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作業内容 ■募集背景・課題 現在、弊社内で保持する学習データやアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 機械学習によるデータ活用の方向性としては、教育業界におけるインパクト創出と既存サービスの成長支援の2パターンで考えています。 例えば下記のようなテーマを想定しています。 ・教育業界におけるインパクト創出: 個別学習実現のための機械学習モデル開発 ・既存サービスの成長支援: 弊社サービスにおけるレコメンドモデル開発 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。

作業内容 ・計数管理業務の正確性・簡易化・効率性向上のため、計数情報を可視化するDB・レポートを構築するプロジェクト。 ・子会社にて、類似プロジェクトが成功しており、資産の流用はできないが、模倣しつつ機能拡張する進め方が、クライアントの意向となっている。 ・現状、営業システム・会計システムのデータや原局が管理するデータを元にインプットデータを作成、経営計画ユニットで集計・確認・取り纏めの上、提出している。 ・ 共通データベースおよび入力フォーム/出力レポートを構築することにより、各部局からのインプットをデータベースに統一し、データマートを介して、それぞれのフォーマットへの出力や、全社DB用にもExcel連携することで、全社宛資料の編集も効率化することを目指す。 ・2023年12月までをフェーズ１と位置づけ、ローンチ時点で必要アウトプットを作成することを目的に、過去10年度分のデータ移行を含めシステム整備を行う。 [ロール] PMO(発注側) [作業内容] ・ステークホルダーマネジメント -クライアント内の各関連部署への報告及び各種調整を行う。 -クライアントの代理として意思決定・合意形成のための資料作成を支援する。 ・プロジェクト全体の管理(進捗・課題・ベンダー管理) -チーム横断での全体スケジュール、進捗、チーム横断課題の管理を実施する。 -各業務チーム(部署別に6チーム)および各システム構築チーム(機能別4チーム)の進捗管理、課題管理を実施する。 -チーム横断課題または、個別チームで解決が難しい課題については対応策を検討し、解決を推進する。 ・プロジェクトのコスト管理を実施する。 -必要に応じて、プロジェクト全体に係る議事録作成・成果物管理等の整備作業を実施。

作業内容 下記の業務を担当して頂きます。 1. データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 開発環境は下記になります。 ● インフラ ○ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) ● データパイプライン (ETL) ○ CloudComposer (Airflow) ● DWH ○ BigQuery ● その他インフラ管理 ○ Docker ○ GKE / GAE / CloudRun ● 可視化ツール ○ Google Data Portal / Tableau ● 分析環境 ○ Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML ● その他 ○ GitHub / Slack / Notion

作業内容 大手Webサービス企業が展開する注文・調理・配膳をカンタンにする、オーダーエントリーシステムで、UXディレクターを募集いたします。　 ※飲食領域の他の店舗業務支援サービスに関与頂く可能性もあります ※一般ユーザーが利用するプロダクトやNETサービス・アプリでのUXリサーチや開発企画のご経験お持ちの方を求めております ＜内容＞ ・担当案件のプロジェクト管理 　 ・開発候補案件の課題定義・リサーチ(ヒアリング・データ調査、モックアップでのプロトタイピング、ユーザーテスト・ヒアリング) 　 ・開発候補案件の要求定義(ユーザーストーリー定義、要求スコープ定義) 　 ・開発案件の要件定義(IA設計、ワイヤーフレーム作成、機能要件、非機能要件、要件スコープ定義、開発へのインプット) ※ピクセルパーフェクトのデザインカンプ作成は別途デザイナーの担当 　 ・リリースまでの開発ディレクション(テスト観点書レビュー、受け入れテスト含む) 　 ・データを使った開発案件の検証・振り返り 　 ・その他、本人の希望次第でプロセス改善系タスクに入ってもらうことも可能 ＜備考＞ 基本リモート ＜服装＞ 自由

作業内容 ■案件説明 BIツール(Power BI)の改善・検証を行うプロジェクトが開始する見込みである。 背景として、クライアントの中で、消費者データをBIツールで分析できるレポートを対外的に販売しているが、データ量の増大によりパフォーマンスが悪化し、ユーザビリティ確保の観点からも対策が必要な状況である。 現在はPower BIにデータを取りこみ、その中で処理を行っているが、テーブルの見直しやDAX関数等の見直しでは、改善が限定的であるため、以下を実施することによる改善検証を行う予定である。 ①Power BIをそのまま活用するが、DWHをクラウド環境に構築することで改善が図れないか ②Power BI以外のツールを活用し(tableau等)、DWHをデータをクラウド環境に構築することで改善が図れないか ■業務内容・期待役割 想定しているタスクは以下となります。 ・顧客のPower BIの現状確認 ・改善検証設計 ・環境構築 　改善検証①：Power BIをそのまま活用＋DWHをクラウドに構築 - 帳票作成・データ接続 - 測定改善(改善は重要課題に対して工数の範囲内で実施) ・改善検証②：その他B Iツール＋DWHをクラウドに構築 - 帳票作成・データ接続 - 測定改善(改善は重要課題に対して工数の範囲内で実施) ・今後の改善プラン作成

作業内容 ***** ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中 ・週5日稼働 ・実務経験3年以上 【外国籍の方の場合】 ・日本語でのコミユニケーション及び常用漢字含めたメール資料作成、読解等に問題ないレベル ***** 某大手外資系コンサルティングファームPJチーム内にてDWH,BI関連PJのコンサル・上流経験がある方を探しております。 ＜業務詳細＞ ・販売領域におけるレポート・DWHのチームにおいて、業務側の立場で、業務要件の検討、レポート仕様整理、ユーザートレーニング・サポート、ベンダーとの仕様協議、課題管理・進捗管理、レポートの受入テストを担当いただく想定 ＜チーム構成＞ ・製造業様(エンド)営業部門 ⇒★今回はこちらの部署へのPMO支援としての参画となります。 ・製造業様(エンド)情シス部門 ⇒営業部門で固めた仕様をもとにRFP等を作成し、 各開発ベンダーへの発注を進めております。 ・開発ベンダー ⇒製造業様の情シス部門からの発注をもとに、 実際のDWH、並びにBIの帳票、UI等の開発を行っております。 ★今回のスコープにはDWH,BIの開発は入ってはおりませんが、ユーザー部門の方へのBIツールの利用方法のレクチャーや、実際にユーザー部門が見たいレポート内容について、 協議、相談等は積極的に行って頂く必要がございます。 ＜英語力＞ 不要

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 [開発環境] インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML その他：GitHub / Slack / Notion [チーム体制（業務委託の方含む）] ・統括ディレクター: 1名 ・データエンジニア: 1名 ・機械学習エンジニア: 1名 (兼務) ・データサイエンティスト: 3名 ・技術顧問: 1名

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報プラットフォームのビッグデータの解析とその知見を活かした自社プロダクトの価値向上提案・実装をお任せします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、それだけに留まらず、クライアントニーズに応じてそれらを購買データや商品データ等と掛け合わせた分析・アルゴリズムの開発からインサイトの導出まで行います。また、自社サービスやプロジェクト共通分析ソリューションなどへの積極的な提案・反映によるプロダクト価値向上を期待しています。 ＜業務内容＞ ■リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析 ■BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化、大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ■プラットフォーム内の位置情報ビッグデータおよび購買データや商品データ等を活用した新たな分析手法や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ＜仕事の魅力＞ ■市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■膨大で分析可能性の高いデータと自身の経験やアイデアを掛け合わせ、新たな分析手法や活用方法を創造することが奨励されます ■各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ■コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、ベンチャー、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます

作業内容 【 作業内容 　】 自社のマーケティング施策に課題感をお持ちのクライアントに対し、 データを起点としたマーケティングの実行に向けた企画～設計～実装までの 一気通貫型支援に携わっていただくメンバーを募集いたします。 マーケティングリサーチ領域における支援を主に提供している弊社グループ会社で、 近年データマーケティング事業としてクライアント保有データを用いた分析やBIツールを 中心としたデータ活用環境の構築など支援の幅を広げてきました。事業が好調に発展する中で、 よりクライアント環境に入りこんだ支援を実現すべく、DWH～ETL～BI領域において ITアーキテクトやPMとして活躍した経験を有する人材を探しております。 多様な業界・業種のクライアントに対面しながら、データドリブンマーケティングの実現に向け ご自身の発想でリードしていく経験を積むことができるポジションです。 希望に応じて、自社サービスのさらなる拡販に向けた企画立案や関連社内プロジェクトの推進にも積極的にチャレンジいただけます。 ＜主な業務＞　重要度順です。①のみ対応可能な方でもOKです。 ①データ活用環境の構築支援 ・②で設定した要件に応じた環境構築の実行 ・社内メンバー＋外部ベンダーで構成されるチームのコントロール ②クライアントのマーケティング改善に向けた要件整理 ・クライアント課題・環境に適した各種ツール（DWH・ETL・BI・MA等）の選定 ・環境構築やデータ分析に向けた設計・要件定義 ③自社データマーケティングサービスの拡販・効率化 ・自社データマーケティングサービス拡販・効率化に向けた企画の立案 ・関連する社内プロジェクトの推進

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 [開発環境] インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML その他：GitHub / Slack / Notion [チーム体制（業務委託の方含む）] ・統括ディレクター: 1名 ・データエンジニア: 1名 ・機械学習エンジニア: 1名 (兼務) ・データサイエンティスト: 3名 ・技術顧問: 1名

作業内容 ■案件概要 顧客のニーズや課題を見極め、革新的な検査サービスポテンシャルの最大限の解放の役割を担うポジションです。 同社のマーケティングチームをリード頂きます。 └定型的業務ではなくゼロイチでマーケットから課題を見つけていくのがミッション └コンシューマー、医療機関も含めた複雑な事業モデルの構築 └机上での緻密な計画策定と現場での実行を通じたリアルな仮説検証 ■業務内容 ・ユーザー・顧客の課題発見 ・マーケティング戦略立案及び実行のディレクション ・医療機関、一般ユーザーを対象とした新規事業/プロダクト開発 ・ターゲティングや市場定義等をはじめとしたGo To Market=市場開発の推進 ・セールスやカスタマーサクセスチームと連携したコミュニケーションシナリオの設計 ・クリエイティブ、コンテンツ、LP制作のディレクション ・各種マーケティングツールを活用した効果測定および分析 ・KPIやKGIの設定と数値・予算管理 ・イベント企画・運営 ・Web広告の運用 ・各種マーケティングオペレーションの最適 同社はバイオスタートアップ企業です。 検査プロダクト普及の最前線に立ち、その時々でユーザーが求めているものを見極めながら、 深いマーケティングへの理解と高い実行力で事業成長の原動力となるメンバーを募集しています。 顧客のニーズや課題を見極め、革新的な検査サービスポテンシャルの最大限の解放の役割を担うポジションです。 あらゆる方法で効果測定・分析・最適化すべく事業開発・開発・検査オペレーションチームにフィードバックし、 サービスそのものの改善をドライブしていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの価値化と、自社サービスやプロダクトの価値向上に繋がる活用方法の立案・開発をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 ＜業務内容＞ ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLops ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■ ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） ＜仕事の魅力＞ ■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨けます ■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます

作業内容 【業務内容】 EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる 新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。 以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 ▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上 学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析 統計的因果推論による施策効果検証 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼受講者集客 非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析 ▼法人顧客リピート契約促進 管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼法人顧客集客 法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証 ▼マーケティングリサーチ ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析 ▼送客 他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理 【開発環境】 インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging その他：Git / GitHub / Slack / Notion

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 ＜業務内容＞ ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ データサイエンティストが開発する、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンス ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） ＜仕事の魅力＞ ■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨けます ■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます

作業内容 ・ビックデータのマネージメントサポート ・電機メーカのアグリケーションポータル開発 ・データ抽出や統合の仕組みを構築 ・APIを利用した開発の効率化支援

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【作業場所】横浜※リモート可 【勤務時間】9:00~18:00 【時間精算】固定(200H超過時は代休にて調整) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件名】AWS設計構築経験者の募集になります。 【作業場所】豊洲(リモート可) 【単価】100万 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【作業内容】スクラッチ開発システムの改修、グループ会社展開にむけた、要件定義~設計・開発 【作業場所】神保町(週2程度の出社/他リモート可) 【面談回】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【作業場所】神谷町、リモート可 【時間精算】140-200h(上下割) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【作業場所】神谷町、リモート可 【時間精算】140-200h(上下割) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】R社案件 【作業場所】リモート可 【勤務時間】9:00~18:00 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】某Sier内製支援 【作業場所】名古屋(リモート可) 【勤務時間】9:00~18:00 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 【BIツール導入検討】 ・顧客折衝 ・進捗管理　など 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・Tableau ダッシュボード作成 ・小売業向けPOSデータ可視化 ・Tableauダッシュボードの開発/テスト(単体/結合)

作業内容 マーケティングツールの導入・活用コンサルティング支援会社で、大規模案件におけるデータエンジニア業務をご担当いただきます。 主にはTableauを活用したデータの可視化業務をお任せします。 その他、Tableau利用観点の要件定義サポート、Tableauのデータ連携に関連するデータマート開発などもお願いします。 ※クライアント例：大手小売流通会社や大手不動産会社、大手Webサービス会社　など 開発環境：[サーバ]AWS、GCPなど　[BIツール]Tableau

作業内容 採算分析の高度化を目的とするTableauダッシュボードの構築を実施頂きます。

作業内容 BIツール（tableau）を使用し、経営指標の可視化を行います

作業内容 大手石油販売会社のDX推進チームにて、Tableau教育ができる方を募集しております！ 大手石油会社では昨今のデジタルマーケティング領域の推進に伴い、 チームも大きく拡大させながら、自社のデジタル変革を急ピッチで進めております。 もともとはベテランクラスのデータサイエンティストがメインで活躍しておりましたが、 若手メンバーもどんどん採用し、チーム拡大をしております。 ただし、その若手メンバーも、まだまだ発展段階ということもあり、大手石油販売会社が使用している BIツール：Tableauを急ぎ浸透させたく、その教育ができる方を探しています。 方法は、大手石油会社の担当者と相談しながら詳細を決めていきますが、 想定としては、定期的にセミナーを開催し、Tableauの基礎から自社での使い方など、 企画から携わっていただきながら業務を行っていただきます。 具体的には… ・Tableauの機能や何ができるかの講習の開催 ・社内でTableauを使用する業務で不明点などが若手チームで発生した際のサポート ・（余力があれば）若手メンバーへのBIツールの講習 企画から行っていただきますが、週3や空いている時間での対応など、 稼動工数の調整は柔軟に対応させていただきます！ 少しでもご興味がある方は、ぜひご応募くださいませ！

作業内容 ・監査プロセス標準化/効率化（データ利活用）施策のグループ内展開・データレイクの経理/財務業務・監査業務への利活用の検討・BI（主にTableau）によるツールの要件定義/開発工程の業務側支援

作業内容 同社が進めているDXプロジェクトの中で、 Tableauを社内的に導入し全社員が共有して使用できるように準備を進めております。 今回は、また社内でTableauを問題なく使用できる人材が少なく、 Tableauスペシャリストとして、社内のデータ基盤との連携から可視化、 ビギナーレベルの社員に対してレクチャーなどできるからを探しています。 具体的には…… ■ダッシュボードの作成 ■応用的な機能を使用し、目的に即したビジュアライズで可視化する ■ビギナークラスのメンバーへのレクチャー ■AWS, Athena, BigQueryとの連携（全てかはまだ調整中） など チームとしてはそこまで多くなく5名～10名程度のメンバーで社内のデータ整備を進めています。 もし、ご興味のある方がいればぜひご応募ください！