Snowflake × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 AWS, Snowflake上にデータ基盤の新規構築を行って頂きます。 主な構成要素は下記となります。 ・データ収集I/F(インバウンド) ・データレイク ・データウェアハウス ・データマート ・データ活用I/F(アウトバウンド) ＜作業内容＞ ・I/F系のAPIの設計、開発 ・データレイク内のデータ加工、データウェアハウス/データマートへのデータ格納ジョブの設計、開発AWS Glue(Python Shell)/Lambda/Snowflake ストアドプロシージャなどを使い分けます。 ワークフロー/トリガーの定義・設定 ・AWS Database Migration Serviceを利用したデータソースのトランザクションログの読み取り処理の設計・実装 ※現場メンバーと役割分担の上で上記作業に対応いただく想定です ＜開発環境＞ AWS(EC2, S3, Lambda, Glue, Athena, CloudWatch, Step Functions, EventBridge 等), Snowflake ＜備考＞ 要件定義や上流工程の作業は出社 他は在宅勤務 ＜基本時間＞ 9：30～18：30

作業内容 コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み(to Athena, to Snowflake) ・取り込んだデータを使用してのマート作成(Athena, Snowflake) ＜備考＞ 基本リモートワーク ＜基本時間＞ 9：30～18：00

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 システム最適化（snowflake化）の一環として、 現状EMRで動作している処理をsnowflakeに置き換え中です。　　　 提供系システム全般（一部既存メンバが手を付けていた）の調査・開発・テスト・検証と社内系を含めた全体テストを担当していただきます。

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ １．製造データ基盤を国内１工場にパイロット導入 ２．並行してあるべきデータ基盤アーキテクチャ及び進め方を具体化し、国内、海外含めた全工場へ展開 ３．更には全社データ基盤への展開やデータカタログ、分析ツールとの連携も見据える。

作業内容 ・要件/分析要件を整理した結果をもとに、下記を行っていただきます。 ‐Tablauによる、調達KPIダッシュボードおよび調達KPIレポートの実装 ‐データレイクにおけるデータモデル開発

作業内容 ETL(Tray.io), AWS, Snowflake環境で構成されたデータ分析環境化にてAWSのCI/CD化を図ります。 ＜備考＞ 現地作業以外はリモート

作業内容 車両データ活用基盤構築といたしまして、 要件定義～基本設計の上流フェーズをご担当いただきます。

作業内容 自社ATM事業におけるデータエンジニアとしてご参画して頂きます。 主に行って頂く業務は以下になります。 ・データ分析基盤構築に付随する開発・運用業務 ∟データ整形処理（データレイクのAWS S3→DWHのAWS Glueに移動） ∟データ加工処理（AWS Glue上で加工→データレイクのSnowflakeに移動） ・データ分析に必要なデータ入出力の検討、分析環境の整備 扱うデータとしては、口座に紐づくデータ・ATMの取引データ等の顧客データが多いですが、 ゆくゆくは人事データ等の社内データも扱う予定になります。 2024年2月は準備期間でPoCを進めていくため、3月からデータ分析基盤の構築業務が開始する予定です。 組織体制 最初は小規模で初期検討～PoCを進める予定ですが、規模が拡大していけば開発メンバーも加わる予定です。 現状：部長1名、メンバー3名 今あるデータ分析基盤のリプレイスをし、 同行内のビックデータを利活用するためのデータ分析基盤の構築ができる方を募集されております。

作業内容 ・大手通信キャリア向けデータマネジメントに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-各種サービスのデータ分析、整理、成形 　-データ策定と交渉 　-調整とサービス対応後の確認 　-説明資料等のドキュメンテーション作成

作業内容 あらゆる消費者の行動データに触れる/最先端の環境でデータエンジニアの経験を積むことが可能な環境です。 USでは急速にシェアを伸ばしておりRedshiftやBigQueryよりも高速・低価格なソリューショであるsnowflake、その他dbt、ThoughtSpotなどを活用し、次世代のデータマーケティングのスタンダードを築くようなポジションです。CIMにも名前を連ねております 【業務内容詳細】 ・データ活用のためのETL処理の開発と運用 ・snowflakeを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発など ・BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用 ・インフラタスク自動化の設計・開発 ・dbtを利用して、データモデル構築を汎用化し活用できるようするための技術方式の設計 ・次世代アーキテクチャの検討・計画立案 ・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成 【開発環境】 言語：Python、SQL バージョン管理：GitHub、Bitbucket、GitLab 開発ツール：Xcode、Android Studio コミュニケーションツール：Redmine、Slack DWH：snowflake BI：ThoughtSpotpot ※選定から関わることが可能です

作業内容 WHシステム運用における、オペレーション/ヘルプデスク業務。 ・DWH/Lab/Hubリソース払い出し ・SnowFlakeデータ操作オペレーション ・ジョブ監視/対応 ・運用システムの問合せ/トラブルシューティング ・作業マニュアル作成等

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 大手自動車メーカーの見積もりシステムの開発を行う案件です。 （ETL開発要員）ETL機能の開発、運用・保守　をご担当頂きます。 開発言語：Java(AWSLambda) OS/MW：AWS,PostgreSQL,ServiceNow,Talend

作業内容 BaaS型アプリサーバーサイド開発 ＜開発環境＞ 言語：Java, Node.js, Go, Python など DB：Amazon Aurora, Snowflake, PostgreSQL など リポジトリ管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack, Zoom プロジェクト管理：Redmine, Backlog その他ツール：Google Workspace ＜備考＞ フルリモート

作業内容 DWH(SAP HANA→Snowflake)移行検討 BIツールからの性能検証、接続検証等 ＜備考＞ 基本テレワーク 環境設定の為参画後数日間は中央区(大江戸線)に出勤 実機作業が必要な場合はに港区(丸ノ内線)に出勤必要あり ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 ・化粧品向けWebメディアデータ分析に携わっていただきます｡ ・主に下記作業を行っていただきます｡ - 事業KPIやチームのKPIの可視化 - データ活用に関する現場課題の吸い上げと課題を解決するための基盤整備 - ユーザー行動情報の取得強化 - 機械学習に利用するためのデータ基盤整備 - dbtを用いた分析用テーブルの整備と運用 - BIツール、ダッシュボードの管理と運用 - メタデータや権限管理や監視等を含むデータマネジメント

作業内容 ■概要 マーケティングプラットフォーム開発として、新機能開発、機能改善をお任せいたします。 <募集枠> ・Rubyエンジニア(設計、実装、テスト) ■開発環境： ■フロントエンド：Vue.js ■バックエンド：Ruby(Ruby on Rails) ■インフラ：AWS全般 ■その他 ：Docker　GitHub　Slack　Go　Snowflake

作業内容 ■業務内容： ・企業について：大手食品製造メーカー ・プロジェクト：クラウドデータ基盤導入と立ち上げ（すでに構築推進中） ・お任せしたいこと： プロジェクトリーダーとして、上記プロジェクトの推進をお願いいたします。 ・技術環境： └DB：SnowFlake └BI：QlikSenseもしくはTableau ・期間：11月 or 12月～運用が軌道に乗るまで（半年～2年目安）

作業内容 マーケティングツールのインフラ監視基盤の構築・運用案件です。 ＜業務内容＞ ・AWSやGCP、Snowflakeの各種サービスからメトリクスを収集 ・監視用のソフトウェアにデータを入れて監視 ・監視基盤の拡張 ＜備考＞ 基本リモート、キャッチアップ期間は出社 ※掲載金額は週5日稼働の金額です ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 大手小売り流通で進めているプロジェクトになります。 システム移行においてAzureでのインフラ設計、導入、検証などのリードをご担当いただきます。 Snowflake on Azureを使用いたします。 ＜備考＞ 参画当初は出社 徐々にリモートに移行の想定 ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 データ基盤の構築プロジェクト/データ分析ウェブアプリ開発プロジェクト/クラウドインフラの セキュリティ対策プロジェクト等、複数プロジェクトが進行する中で、Webアプリケーション 及びシステム開発をご担当頂く方を募集しております。 ＜業務内容＞ ・要件定義、基本設計 ・フロントエンド(Vue.js)、バックエンド(Django)の設計、開発、UT ・AWSを用いたインフラの設計、構築 ・Snowflakeを用いたDB設計、構築 ・テスト設計 ・マニュアル作成 ・CI/CDの構築 ＜開発環境＞ (Vue.js, Vuetify), Python(Django) ツール：JIRA, Confluence, GitLab, VisualStudio Code, IntelliJ, Docker, Zoom, Slack ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 下記の業務をご担当いただきます。 ・Tablauによる、調達KPIダッシュボードおよび調達KPIレポートの実装 ・上記のための、データレイク（製品：Snowflake）におけるデータモデル開発

作業内容 ・オンプレにあるCSVファイルをクラウドへ乗せ換える作業をエクセルVBAにて実施 ・Excel各種レポート等をSnowflakeの共通テーブルに取り込みやすい形にするため、指定フォーマットへVBAで変換する

作業内容 DM案件作業 ・オンプレExadata環境(X-5, 6, 7:19c)の移行先基盤の検討 ・クラウドを含めた移行先基盤の比較検討 ・現行とのフィージビリティを含めた構成検討, POC検証 ・非機能要件やセキュリティを考慮した可用性検討 など ＜備考＞ 原則テレワーク

作業内容 マーケティングサービスの新機能アプリ開発支援 ・フロントエンドからサーバーサイド、バッチの開発 ・実装～テストまで ＜主な開発環境＞ 言語：Ruby on Rails, JavaScript, Vue.js, Go DB：MySQL, Snowflake 環境：AWS その他：Git, Redmineなど ＜備考＞ 現状フルリモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 現在走っているデータ分析基盤の設計/開発対応の案件をベースに、 　DBやDWHに関する案件を対応するデータエンジニアチームの設立を予定しております。 　業務内容としては下記を想定しております。 　・広義的なエンジニアチームの一員として、様々な案件への対応可能性（他既存案件、新規案件、アドホック対応、PoC対応等） 　・必要に応じて、ヘルプや検証チームとしての活動

作業内容 データ分析基盤の構築・運用をおまかせします ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用

作業内容 ・Teradataに変わる次期データウェアハウス基盤を選定する為、Amazon Redshift、Snowflake等のプロダクト検証を行います。 ・具体的には、現在Teradataで動いているクエリーを選定対象のプロダクトで実行し、負荷の検証等を行います。

作業内容 ・データ活用のためのETL処理の開発と運用 ・snowflakeを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発など ・BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用 ・インフラタスク自動化の設計・開発 ・dbtを利用して、データモデル構築を汎用化し活用できるようするための技術方式の設計 ・次世代アーキテクチャの検討・計画立案 ・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成 【開発環境】 言語：Python、SQL バージョン管理：GitHub、Bitbucket、GitLab 開発ツール：Xcode、Android Studio コミュニケーションツール：Redmine、Slack DWH：snowflake BI：ThoughtSpotpot ※選定から関わることが可能です

作業内容 下記を行っていただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス、データマートの加工処理の構築/運用

作業内容 ＜業務内容＞ 1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 各種システム間のデータ連携支援業務 3. 分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務 4. データ可視化支援業務 5. その他付帯業務・対象システム、データ等 　Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ ※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくてOK。 ＜対象システム＞ ・Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ