BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 ・新規機能の開発 ・既存機能の改修・機能追加 ・お客様からの問い合わせに対する技術的な調査 技術環境： ・サーバーサイド：PHP ・フロントエンド： AngularJS / Vue.js / TypeScript / JavaScript ・インフラ：EC2 / Lambda / Pinpoint / Kinesis ・監視：DataDog / CloudWatch ・DB： Aurora（mysql） / DynamoDB / Redis ・ログ：Fluentd / FluentBit / GrafanaLoki / Athena / BigQuery ・CI/CD：GitHubActions ・IaC：Terraform / Ansible ・テスト：Autify / Gauge / Playwright ・開発手法：アジャイル / XP ・IDE：IntelliJ

作業内容 ・GoでのAPI設計、開発 ・サービス提供に必要な管理ツールのAPI設計、開発 ・AWS/GCPにおけるサーバ構築、運用 ・開発言語：Go ・ミドルウェア：MySQL、Redis、Elasticsearch ・データ基盤：BigQuery/TreasureData ・インフラストラクチャ：AWS ECS/GCP GKE ・その他利用ツール・サービス：GitHub/Slack/JIRA など

作業内容 ・ECアプリケーション運営企業様におけるプロダクトマネージャーとしてご参画いただきます。 ・エンジニアやデザイナー、ビジネスサイド等多様なメンバーと共働しての要件定義や機能開発、開発における進捗管理やロードマップ策定などをご担当いただきます。

作業内容 お客様とダッシュボードの構築を一緒に進めていただきます。 開発チームとの調整やBigQueryなど活用したデータ収集やBIツールの設定作業等をご依頼予定です。 体制強化のため、ご経験のある方を採用予定です。 ■求める人物像 ・不確実性が高い業務に対して試行錯誤を楽しめる人 ・バックエンドのスキルは持ちつつ、コードを書くこと以外の作業（分析や調整）にもモチベーションのある方

作業内容 ショッピングアプリ開発において機械学習領域でエンジニアリング面をリードいただける方を募集いたします。 基盤構築から機械学習モデルの作成を通じて、 ユーザー増加や既存ユーザーがより使いやすいアプリへとアップデートできるよう開発をブーストしていただきたいです。 内容 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 ・開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud ・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio ・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

作業内容 - メインは販売在庫関連における分析テーマをPythonやFlaskを用いてモデリングから見える化までを実装

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 デジタル化が進んでいない伝統的な産業にインターネットを持ち込み、 産業構造を変革することを目指し、BtoBプラットフォームとして、 各業界のデジタル化を推進しています。 印刷・広告のシェアリングプラットフォームでは、 全国の提携印刷会社の非稼働時間で印刷することにより、 高品質の商品をお安く提供しています。集客活動を支援するポスティングや 駅貼り広告などの広告サービスも提供しています。 【業務内容】 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 　 　└関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行 【環境】 ・言語 : Python, ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : Github ・CI : GitHub Actions ・データパイプライン実行制御: dagster 【その他】 勤務地　：目黒駅（フルリモート可） 勤務日数：週4〜5日 就業時間：10:00 〜 19:00 フレックスタイム制。 　　　　　コアタイムは11:00～16:00まで、週初めのみ10:00～16:00です。　

作業内容 ・データ分析及びクラウドインフラの構築を行っていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-データ分析 　-データ分析基盤の開発

作業内容 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　1.DX推進事業会社向けサポートPMO 　　-依頼者がホワイトボード等で説明する内容を、構造的にPowerPoint資料として整理、ブラッシュアップ 　　-事業会社のメンバーと密にコミュニケーションを取りながら、事業推進をサポート 　2.ロジスティクス向け事業企画サポート 　　-依頼者のディレクションをもとに企画資料を作成 　　-PubteXでのデータ分析、検証(依頼者と協力して作業を実施) 　　-本番データの把握と整理 　　-GCP BigQueryに格納された本番データを活用し、サプライチェーン視点でのデータ分析を実施 　　-依頼者が整理した分析、加工仕様に基づき、SQLを用いたデータ加工を試行錯誤しながら実装

作業内容 リファクタリングや一部機能開発などを担当いただきたいと思います。 フロントエンド側がReact/TSになり、フロント側もお願いしたいと考えております。 技術環境： ・言語：Ruby、TypeScript ・フレームワーク：Ruby on Rails、RSpec、React、Gatsby.js ・データベース：React ・インフラ：AWS(Fargate、S3、Auroraなど)、GCP(BigQueryなど)、Docker ・その他：Docker

作業内容 【業務内容】 中古車販売大手において新規コンテンツの開発に携わっていただきます。 チーム開発を重視しつつチームメンバーとコミュニケーションをとりながらより良いプロダクト開発を目指していただきます。 バックエンドの領域に関わらずフロント開発もチームメンバーとともに携わっていただくためフルスタックを目指すことが可能です。 開発手法：スクラム 作業環境：ペアプロのため常時画面共有していただきます

作業内容 ・DX推進事業会社向け推進サポート案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-DX推進事業会社向けサポート 　-ロジスティクス向け事業企画サポート

作業内容 ・ビッグデータ基盤を活用したCRMプロジェクトに携わっていただきます。 ・おもに下記のような作業をお任せいたします。 　-顧客データを活用した分析、施策立案 　-Salesforceから別システムへの移行検討

作業内容 ・GCP BigQueryを中心としたデータ分析基盤の保守 ・内製ツールの保守・改善(主にPython) ・プロダクトDB→分析基盤データ連携ツール ・データ加工用ツール ・チーム内業務改善ツール

作業内容 ライフスタイル＆エンタメ情報サイトの開発 現在のシステムの運用だけではなく、システム部分のリニューアルや新規コンテンツの開発も実施します。 ・API開発 (Go) ・サーバーレスアプリケーション開発 (AWS lambda, Go) 【技術環境】 言語：Go インフラ：AWS, GCP FW：Goa DB：MySQL、DynamoDB, Redis、ElasticSearch、BigQuery ツール：Docker、GitLab、GitLab CI、JIRA、slack、Confluence 開発手法：ドメイン駆動設計（DDD） ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・Android向けアプリの新機能設計/開発及び機能改善、レビュー ・PMやデザイナー、サーバサイドエンジニアと連携したチーム開発 ・コード品質の改善や自動化による開発環境の改善 ・iOS、androidの連携

作業内容 ・Google Cloudのインフラ基盤上に蓄積された蓄電池データの見える化や機器の遠隔制御及び、Webアプリケーションのフルスクラッチ開発に携わっていただきます。 ・下記環境で行っていただく予定です。 　‐フロントエンド　React 　‐バックエンド　Python 　‐クラウド　Google Cloud

作業内容 【内容】 iOS版アプリの新規機能開発、ユーザー体験を損なわず各事業のグロースを見据えた中長期的なシステム設計、コードの品質改善を行っていただきます。 ・iOS版アプリの設計/開発/運用、UI/UX開発 ・万単位のアクティブユーザーを抱えるアプリの新機能開発 ・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング ・チーム間を越えたアプリ全体での開発推進 ・アーキテクチャや使用技術の選定 【環境】 言語：Swift バージョン管理：Git、GitHub プロジェクト管理：Trello、Jira その他：Figma、Firebase、Google BigQuery、AWS CI環境：Bitrise、GitHub Actions

作業内容 全社横断の認証基盤や共通ロガー、ボイラープレート等の開発を推進するチームでの下記業務をお任せします。 ※Platform Engineeringチームと近い位置づけながら、よりアプリケーション開発寄りの領域をご対応していただきます。 ・アプリケーションバックエンド開発 ・各種外部システムとの連携 ・共通モジュールの開発・最適化 ・マイクロサービス開発における設計・開発 ・設計図の作成やコーディング作業 ＜開発環境＞ 言語：Go, TypeScript FW：Express, NestJS DB：PostgreSQL インフラ：GCP（App Engine, GKE, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, BigQuery など） API：OpenAPI, GraphQL CI/CD：Cloud Build, GitHub Actions モニタリング：Datadog 業務ツール：Notion, Gather, Slack

作業内容 ・Node.js（Express.js）を用いたバックエンド開発のご経験 ・GCP（BigQuery、Cloud Spanner等）を利用されたご経験 　　　 【主な開発環境・ツール】 ・使用言語：TypeScript、Python、Dart、Ruby ・FW・ライブラリ：React.js、Next.js、FastAPI、Flutter、RoR、Express.js ・DB：SQL ・インフラ：AWS、GCP ・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

作業内容 ・自社プロダクト新規企画開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ユーザー体験向上に向けたプロダクト企画と機能開発のリード 　-新機能の企画と仕様策定と要件定義を行い、開発チームと協力してプロダクトを形にする 　-社内外のステークホルダーとの連携 　-リリースに向けたプロジェクトマネジメント 　-機能リリース後のKPIモニタリング、VoCの分析、改善の打ち手の考案

作業内容 ・基幹データやアクセスログからのデータ抽出 →新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修 ・依頼者（事業担当者）との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理

作業内容 ショッピングアプリ開発においてKotlinでのアプリ開発で技術面でリードいただける方を募集いたします。 ・Kotlin によるAndroidネイティブアプリ開発 ・Protocol Buffers を用いたAPI設計・実装 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計 ・パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応 ・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善 （開発環境） ・IDE: Android Studio ・開発言語: Kotlin ・ビルドツール: Gradle ・API通信: Protocol Buffers ・主なライブラリ/SDK: Kotlin Coroutines, Android Architecture Components, Jetpack Compose, Accompanist, Jetpack DataStore, Dagger Hilt, Lottie-Compose, Coil, OkHttp3, Retrofit2, Adjust, Repro, Shopify Mobile Buy SDK, Firebase ・分析基盤: BigQuery, Data Studio, Looker ・モニタリング: Crashlytics, BigQuery ・CI/CD: Bitrise, GitHub Actions ・ナレッジツール: Notion ・デザイン: Figma ・プロジェクト管理: JIRA ・その他: GitHub, Slack, Gather ・開発手法: Agile (Scrum)

作業内容 ・システム導入、改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義、設計、ベンダー選定、導入後の運用設計 　-IT運用管理体制の改善 　-セキュリティ運用の強化 　-新規システムや既存システム更新に関する提案、検証、設計、導入 　-業務プロセスの標準化とITガバナンス強化

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件：大手自動車販売会社におけるフルスタックエンジニア 【業務概要】 ・大手自動車販売会社の新規サービスにおけるフルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的にはスクラムチームの一員として、自動車購入者様向けの新規サービスの開発にむけて、Node.js/Expressを用いたサーバーサイド開発やAPIの設計・開発に携わって頂きます。 【参画のメリット】 ・大手自動車販売会社となりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。 ・スクラム開発でモダンな開発環境となりますのでご自身のスキルアップに繋がる案件かと存じます。

作業内容 ・フロントエンドのリプレイス開発 ・バックエンド開発・運用

作業内容 不動産向け、APIシステムのAWS関連の保守切れによる切替作業をお任せいたします。 ＜募集背景＞ アーキ・インフラ系の作業メンバーの募集です。 現状、物件APIやER等、物件管理G内で管理しているAWS環境のシステム、 関連サーバについてAL2のサポート切れに伴う、AL2023への切り替え対応を行おうとしています。 当初、OSの切り替えのみを想定して計画しておりましたが、 オープンソースを利用している構成管理ツールchefのバージョンが古く、 新しくするには有償化する必要があり、別のツールを利用するように切り替えが必要であることや、 他のミドルウェア資産についても、切り替えに伴いバージョンアップ等が必要になる可能性が出ております。 現行のメンバーで来年の保守切れのタイミングまでで対応するのは厳しいことから、 増員を決めたことが募集の背景です。 ＜利用/管理しているサービス＞ ・AWS関連 　EC2、fargate、ECS、ECR、S3、ElastiCache、RDB 　CloudFront、route53、Embulk、cloudwatch、IAM 他 ・ミドル/ソフトウェア、オープンソース、ツール等 　ruby on rails、MongoDB（レプリカセットでの運用）、Solr（クラスタ・シャーディングでの運用）、 　RabbitMQ、Chef、docker（物件API、画像APIはコンテナ化している（fargate利用）、 　nginx、Unicorn、haproxy、Envoy ・ジョブフロー制御 　JP1、AirFlow　Airflow ・エラーハンドリング、サーバリソース監視 　monit プロセス監視、Errbit、Prometheus、NewReric ・ログハンドリング、連携 　fluentd、td-agent　fluentd によるログの BigQuery への連携、BigQuery ・その他ツール 　Redash

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。 基本的にはDesignDoc及びissueやバックログチケットに沿って開発を進めていただく形になります。 ご経験やご意向に応じて、携わって頂く形をご相談させて頂ければと思っております。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 顧客がストレスなくオンライン・オフラインのシームレスな体験を提供するため 新規コンテンツの開発に携わっていただきます。 スクラムチームの一員として上記新規プロダクトを担う プロダクトチームの一員として、チーム開発を重視しつつ チームメンバーとコミュニケーションをとりながら より良いプロダクト開発を目指していただきます。 バックエンドの領域に関わらず フロント開発もチームメンバーとともに携わっていただくことになります。

作業内容 ・データパイプラインの設計、構築業務に携わっていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装 　-データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築業務