守を行います。 ■ PL業務 ・案件割り振り、稼働平準化のための作業報告、メンバーサポートを行います。 【求める人物像】 ・データ可視化基盤を理解し、translate-sqlの知識に自信がある方優遇です。 【ポジションの魅力】 ・関信越支社の営業戦略、販売施策に関する業務のデータ作成・可視化支援業務に関わることができます。 【開発環境】 ・Snowflake、Tableau、PowerBI

作業内容 ・VPPシステム構築案件のDWH構築にデータベースエンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-DWHの構築 　-ETL構築

作業内容 ・通信業界向けDB運用設計支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ分析基盤におけるDB(Snowflake)の運用にあたり必要となる各種設計・実装 - 死活監視、ジョブ監視、ログ管理設計、運用化検討 - 定期セキュリティ点検設計 - データ投入・連携の運用化検討

作業内容 【概要】 大手製造業向けにSnowflakeを活用したデータマート構築プロジェクトを支援するポジションです。 Snowflakeの知識を活かし、要件定義・受入テスト・データマッピング確認などを並行して対応できる方を募集しています。 ■募集背景 プロジェクトの推進にあたり、組織強化を図るための募集となります。 【プロジェクト詳細】 「データ担当」として、外部ベンダーとの調整やQA対応を中心に対応いただきます。 主な業務内容については、以下のとおりです。 ※要件定義やマッピングの実作業はエンド企業側が担当するため、基本的には確認・調整業務が中心です。 ・外部ベンダーとのQA対応（質問受付・回答調整） ・ベンダー成果物のレビュー（設計書・定義書など） ・受入テスト支援（テスト計画確認、結果レビュー） ・データマッピング定義書の確認・整合性チェック ・プロジェクト進行に伴う打合せ参加、課題管理 ・並行案件対応※要件定義と受入テストが同時進行する可能性あり 【体制】 2名＋外部ベンダー 【リモート勤務について】 基本は常駐となりますが、業務状況に応じてリモート併用のご相談が可能です。

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後はデータ活用フェーズ（BI／レポーティング領域）にも着手予定。 同社はこれまでサービスによってそれぞれ異なるデータ基盤を有しておりましたが、直近で全社共通のデータ基盤を構築いたしました。 しかし、運用保守や拡張の対応は外部ベンダーが主導で対応しており内製化体制の構築や推進できるメンバーを募集しています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。 ミッション： Snowflake＋dbt を中心に、散在する既存データを統合し、レイク〜DWH〜マート〜API〜AI活用まで一気通貫で設計・実装するデータ基盤を最速で構築する役割。高頻度・大規模データに耐えるスケーラブル設計やDataOpsまで自走できるシニアデータエンジニアを想定。 主な業務内容： - Snowflake への全面移行、既存データの統合・正規化・再定義 - dbt モデリング（stg/int/mart）の再設計 - 企業DB・人物DB・行動ログの粒度統一とデータモデル再構築 - データレイク（S3/GCS）の運用設計、監視・エラー通知・スケール設計 - API 層の Snowflake 移管（MySQL依存ロジックの分離、性能改善） - MySQL ベースの既存DBの移管（揺れ吸収、マッピング、統合アルゴリズム改善） - スクレイピング基盤・外部データ取得パイプラインの再構築と自動化 - 企業データの鮮度維持パイプライン（監視、スケジューリング、品質SLO、ドリフト検知）

作業内容 ■顧客状況 ・年末にSnowflake基盤を立ち上げ、SAP・工場データを連携 ・データ分析はキーエンス「KI」を経由 ・Snowflake上で業務部門要望を整理し、分析・可視化を実現 ・SnowflakeのAI機能も活用予定 ・開発は外部ベンダーに委託 ・全社の横串組織(現在6人体制)を統括、体制強化が目的 ■求める役割 ・業務部門との調整・利用推進 ・業務部門(ユーザー)の要望をヒアリング、既存システムやデータを保有する部門との調整 ・開発ベンダーに委託可能な要件を決めおよび設計 ■想定している人材要件 ・データアーキテクチャ、モデル設計への理解 ・データアナリスト・エンジニア or BIエンジニア寄りのスキル ・PMとして横串で調整できるスキル ■稼働期間 26年1月～クォーターもしくは半期ごとの契約を想定 ※双方が良ければ、以降の契約延長も希望します。 ■稼働工数・時間 週3～5日 ■稼働スタイル 出社は基本は愛知県名古屋市上前津、工場訪問時は豊田市 ※クライアント側の文化的に、出社希望が高いです。 ※週3以上出社/残りはリモートくらいのレベルは交渉は可能ですが、出社できる人を優先する傾向にあります。 スキルのある人材が同社プロパーでは不足しています。

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後はデータ活用フェーズ（BI／レポーティング領域）にも着手予定。 同社はこれまでサービスによってそれぞれ異なるデータ基盤を有しておりましたが、直近で全社共通のデータ基盤を構築いたしました。 しかし、運用保守や拡張の対応は外部ベンダーが主導で対応しており内製化体制の構築や推進できるメンバーを募集しています。

作業内容 ・Oracleで構築されたDWHをSnowFlakeに移行する案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐エラー調査(SnowFlake問い合わせも含む) ‐ソース修正(ConvertAI通し後) ‐検証作業 ‐仕分け、工数算出

作業内容 ・製造業向けデータ活用の基盤構築案件 ・Snowflakeの環境構築をし、BIツールを使用したデータ活用基盤を構築していただきます

作業内容 【業務内容】 ★倒産確率算出モデルの開発 ★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など20名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。 【弊社について】 弊社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社データ製造プロダクト】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。

作業内容 ・AIデータ分析基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - システム設計 - 構築、運用

作業内容 【作業内容】 現在稼働中のAzure上データ蓄積基盤にて、DB管理の専任体制（DBA）を構築し、他チームと連携しながら問題の早期解決および信頼性向上を継続的に実施します。また、既存RDBおよびSnowflakeのトラブルシューティング／障害対応（クエリ遅延、データロード失敗、外部連携時エラーなど）や問い合わせ対応、技術相談対応、パフォーマンス／リソース監視の設計・運用、定期的なパフォーマンスレビューと最適化を行います。

作業内容 ・社内システム基盤の構築および安定運用の推進プロジェクトにおいて、データプラットフォームのリアーキテクチャを担当していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存データプラットフォームの設計書整備 - データ基盤のリアーキテクチャ設計や実装 - 自動テストの構築 - データフロー定義、仕様書作成 - ETLパイプラインの設計および実装 - データガバナンスや品質管理の推進 - データモデリングの設計や最適化 - ドキュメント作成 - コードレビューの実施

作業内容 Zuoraからの必要なデータをSnowflakeへ取り込む作業の設計及び実装を行います。

作業内容 【募集背景】 想定よりも事業部からのニーズが多く、案件を進めるリソースが不足しています。 【作業内容】 Snowflakeを用いてデータ基盤の運用・構築を行います。データスチュワードとして、各事業部からのデータ分析要望に対して要件定義を行い、ソースデータとなるデータの整理を担当します。 【ポジションの魅力】 データ基盤の運用・構築に携わり、責任ある業務を担当することができます。 【開発環境】 開発/運用PC貸与あり

作業内容 ・VPPシステムのDWHの保守運用をお任せいたします。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-DWHの運用保守（データの修正や追加開発、障害対応など）

作業内容 ・インフォマティカ（IDMC）を用いたデータ連携、DWH（Snowflake）、Power BI開発をアジャイルで推進。 ・インフォマティカを用いたDWH/BIレポート開発（アジャイル方式）

作業内容 ・製造業向けシステム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-基本設計 　-詳細設計 　-実装

作業内容 ・下記の業務を担当していただきます。 　-商品オーダーの入力管理 　-商品の出荷スケジュール管理 　-発注量を管理 　-商品の需給に関する管理（データ管理、調整業務） 　-商品在庫の入出庫管理 　-倉庫オペレーションに関わるシステム課題対応 　-商品状況のレポート作業

作業内容 ・車両データ分析基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 車両情報のデータ蓄積、解析基盤の開発 - Snowflakeデータ基盤の開発 - その他Webアプリ開発

作業内容 【業務内容】 ・DB移行に伴う帳票システムの参照DB切り替え対応 【主な業務】 ・帳票移行に関連するテストの実施 ・テスト結果に基づくエラー発生時の原因調査 ・帳票システムの動作確認と品質確保 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。