Snowflake × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 24ページ目

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件内容： ・業務システムの全体刷新に向けて、AWSのネットワーク、VPC、EC2、RDS、等を構築する ・7月から基本設計に入り、開発・テストを行い、年内に順次リリースを行う ■構築対象： 　VPC/Private Link/Transit GW 　S3 　EC2 (LifekeeperでのHA構成もあり) 　RDS 　ELB 　FSx 　Managed AD 　Glue、等 --------------- --------------- ■期　間　： 2021年09月01日～ ■場　所　： リモートワーク --------------- ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・インターネット広告代理店業における、膨大な広告データのデータレイクの 　開発、運用、保守をご担当いただきます。 ・具体的には下記の作業の一部を想定しております。 　- 媒体APIを利用したデータの取得、蓄積 　- データの加工(ETL)処理 　- データウェアハウスへのロード、データマートの提供

作業内容 ■企業情報 国内外のベンダーからPKGソフトウェアやクラウドサービスを仕入れ、 技術サポートや教育サポート等の付加価値を乗せ、顧客へ提供しているパッケージインテグレーターの企業様になります。 ■業務内容 今回は同社のデータ活用基盤構築を行っている部署へ配属予定となります。 最初はSEとしてご参画頂き、将来的に顧客向け開発PJTのPL・PMとしてご活躍頂ける方をニーズとして頂戴しております。 プロジェクトの規模に関しては、企業様によって異なる想定です。 基本的に要件定義～リリースまでお願いする想定となります。 ■環境 以下製品の開発PJTにご参画頂く想定となります。 【つなぐ】 ・EAI：DataSpider Servista ・ファイル転送：HULFT 【ためる】 ・データクラウド：snowflake ・DWH：Amazon RedShift/VERTICA ・データレイク：Amazon S3 【いかす】 ・データアナリティクス：Qlik ・レポーティング：WebFOCUS

作業内容 通信キャリアのWEBターゲティング広告の配信をサポートするチームで、以下の業務に携わっていただきます。 少数チームなので業務の幅が広く、上からの指示に従うだけではなく自主性をもって業務に取り組んでいただける環境です。 詳　細： ・ターゲティング広告に使用する顧客リストの抽出 ・上記に伴う汎用データマートの作成および基礎分析 ・ビジネスユニット向けのご提案資料作成とそれに伴う分析 ・RPA等を利用したチーム内の業務効率化 ※業務理解のため一定期間、広告の配信設定作業もお願いいたします。 　別途上レクチャーを実施させていただきますので、経験不問です。 役　割：分析作業要員 ・チームリーダーの指示に基づいて分析作業を実施していただきます。 ・簡単な内容の案件に関しては、要件定義→分析設計→分析作業→レポーティングの全工程を担当していただく可能性があります。

作業内容 ・Wi-Fi関連ログ、外部データの加工を行っていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- データマート設計、構築、運用 　- AWSの設計、構築、運用 　- BIツールによるダッシュボード設計、構築、運用 　- データ集約基盤におけるデータリカバリ 　- データ集計、外部データ取り込みの定例作業 　- ホームページ設計、構築、運用

作業内容 ・水処理装置メーカー向けデータ基盤構築要件定義支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-設備の情報活用するためのカタログ的なマスタメンテナンスアプリの要件定義支援 　-要件のまとめかた提言、実行支援、アウトプットに対するレビューなど 　-要件とデータモデルの整合性などをチェック 　-メンテナンス作業に携わる方の作業分析も含む

作業内容 ・新規スマートフォン向けネイティブゲームの 　サーバ側のアーキテクチャ選定、設計、実装、リード等 　幅広い作業をご担当いただきます。 ・具体的には下記の作業内容を想定しております。 ‐スマートフォン向けゲームのサーバーサイド設計と実装 ‐アーキテクチャー、基盤ライブラリ、 　 フレームワークの調査、選定 ‐インフラメンバーと連携した 　 クラウドアーキテクチャ設計、構築 ‐サーバエンジニアチームのマネジメント

作業内容 ■製造、CM分野のデータ活用にかかるシステム開発案件におけるPMとしてご参画いただきます。 ‐主に下記の業務をご担当いただきます。 ‐自動車を生産するデータを効率管理 ‐インフラでデータマートへのアップロードを行うGUIやアーキテクチャの構想と改善。 ‐上記を受けて決定した仕様や要件を海外ベンダー（インド本社）との英語でのやり取り。

作業内容 累計ダウンロード数7,500万、月間アクティブユーザー数(MAU)1,400万 の自社アプリを支えるサーバーサイドの開発をお任せします。 ■具体的には ・標準機能はマイクロサービス化されており、機能改善を常時実施。 ・さらにアプリ毎に先進的で特徴的な機能を追加 ・クラウドネイティブなシステムを構築、運用 ・国内外の先進的なサービスを持つパートナー企業のエンジニアと一緒に開発を行い、サービス連携を実現 【環境】 言語 ： PHP, Java, Node.js, Go, Pythonなど DB ： Amazon Aurora, Snowflake、PostgreSQLなど リポジトリ管理 ： GitHub コミュニケーションツール：Slack, Zoom プロジェクト管理 ： Redmine, Backlog その他ツール： Google Workspace 【勤務形態について】 裁量労働制を採用しているので勤務時間は柔軟に変更いただきますが クライアントとのMTGが午前中に入るなどの場合はご対応頂きたく存じます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装 フルスタックエンジニアとして、下記のような業務をお願いする予定です。 本人の得意分野や適性によってアサイン案件を検討いただく形です。 ・企画検討～提供までの各工程を一人称で実施。 ・データプラットフォーム、ウェブフロントエンド、インフラストラクチャにおける、サービスの設計、開発、運用と継続的なパフォーマンス改善。 ・開発チームの生産性を向上する施策の提案と実現。 ・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策の検討。 ・可能ならリーダー支援。

作業内容 ■募集背景・課題 社内にSE専任の方がいらっしゃらず、他業務との兼務の方、インフラは外部ベンダー、ヘルプデスクは外部人材にて補填されている状況です。今回は、より社内のIT化を整備するため、社内SE専任としてベンダーコントロールや内部のIT化を推進できる方をお探ししております。 ■業務内容 1人目の社内SE専任として社内インフラの整備～各種システムの運用・保守までお任せします。 ・ベンダーコントロール └インフラ・ネットワークは外部ベンダーに構築～保守まで任せている状況のため、普段の運用～機器のリプレイス時などにおいてベンダーコントロールをお任せします。 ・DB運用（snowflake）／SQLでのデータ書き出しや連携 └マーケティングに活かすために、自社購買データをSQLにて書き出しマーケターへの連携など ・Tableau等のBIツール操作

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 【配属予定プロジェクト】 ・クライアント/プロジェクト：大手自動車部品メーカー様のMLOps基板構築 ・プロジェクトチーム体制 …5名(エンジニア x4) +顧客PM ・開発形式：アジャイル 　 ・開発環境 　▼使用言語 　・Python言語 　▼使用ツール 　・AWS (Sagemaker、Lambda、SQS、ECS、step functions、DocumentDBなど) 　・snowflake 　・IaC (Terraform)大 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、大規模データ処理基盤の構築を行っていただきます。最新の技術スタックに関わりながら大手自動車メーカーの社会プロジェクトへの貢献ができます。 クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【条件】 ・フルリモート ・参画期間 ：2025年4月〜　半年以上 ・面談　　 ：1～2回予定 （PJの弊社PMとの面談後に顧客先との面談実施の可能性あり）

作業内容 ■業務内容 エンド企業である大手通信会社様向けに、データ可視化プロジェクトにおける TableauDesktopの新規開発のプランナーをお任せします。 開発を担当していただく方は別にいらっしゃるため 主にクライアント企業との打ち合わせ～要件定義、実行管理（タスク、進捗、課題等）を行っていただきます。 具体的にお任せしたい業務は以下の通りです。 └クライアントとの打ち合わせ・調整・要件定義 └Tableauダッシュボードの仕様検討 └Tableauダッシュボードのモック作成 創業以来、ITコンサルティングの知見をベースに、システム開発から保守・運用までも一気通貫で支援できる体制を構築されてきている企業様です。 特にデータ活用に強みがあるため、大手企業様を中心に引き合いが増えてきております。 今回は、大手通信企業様でのデータ可視化プロジェクトにおけるTableauダッシュボード開発のプランナーを募集しております。

作業内容 タレントマネジメントシステムを展開する企業にて、以下業務を行っていただきます。 ・事業価値向上のためのデータ分析の実施（目的整理 → 分析の設計・実施→結果の可視化） ・ステークホルダーとのコミュニケーションによる課題整理等のプロジェクト補助 ＜開発環境＞ 　言語：Python,SQL ＜現場雰囲気＞ 20代半ば〜30代後半の方が活躍されており、エンジニア同士のコミュニケーションが活発的です。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・新規スマートフォン向けネイティブゲームの サーバ側の設計、実装を中心にご担当いただきます。 ・実装はGoを利用し、APIや管理ツールなどを開発していきます。 ・具体的には下記の作業内容を想定しております。 ‐スマートフォン向けゲームのサーバ側設計と実装 ‐基盤ライブラリ、フレームワークの調査、利用、拡張 ‐開発環境の整備 ‐システム障害の調査、対応

作業内容 ・ライセンス販売戦略支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-国内外クラウドソフトウェアのクライアントへの販売契約条件や商流、販管費、契約管理、投資回収計画などの整理 　-グローバル包括契約で得たライセンスを国内でクライアントに販売する場合の商流や契約期間、形態の整理

作業内容 ・ゼネコン向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - PLMシステム(Aras Innovator)に蓄積されるデータ活用のためのETL設計、データモデリング - AWS環境へのデータ連携構築 - 案件全体マネジメント(進捗管理、品質管理、課題管理) - クライアント、コンサルタント、ベンダーとの折衝、会議体運営

作業内容 フルスタックエンジニアとして、下記のような業務をお願いする予定です。 本人の得意分野や適性によってアサイン案件を検討いただく形です。 ・企画検討～提供までの各工程を一人称で実施。 ・データプラットフォーム、ウェブフロントエンド、インフラストラクチャにおける、 　サービスの設計、開発、運用と継続的なパフォーマンス改善。 ・開発チームの生産性を向上する施策の提案と実現。 ・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策の検討。 ・可能ならリーダー支援。 【開発環境】 クラウド：AWS Backend：Kotlin, Redis, Elasticsearch, Micronaut, gRPC Frontend：TypeScript, React, Next.js, MySQL, Auth0 Data Platform：Python, Dagster, dbt, Airflow, Snowflake, Amazon Athena Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions

作業内容 ・法人営業関連のデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-法人営業関連データマート設計、加工支援 　-分析用データ作成、運用支援 　-データ可視化支援 　-その他付帯業務

作業内容 大手自動車メーカー向けに新車種マルチメディアのログをデータ基盤から収集/解析/分析するサービスの 　検証環境の構築を行っていただきます。 　前フェーズで構築した開発環境をベースに、非機能要件の向上（冗長性対策）、運用機能等の追加を行っていただきます。 　検証・号口の運用体制は未定であるが、以下の運用要員を必要とする構成で構築を行う 　運用機能は、以下を対象とする。 　・バックアップ・リストア 　・ログ保全 　・ユーザ管理 　・システム監視（障害の検知、通知、対応までの仕組みの実装、および運用プロセスの整備） 　運用プロセス（運用フロー、手順、様式整備等）は、以下とする。 　・インシデント管理、故障管理 　・変更管理 　・構成管理 　・サービスレベル管理 　・拡張性対応

作業内容 【概要】 ・クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っている ・課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられる。 【業務内容】 ・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施 ・データカタログに格納するメタデータの拡充

作業内容 ・プロダクトにおけるデータ分析及びデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-BigQuery等を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 　-BIツールを用いて情報を可視化するためのデータ基盤の設計、開発、運用

作業内容 ・SNSプラットフォーム運用開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をお任せいたします。 　- YouTube API で取得したデータの集計、システム連携 　- 分析システムのAPI実装(Graphql、chatGpt) 　- BIツール(Tableau)を用いたデータの可視化

作業内容 スクラムのメンバーとして、基盤構築/アプリ開発を業務としてご担当していただきます。

作業内容 ・ゼネコン向けデータ基盤構築案件にPMとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PLMシステムに蓄積されるデータ活用のためのETL設計、データモデリング 　-AWS環境へのデータ連携構築 　-プロジェクト全体マネジメント(進捗管理、品質管理、課題管理) 　-クライアント、コンサルタント、ベンダーとの折衝、会議体運営

作業内容 ■業務内容 ・同社メンバーとお客様先への要件・仕様ヒアリングの同行 ・見積り、提案作業 ・要件定義、設計、開発、テスト作業の実施 ・各種開発ドキュメントの作成 ・各種開発ドキュメントのレビュー ・開発メンバーのフォロー 主に、6つのをお任せする想定です。 ■取扱製品 【つなぐ】 ・EAI：DataSpider Servista ・ファイル転送：HULFT 【ためる】 ・データクラウド：snowflake ・DWH：Amazon RedShift/VERTICA ・データレイク：Amazon S3 【いかす】 ・データアナリティクス：Qlik ・レポーティング：WebFOCUS ∟今回は、Qlik製品に主に従事していただきます。 ■配属部署について 企業情報：パッケージインテグレーターのプライムSI様 組織体制：30名 ∟PM：6名（社員4名/派遣2名） 業務内容：顧客向けデータ活用基盤領域における製品を活用したアプリケーション開発を行っております。 今回のスコープ： ・Qlikアプリ開発のPJTにアサインいたします。 課題： 現在、顧客からの受注依頼が多くありますが、PJTを主導できる方が不足しているため、 受注をお断りをしている状況となっております。 機会損失になっているため、ここのPJTを主導できる方を今回募集となります。

作業内容 ・化繊メーカー向けグローバル展開案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PM/PMOリーダーの補佐 　-週次、月次進捗会議の準備、議事録作成 　-海外拠点、ベンダーとの調整(英語含む) 　-プロジェクト文書、成果物管理(品質管理含む) 　-グローバル共通基盤としてのDWH/BI導入展開サポート

作業内容 【概要】 健康食品を手掛けている企業にてデータマートエンジニアを募集しております。 データマート開発/要件おきいて、設計ドキュメント作成、他メンバーの設計書や SQLレビューなどもお願いします。 そのほかにビックデータをベースにTableauへのデータ抽出、 将来は分析などにも携わる可能性がある為、機械学習のご経験のある方は よりマッチしたします。 ▼必須スキル下記ご経験内容を詳細にご記載ください ・BIツールの開発経験(Tableauを使いこなせるレベル) ・Redshift/SnowflakeなどのDHW利用経験がある ・データマート開発経験 要件からの設計ドキュメント作成 複雑なSQL(select)がかける 他人の書いた設計書・SQLのレビュー経験 必要なデータをDWHにロードしたことのある経験 ▼人柄 ・テクニカルスキルの差異がある人に対して、理解可能な言語変換が出来るなど コミュケーションに長けている方 ▼条件 ・精算:140h-200h ・顔合わせ:1回~2回(WEB) ▼勤務地 ・大門※リモート可 ▼その他 ・10時出社 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 自社サービス（広告事業）のマーケティング効果分析を可能にするプロダクト開発を進めている中でデータサイエンティストを募集しております。 主に以下の業務を行っていただきます。 意思決定 ・施策及び事業の数値シミュレーション ・ABテストや数値分析による実行施策の選定 企画分野 ・顧客のサービス利用状況の分析 ・データに基づいた企画/改善提案 ・BIツールの導入検討 開発分野 ・分析に必要な各種ログの設計 ・機械学習のためのデータ整備とかあるのか？ チーム貢献 ・知見共有会 ・分析手法、統計的解釈等の勉強会

作業内容 ・広告向けサービスのデータ基盤開発において、 　下記作業をご担当いただきます。 　-データレイクに蓄積された膨大な広告関連データのETL処理 　-その後のデータ基盤(DWH)の構築、運用、保守をお願いします。

作業内容 ・新規SaaSプロダクト開発をご担当いただきます。 ・主力商材を取り扱うチームでスクラムにて開発に携われます。 ・ご経験に応じて幅広い作業をご担当いただきます。

作業内容 ■業務内容 データ分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減するSaaSや、社内のデータを迅速に発見・理解・活用ができるようにすることでデータドリブンな意思決定の文化を根付かせるデータカタログSaaSのいずれかのチームで開発をご担当いただきます。 新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、などバックエンド・フロントエンドの開発をお願いします。 【お任せしたいこと】 ・データカタログ機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ■募集背景・課題 同社は、データエンジニアリングの領域に強みを持つデータテクノロジーカンパニーです。誰もがすばやく、簡単にデータを使える環境を構築し、データ活用までのプロセスを最適化。高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援することを目指しています。

作業内容 ・リーガルテック向け生成AI及び大規模言語モデル研究開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発 　-生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 創業以来長年にわたり、データによる課題解決をテーマに、ビッグデータの収集、データ基盤の構築、データビジュアライゼーション、 AIや統計学を活用した分析機能まで一連の実装を行っています。膨大なデータを整理することで、目まぐるしく変化するグローバルの事象を可視化し、 更にはその先の未来を予測することで、人々、組織、そして社会の意思決定を支援することをミッションとしています。 【お任せしたいこと】 データ分析基盤構築 ・データ基盤要件定義、設計・開発・運用・運用支援 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・実装 ・データパイプライン設計、構築（運用設計、データ整形処理開発、データマート作成など） ・パフォーマンスチューニング ・データガバナンス整備 ・データガバナンス現状整理、要件定義(データ生成プロセス調査、あるべきデータガバナンス体制の策定など) ・データガバナンス整備支援(組織の役割定義、運用ルール策定、権限設定整備など) 顧客提案活動 ・要望のヒアリング ・提案書や見積もりの作成 社内組織運営 ・新技術の調査と検証 ・若手社員の育成(社内勉強会の開催など) ■将来的にお任せしたいこと ・新規事業の企画、開発 ・チームや部門のマネジメント ・対外的な情報発信(技術ブログの執筆やセミナー講師など) ■当社現状と募集背景 当社は現在、データ分析基盤の構築サービスおよびデータガバナンス整備サービスを本格的に立ち上げるフェーズにあります。 これに伴い、今後の事業拡大とクライアントへの価値提供を加速させるため、データエンジニアリング領域において優れた技術力とリーダーシップを発揮できる人材を募集しています。 これからの成長を担うデータエンジニアリングの中核メンバーを迎え入れ、リーダーシップを発揮していただける方を求めています。 あなたには、チームを牽引しながら、クライアントのビジネス価値を最大化するためのデータ基盤構築と運用に取り組んでいただきます。 新しい挑戦をし、ダイナミックに成長する環境で自己成長を遂げながら、共に事業をリードしていける方をお待ちしています。 【その他】 ・参画時期：即日 ・稼働頻度：週5 ・稼働時間：フレックスタイム制 　　　　　　コアタイム: 有　10:00～15:00 　　　　　　標準的な勤務時間帯: 9:00～17:45 ・稼働場所：「虎ノ門」駅 徒歩3分 ・PC貸与：（OS）：確認中 ・ツール：確認中 ・面談回数：2回

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げ、 アルゴリズムを用いて事業開発を行うAIスタートアップです。 【募集背景】 ChatGPTをはじめとする大規模モデルと隆盛により、データ活用の社会的ニーズが高まってきております。 特に、弊社では金融業界でのデータ活用に向けた取り組みを進めており、技術的には、セキュリティや大規模なデータを扱うことを考えて、モダンなデータスタックの導入ができるように社内での検証を進めてきており、 今回大型のプロジェクトを実行するため、技術ケイパビリティ・経験を持ったエンジニアを今回募集しております。 【業務内容】 メインとして顧客環境に、特にMicrosoft Azureを想定としたデータ基盤を構築し、運用できるようにして頂きます。 データの収集元はテキストデータを中心に多岐に渡る想定であり、収集したデータはLLM/RAGと言われる技術を活用し、ChatGPTのようなボットの活用を行い、問い合わせの自動対応を実現することが目的です。 また、セキュリティ的を十分に考慮しながら設計できることが必要であり、業務としてはデータの基盤の設計及び実行のマネジメントも含めて実行頂きます。 また、必要に応じてクライアントコミュニケーションも行って頂くこともございます。 大型プロジェクトのデータエンジニアとしてのご参画を想定しております。 - アーキテクチャの設計 (既存にAzure上に一定構成されたものは存在) - プロジェクトの技術面での実行 - 顧客環境 (特にMicrosoft Azureを想定)にデータ基盤を構築し運用できるようにする。データの収集元は多岐に渡る想定。 - データ基盤の活用の支援 (BIツール等のデータ基盤の活用に関する助言。場合によっては活用基盤の構築) - 実行メンバーを採用及びメンバーの実行マネジメントの検討・実行 - クライアントコミュニケーション - 他データ基盤のプロジェクトへのアドバイス - アーキテクチャレビュー

作業内容 ■背景■ 食品通信販売における需要予測のリリースを行う上で、現在机上でのシミュレーションではなく、実際の状況下で未来のデータを予測する実地検証フェーズにある。その中で事業部からの改善要望が多数挙げられており、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、リリースに至るクオリティのモデル構築が難航すると想定されるため、新たにリソースが必要となった。 ■課題一例■ ・商品IDが分析観点で作られていない ・年末やGW等に特殊な動きがある ⇒変動が多い時期に予測しきれていない 等 ■やること■ 前需要予測における改善要望（商品IDの名寄せや長期間でのモデル机上検証などのモデルの課題を解決してほしい。ものによっては具体的な要件を元に特徴量エンジニアリングに落としてほしいというものもあるが、課題のリストアップに終わっているため自ら具体的な特徴量エンジニアリング/モデリング改善方法を考えていただくものもある）をもとに、SQLを用いたデータ抽出、Pythonを用いたデータの加工・結合、特徴量エンジニアリング、およびその検証結果の報告

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したアプリケーション開発および基盤の構築を担っていただきます。 ・Djangoを用いたバックエンドの設計・実装 ・Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装 ・AWSサービスを用いたデータ分析基盤および機械学習プラットフォームの設計・構築 ・単体テストの実施 ・DBの設計・構築 ・CI/CDの構築・改善 ・外部・内部仕様書、テスト仕様書、マニュアル等各種ドキュメント作成 ＜備考＞ リモートあり ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 業務：プロダクトの分析業務を支える基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を担当いただきます。・データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発・データパイプラインを管理・運用・監視する仕組みづくり・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応・各種運用業務の自動化とドキュメント整備環境：プログラミング言語: Python, SQLバージョン管理: Git/GitHubデータ分析基盤、環境: AWS, SnowflakeETLツール: trocco, Airbyte, dbt(導入準備中)IaCツール: TerraformBI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studioコミュニケーション: Slack, ClickUp, Notion リモートワークをベースとしていますが、週1日程度出社日を設けています。週5未満の場合でも、出社日、スクラムイベントのため火曜は勤務日となるようお願いします。

作業内容 ■仕事内容 ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。 また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。 【プロダクト開発】 ・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発 【データ基盤運用】 ・ETLシステムの開発、改善、運用 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用 　　　 ■開発環境 ・言語：Python、Typescript ・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular ・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis ・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc） ・CI/CD：GitHub Actions ・テスト：pytest、Cypress ・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入 ・デザインツール：Figma ・BIツール：Redash、Tableau ・バージョン管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence■チーム 執行役員： 1名 エンジニア：9名 データサイエンティスト：4名

作業内容 ・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデル応用における開発/運用案件 　に携わっていただきます。 ・主にデータサイエンティストとして下記作業をご担当いただきます。 　- 既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 　- 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発 　- 生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いた 　 リーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 　- 既存プロダクトAIの保守運用および改善