Snowflake × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 25ページ目

作業内容 ・広告向けサービスのデータ基盤開発において、 　下記作業をご担当いただきます。 　-データレイクに蓄積された膨大な広告関連データのETL処理 　-その後のデータ基盤(DWH)の構築、運用、保守をお願いします。

作業内容 ・新規SaaSプロダクト開発をご担当いただきます。 ・主力商材を取り扱うチームでスクラムにて開発に携われます。 ・ご経験に応じて幅広い作業をご担当いただきます。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 創業以来長年にわたり、データによる課題解決をテーマに、ビッグデータの収集、データ基盤の構築、データビジュアライゼーション、 AIや統計学を活用した分析機能まで一連の実装を行っています。膨大なデータを整理することで、目まぐるしく変化するグローバルの事象を可視化し、 更にはその先の未来を予測することで、人々、組織、そして社会の意思決定を支援することをミッションとしています。 【お任せしたいこと】 データ分析基盤構築 ・データ基盤要件定義、設計・開発・運用・運用支援 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・実装 ・データパイプライン設計、構築（運用設計、データ整形処理開発、データマート作成など） ・パフォーマンスチューニング ・データガバナンス整備 ・データガバナンス現状整理、要件定義(データ生成プロセス調査、あるべきデータガバナンス体制の策定など) ・データガバナンス整備支援(組織の役割定義、運用ルール策定、権限設定整備など) 顧客提案活動 ・要望のヒアリング ・提案書や見積もりの作成 社内組織運営 ・新技術の調査と検証 ・若手社員の育成(社内勉強会の開催など) ■将来的にお任せしたいこと ・新規事業の企画、開発 ・チームや部門のマネジメント ・対外的な情報発信(技術ブログの執筆やセミナー講師など) ■当社現状と募集背景 当社は現在、データ分析基盤の構築サービスおよびデータガバナンス整備サービスを本格的に立ち上げるフェーズにあります。 これに伴い、今後の事業拡大とクライアントへの価値提供を加速させるため、データエンジニアリング領域において優れた技術力とリーダーシップを発揮できる人材を募集しています。 これからの成長を担うデータエンジニアリングの中核メンバーを迎え入れ、リーダーシップを発揮していただける方を求めています。 あなたには、チームを牽引しながら、クライアントのビジネス価値を最大化するためのデータ基盤構築と運用に取り組んでいただきます。 新しい挑戦をし、ダイナミックに成長する環境で自己成長を遂げながら、共に事業をリードしていける方をお待ちしています。 【その他】 ・参画時期：即日 ・稼働頻度：週5 ・稼働時間：フレックスタイム制 　　　　　　コアタイム: 有　10:00～15:00 　　　　　　標準的な勤務時間帯: 9:00～17:45 ・稼働場所：「虎ノ門」駅 徒歩3分 ・PC貸与：（OS）：確認中 ・ツール：確認中 ・面談回数：2回

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げ、 アルゴリズムを用いて事業開発を行うAIスタートアップです。 【募集背景】 ChatGPTをはじめとする大規模モデルと隆盛により、データ活用の社会的ニーズが高まってきております。 特に、弊社では金融業界でのデータ活用に向けた取り組みを進めており、技術的には、セキュリティや大規模なデータを扱うことを考えて、モダンなデータスタックの導入ができるように社内での検証を進めてきており、 今回大型のプロジェクトを実行するため、技術ケイパビリティ・経験を持ったエンジニアを今回募集しております。 【業務内容】 メインとして顧客環境に、特にMicrosoft Azureを想定としたデータ基盤を構築し、運用できるようにして頂きます。 データの収集元はテキストデータを中心に多岐に渡る想定であり、収集したデータはLLM/RAGと言われる技術を活用し、ChatGPTのようなボットの活用を行い、問い合わせの自動対応を実現することが目的です。 また、セキュリティ的を十分に考慮しながら設計できることが必要であり、業務としてはデータの基盤の設計及び実行のマネジメントも含めて実行頂きます。 また、必要に応じてクライアントコミュニケーションも行って頂くこともございます。 大型プロジェクトのデータエンジニアとしてのご参画を想定しております。 - アーキテクチャの設計 (既存にAzure上に一定構成されたものは存在) - プロジェクトの技術面での実行 - 顧客環境 (特にMicrosoft Azureを想定)にデータ基盤を構築し運用できるようにする。データの収集元は多岐に渡る想定。 - データ基盤の活用の支援 (BIツール等のデータ基盤の活用に関する助言。場合によっては活用基盤の構築) - 実行メンバーを採用及びメンバーの実行マネジメントの検討・実行 - クライアントコミュニケーション - 他データ基盤のプロジェクトへのアドバイス - アーキテクチャレビュー

作業内容 ■背景■ 食品通信販売における需要予測のリリースを行う上で、現在机上でのシミュレーションではなく、実際の状況下で未来のデータを予測する実地検証フェーズにある。その中で事業部からの改善要望が多数挙げられており、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、リリースに至るクオリティのモデル構築が難航すると想定されるため、新たにリソースが必要となった。 ■課題一例■ ・商品IDが分析観点で作られていない ・年末やGW等に特殊な動きがある ⇒変動が多い時期に予測しきれていない 等 ■やること■ 前需要予測における改善要望（商品IDの名寄せや長期間でのモデル机上検証などのモデルの課題を解決してほしい。ものによっては具体的な要件を元に特徴量エンジニアリングに落としてほしいというものもあるが、課題のリストアップに終わっているため自ら具体的な特徴量エンジニアリング/モデリング改善方法を考えていただくものもある）をもとに、SQLを用いたデータ抽出、Pythonを用いたデータの加工・結合、特徴量エンジニアリング、およびその検証結果の報告

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したアプリケーション開発および基盤の構築を担っていただきます。 ・Djangoを用いたバックエンドの設計・実装 ・Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装 ・AWSサービスを用いたデータ分析基盤および機械学習プラットフォームの設計・構築 ・単体テストの実施 ・DBの設計・構築 ・CI/CDの構築・改善 ・外部・内部仕様書、テスト仕様書、マニュアル等各種ドキュメント作成 ＜備考＞ リモートあり ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 業務：プロダクトの分析業務を支える基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を担当いただきます。・データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発・データパイプラインを管理・運用・監視する仕組みづくり・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応・各種運用業務の自動化とドキュメント整備環境：プログラミング言語: Python, SQLバージョン管理: Git/GitHubデータ分析基盤、環境: AWS, SnowflakeETLツール: trocco, Airbyte, dbt(導入準備中)IaCツール: TerraformBI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studioコミュニケーション: Slack, ClickUp, Notion リモートワークをベースとしていますが、週1日程度出社日を設けています。週5未満の場合でも、出社日、スクラムイベントのため火曜は勤務日となるようお願いします。

作業内容 ■仕事内容 ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。 また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。 【プロダクト開発】 ・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発 【データ基盤運用】 ・ETLシステムの開発、改善、運用 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用 　　　 ■開発環境 ・言語：Python、Typescript ・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular ・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis ・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc） ・CI/CD：GitHub Actions ・テスト：pytest、Cypress ・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入 ・デザインツール：Figma ・BIツール：Redash、Tableau ・バージョン管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence■チーム 執行役員： 1名 エンジニア：9名 データサイエンティスト：4名

作業内容 ・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデル応用における開発/運用案件 　に携わっていただきます。 ・主にデータサイエンティストとして下記作業をご担当いただきます。 　- 既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 　- 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発 　- 生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いた 　 リーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 　- 既存プロダクトAIの保守運用および改善

作業内容 ・データアナリストとして、 　開発組織の生産性向上PJの推進を担当いただきます。 ・具体的には、下記のような作業をお任せする想定です。 　-開発生産性に関するデータ分析と基盤整備 　-プロダクト開発に関するデータ分析 ・また、PdMや企画担当者と連携し、データに基づいた機能改善や新規機能開発の提案支援も担っていただきます。

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したアプリケーション開発および基盤の構築を担っていただきます。 ・Djangoを用いたバックエンドの設計・実装 ・Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装 ・AWSサービスを用いたデータ分析基盤および機械学習プラットフォームの設計・構築 ・単体テストの実施 ・DBの設計・構築 ・CI/CDの構築・改善 ・外部・内部仕様書、テスト仕様書、マニュアル等各種ドキュメント作成 ＜環境＞ 開発言語： JavaScript ( Vue.js, Vuetify ) , Python ( Django ) ツール： Jira, Confluence, Gitlab, VisualStudio Code, IntelliJ, Zoom, Docker, Slack ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ・広告配信事業における、 　データ分析基盤の新規構築、および運用保守に携わっていただきます。 ・具体的な作業の内容としては、以下を想定しております。 　-外部データベンダーからのデータロード 　-広告配信実績データのアンロード 　-外部パートナーから受領したデータのETL処理 　-ノーコードのデータ活用ツールを用いたデータ抽出処理基盤 　-データ基盤のインフラ、DevOps環境の構築

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 累計ダウンロード数6,500万、月間アクティブユーザー数(MAU)1,400万の自社アプリを支えるサーバーサイドの開発をお任せします。 ■具体的には ・標準機能はマイクロサービス化されており、機能改善を常時実施。 ・さらにアプリ毎に先進的で特徴的な機能を追加 ・クラウドネイティブなシステムを構築、運用 ・国内外の先進的なサービスを持つパートナー企業のエンジニアと一緒に開発を行い、サービス連携を実現 【環境】 言語：PHP,Java,Node.js,Go,Pythonなど DB：AmazonAurora,Snowflake、PostgreSQLなど リポジトリ管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack,Zoom プロジェクト管理：Redmine,Backlog その他ツール：GoogleWorkspace ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語＿＿＿＿：PHP,Java,Go言語,JavaScript,HTML5,CSS3,Python ＤＢ＿＿＿＿：AWSAurora(AmazonAurora),PostgreSQL ＦW＿＿＿＿：Node.js ツール＿＿＿：Slack,GitHub,Redmine,Backlog ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 WEBサイト業務システムのインフラ運用保守にて、以下の業務をご担当いただきます。 ・ネットワーク構成やDNS設定、SSL証明書などWEBサイト運用に関するインフラ周りの調整および管理 ・インフラ・アプリケーションを担当するベンダーとの依頼内容の調整 ・OS、ミドルウェアの脆弱性に関する調査や対応方法検討 ・ログの分析、調査 ・関係部署とのスケジュールおよび案件調整 　※今後、データ分析基盤（SaaS）の設計、構築、運用などにも携わっていただきたいと考えています 　－利用環境：さくらインターネット、Xserver、お名前.com、aws、GCP 　－管理対象ドメイン：10程度 　－管理対象サーバー：20程度 ＜行なっていただきたいこと＞ ・上記「利用環境」内の可視化と課題の洗い出し ・セキュリティ（脆弱性）診断の実施と、結果をもとにした対策の強化 　（役割：Web制作会社との調整含む） ・Zabbixサーバー構築　⇒インフラ監視（モニタリング）強化 ・trocco、BigQuery活用によるデータ分析基盤構築（役割：パートナーとの調整含む） ＜開発環境＞ 環境・ＯＳ：AWS (Amazon Web Services),Linux,GCP (Google Cloud Platform) ツール　　：WordPress ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社では、化学・製薬業界の企業に対し、法令改正に伴い増大する労働安全衛生関連の管理負担を軽減するソリューションを提供しています。 今回のポジションでは、専門知識を要する安全データシート（SDS）の作成を容易にし、複雑な適用法令の管理や有害性情報の計算を自動化するクラウドサービスの開発を担当頂きます。 古いデータシートや海外のSDSを、AIを活用し最新の法令と規定フォーマットに合わせ効率的に改訂・整備する機能や、 作成後のSDSをサプライチェーン全体で取引先と管理できるツールとして、業界のコンプライアンス維持と安全管理を支えています。 【業務概要】 既存プロダクトの開発業務をご担当いただきます。 - 新規サービスや既存サービスにおける要件定義・開発業務 - 開発タスクやリリースの優先順位検討 - ユーザーヒアリング - DB設計/開発 - インフラ・セキュリティ構築各種 ※ ご経験やご指向性により、ご相談する業務内容のすり合わせができればと存じます。

作業内容 ■業務内容 同社のDX推進部にて、 全社のデータガバナンスにおけるアドバイザリー業務をお任せ致します。 想定されている理想形は以下の通りです。 【あるべき姿】 ・データ管理／マスター管理／トランザクションデータの管理／コード管理／アクセス権の考え方データガバナンスに関する方針の策定、 　ガイドラインのドキュメント化、各拠点への周知されている状態 具体的にはご経験に合わせて、以下内容に関するアドバイスをお願いしたいです。 ・　DAMA（データマネジメント協会）準拠での項目出しと現状確認 ・　各種ステークホルダーの洗い出しと情報粒度の想定 ・　データ品質に関する想定取り決め ・　活用想定のBIのダッシュボードのプラン出し ■データ関連サービス データレイク：AWS　S3 DWH：SnowFlake BI：Click　sense SAPの導入モジュール：FI、CO、AA、SD、MM、PP、QM、PM、PS ■PJT体制 DX推進部長：1名 DX推進部メンバー：4名（DWH・レイクなどの基盤作り／BI開発） ■募集背景・課題 同社は一般消費者向け樹脂製品や業務用高機能材などのスペシャリティ・ケミカル分野で実績をもつ国内大手化学メーカー様です。 現在、事業部横断でのデータ利活用／グローバルでのデータ基盤構築ルールを検討し DMBOKを使いながら利活用のガイドラインを作り始めている中で、 データガバナンスの知見を持っている方がいないためPJTに歩留まりが発生しています。 マスター／インターフェースの考え方をアドバイスいただきながら、伴走型でPJTを推進いただける即戦力の方を探しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 全社的なAI活用を推進するため、新たに「AI Enablementチーム」を立ち上げました。 このチームの目的は、LLM（大規模言語モデル）活用基盤の専門知識を集約し、場当たり的なAI開発から脱却して継続的に改善できる体制を確立することです。 今回、特に重要な連携先となるのが、顧客対応の最前線であるCS（カスタマーサクセス）部門の業務効率化を担う「CSOpsチーム」です。 AI EnablementチームとCSOpsチームが強力なパートナーシップを築き、アジャイルな改善サイクルを推進していくために、両チームの橋渡し役となる専任のエンジニアを募集します。 一時的なリソース補填ではなく、中長期で継続的に関わっていただける“実働型パートナー”としてのご参画を想定しています。 【どんな仕事か】 AI Enablementチームの一員として、CSOpsチームと密に連携し、iPaaSやLLMアプリケーション開発プラットフォーム等を活用して、BtoBカスタマーサクセス関連業務の自動化・効率化を推進していただきます。 AI Enablementチームが構築するAI活用基盤を最大限に活かし、CSOpsの課題を解決する具体的なワークフローの企画・設計から実装まで、主体的にリードする役割を担っていただきます。 どのツールをどう活用して課題解決に導くか、あなたの知見や提案を歓迎します。 ＜具体的な業務内容＞ - CSOpsチームとの連携窓口: 業務課題や自動化ニーズに関するヒアリング、ディスカッションの実施 - 自動化ワークフローの企画・設計: ヒアリング内容に基づき、各種iPaaSやLLM関連ツールを用いた具体的な解決策の提案 - プロトタイピングと実装: 各種自動化ツール上での迅速なプロトタイプ開発と本格的なワークフローの実装 - システム・データ連携: SnowflakeやMySQL等のDBからのデータ取得や、HubSpot等のSaaSアプリケーションとのAPI連携 - スクリプティング: ワークフロー内で必要に応じたSQLやコード（Python/TypeScript等）の実装 - 改善サイクルの推進: 導入した自動化の効果検証を行い、継続的に改善テーマを発掘・推進 【チーム体制】 - 所属: AI Enablementチーム - EM：1名 - Tech Lead：1名（LLM基盤の構築・運用を担当） - LLMソリューションエンジニア：1名（★ここが今回の募集ポジションです） 【当社で働く魅力】 - 業務改善に最適なツール選定から関わり、LLMを活用した自動化の最前線でスキルを磨けます。 - 事業の根幹を支えるCS部門と直接連携し、自身の仕事の成果が業務改善に直結する手応えを感じられます。 - 技術（AI Platform）とビジネス（CSOps）の橋渡し役として、専門性を発揮しながらキャリアを築けます。 - 新設チームの中核メンバーとして、チームの文化や開発プロセスづくりに貢献できます。 - 全国どこからでもフルリモート勤務が可能で、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方ができます。

作業内容 【業務内容】 ・営業リスト作成サービス （Webアプリケーション）の開発・保守 ・技術選定・コードレビュー・新技術の導入・ドキュメント作成 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません 【ポイント】 ・自社サービスの開発全般（ビジネス観点も含む）に関われる ・これから会社としてメイン機能とする予定の新しい機能追加のPJ ・併せて自社サービスの障害対応 【カルチャー】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 ■開発環境 ･バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Python, MySQL, PostgreSQL ･フロントエンド: TypeScript, React, Next.js ･インフラ: AWS, Snowflake ･その他: LLM

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報プラットフォームのアナリティクスエンジニアとして、ビッグデータ活用を推進する役割をお任せします。データ分析とデータエンジニアリングのニーズを把握し、データマートやBIツールの構築・整備、パイプラインの構築によるデータの効率性、信頼性、スケーラビリティの向上を期待しています。 ＜業務内容＞ ■ dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ■ 各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入 ■ データアナリストと協力してのデータ利活用推進 ■ データパイプライン〜BIツール全体のアーキテクチャ設計・開発・運用 ＜仕事の魅力＞ ■ 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■ 最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます ■ 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます ■ ビジネスをスケーリングさせる大きな変換点において、手がけるプロジェクトの結果が直接、ビジネスの効率性と信頼性することを実感できます

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報系IoTプラットフォームにかかわるデータの処理・分析基盤の設計、開発、運用をしていただきます。 ＜業務内容＞ - 外部とのデータ連携 - 取引先あるいは社内フロントメンバーとデータ仕様や処理のスキームについて要件を議論し決める。 - AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理する。 - IAM の発行・管理、データのアクセスコントロールを行う。 - データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用を行う。 - データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策を行う。 - データ連携に係るプライバシーマークへの対応を行う。 ＜仕事の魅力＞ - 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です - 最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます - 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 AI、IoT、BigData、RPAなど ハイエンドテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーション（Dx）と、 クラウド・WEB・ITインフラストラクチャといった ICTのベースとなるシステムインテグレーション（SI）の融合により、 社会のデジタルトランスフォーメーションを実現し、価値あるイノベーションの創出に努めています。 ■案件名 ・RPGtoJavaコンバージョン ・RPGプログラムを弊社ソリューションを活用してツール変換したJavaプログラムに 　オフショアベンダーが手動で変換を行いプログラムを作成する。 ・担当システムは、フロントシステムから契約・支払情報を受取り財務会計システムに渡す会計伝票を作成するシステム。 ■想定作業 コンバージョン済のPGに対する変更要件定義書をインプットにした基本設計・詳細設計作業。 およびオフショアベンダ（ベトナム）への仕様説明・QA対応・受入検査。 （開発・単体テスト） ※基本設計を行う上で会計の基本知識（仕訳、貸借、勘定科目）が必須です ・変更要件定義書を基にした基本設計。 ・コンバージョン後のJavaプログラムの実装内容から、仕様を読取り、基本設計、詳細設計書の起票。 ・テスト結果のエビデンスから機能仕様が充足しているか判断。 ・オフショアベンダへの作業指示（受入検査の結果改修指示等具体的な作業指示） ・利用技術：◇現行システム ・開発言語：CL,RPG,COBOL(ごく少量) ・操作環境：AS400エミュレータ ・データベース：DB2forI ◇新システム ・開発言語：Java(OracleJDK17) ・開発環境：Eclipse ・開発フレームワーク：JakartaEE(JavaEE8)、JSF,PrimeFaces,Mybatis ・クライアントOS：Windows10 ・操作環境：ブラウザGoogleChrome ・アプリケーションサーバ：Wildfly ・データベース：PostgreSQL ・サードパーティー製品：JasperReports ■働き方 ・作業場所：リモート可　※初日大崎出社あり（「大崎駅」新東口徒歩8分） ・参入時期：2024年11月～12月 ・作業時間：9：00～18：0０ ・精算：固定 ・面談回数：1回（Web・Teams）

作業内容 ・計数管理業務の正確性・簡易化・効率性向上のため、計数情報を可視化するDB・レポートを構築するプロジェクト。 ・子会社にて、類似プロジェクトが成功しており、資産の流用はできないが、模倣しつつ機能拡張する進め方が、クライアントの意向となっている。 ・現状、営業システム・会計システムのデータや原局が管理するデータを元にインプットデータを作成、経営計画ユニットで集計・確認・取り纏めの上、提出している。 ・ 共通データベースおよび入力フォーム/出力レポートを構築することにより、各部局からのインプットをデータベースに統一し、データマートを介して、それぞれのフォーマットへの出力や、全社DB用にもExcel連携することで、全社宛資料の編集も効率化することを目指す。 ・2023年12月までをフェーズ１と位置づけ、ローンチ時点で必要アウトプットを作成することを目的に、過去10年度分のデータ移行を含めシステム整備を行う。 [ロール] PMO(発注側) [作業内容] ・ステークホルダーマネジメント -クライアント内の各関連部署への報告及び各種調整を行う。 -クライアントの代理として意思決定・合意形成のための資料作成を支援する。 ・プロジェクト全体の管理(進捗・課題・ベンダー管理) -チーム横断での全体スケジュール、進捗、チーム横断課題の管理を実施する。 -各業務チーム(部署別に6チーム)および各システム構築チーム(機能別4チーム)の進捗管理、課題管理を実施する。 -チーム横断課題または、個別チームで解決が難しい課題については対応策を検討し、解決を推進する。 ・プロジェクトのコスト管理を実施する。 -必要に応じて、プロジェクト全体に係る議事録作成・成果物管理等の整備作業を実施。

作業内容 同行では、情報系システムのEOSの対応で基幹システム刷新PJTが動いております。 また、平行して勘定系システムのパッケージ更改PJTも動いております。 現在は、第一フェーズの要件定義が終わり、第二フェーズの基本設計が始まっている状況になりますが、 要件定義のボリュームが膨れ上がってしまった為、今後のDWHの構築フェーズに備える為、即戦力となって頂ける方を募集しております。 そのため、メンバーの一員としてDWHの構築ができ、ベンダー様からの設計書のレビューがしっかりと行える方に参画いただき、 データマートの構築を進めていただくことをまた、PJTのリード経験やTableauでのダッシュボードの構築経験があるとより活躍の場は広がります。 ※Tableauは必須ではございません ■扱うデータ └情報系データ：ATMの取引データ(クレジット)／チャージビジネスのデータ └勘定系データ：銀行のデータ（顧客のクレジットカード情報や顧客の預金データ） 実際に行って頂く具体的な業務内容は以下になります。 ■データパイプラインの構築 └インタフェースレイヤ：各周辺システムからデータを収集する └物理レイヤ：情報系にデータを登録する、加工する、データマートを作成する └ジョブ作成：インタフェースレイヤと物理レイヤを一気通貫したジョブ作成 └テスト ■各種設計書のレビュー └ジョブ設計書、テーブル設計書、ETL設計書などのレビュー ■ベンターさんとのやり取り └定例MTGに参加 └Backlogによる課題管理 ■チーム体制：4名（リーダー1名、メンバー3名） 基幹システム刷新プロジェクトと勘定系システムのパッケージ更改プロジェクトが進行中で、現在は基本設計フェーズです。 要件定義のボリューム増加に伴い、今後のDWH構築フェーズに備えて即戦力となる方を募集しています。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 データプラットフォームである自社プロダクトの開発管理に携わっていただきます。 基本的には消費者の方々へオフラインデータと連携したパーソナライズした販売促進をするプロダクトに携わっていただきたいと考えております。 プロダクトは今までにない新規性の高いプロダクトです。コンシューマーの方々に新しい購買体験を提供したり、クライアントにこれまで取得が困難だったオフラインでの消費者の行動データを提供したりしています。資金調達5億強の実力派ベンチャー企業です。 【開発環境】 バージョン管理：GitHub、Bitbucket、GitLab 開発ツール：Xcode、Android Studio コミュニケーションツール：Backlog、Redmine、Slack 言語：Java,JavaScript（React、Angular.js）など DWH：snowflake BI：ThoughtSpot ※ツール選定から関わることが可能です ■概要情報 ・精算幅：84 - 96時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：白金高輪駅 ・稼働日数/週：週4日,週3日 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 40代活躍中 / 外国籍が活躍中 / 外国語を使用 / 実務経験なしNG / 勉強会充実 / 社内イベント参加OK / 新技術に積極的 / 週3日からOK / 週4日からOK / フルリモートOK / 安定稼働 / 長期案件 / 急募 ・募集職種：フロントエンド / サーバーサイド / PM / その他 ・技術サマリー：Java / JavaScript / Kotlin / Android / React / Backlog / Redmine / GitHub / Xcode ■開発環境 【開発環境】 Xcode, GitHub, Redmine, Backlog, React, Android, Kotlin, JavaScript, Java ・チーム規模：2-5名 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：フルリモート ・稼働日数/週：週4日,週3日 ・開始時期：即日 ・面談方法：対面,オンライン可 ・面談回数：1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ■提供するサービス ・データ基盤の総合支援サービス ・データの発見・理解・活用を促進するデータカタログ ・データ活用環境の構築からデータ利活用の実現までを、データエンジニアリング・コンサルティングの観点から支援する 主力事業でデータ基盤の総合支援サービスは、2024年3月時点で1000を超える企業や団体に提供しています。 また、グローバル展開も推進しており、高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援しています。 ■仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ※データカタログサービスの配属になる可能性もございます。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム コネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 【案件概要】 累計ダウンロード数6,500万、月間アクティブユーザー数(MAU)1,400万 の自社アプリを支えるサーバーサイドの開発をお任せします。 ■具体的には ・標準機能はマイクロサービス化されており、機能改善を常時実施。 ・さらにアプリ毎に先進的で特徴的な機能を追加 ・クラウドネイティブなシステムを構築、運用 ・国内外の先進的なサービスを持つパートナー企業のエンジニアと一緒に開発を行い、サービス連携を実現 【環境】 言語 ： PHP, Java, Node.js, Go, Pythonなど DB ： Amazon Aurora, Snowflake、PostgreSQLなど リポジトリ管理 ： GitHub コミュニケーションツール：Slack, Zoom プロジェクト管理 ： Redmine, Backlog その他ツール： Google Workspace ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 　言語＿＿＿＿：PHP ■体制＿＿＿＿：複数人 ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 ■人物像＿＿＿： ・エンジニアリングが好きな方 ・新しい技術を積極的に取り入れ、課題解決を行うことが好きな方 ・クラウドネイティブな高負荷システムの開発 ・運用に興味がある方 ■年齢制限＿＿：～30代迄 ■性別＿＿＿＿：不問 ■期間＿＿＿＿：即日開始 ■就業時間＿＿：10:00～19:00（フレックス有り） ■勤務地＿＿＿：虎ノ門 ■勤務地補足＿：基本的にはリモートメインです ■平均稼働＿＿：170時間前後 ■面接回数＿＿：1回 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント：社員のワークライフ・バランスを重視した制度や、フラットな企業風土が特徴的な企業です。 昨今非常に不足されているPMポジションで、さらなるスキルアップが見込めます。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 今回はAIをフル活用した新規プロダクト開発に携わっていただきます。 最先端のAI技術を積極的に取り入れながら、ゼロからプロダクトを創り上げていくフェーズです。 技術選定やアーキテクチャ設計にも関われるため、裁量を持ってチャレンジいただける環境です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■募集の背景 当社は、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 企業データを中心としたデータの製造を従来は人力のオペレーターが行なっていましたが、AIの急速な発展に伴い、AIによるデータ製造主体に移行を進めています。 AIをベースとした機能提供も強化しており、あらゆる面でのAI推進を共に進めるAIエンジニアを募集します。 ■業務内容 - ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 - 情報の自動選定AIの開発 - 重複判断AIの開発 - 非構造データを構造化データに変換するAIの開発 - 名寄せAIの開発 - 分類AIの開発 - 文章生成AIの開発 - スコアリングAIの開発 - 倒産確率算出AIの開発 - データ基盤運用・データパイプライン運用 - リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ■ポジションの魅力 - LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 - 東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 - 立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 - CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 - お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 - 「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 - 自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 - 調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 - 全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 - モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報プラットフォームのビッグデータの解析とその知見を活かした自社プロダクトの価値向上提案・実装をお任せします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、それだけに留まらず、クライアントニーズに応じてそれらを購買データや商品データ等と掛け合わせた分析・アルゴリズムの開発からインサイトの導出まで行います。また、自社サービスやプロジェクト共通分析ソリューションなどへの積極的な提案・反映によるプロダクト価値向上を期待しています。 ＜業務内容＞ ■リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析 ■BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化、大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ■プラットフォーム内の位置情報ビッグデータおよび購買データや商品データ等を活用した新たな分析手法や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ＜仕事の魅力＞ ■市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■膨大で分析可能性の高いデータと自身の経験やアイデアを掛け合わせ、新たな分析手法や活用方法を創造することが奨励されます ■各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ■コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、ベンチャー、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業紹介】 弊社のクラウド人材管理ツールは、顔写真が並ぶ画面が特徴のサービスです。 従業員の”顔と名前を一致“することはもちろん、人材情報を見える化することで 経営者や管理職による人材の抜擢・配置・評価などの人材マネジメント業務をサポートしています。 また、人材情報の共有によって、従業員同士もお互いを知って プロジェクトや業務を円滑に進めることができるため、生産性向上につながります。 これまでに業種や企業規模を問わず約2000社の企業に導入いただいています。 人事DBを有するプラットフォームビジネスの展開を見据えています。 人事評価や研修履歴、eラーニング、適性検査など、人事に関するさまざまなサービスと連携し 人事サービスのプラットフォーマーとして企業の人事課題を解決していくことを目指しています。 【業務内容】 ・事業価値向上のためのデータ分析の実施（目的整理→分析の設計・実施→結果の可視化） ・ステークホルダーとのコミュニケーションによる課題整理等のプロジェクト補助 【開発環境】 開発言語：PHP,Golang,JavaScript,TypeScript,Dart フレームワーク：Laravel,Gin,React,Flutter 開発,運用環境：Docker,GitLab,GitLabCI,Storybook,Confluence,JIRA,Slack,Zoom 構成管理：Capistrano,Ansible,Terraform インフラ環境：AWS(EC2,RDS[MySQL,Aurora],ElastiCache[Redis],S3,CloudFront,StepFunctions,Batch,Lambda,ECS,Fargate,ECR,...) 監視,モニタリング,運用ツール：Mackerel,Datadog,PagerDuty,Statuspage,TestCafe 【求める人物像】 ・データを活用した事業貢献に強い意欲がある方 ・ビジネス目的を理解し、適切な分析手法を選択できる方 ・論理的思考力と優れたコミュニケーション能力を持つ方 ・チーム内外と協働し、プロジェクトを推進できる方 ・新しい技術やツールの習得に積極的な方 ■働き方 稼働開始：2024年12月、2025年1月～ ※初回は1ヶ月契約、以降3カ月更新 稼働場所：基本リモート※初日のみ出社（虎ノ門駅徒歩1分） 稼働日数：週5日 稼働時間：9:30～18:30 PC貸与：あり

作業内容 ○企業について データ分析基盤の総合支援サービスの開発・運営と、データテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービス２つの事業を提供しているデータテクノロジーカンパニーです。 ○サービスについて 「データ分析基盤（＝データを分析・活用するための環境）」をつくり、使うための技術を提供するSaaSです。エンジニアの右腕となり、企業がデータを素早く・正しく・効率よく活用できるよう支援します。 ○仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、本サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム サービスのコネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応 ○本ポジションで働く魅力 ・エンジニアに限らず全社員が本サービスが好きで、同じ方向を向いて仕事できること ・チーム毎の垣根がなく、協力し合う文化 ・お互いにリスペクトと信頼関係がある上で、自分の意見を言い合える環境がある ・エンジニアのためのプロダクトなので、ユーザー目線で改善・機能開発ができる ・自分がつくるプロダクトが世界のエンジニアに使われる可能性がある ・優秀な人材が多く、全員が自発的に活動しながらもチームを大事にする雰囲気がある ・しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化 案件No：120_002

作業内容 ○企業について データ分析基盤の総合支援サービスの開発・運営と、データテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービス２つの事業を提供しているデータテクノロジーカンパニーです。 ○サービスについて 「データ分析基盤（＝データを分析・活用するための環境）」をつくり、使うための技術を提供するSaaSです。エンジニアの右腕となり、企業がデータを素早く・正しく・効率よく活用できるよう支援します。 ○仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、本サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム サービスのコネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応 ○本ポジションで働く魅力 ・エンジニアに限らず全社員が本サービスが好きで、同じ方向を向いて仕事できること ・チーム毎の垣根がなく、協力し合う文化 ・お互いにリスペクトと信頼関係がある上で、自分の意見を言い合える環境がある ・エンジニアのためのプロダクトなので、ユーザー目線で改善・機能開発ができる ・自分がつくるプロダクトが世界のエンジニアに使われる可能性がある ・優秀な人材が多く、全員が自発的に活動しながらもチームを大事にする雰囲気がある ・しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化 案件No：120_002

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------我々は財務AIや受託AI開発を手がけるスタートアップです！ プロダクトおよび受託開発案件において、設計〜実装までを担ってくださるフルスタックエンジニアを募集しています。 ■ 募集背景 我々は「財務 × IT × 生成AI」を軸に事業を展開しており、クライアント向けのAIプロトタイプ開発を推進中です。 ※中長期的には自社開発のAIプロダクトの機能拡張に携わっていただく可能性もあります 現在は5名体制の小規模なエンジニアチーム（うち4名が業務委託）でスピード感をもって開発を進めていますが、案件増加に伴い1〜2名の新たな仲間を募集しています。 ■業務内容（想定） - 財務AIの機能設計・開発（例：仕訳補助、監査調書生成など） - LLM（GPT-4やClaude 3）を活用した社内／受託向けプロダクトの開発 - 要件定義フェーズから参画いただくこともあります（顧客折衝は不要） - GraphQLを中心としたAPI設計 - 小規模チームでの自走型の開発推進 ■補足 - 基本的にはフルリモートでのご参画となりますが、隔週で1回程度MTG（品川）がございます。可能であればご参加いただけますと幸いです。 - 副業・夜間のみでのご参画は不可となっており、週4日以上ご稼働いただける方を想定しております。 - 面談は1〜2回程度を予定しております。

作業内容 ○企業について データ分析基盤の総合支援サービスの開発・運営と、データテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービス２つの事業を提供しているデータテクノロジーカンパニーです。 ○サービスについて 「データ分析基盤（＝データを分析・活用するための環境）」をつくり、使うための技術を提供するSaaSです。エンジニアの右腕となり、企業がデータを素早く・正しく・効率よく活用できるよう支援します。 ○仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、本サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム サービスのコネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応 ○本ポジションで働く魅力 ・エンジニアに限らず全社員が本サービスが好きで、同じ方向を向いて仕事できること ・チーム毎の垣根がなく、協力し合う文化 ・お互いにリスペクトと信頼関係がある上で、自分の意見を言い合える環境がある ・エンジニアのためのプロダクトなので、ユーザー目線で改善・機能開発ができる ・自分がつくるプロダクトが世界のエンジニアに使われる可能性がある ・優秀な人材が多く、全員が自発的に活動しながらもチームを大事にする雰囲気がある ・しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化 案件No：120_002

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 データプラットフォームである自社プロダクトの開発管理に携わっていただきます。 基本的には消費者の方々へオフラインデータと連携したパーソナライズした販売促進をするプロダクトに携わっていただきたいと考えております。プロダクトは今までにない新規性の高いプロダクトです。 コンシューマーの方々に新しい購買体験を提供したり、クライアントにこれまで取得が困難だったオフラインでの消費者の行動データを提供したりしています。 資金調達5億強の実力派ベンチャー企業です。 【開発環境】 バージョン管理：GitHub、Bitbucket、GitLab 開発ツール：Xcode、Android Studio コミュニケーションツール：Backlog、Redmine、Slack 言語：Java,JavaScript（React、Angular.js）など DWH：snowflake BI：ThoughtSpot ※ツール選定から関わることが可能です 【提供サービス】 ECストアの拡大は続いているものの、小売における消費の90％は実店舗で行われています。ECサイトなどのオンラインのデータは収集できるためマーケティングに活かせますが、オフラインの消費者データはほぼ収集されておらず活用もされていません。Webサービスであれば当たり前となっているユーザー分析・マーケティング活動をIT技術でリアル店舗でも挑戦しています。 【提供する体験】 ・店舗で試着した商品がお気に入りに登録され、あとでECサイトで購入できる ・店内レジに並ばず、自分のスマホで支払い決済ができる ・ビール売り場前に行くとビールメーカーからお得なクーポンが届く ・3回目の来店をしたら特定のクーポンとメッセージがスマホに届く ・店の近くを通ると、以前ECサイトでカゴに入れて買わなかった商品の在庫があるという通知が来た ・家でECサイトを見ていると実店舗で試着して買わなかった商品の通知が来た ・店員さんが自分の好みを知った上で接客をしてくれる ■開発環境 【開発環境】 Xcode, GitHub, Redmine, Backlog, React, Android, Kotlin, JavaScript, Java ■概要情報 ・精算幅：84 - 96時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：白金高輪駅 ・稼働日数/週：週4日,週3日 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 40代活躍中 / 外国籍が活躍中 / 外国語を使用 / 実務経験なしNG / 勉強会充実 / 社内イベント参加OK / 新技術に積極的 / 週3日からOK / 週4日からOK / フルリモートOK / 安定稼働 / 長期案件 / 急募 ・募集職種：フロントエンド / サーバーサイド / PM / その他 ・技術サマリー：Java / JavaScript / Kotlin / Android / React / Backlog / Redmine / GitHub / Xcode ・チーム規模：2-5名 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：フルリモート ・稼働日数/週：週4日,週3日 ・開始時期：即日 ・面談方法：対面,オンライン可 ・面談回数：1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------