Snowflake × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 ・自動車製造業企業向け不具合解析ツール精度向上/自動化システム支援案件に参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 不具合時刻推定のシステムを内製化 - ユーザーからのフィードバックをもとに実解析への活用に向けての精度向上支援

作業内容 ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定） エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 分析手法のレビューと再現性確保 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・食品会社向けローコードツール開発、運用支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　ｰ顧客調整、現状調査、要件に応じた開発 ※現状調査に要求分析、基本設計フェーズを含む

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - プロジェクトの進め方、仕様検討、要件定義、設計、開発、試験にわたる一連の運用開発 - Ruby on Railsを用いたバックエンド開発 - AWSを活用したインフラ構築 - JavaScript（React導入検討中）を用いたフロントエンド開発 - プロダクト設計、アーキテクチャ設計、および簡易的なデザイン業務

作業内容 ・Databricksを用いたデータ基盤をインフラとして設計、構築する案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐基本設計～運用設計 　‐Databricks基盤の設計、構築 　‐AWS上でのインフラ設計(VPC、IAM、ネットワーク設計等)

作業内容 Databricksを含むAWS環境でのデータ分析基盤PoC支援案件。 設計〜試験・導入、資料作成および顧客説明までをご担当いただきます。

作業内容 ・AWS環境データ抽出加工基盤構築関連作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AWS環境から外部DWH環境へのアクセスおよびクエリ実行 　-AWS環境に配備したS3へのデータ抽出 　-ETLを用いたデータ加工およびRDS上へのデータ展開

作業内容 【作業内容】 既存ワークフローシステムの変更に伴うサーバレス基盤でのデータ連携対応を行っていただきます。5〜6月はワークフローリプレイスに伴うデータ連携まわりのテスト・検証や関連ドキュメント作成などの実作業を行っていただきます。7〜8月は某電力会社のデータHUB開発支援案件へ合流いただく予定です。 【求める人物像】 先行参画中のメンバーの指示のもと、テスト実施・修正対応・手順化などを主体的に進めていただける方を求めています。 【開発環境】 AWS（サーバレス）、DB：Snowflake（DWH）を利用予定です。

作業内容 【募集背景】 太陽光発電における電力量予測の高度化・精度向上を目的としたデータサイエンスプロジェクトを推進するための体制強化のための募集となります。 【作業内容】 太陽光発電の電力量予測プロジェクトにおいて、AWS上の各種サービスを活用しながら、電力量予測モデルの構築・改善、関連するデータの前処理や分析、予測結果の検証などをご担当いただきます。また、プロジェクトメンバーと連携し、要件に応じたモデルのチューニングや運用面を考慮した実装なども行っていただきます。 【求める人物像】 データやモデルの検証を自律的に進められ、関係者とコミュニケーションを取りながら改善提案ができる方を求めております。また、新しい技術やドメイン知識を積極的にキャッチアップし、プロジェクトの成果最大化に向けて主体的に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 再生可能エネルギー分野における実プロジェクトに参画し、電力量予測という社会的インパクトの大きいテーマに携わることができます。クラウド環境を活用したデータサイエンス実務の経験を深めることができ、電力分野の知見やML Opsなどの周辺スキルも含めてスキルの幅を広げていただけます。 【開発環境】 AWS（SageMaker, Lambda）を中心としたクラウド環境上で、PythonおよびSQLを用いたデータ処理・モデル構築を行います。必要に応じてSnowflakeなどのデータ基盤や、Terraformなどのインフラ自動化ツールを利用する可能性があります。

作業内容 企画,要件定義,基本設計 ヘルスケア領域における自社サービスのプロダクトマネジメント業務をご担当いただきます。 対象プロダクトは個人・法人向けに展開されるスマートフォンアプリや、健保管理システムなど多岐に渡ります。 業務内容としては、サービスや機能レベルでの課題抽出、ROIの検討、要件定義や企画、 WBS・PRD・ワイヤーフレームの作成、プロジェクトの進行管理や開発ディレクションなどを行います。 また、リリース後の効果検証・改善までを一貫してリードしていただきます。 社内外ステークホルダーとの調整業務や、新しい技術・市場動向のキャッチアップも求められます。 基本はフルリモートですが、状況により出社の可能性があるため、関東圏在住の方が対象となります。

作業内容 ・広告配信プラットフォームおよびデータ基盤におけるデータ抽出、整形、 管理作業全般に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットの ID-POSデータの標準化および取り込み 　-広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、 フロントエンドへのデータ連携設計 　-購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能の ロジック実装およびデータ抽出 　-標準化、テンプレート化された広告効果測定レポート基盤の構築 　-Databricksを軸としたETLパイプラインの運用、改善 およびBIツールを統合したデータ可視化フローの効率化 　-データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルの システム統合

作業内容 【募集背景】 既存データカタログから新たに導入されるデータカタログ製品への移行プロジェクトにおいて、要件定義フェーズから参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 既存データカタログ（Denodo 内で管理されているメタデータ）を新たに導入される Alation へ移行する支援を行っていただきます。 現在はPOC（検証）から要件定義フェーズに差し掛かっており、要件定義から参画いただく想定です。 具体的には、定義書や用語集の整理、メタデータ登録やリネージ整備、データガバナンス領域を中心とした作業に携わっていただきます。 参画後は、移行対象の確定、Alation のカスタムフィールドや権限設計、Denodo との継続同期の仕様検討、ステークホルダーの役割分担の整理などを進めていただきます。 【求める人物像】 データカタログやメタデータ管理に関する知見を活かしつつ、関係者と連携しながら要件を整理し、主体的に提案や調整ができる方を求めております。 【ポジションの魅力】 複数のデータカタログ製品やデータ仮想化基盤に関する知見を深めながら、データガバナンスやメタデータ管理の仕組みづくりに上流工程から関わることができる案件です。 【開発環境】 Denodo、Alation、各種DWH基盤（AWS／Snowflake／Databricks など）

作業内容 ・大手製薬業界向けPM補佐案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアント企業との折衝 -基盤構築に関するアーキテクチャ案の提示

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 調達購買領域のAIエージェントプロダクトにおける新機能の開発 - 既存アーキテクチャに基づいたバックエンド（Python/FastAPI）およびフロントエンド（Next.js）の実装 - ドメインエキスパートと連携した、顧客課題に基づく仮説立案・機能設計 - AI Agentのワークフロー設計・アーキテクチャ構築 - ビジネス側との技術的なトレードオフの判断・調整

作業内容 AWSを活用した次期情報系基盤の開発・運用強化を目的とした支援案件。 データパイプラインの整備・高度化、AWSサービス連携の最適化、情報系業務フロー改善など、基盤の中核を担うポジション。 長期継続の可能性が高く、「金融 × クラウド基盤」という市場価値の高い経験を積める案件。 AWS（EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue、S3、EC2、SG、ELB） Python、PySpark 各種RDB、SQL

作業内容 ・データ抽出加工ETLサーバレスマネージド構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AWS環境から外部DWH環境アクセス、およびクエリ実行処理実装 　-AWS環境配備S3へのデータ抽出、Athena等用いたETLデータ加工処理実装 　-RDS上へのデータ展開、インフラ環境構築

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 誤り耐性量子計算（FTQC）を実現するためのアーキテクチャやSDKの研究開発 - FTQCアーキテクチャを中心とした技術の研究開発 - 自社プロダクトおよびサービスに関する開発と活用支援 - 量子計算アルゴリズムの設計・実装 - 学術論文に基づくアルゴリズムのソフトウェアへの実装

作業内容 ・公営競技向け新規サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-MySQLからBigQueryへのデータパイプライン設計、実装、運用 　-ETL、ELT処理の構築(抽出、変換、ロードの自動化) 　-データ整形、正規化、スキーマ設計 　-BigQueryのパフォーマンス最適化(クエリ改善、コスト最適化) 　-Slackから自然言語によりデータ取得できる仕組みの設計、開発 　-LLMを活用した自然言語からSQL変換ロジックの実装 　-Slack API、Botによるインターフェース開発 　-Pythonによるデータ処理、バッチ処理の実装 　-定期実行ジョブ(スケジューラ)の設計、運用 　-データ品質管理(検証、監視、エラーハンドリング) 　-ログ設計、トラブルシューティング 　-既存基盤の改善、リファクタリング 　-拡張性を見据えた設計

作業内容 【募集背景】 電力/エネルギー関連業務においてデータ連携基盤の安定稼働と継続的な機能拡張を行うため、データ連携（ETL/EAI）開発および運用保守を担う人材を募集しております。 【作業内容】 電力/エネルギー関連データを対象としたデータ連携基盤の運用保守をご担当いただきます。具体的には、ETL/EAIツールを用いたデータ連携処理の開発・改修、SQLを用いたデータ抽出やクエリの作成、構成管理ツールによるソースやモジュールの管理、タスク管理ツールを用いた二次対応およびナレッジの整理・共有、ジョブ管理ツールを用いた定常運用オペレーションなどを実施いただきます。また、電力/エネルギー領域特有の業務処理に関する知識を活かしながら、データ基盤との連携作業にも関わっていただきます。 【求める人物像】 データ連携や運用保守業務に主体的に取り組み、関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら円滑に作業を進めていただける方を求めております。新しいツールやクラウドデータ基盤の知識習得にも前向きに取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 電力/エネルギーという社会インフラに直結する領域において、データ連携基盤の中核を担う運用保守業務に携わることができます。ETL/EAIツールやジョブ管理ツールなどの運用スキルに加え、クラウド型データウェアハウスとの連携知識を習得・強化できる環境です。長期的なプロジェクトで腰を据えて経験を積むことができます。 【開発環境】 ETL/EAIツール（ASTERIA Warp等）、SQLを用いたデータベース、SVNまたはGitによる構成管理、Backlogによるタスク・情報管理、Senjuなどのジョブ管理ツール、Snowflakeなどクラウド型データウェアハウスとの連携環境を利用しております。

作業内容 ・コンサル企業向けデータ可視化及び分析基盤構築案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Power BIを用いたダッシュボードおよびレポート設計、開発 　-DAXを用いた集計ロジック実装およびPower Queryの活用 　-データモデリング設計およびDWHとの連携設計 　-パフォーマンスチューニングおよびクライアントとの要件定義、技術提案 　-チームリード、コードレビュー、進捗管理

作業内容 ・次世代データプラットフォームの設計および運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Aurora PostgreSQLのサービス提供に向けた、ガイドライン作成、設計、実装 - 標準データプラットフォームの運用支援

作業内容 ・通信業界向けメタデータ整備 技術検証支援に携わっていただきます。 ・主に下記のような作業をお任せいたします。 　-dbtを用いたメタデータ付与のモデル化・一元化に向けた方式検討・検証 　-セマンティックレイヤー構築に向けた方式検討・検証（状況に応じて実施）

作業内容 【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）を行います。 ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。 ・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。 【ポジションの魅力】 国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【開発環境】 Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。

作業内容 ・JAPAN AIのプロダクトをはじめとするAI技術(AIエージェント等)を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI活用による事業変革の推進 - 業務自律化の実現 - データ基盤構築支援

作業内容 ・AWS AuroraまたはRDSを用いたDB基盤の構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AuroraおよびPostgreSQLを用いた基盤の設計および標準化 　-DBおよびSREの運用統制、自動化推進

作業内容 【募集背景】 ライブ配信事業におけるYoutubeデータ取得基盤のリファクタリングおよびdbt移行を推進するための増員となります。 【作業内容】 ・StepFunctionsベースの既存バッチをk8sコンテナベース構成へ移行いたします。 ・バッチシステムからdbt部分を分離いたします。 ・既存バッチの処理フローを整理し、運用負荷軽減と可読性向上を図ります。 ・Youtubeの既存バッチの保守作業を行います。 ・新バッチの設計および開発を行います。 【求める人物像】 ・既存システムの構造を理解しながら主体的に改善提案ができる方を求めております。 ・バッチ処理やデータ基盤に関する知見を活かし、周囲と連携しながら業務を進められる方を求めております。 【ポジションの魅力】 ・ライブ配信事業におけるデータ基盤の中核部分の改善に携わることができます。 ・k8sコンテナベース構成やdbtなどモダンなデータ基盤技術に関わる経験を積むことができます。 【開発環境】 ・Python ・dbt ・AWS ・k8sコンテナ基盤 ・GitHub

作業内容 【募集背景】 リサーチ関連会社におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の強化・拡張のための開発体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 パソコンやスマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなどの各種ログデータを対象に、抽出・クレンジング・集計処理を行うシステムの開発を担当していただきます。基本設計から本番環境への移行・導入、その後の運用・保守まで一連の工程をご担当いただきます。バッチ処理やデータ処理系の仕組みを中心に、安定したデータ利活用基盤を構築していただきます。 【求める人物像】 チーム内でのコミュニケーションを大切にしながら、自律的に作業を進められる方を求めております。不明点をそのままにせず、自ら確認や相談を行い、責任感を持って慎重に作業に取り組める方が望ましいです。ドキュメント作成や情報共有を丁寧に行い、周囲と連携しながら品質向上に貢献していただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを扱いながら、データ利活用基盤の構築から運用・保守まで一貫して携わることができるため、データエンジニアリングやバッチ処理基盤の知見を広く深く身につけることができます。DWHやクラウドサービス、BIツールなどの技術に触れる機会も多く、データ活用領域でのスキルアップが期待できるポジションです。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたバッチ処理・データ処理系システム開発環境をベースに、Linux環境上での開発・運用を行います。Snowflakeやその他DWH製品、AWS各種サービス、Git、Tableau、Confluence、JIRAなどのツールを利用する可能性があります。

作業内容 ・通信業界向けデータ分析基盤のメタデータ整備に関する技術検証支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - dbtを用いて、メタデータ付与のモデル化・付与一元化に向けた方式検討・検証を実施する。 - セマンティックレイヤーの構築に向けた方式検討・検証を実施する。

作業内容 要件定義,基本設計,コンサルティング,ディレクション,マネジメント 複数の事業会社において、AIを活用した業務改善およびサービス開発をご担当いただきます。 各事業の現場へ入り込み、業務プロセスの観察や課題整理を行い、経営層や現場メンバーとの対話を通じて、 AI活用の要件定義、PoC、実装、本番運用まで一気通貫で推進いただきます。 また、既存サービスへのAI機能組み込み、LLM APIやRAG、AIエージェントの実装・業務適用、必要に応じたデータパイプライン設計にも携わっていただきます。 加えて、AI活用ロードマップや社内ガイドラインの策定、AIリテラシー向上施策など、事業全体のAI活用推進にも関与いただくポジションです。

作業内容 【募集背景】 Databricksを用いたデータ処理基盤への移行および本番適用に向けた開発体制強化のための募集になります。 【作業内容】 大手自動車関連企業向けデータ処理基盤において、Databricksを用いた設計・構築をご担当いただきます。 既存のSnowflakeベースのシステムで満たせていなかった要件をDatabricksで実現するため、本番適用に向けた運用設計およびインフラ基盤構築を行っていただきます。 具体的には、各サービス開発者に対するDatabricks移行に向けた支援や各種調整、Databricks環境での運用設計および運用手順書の作成、AWSおよびTerraform等を用いたインフラ基盤環境の構築などを実施していただきます。 【求める人物像】 関係部署や開発者とのコミュニケーションを円滑に行いながら、主体的に課題整理と調整を進めていただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 Databricksを中心とした最新のデータ処理基盤の設計・構築に携わることができ、大規模分散処理基盤の知見を深めることができます。 また、運用設計からインフラ構築まで一連の工程に関わることで、クラウドデータ基盤エンジニアとしてのスキルを幅広く磨いていただけます。 【開発環境】 Databricks, AWS, Terraform などを用いたデータ処理基盤およびインフラ基盤構成になります。

作業内容 【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

作業内容 【作業内容】 ・Snowflakeに関する技術検証とナレッジ作成 ・Snowflakeのオブジェクト設計および開発 ・ローデータ・加工データ・分析データを対象としたETL処理機能の設計および開発

作業内容 【作業内容】 Snowflakeテーブル管理、各種データ更新、改修対応をメインに行います。ダッシュボード改修・更改も行います。定期的な作業と、随時（スポット）的な作業があります。 【開発環境】 DB：Snowflakeを使用し、BI：Tableau、PowerBIを使用します。

作業内容 【作業内容】 ・PowerBIレポートの開発を行います。 ・Snowflake・ADFの要件定義・設計・開発をご担当いただきます。 【現場】 初日は目黒、その後はテレワークでの作業となります。

作業内容 ・Snowflakeでのデータ取込み処理と、Snowflake内での加工(ELT)処理、およびデータマート作成に携わっていただきます。 ・主にETL処理の開発およびテストをご担当いただきます。

作業内容 現行（OracleDB、Dr.Sum、MotionBoard）を新規（Snowflake、MotionBoard）にて一元管理するSnowflakeでウェアハウスやデータマートを作成。

作業内容 Zuoraからの必要なデータをSnowflakeへ取り込む作業の設計及び実装を行います。

作業内容 金融情報のデータ配信WebAPI開発、保守作業

作業内容 ・データ分析の要件をもとに、DataWarehouse/DataMart/ETL処理の設計、開発 ・各種ドキュメント作成（詳細設計書、テスト仕様書、他） ・言語：SQL（DWH、DM、ETLいずれもSnowflake） ・環境：Snowflake（AWS）

作業内容 【作業内容】 Snowflakeテーブル管理、各種データ更新、改修対応をメインに担当していただきます。また、ダッシュボード改修・更改も行います。定期型のものと、随時（スポット）型があります。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリアでのデータ抽出から可視化までの支援業務を通じ、データの活用とビジネスへの貢献を実感できる環境です。 【開発環境】 DB: Snowflakeを使用、BI: Tableau、PowerBIを使用